第34卷第1期技术经济Vol. 34, 2015年1月Jan. , 2015 Technology Economics 基于截面数据的中国城市服务业竞争力评价二一以中国5个计划单列市为例雷仲敏，付诗谣(青岛科技大学城市可持续发展研究中心，山东青岛266061)摘要:在明确优势产业决定因素的基础上，构建了城市服务业优势产业判定指数模型和城市服务业竞争力评价指标体系。以中国5个计划羊列市(即青岛、大连、厦门、宁波和深圳)为样本，利用其2010年的截面数据进行了实证分析，通过确定各城市服务业的优势产业、计算和比较服务业的竞争力，提出此类城市服务业的发展方向及相关举措o关键词:优势产业;产业竞争力;城市服务业中图分类号:文献标志码:A文章编号:1002←980X(2015)01一0053~09近年来，在国家实施"转方式、调结构"战略的背研究的经济学基础及分析范式向。裴长洪分析了利景T，我国各城市进入了培育自主创新能力、促进产用外资和保护民族工业对提高产业竞争力的影业结构调整、形成核心竞争力的关键时期。城市服响[7J。周勤和吴利华从产业和地区层面分析了区域务业竞争力培育日益成为国内外城市经济决策者关产业结构和产业竞争力对区域就业的影响问。张其注的焦点。仔从5个方面研究了中国产业竞争力山。2)某一区域内不同产业竞争力比较。1 文献回顾与问题提出此类研究主要探讨区域优势产业或主导产业的根据研究视角，可将国内外产业竞争力研究分选取、产业发展方向的定位等，通常采用的方法有区为3类:→是区域间产业综合竞争力比较;二是某一位商法、指数法、综合评价法等。孙畅和吴立力利用区域内不同产业竞争力比较;三是同一产业在不同区位商提取地区优势产业口OJ。姚晓芳和赵恒志将区域的竞争力比较。产业关联强度引人优势产业选择指标体系，采用投1)区域间产业综合竞争力比较。入产出表的感应度系数和影响力系数衡量产业优此类研究可追溯到20世纪80年代末。Mi势[l1J。赵惠芳、赵静和徐晨在测度优势产业时引人J贸易比率，其值为区位商值减l(即LQ-l)[12chael Porter对产业竞争进行了全面研究[IJ。邓宁。杨在此基础上引人"跨国公司商务活动"这一外生变浩采用指数法分析了优势产业关联度川。赵君和量问。联合国工业发展组织(UnitedNations In›蔡翔构建了包含市场优势、生产要素优势、环境优势dustrial Development Organization, UNIDO)运用的优势产业评价模型[叫。魏立桥和郑博文构建了工业竞争力指数测量国家(地区)生产和出口制成品区域优势产业指标体系，利用因子分析法选取优势的竞争能力问。[15J。赵惠芳、赵静和徐展用包括投入、产出和产业中国对国际产业竞争力的研究始于20世纪90技术水平3个方面的8个指标以及区位商指标共同衡量产业的综合竞争力[16J。雷仲敏、张志耀和邱立年代。狄昂照等采用欧洲|货币基金组织提出的指标分析方法和国际市场占有率分析方法，比较了不同新等从产业发展贡献度、产业竞争能力和产业发展国家的国际竞争力[4J。任若恩利用生产法获得国际潜力3个方面对产业优先发展领域进行了评价与选择[川。可比的时间序列和产出数据，从相对价格水平、单位劳动成本和生产率等角度研究了中国制造业的比较3)同→产业在不同区域的竞争力比较。优势和国际竞争力[5J金E音分析了产业国际竞争力Soyster和Gordonw用成本最小化模型分析了收稿日期:2014~1l~17基金项目:国家社会科学基金项目"基于动态KAYA模型的城市低碳化转型发展的政策模拟与路径选择研究"04BJY018)的前期研究成采作者简介:雷仲敏(1952-)，男，陕西韩城人，青岛科技大学经济与管理学院教授，博士生导师，研究方向:城市可持续发展;1才诗谣0988一九女，吉林通化人，硕士，中国农业银行青岛四方支行，研究方向:产业发展与金融投资。53
技术经济第34卷第l期美国煤炭产业在不同供应地区、需求地区的产业竞各因素相互作用，直接影响产业的优势水平。基于争力[叫。吴国华对中国煤炭产业的国际竞争力进此，本文构建如下CIDI判定模型:行了评析，并提出了提升中国煤炭产业国际竞争力CIDI = f(B1品，乱.B4)二三ω7B，;(1) 的对策[19J。刘洋、丰爱平和刘大海等利用19962005年山东半岛7个沿海城市的9大海洋产业数(2) Bi = 2.::ωηJ rij 0 据，对山东半岛沿海城市的海洋产业竞争力进行了式。)中Bi为指标指数;B为市场优势指数，聚类分析川。陈新辉利用因子分析法评价了北京、1二B= fl (Y) ;B为要素优势指数.Bf2(Y);B斗为1 22上海、广东、江苏、山东和浙江六省市高技术制造业潜力优势指数.B3= f3 (Y) ;B4为效益优势指数，乱的竞争力[21J。成甲和乌恩以中国香港地区和澳门= f4(Y);ω?为Bi的权重。式(2)中:rij为评价指标地区为例，研究了城市旅游产业的竞争力[22J。乐为Yij的标准化值MZJl为rij的权重。和官熊菲将杭州软件外包产业的竞争力与北京、上 城市服务业优势产业判定指标体系海、深圳和大连四城市软件外包产业的竞争力进行依据CIDI模型，并根据判定优势产业的4个因评价和比较山。顾乃华和陈丰哲利用全球城市数据研究了文化创意产业和城市服务业的竞争力[叫。素及服务业的特点，本文构建服务业优势产业判定综观国内外关于城市产业竞争力的研究，尽管指标体系，如表1所示。表1服务业优势产业判定指标体系相关研究在理论探讨和实证分析方面都取得了很大目标层准则层指标层编号计算公式指标性质|成就，但是仍存在一些问题有待解决:一是尚未提出YD1/D2 城市服务业竞争力影响因素模型;二是在选取城市市场优势区位商Y一1 1D,,/D4 面板数据时未考虑样本城市的不可比性;三是笼统服务业比较劳动YD，/D，二要素优势Y2 2正向地以城市整体产业(三次产业)为研究对象来比较城优势D3/D6 生产率产业产值年均市产业竞争力，容易忽略缺乏竞争力的产业部门，而YD7 潜力优势Y3 3一正向5 判定增长率以主导产业或支柱产业为研究对象，又容易忽视潜就业年均Y=D8 效益优势Y4 正向4 在优势产业或对国民经济有重要意义的产业。5 增长率本文通过明确优势产业的决定因素，建立服务注:Dl代表某行业总产值;D2代表该行业相对产业部门总产值;队代表某行业的全国总产值;队代表某行业相对产业的全国总产业优势产业判定指数(competitiveindustrial deter›值;Ds代表某行业的从业人数;D6代表某行业的全国从业人数;D7代mina tion index. CIDl)模型，并从优势产业的角度构表2006--2010年的产值增长率之和;Dg代表2006--2010年的就业建城市服务业竞争力评价指标体系，然后利用中国增长率之和。5个计划单列市(即青岛、大连、厦门、宁波和深圳/) 优势产业选取方法的截面数据来确定各城市的服务业优势产业以及服1)数据标准化处理法。务业竞争力，最后据此提出城市服务业的发展方向及相关举措。在计算指数前，先对原有变量数据进行标准化处理。将行业i的第1个指标的评价值记为飞，对之2 城市服务业竞争力评价进行标准化处理得到刊，从而降低指标的不同量纲2. 1 优势产业选择模型和数量级对评价结果的影响。本文采用如下单指标根据内生产业竞争优势理论①和外生产业竞争隶属度计算方法:优势理论飞借鉴以往优势产业选择的相关研究，结r" = Yij -Ym叫(3) υ 。Ym叫一YmÎn合优势产业的定义和特点，本文认为城市优势产业其中.Y m"j maxY Y minj minYij riJ正~[0. ij 主要由4个因素所决定:一是市场优势，从整体上反映产业的专业化程度及市场占有情况;二是要素优1J。若riJ= 1.则行业i的第1个指标的评价值最高;势，从生产要素的角度反映产业的发展情况;三是发若rij二O.则行业i的第j个指标的评价值最低。展潜力，从市场需求的角度反映产业的发展潜力;四2)加权指数法。是经济效益，反映产业发展情况及对社会的贡献。鉴于不同产业的特殊性和数据的可得性，本文① 内生产业竞争优势理论认为，产业经济能够不依赖外力推动实现持续增长，其中内生的技术进步是保证产业经济持续增长的决定因素。代表理论有市场性竞争力优势理论、集聚竞争优势理论、技术创新论、竞争优势论和内生比较优势理论。② 外生产业竞争优势理论是指产业进步需要外力一一包括相关的产业政策、政府扶持、机会等推动。代表理论有生产力理论、动态比较费用论、哈佛学派竞争理论以及制度创新竞争力优势理论。54
雷仲敏等:基于截面数据的中国城市服务业竞争力评价在选取服务业优势产业时，利用CIDI模型(即利用 城市服务业竞争力评价区位商、比较劳动生产率、产值年均增长率和就业年影响城市产业竞争力的因素是多方面的。考虑均增长率4个指标)并采用等权重法来初步判定具到指标的代表性、系统性、独立性、可比性和可获取有比较优势的产业，然后将这些产业的CIDI值与性，并借鉴前述文献的相关研究，本文构建了如表2全国平均水平进行比较，将不低于全国水平的列入所示的城市服务业竞争力评价指标体系，该评价指优势产业范畴，否则剔除。标体系包括4个层面的8个指标。表2城市服务业竞争力评价指标体系一级指标三级指标编号单位计算公式区位商X1 LQ一=7→h1l//b,一92 市场竞争力市场占有率X2 % 城市某产业销售收入/全国该产业销售收入某产业产值/产业从业人数比较劳动生产率X3 全国该产业产值/总从业人数要素竞争力人均拥有资产X万兀/人4 某产业总资产/该产业从业人数产业收入弹性Xs 城市某产业销售收入增长率/城市人均GDP增长率成长竞争力固定资产新度系数X6 固定资产净值年均余额/固定资产原价产值利税率X, % 某产业利税/相应产业部门总产值效益竞争力就业吸纳率X8 % 某产业就业人数/该产业产值1)市场竞争力。1，表示某地区某行业的劳动生产率大于该行业的全在经济高度开放的背景下，地区产业竞争力更国平均水平，该地区在该行业上具有比较优势。多地表现为市场优势。本文选取区位商和市场占有②人均拥有资产。该指标用于反映企业长期经率2个指标反映产业的市场竞争力。营能力。人均拥有资产越多，说明产业实力越强、人①区位商(LQ)。区位商又称专门化率，用于衡均拥有存量资产越大，从长远来看有助于企业的长量某地区某产业的某一方面在该地区的相对集中程期经营发展。度，如产值区位商等于某地区某产业产值在该地区3)成长竞争力。所有产业产值中占比与全国该产业产值在全国所有本文用发展潜力、需求收入弹性和固定资产新产业产值中占比之比。LQ>l，表明某一地区的某度系数3个指标反映产业的成长竞争力。产业具有比较优势，在一定程度上显示出该产业具①发展潜力ο即市场的扩张能力和前景。具有有较强的竞争力;LQ=l，表明某→地区的某产业处竞争力的产业往往具有较强的产业增长能力，可为于均势;LQ<l，表明某一地区的某产业处于比较劣产业成长提供充足的市场发展空间。本文采用某产势，其竞争力较弱。业产值年均增长率这一指标反映产业增长潜力。产②市场占有率。从实际市场占有状况反映在某值年均增长率等于一段时期内某产业的年均产值增产业领域内一个地区相对于其他地区的相对优势，长率，即反映了目前一个地区在某产业领域的现实市场占有ι飞γ"'…γIj = (主」τ~)/mo(4) 优势，其值越高，表明某地区在某一产业领域的相对式(4)中:Ij为第j个地区某产业的年均产值增优势越明显。2)要素竞争力。长率厅n为第n年的产值m为该时期的总年数。②需求收入弹性。该指标可用来反映产业增长现代西方经济学认为生产要素包括劳动力、土前景，反映了居民收入增长1个百分点时市场需求地、资本和企业家才能4种。随着科技的发展和知识产权制度的建立，技术和信息也被作为相对独立的变动情况。需求收入弹性越大，说明未来的市场的生产要素。本文采用比较劳动生产率和人均拥有发展潜力越大。资产2个指标反映产业的要素竞争力。③固定资产新度系数。该指标用来反映企业设①比较劳动生产率。该指标是决定产业产品生备的老化程度。该系数越高，在一定程度上说明该产相对成本的重要因素，用来衡量产业的技术水平。产业设备越新，在正常经营的条件下，可以说明产业比较劳动生产率反映某地区某行业单位劳动力生产增长能力越强。产值与该地区全部产业单位劳动力生产产值比值与的效益竞争力。全国该行业同类比值之比。比较劳动生产率大于城市产业竞争力主要表现为某城市的某产业在55
技术经济第:14卷第i期某一方画较其他域市的该产业具有较高的利润租效 数据来源益。本文用就业吸纳率和产值和程率2个指标反映限于数据的可获得性，本文以2010年5个城市产业的效益竞争力。的服务业数据为基础。按照《蜀民经济衍业分类》①产值利税率。该指挥反映了产业的发展现CGB-T475生-2002)的分类标准，现代服务业主要状、盈利能力和效益。效益的不新变住引发资金和包括两大类:一是伴睦工~化进程面加速发展的服人员流动，资金和人员从效益差的产业转离效益好务业，也称为补充性服务业，如银行、证券、信托、保的产业。该值高，表明产业的利税能力强j才城市经险、基金、程赁等现代金融业，开发、建筑、装坤、物济发展的贡献大。业、交易等勇地产业.会计、审诗、i平f吉、法律服务等②就业吸纳率。该指标用于评价产业的发展是中介服务业;二是工韭化后期大规模发展的薪兴服否有助于缓解就业压力、有效科用劳动力这一比较务业，如移动通信、网络、传媒、咨i每等{言怠服务业，优势。该值越高，说明产业单位产值较纳的社会劳教育培训、会议展览、国际商务、现代物捷等新兴行动力越多，该产业具有项纳就业、稳定城市发展的比业c结合城市发展的实际，本文主要研究9个服务较佳势。产业气在分斩过程中，构建的截面数据包含城市和产3 城市服务业竞争力评份的实证分析业两个维度，以2010年为截面。基黯数据主要来渥 样本壤市选择于2011年《中国统计年鉴》、各域市统计年鉴在统计样本城市的选择主要基于以r3点:一是各城公报等，个封数撞来露于各城市政府网站、行韭协会市要有可比性，即其发展水平把运、城市功能地位相及己有研究资摞。仿;二是各域市政策环境的差异不大，具备产业结构 样本辑市摄务虫优势产生评价与选择升级的条件:三是各城市的发展基础良好，如城惠基摄据服务业优势产业判定指标体系，本文选取础设施较为完备、科研文教事业较为发达、技术管理2005-2010年计划单列市第三产业的相关数击，从水平较高且易控制等。基于此，本文选取大连、青市场、要素、潜力和效益的角度分别计算2010年5岛、宁波、厦门和深圳5个计划单列市作为样本城个样本城市9个服务业的区位高CY人比较劳动生1市。这哩城市均为我国的副省级城市，享有国家率产率CY)、产值年均增长率CY22)和就业年均增长率先发展的优惠政策，在经济发展中占据重要地位.并CY) ，并采用等权重法〈郎4个指标的权重皆为j且城市阔的相似度较高，城市间存在较多丐类比、参O. 2日对所有数据进行标准化处理，进而计算5个城照的规律和轨迹。事9大服务业的CIDI，结果见表3有表毛表32010年5个计划单列市服务业指标值大连青岛宁波厦门深刻|行业y.; y, y, y, Y, YY又YYY:; Y, Y, Y, )/, Y二Y, Y习Y，2 4 j Y2 Y" 交通运输、仓储秘号，白1. 52 1. 49 , 1. 22立 1. 03 台.631号. 1.台 11. 6 11 O.击甘 1:’.5 邮政业(CJl信息传输、计算板:1. 79 1 1. 8" 1 31. 4 14. 7 。. 台.55 导.33 。.8吉! 22 1. 49 I 自主务和软件业(巳}批发和零售业(巳} 1. 79 17. Z 1. 1 i O. 33也 11. 8 1. 17 1骂. 1. 19 O.夺§ 17 。.12号 i 住宿和餐饮业(C，) 1. 02 :台 号. 2.白\.11 2号.116 。.87O. 19 16. 4 4.往金融业(C5) 33. 5 31. 0 1. 52 11. 5 1. 19 2. 13 5,7 2. 12 35.台2\. 4 1. ’,7 房地产业(C6) 告. i 1.号3。.216. :1 -1510.然 8. 5 J. b 租赁和1. 92 28.告 1. 43 27. 6 ’ 1. 12 01535§i-n|147 。. 19. :1 商务服务业(C7)科学研究、技术服务5目δq O. 9 1. 43 24 21. 8 秘地质勘查业(Cs)文化、体育和21.台 1. 45 2. 9 台. 21. 3 1 2台. 131ω1. 39 。§11ls叫-1娱乐业(C9)根据5个城市各服务业的CIDI笆，本文将住势类产业具有相对显著优势;CIDI筐在(包括产业分为三类:CIDI值不小于的产业，认为该o. 45)~O. 50之间的产业，认为该类产业具有相对。不包括卫生、社会保律和社会福科业，教育，公共管理和社会组织c56
雷仲敏等z基于截面数据的中国城市服务业竞争力评价一般优势;CIDI值在(包括) ~O. 45之间表8厦门的优势服务行业及与全国平均水平的比较的产业，认为该类产业具有相对潜在优势。服务业产业表42010年5个计划单列市各服务业的CIDI值编号大连青岛宁波厦门深圳金融业((;，)C, O. 3498 O. 2541 CO. 6708 O. 22 O. 1977 2 表9深圳的优势服务行业及与全国平均水平的比较CO. 4054 O. 3029 3 原始值均一化值加权后C, O. 1026 O. 3345 O. 3243 O. 2687 服务业产业区域Y(%)!Y(%) Y34Y, 比较3 CO. 496 O. 4579 O. 4981 5 深圳 21. 43 口.79 CO. 3751 O. 2532 O. 2678 6 金融业(C)5全国 口. O. 3794 O. 3638 O. 4398 7 信息传输、计算机深圳 O. 51 O. 55 C。. O. 4875 O. 1357 , 服务和软件业(C2)全国 。.45C9 租赁和商务深圳15. 87 O. 73 O. 60 服务业(C7)全国 。.40~.53一 L一。.27鉴于市场优势指标和要素优势指标难以与全国平均水平进行比较，本文利用潜力和效益两个方面5个计划单列市的服务业优势产业如表10所指标即产值年均增长率和就业年均增长率与全国平刁亏。均水平进行对比，以确定产业的相对优势程度，进而从城市角度讲:大连市9个服务业的优势存在剔除其值小于全国平均水平的产业。先对各市具有较大差异，其中租赁和商务服务业和通信软件上产优势行业的相关指标值进行标准化处理，然后通过业优势明显;青岛市的各服务行业优势表现较为均线性加权(采用等权重法'Y3和乱的权重均为衡，其中租赁和商务服务业和金融业的优势较为突O. 5)求和，加权后的比较结果如表5~表9所示。出;宁波市的金融业和科学研究、技术服务和地质勘表5大连的优势服务行业及与全国平均水平的比较查业具有明显的产业优势;厦门市的服务业优势整原始值均一化值加权后服务业产业区域体水平较低，其中金融业具有产业优势;深圳市的金Y<%)\Y(%) YY343 4 比较租赁和商务大连 融业具有明显的产业优势，其他服务业的优势相近，服务业化7)全国 整体水平较高。信息传输、计算机大连31. 39 14. 67 。.69O. 66 O. 68 从行业角度讲:租赁和商务服务业在大连、青岛服务和软件业(C)2全国 和深圳皆具有优势;信息传输、计算机服务和软件业太连 交通仓储业(C1) 全国 O. 56 。.49O. 93 O. 71 在大连和深圳皆有优势;金融业在大连、青岛、宁波、大连 O. 54 金融业(C\)厦门和深圳五市皆有优势，其中宁波、厦门和深圳的全国28. 70 5. 54 。. 金融业皆表现出显著优势。可见，各城市的服务业科学研究、技术服务大连19. 36 O. 51 和地质勘查业(C52 8) 5. 13 . 50 优势产业呈明显差异:有的城市(如青岛)各服务行七全国注·斜体部分为被剔除的产业。业大体呈均衡发展态势;有的城市注重某些服务业发展，如大连注重信息传输、计算机服务和软件业发表6青岛的优势服务行业及与全国平均水平的比较展、深圳注重金融业发展。原始值均一化值力日权后服务业产业区域表102010年5个计划单列市的服务业优势产业Y(%)\Y,(%) YY33 4 比较租赁和商务青岛 。.72大连 青岛宁波厦门深圳服务业(C食租赁和*租赁和7) 全国17. 57 O. 39 食金融业食金融业*金融业商务服务业商务服务业青岛31. 03 9. 38 O. 63 O. 57 金融业((;5)全国28. 70 5. 54 O. 37 食信息传输、A科学研究、 ·信息传输、青岛计算机服务21. 26 O. 93 A金融业技术服务和计算机服务 文化体育(Cυ全国16. 75 1. 41 O. 07 和软件业地质勘查业和软件业·文化、.租赁和...金融业体育和商务表7宁波的优势服务行业及与全国平均水平的比较娱乐业服务业原始值均一化值力H权后服务业产业区域注:食表示显著优势产业，...表示一般优势产业，.表示潜在优Y(%)\Y(%) YY343 4 比较势产业。宁波 11. 52 O. 68 金融业(C5)全国 O. 56 O. 32 。.445个计划单列市服务业显著优势产业的判定指科学研究、技术服务宁波 O. 90 O. 71 和地质勘查业(C，)全国 5. 13 O. 10 标值见表110按服务业优势产业判定指标的变异57
技术经济第34卷第1期褒115个计划单列市服务业显著优势产业判定指标值系数(coefficientof variation, CV)从小到大对各指城市行业Y, Yy,<%y,c%) ) , 标排序，依次为Y3、Y1、Yz、孔，且4个判定指标的C, CV值均小于1，说明各服务行业的各指标值的离散大连Cl. 79 1. 85 , 程度较小。由于就业年均增长率CY，)的离散度青岛CJ. 43 , (0. 76)最末，因此将之看作次要影响因素，其他皆为宁波C, 1. 52 l. 57 1 l. 52 厦门C1. 19 一\ 主要影响因素。同时，可认为产值年均增长率(轧)深圳| 5 大于%、区位商(Y，)大于、比较劳动生产标准差 1. 12 率(Y，)大于、就业年均增长率(Y，)大于平均值1. 66 2. 15 变异系数(CV) O. 52 O. 76 的服务业为优势产业。中位数1. 66 1. 99 5个城市9个服务业的CIDl雷达图见图1。C 已"CCIl 8 咱a大i在b 青岛c宁波C, C, C, C, d厦J'J e i ,WJI 圄J5个计划单列市'大服务行业的ClDl霄达图 城市服务业竞争力比较本文利用产业梯度系数评价服务业优势的竞争力，根据上述对各城市优势产业的比较，优势产业产业梯度系数(Z)=区位商(LQ)X比较劳动生产率的范围包括信息传输、计算机服务和软件业(C)、(LP) 0根据2010年5个城市9个服务业的数据，2金融业(C)、租赁和商务服务业(C)、科学研究、技S7可计算出上述各项指标值，见表12。术服务和地质勘查(C)、文化、体育和娱乐业(Cg)。8褒125个计划单列市服务业、区位商、比较劳动生产率和产业梯度系鲸行业大连青岛宁波厦门深圳代码LQ LP Z LQ LP Z LQ LP Z LQ LP Z LQ LP Z C, 1. 52 1. 22 1. 49 1. 81 1. 03 1. 02 。 C, 1. 85 1. 51 1. 22 O. 33 1. 56 1. 79 1. 69 1. lU /. 17 /. 19 1. 12 3 C, O. 99 O. 22 1. 20 1. 19 1. 14 1. 57 1. 19 s 。.46O. 75 /. 03 6 C, 1. 43 /. 01 O. 28 1. 47 1. 07 1. 58 CO. 85 1. 78 1. 43 1. 28 1. 34 . 1. 14 1. 45 1. 03 O. 97 O. 76 。. /. 09 9 I 注z斜体数字部分为产业的区位商大于1.下划线数字部分为产业的比较劳动生产率大于1，加黑字体部分为区位商和比较劳动生产率将大于l的产业梯度系数，表示具有较强的产业竞争力;阴影部分为该城市的优势产业.58
官{仲敏等:基于截丽数据的中国城市服务业竞争力评价5个计划单列市的服务业竞争力排名见表130但其要素缺乏优势，产业的比较劳动生产率仅为由表13可知:大连具有较强竞争力的服务业有。宁波和厦门两市的植赁和商务服务业几乎不个、青岛有1个、宁波有1个、厦门有1个、深圳有4具有优势。个。初步来看，大连和深圳的服务业优势较为明lWn3)信息传输、计算机服务和软件业。大连和深从优势产业进行具体分析。圳两市的该产业具有较高的专业化水平和比较劳动1)金融业。金融业在宁波、厦门和深圳的产业生产率，表现出较强的竞争力。竞争力排名均居第1位.1W这些城市的金融业既具的科学研究、技术服务和地质勘查业。该产业有市场优势，又具有要素优势，是支撑和服务业的重是宁波的优势产业，但未表现出其优势竞争力。其要产业，近年来快速发展。大连市的金融业虽具有原因在于:产业没有形成一定规模，产业增氏和就业优势，但其竞争力不强，其l丘位商接近1，专业化程增长均出现双高，fE!市场优势和要素优势并未形成。度不高。青岛市的金融业发展比较缓慢，其产业竞青岛的该产业表现山较强的竞争力，但就其市场优争力在该市的排名为第6位，其区位商仅为，势而言，产业专业化程度较低、实力不强。表明青岛市的眩行业不具有市场优势。5)文化、体育和l娱乐业。深圳的该产业竞争力2)租赁和商务服务业。大连的租赁和商务服务在本市排在第2位，其专业化程度和l要素优势已基业的优势明显、竞争力强，其市场优势和要素优势均本形成，产业仍有较大的发展宅间;其他4个计划单较突出。深圳的该产业梯度系数排在第4位，该产列市的该产业均不具备较强的市场优势和要素优业是该市的服务业优势产业，其竞争力较为明显、市势，其专业化水平基本上皆小于10场专业化程度高。青岛的诙产业虽具有产业优势，表135个计划单列市服务业竞争力排序1'11'序大连青岛宁波Jrl门深。iI交通运输、仓储和邮政租赁阳商务服务业金融业金融业金融业、收:交通运输、仓储和邮政科学研究、技术服务和交通运输、仓储和邮政2 文化、体育和~乐业文化、体育和娱乐业业地质勘查业)I~ 信息传输.计算饥服务信息传输、ìl-算机服务交通运输、仓储和IIIß政信息传输、计算机服务3 文化、体育和娱乐业和软件业利l软件业业和软件业科学研究、技术服务和l4 租赁和商务服务业房地产业住宿和餐饮相l!X和商务服务业地质勘查业科学研究、技术服务和科学研究、技术服务和b 批发和零售业金融业房地产业地质勤奋)I~地质勘查业信息传输、i才算机服务6 金融业文化、体育和娱乐业租赁和商务服务业批发和零售业和l软件业注·阴影部分为有较强竞争力的服务业，加黑字体对应的产业为各市的优势服务业产业。5个城市9个服务业的产业梯度系数雷达图见是劳动者专业化水平高、产业专业化程度较高以及图2。因2中各城市服务业产业梯度系数连线覆盖产业增长能力动力较强。的面积可在一定程度反映该城市的服务业竞争力。第三，按城市服务业竞争力由强到弱对5个城从图2可知:大连市的服务业竞争力最强，其次为深1"11进行排序，依次为深圳、青岛、大连、宁波和厦门，圳1.再次为青岛，最后为宁波和厦门。即城市服务业优势产业综合发展能力最强的为深圳，相对最弱的为厦门。4 结语第四，城市服务业竞争力的核心为产业要素支 研究结论撑力、发展竞争力以及创新支撑力。其中，影响市场本文从优势产业的角度出发研究了中国5个计优势、要素优势的劳动生产率、资本获利能力、优势划单列市的服务业竞争力。主要研究结论如下:产业规模、高新技术产业发展、技术创新、R&.D投第一，大连的显著优势产业为租赁和商务服务入是主要影响因子，优势产业规模增长能力、城市商业和信息传输、计算机服务和软件业;青岛的显著优务环境、社会环境等是次要影响因子e势产业为租赁和商务服务业;宁波、厦门和深圳的显 相关政策建议著优势服务业皆为金融业。第一，推进实施"扇轴型"创新发展战略。充分第二，各城市服务业优势产业形成的主要原因发挥各计划单列城市30多年积累的体制机制灵活、59
技术经济第34卷第1期产业基础良好、人力资源苔萃、基础实施完备等战略面的运行机制，有效集成和整合两大扇面的各类创优势，以实现中国新历史阶段提出的结构调整和发新要素，通过实施"两大扇面"战略来整合产业发展展方式转变的战略目标为己任，将全力打造创新型资源、培育优势产业集群、打造产业创新载体、建设城市作为新时期自身发展的历史责任，继续承载联产业孵化成长平台、完善城市支撑功能、创新产业运接国内外两大扇面的战略功能，在进一步强化扇轴行体制机制。创新功能建设的同时，从根本上提升和再造两大扇Ci Cl ι: c 飞{:1 C, H cu C宁波a大连b 青岛ru /lu『 8 C, CIj C1 d厦iJe i采圳图25个计划单列市服务业产业梯度系数霄达图第二，加快发展软件和信息服务业。以建设"智交易类、权益交易类等非金融类要素市场，引导其进慧城市"为目标，加快推进国家级电子信息产业基地一步提升金融功能;鼓励金融机构创新服务产品，探建设步伐;重点发展智能社区、智能家庭、快速公交索发展蓝色金融、离岸金融、财富管理、第三方金融智能系统、绿色农产品溯源系统、智能医疗、数字海外包服务和电子支付等新型业务O洋、智能交通等面向民生及政务领域的物联网与云对于现代物流业:以建设国际航运综合枢纽和计算核心技术的开发利用;加强IPTV、智能电视、物流中心为目标，推进国内外合作，拓展海陆空经济于机电视、光通信设备、智能电网设备、三网融合设腹地，加快提升航运资源配置、现代物流和国际贸易备、智能移动通讯终端等"两化融合"及"三网融合"服务功能;完善物流产业布局，提高集装箱中转和大支撑产品的设计研发;加快智能移动多媒体业务、三宗货物吞吐量;支持国际空港在经济腹地城市设立农信息化工程、移动电子商务和电子政务等高端软"异地货站"延伸空港物流产业链，大力发展海铁、件的研发与应用;加强各区域间数字视频处理芯片、公铁多式联运;依托重点区域、工业产业功能区及陆数字电视解码芯片等移动电子及消费电子产品芯片路枢纽、城乡市场和社区，形成布局合理和功能配套领域的合作交流。的物流设施群;完善现代物流服务体系，建设国际物第三，发展壮大金融业和现代物流业。流公共服务平台、国际航运交易中心和航运服务集对于金融业:完善法人金融机构体系，加大对境聚区，健全现代物流服务体系和物流信息支撑系统;内外金融机构-包括知名的投资基金管理公司以推进物流业与工业、商业等相关产业的联动发展，积及证券、保险、期货、信托等法人机构一←的引进力极发展第三、第四方物流;推动跨国物流加快发展，度，培育发展消费金融公司、汽车金融公司等新型金参与建立国内外城市物流战略联盟。融机构，推动资本运作的跨区域发展;大力发展证券第四，高端发展旅游业、会展业以及文化创意产投资基金、创业投资以及股权投资基金，探索建立区业。域性非上市公司股权场外交易市场，大力培育商品对于旅游业:以建设国际旅游度假中心为目标，60
雷仲敏等2基于截面数据的中国城市服务业竞争力评价[5J 任若恩.关于中国制造业国际竞争力的初步研究[J工中国促进观光旅游向度假旅游转变，将旅游资源优势转软科学，1996(9):74-82. 化为市场优势，充分发挥旅游产业的龙头带动作用，[6J 金宿.中国工业国际竞争力一→理论、方法与实证研究引导旅游产品多元化发展;推进旅游业与文化业、商[M].北京2经济管理出版社.1997:56.业和交通业等产业联动发展;创建旅游标准化示范[7J 裴长洪.利用外资与产业竞争力[MJ.北京:社会科学文献城市，完善旅游交通、旅游集散、公共服务、旅游表示出版社.1998:11-12.[8J 周勤，吴利华.产业结构、产业竞争力和区域就业差异[J].等体系及配套设施，构建与国际接轨的旅游服务体世界经济，20080): 78-89. 系，全面提升旅游服务质量;加大对外宣传推介，加[9J 张其仔.中国产业竞争力报告:产业蓝皮书(2012)[M丁北强国际和区域旅游合作，培育旅游城市形象。京:社会科学文献出版社，2011:1-15.对于会展业:以建设国际知名会展城市为目标，[10J 孙畅，吴立力区位商"分析法在地方优势产业选择中的推进展、会、节、事一体化发展，实施现场馆现代化、运用[JJ.经济论坛，2006(21):12-13. 口1J姚晓芳，赵恒志.区域优势产业选择的方法及实证研究展会品牌化、管理规范化、服务精细化，提升会展交[J].科学学研究，2006，24(A02):463-466. 易和消费功能;完善现有会展展馆的综合性功能及[12J 赵惠芳，赵静，徐展.优势产业的测度及共实证[J].统计配套服务体系，实施品牌发展战略，大力引进和培育与决策，2009(6) : 106-108. 一批专业化、规模化、国际化的会展机构和企业，承[13J 杨浩.长三角地区优势产业界定及关联性分析[J]财贸办国内外高端会议和品牌展览，打造→批国际知名研究，2006(6):7-11. [14J 赵君，蔡翔.基于比较优势的区域优势产业选择研究) 会展品牌。以广西制造业为例[JJ.安徽农业科学，2007，35(18):对于文化创意产业:以建设现代文化名城和区5624-5628. 域性文化中心为目标，加快实施"文化城市"战略，规[l5J 魏立桥，郑博文.甘肃省特色优势产业定量选取研究口].划建设城市文化中心等文化设施，构建覆盖城乡、惠开发研究.2008(1):22-25. 及全民的公共文化服务体系，大力促进文化产业化，[16J 赵惠芳，赵静，徐晨.优势产业的测度及其实证[J].统计与决策，2009(6):106-108. 发展影视动漫、工业设计、演艺娱乐和出版传媒等产<17J雷仲敏，张志耀，邱立新，等.城市可持续发展论丛一一城业，拓展数字文化市场。市产业优先发展领域的评价选择[R].青岛:青岛科技大 问题与不足学城市可持续发展研究中心，2009.本文仍存在若干需要进一步深入探讨的方面:[18J SOYSTER A L. GORDON R L. ENSCORE E E, et 一是本文对城市优势产业的选取仅基于定量指标，a1. An evaluation of the competitiveness of the Us coal market[JJ. Energy Economics, 1985 (1) : 3-il. 而所构建的指标体系尚有不足，应着重考虑一些定[19J 吴国华.我国煤炭产业国际竞争力评析[JJ.煤炭经济研性指标(如城市软环境、制度机制等);二是样本城市究.2001(9):4-5. 数量较少，且主要采用主观赋权法对CIDI模型中[20丁刘洋，丰爱平，刘大海，等.基于聚类分析的山东半岛沿海的各指标赋权，缺乏较强的数理依据;三是未利用面城市海洋产业竞争力研究[JJ.海洋开发与管理，2008板数据对数学模型进行统计验证。上述不足有待在(1):71-75. [21J 陈新辉.北京高技术制造业竞争力评价与趋势分析-下→步研究中予以完善。基于面板数据的因子分析[J]科技管理研究，2009(10): 参考文献148-154. [22J成甲，乌恩.城市旅游产业竞争力研究以香港和澳门[lJ PORTER M E. The Competitive Advantage of Nations 为例口].四川林勘设计.2010，以2):42-47. [M]. New York: The Free Press, 1990: 1-5. [23J 乐为，宫熊菲.杭州软件外包产业竞争力评估与对策→←[2J DUNNING J H. The geographical sources of the competi 兼与北京等四城市的比较[J]郑州航空工业管理学院学tiveness of firms [D]. Reading: University of Reading, 报，2010(1):9-12. 1996. [24J 顾乃华，陈丰哲.文化创意产业与城市服务业竞争力:基[3J 张文忠.产业发展和规划的理论与实践[M].北京z科学出于全球城市数据的实证研究[J].宁夏社会科学，2011版社.2009:37-38. (1) :39-43 [4J 狄昂照，吴照录.国际竞争力[MJ.北京:改革出版社，1992: 22-25. (下转第81页)61
范景明等:酒店动态能力对其创新绩效的影响[9J 冯雪飞，董大海.案例研究法与中国情境下管理研究研究[l5J MARTIN C R JR. ,HORNE D A. Services innovation: []J.管理案例研究与评论，2011(4).successful versus unsuccessful firms []]. International [loJ WINTER S G. Understanding dynamic capabilities[J]. J ournal of Service Industry Management, 1993,4(1) : 49-Strategic Management Journal,2003,24ClO) :991-995. 65. [11丁NARVERJ C,SLATER S F. The effect of a market ori›[16J 徐虹，吕兴洋，秦达部.国内酒店服务创新比较研究口工entation on business profitability[J]. Journal of Market-旅游科学，20130):41日，ing,1990,5(10) :20-35. [17J NGO L V,CASS A O. Innovation and business success: [l2J RφNNINGEN M. Innovation in the Norwegian rural the mediating role 01 customer participation[]]. ]ournal tourism industry: results Irom a Norwegian survey[JJ. 01 Business Research, 2013, 66C 8) : 1134-1142. The Open Social Science Journal,2010(3) :15-29. [l8J FITZSIMMONS], FITZSIMMONS M. Service Manage›[l3J ZAHRA S A, GEORGE G. Absorptive capacity: a re›ment[M]. McGraw-Hill Higher Education, 2006. view, reconceptualization, and extension[J]. Academy of [19J MARTIN]R C R, HORNE D A. Services innovation: Management Review,2002,27(2) :185-203. successlul versus unsuccesslul lirms [J]. International [14J SUNDBO J. Management of innovation in services[JJ. Journal 01 Service Industry Management,1993,10) :19一The Service lndustries Journal, 1997, 17(3) :432-455. 65. Impact of Dynamic Capability of Hotel Company on Innovation Performance: ased on Statistical Method with Embedded Case 1 2 Fan HongjunCFaculty of Management and Economics,Dalian University 01 Technology,Dalian Liaoning 116024,China) Abstract: Using the statistical method with embedded case, this paper studies the influence of dynamic capabilities of hotel company on its inno›vation performance. Taking Rujia hotel as the research case in exploratory single case study, and using the content analysis software, namely ROST CM 6. 0, it encodes three structural dimensions 01 dynamic capability of hotel business, including customer perception ability, product/ service innovation ability, organizational learning ability, and builds a model of dynamic capability’s influence on innovation performance of hotel business, then makes an empirical test by using the large samples survey data. The results show that three dimensions of dynamic have all significant positive effects on innovation management. Key words: hotel company;dynamic capability;innovation performance (上接第61页)Evaluation on Competitiveness of Chim s Urban Service Industry ased on Cross-sectional Data: Taking Five Separate Planning Cities of China as Example Lei Shiyao CSustainable Urban Development Research Center, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao Shandong 266061,China) Abstract: Based on the definition of competitive industry,this paper sets up the evaluation index system 01 urban competitive industrial deter›mination and the evaluation index system of urban service industry’s competitiveness. Taking five separate planning cities of China as the exam ple,it uses their cross-sectional data in 2010 to determine the r competit ve serv ce industries,and calculate and compare the compet tiveness of service sectors. F nally,it proposes the development d rection and related measures of urban serv ce industries. Key words: compet t ve industry; ndustrial competit veness; urban service industry 81
