如何利用 AI+数智应用提升科技平台的服务质量，确保服务效果可持
续？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化是推动经济高质量发展的关键环节，然而长期以来，科技成果转化体系
建设面临着诸多挑战。为了提升科技平台的服务质量，确保服务效果的可持续性，引入
AI+数智应用成为必然趋势。本文将从现状分析、问题分析、模式创新三个维度，探讨如
何利用 AI+数智应用提升科技平台的服务质量。
一、现状分析
当前，我国科技成果转化体系建设已经取得了一定成效，但仍存在诸多问题。一方面
，科技成果供给质量有待提高。许多科研成果与市场需求脱节，导致科技成果转化率较低
。另一方面，科技成果转化服务体系尚不完善，缺乏有效的对接机制和平台。
二、问题分析
首先，科技成果转化过程中存在着信息不对称问题。科研机构和企业之间缺乏有效的
沟通渠道，导致科技成果难以找到合适的应用场景。其次，科技成果转化服务体系不完善
。科技成果评估、交易、转化等环节缺乏规范化、市场化的运作机制，导致科技成果转化
效率低下。最后，科技成果转化人才队伍建设滞后。科技成果转化需要既懂技术又懂市场
的复合型人才，而当前我国这类人才队伍建设相对滞后。
三、模式创新
在 AI+数智应用日益成熟的大背景下，利用 AI+数智应用提升科技平台的服务质量成
为可能。AI+技术转移可以实现多维度、多层次的科技成果转化服务，有效解决当前科技
成果转化体系建设中存在的问题。
首先，AI+技术转移能够实现智能化专利价值评估。通过构建基于专利评估的国家标
准的专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维
度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。同时，
依托“专利快筛智能系统”，对技术专利进行客观的评分赋值，并按需提供专利价值排序清
单，为专利管理、决策提供有力依据。
其次，AI+技术转移能够实现系统化企业需求挖掘。依托“企业需求分析系统”分析识
别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋
势，并以此为企业提供技术需求建议清单。同时，针对准备解决的技术需求，通过“解决
路径分析”提供自主研发或对外合作建议。对于自主研发，基于“技术方案智成系统”，将
逐步引导深入探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，可通过“智能搜索”开展相
关技术资源的自动匹配并配置。
此外，AI+技术转移能够实现多方面数据和指标的企业创新能力的综合比较与评估。
智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；深度解构企业能力画像，全景
透视企业发展潜力；海量企业智能比选，快速锁定目标企业。这些功能有助于企业更好地
了解自身的创新能力和发展潜力，提高科技成果转化效率。
最后，AI+技术转移能够搭建知产平台，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，
以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。通过知产智
能体、平台融合应用等手段，实现知识产权服务数智化，为政府知识产权管理中心、全区
知产服务中心、高校院所创孵中心等提供全方位、一站式的服务。
总之，利用 AI+数智应用提升科技平台的服务质量，是推动科技成果转化、培育发展
新质生产力的有效途径。通过智能化专利价值评估、系统化企业需求挖掘、多维度企业创
新能力评估以及知产平台搭建等手段，可以有效解决当前科技成果转化体系建设中存在的
问题，推动科技成果转化工作向更高水平、更高效能的方向发展。
