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智能时代的工业互联网指的是复杂机械与网络化的传感器和
软件的整合，这涉及机器学习、大数据、物联网和M2M等领域，
其过程包括从机器提取数据，进行实时分析，将其用以调整操
作。这场正在发生的革命有几个基本特征:智能机器 →用先进
的传感器、控制和软件应用等新方式连接大量的机器、设备等;
先进的分析能力一一基于物理的分析、预见性算法、自动化和材
料科学的专业领域知识，电力工程和其他重点学科，这些都有助
于理解机器和系统的运作;工作中的人 一让工作中的人无论身
处工厂、办公室、医院还是移动中，都可以高质量、安全地进行
智能设计、运作、维护。
实际上，对于企业资源系统 (ERP) 、产品生命周期管理
(PLM) 、供应链管理等一系列的生产管理工具和方法等并不陌
生的人们，发现自己终于可以在信息通信、数据处理、自动控制
以及模拟仿真等领域中，在自动化工厂的蓝图之上创造出"智能
工厂"。在德国，巴斯夫、宝马、博世、戴姆勒、 SAP、西门子
等著名的德国企业纷纷投入顶尖研发资源于其中，而大洋彼岸的
美国通用电气公司，也投入大量人力、物力致力于将机器分析、
行业洞察、自动化和商业预测结合起来，打造全新的工业互联网
的商业实验。
智能工厂需要实现的目标有四个:产品的智能化、生产的
自动化、信息流和物资流合一、价值链同步。而这些需要企业从
工厂布局、设施、产品的生产流程、人力资源等诸多层面投入资
源。
(摘编自 IT经理世界网)
蜻醒时
