-P1-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
QC七大手法
-P2-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
-P3-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
企业中每个人应具备质量意识、危机意识、改善意识、
寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术和观念，
在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。 在改善活
动中所采用的统计方法，即我们常讲的“QC七大手法”和
“QC新七大手法” （QC：Quality Control ） 。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说：企业内95%的
质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用QC七大
手法而得到解决。全面质量管理的推行，离不开企业各级、
各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
本课程主要是通过基本理论说明，案例讲解，使学员
能理解QC七大手法的特点及实际应用的技巧。
QCC 之父、日本
式质量管理的集大
成者：石川馨 (
Kaoru Ishikawa )
前言
-P4-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
-P5-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
目录
QC旧七大手法
•查检表
•柏拉图
•因果图
•散布图
•直方图
•管制图
•层别法
QC七大手法可以：协助我们将数据问题化、数据图表化， 是
发掘问题、解析问题的有效方法！
集数据
抓重点
追原因
看相关
显分布
找异常
作解析
-P6-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
质量改进常用的7种工具
-P7-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
统计数据分类
.计量值（连续不间断）计量值（连续不间断）::（（
.计数值（离散性数据）计数值（离散性数据） ：：
统计技术基础
什么是统计方法
关于收集、整理、分析和解释统计数据，并作出结论过程。关于收集、整理、分析和解释统计数据，并作出结论过程。
计件计件
计点计点
统计方法分类
.描述性统计方法描述性统计方法 .推断性统计方法推断性统计方法
统计特征数分类
.集中位置集中位置 .离散程度离散程度
量一量）量一量）长度长度..时间时间..重量等重量等
（数一数）以不良品数（数一数）以不良品数,,缺点数等缺点数等
-P8-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
何谓查检表(Check sheet)? 又称 调查表,查核表
为了便于收集数据, 使用简单记号填记并予统计
整理,以作进一步分析或作为核对、 检查之用而
设计的一种 表格或图表。
查检表分类
-P9-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
(1) 明确目的:将来要能提出改善决策用数据, 必需把握现状
解析与使用目的相配合！
(2) 确定收集项目:确定为达到目的所需搜集的资料（问题相关
资料）
(3) 确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）
(4) 根据不同目的，设计用于记录资料的查检表格式.
(5) 对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计
的合理性
(6) 如果有必要，就应评审和修改该查检表格式。查检表的样式多
种多样，可根据需要调查的项目灵活设计.
1.查检表的作法
一：查检表一：查检表
查检表设计要简单明了,而且要能涵盖索取要研究的项目,避
免工作延误或遗漏
-P10-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表 案例研讨
1.点检用查检表
D001
D002 D003
C003C001 C002 C003
B002B001
A002
A001
-P11-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
2.不良项目查检表
案例研讨
-P12-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
3.不良原因查检表
例3 塑料制品外观质量调查表
案例研讨
-P13-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
4.缺陷位置查检表
例4-汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表
A
B
D
C
案例研讨
-P14-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表 案例研讨
-P15-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
例5 零件直径分布调查表
案例研讨
向领导报告零件数据如何?
-P16-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表
例5 零件直径分布调查表
5.质量特性分布查检表
案例研讨
-P17-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
一：查检表一：查检表 案例研讨
-P18-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
2.查检表的使用注意
•数据收集完成应马上使用；
•首先观察整体数据是否代表某些事实?
•数据是否集中在某些项目？或各项目之间有否差异?
•是否因时间的经过而产生变化?
•也要特别注意周期性变化的特殊情况?
一：查检表一：查检表
这些问题的思考对后续发现问题、提出对策很有帮助！
-P19-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二八法则
• 工作努力的20%员工，处理80%业务.
• 将工作努力的20%员工单独配置，一样是只有20%努力工作.
• 全部犯罪行为的80%是由20%的惯犯犯下的
• 自己衣橱中的衣服中经常穿戴的只占20%
• 经济、社会的两级分化不是50:50，而是80:20.
• 20%富人占据者所有财富中的80%.
• 人际关系价值中20%的关系左右80％关系.
• 真正理解课程80%内容的学员只占20%.
二：柏拉图二：柏拉图
-P20-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
1、何谓柏拉图(Pareto diagram) 帕累托 ?
又称为“排列图” 根据所收集的数据，按不良原因或项目
等区分标准，找出比率最大之项目，且依各项目大小顺序排
列，再加上累积值的图形。又称“重点图”“ABC”
“8020”,采用(重要的少数、次 要的多数)的见解，
2、柏拉图用途
. 了解哪些项目属于重要问题及大小顺序;
. 知道每一项目在整体中所占的比例;
. 可以预测减少某一项目后之整体影响(贡献度);
. 可以知道改善之效果如何;
二：柏拉图二：柏拉图
-P21-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
3.柏拉图的步骤
step1.选择分类项目
step2.选择度量单位(次数/频数/件数/成本/金额)
step3.选择数据收集期间
step4.依项目建立统计表收集数据, 降序排序,计算累计百份比.
step5.画横坐标(项目排序递减，自左→右)
step6.画纵坐标(左：度量单位，右累计百分比)
step7.画项目方块(频数)
step8.画累计百分比折线
step9.标出排列图主題及相关资料.
step10.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目.
-P22-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
案例练习:
用柏拉图分析提出下阶段改善方向.
-P23-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
图表可以看出影响成品率的主要缺陷集中在吻合度%、爆边
%；此二类缺陷占总缺陷数量的%
实例分析1：
-P24-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
4、柏拉图使用注意事项：
二：柏拉图二：柏拉图
、关键少数小组有能力解决
、分层项目不能有重叠或混淆（如印刷质量、漏光）
、比较性之柏拉图应注意以下三项:
1）.收集数据的期间和对象必须一样.(不良排列图若产量不
同时如何对比?）.
2）.对季节性的变化应列入考虑.
3）.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原
因时影响了其它要因的突然增加.
79%
18%
-P25-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
合片8月废品项目Pareto图
图表可以看出合片8月前两
项废品杂质%、划伤
%；此二类占总废品
%
-P26-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
-P27-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
-P28-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
彩带区彩带区
印印
边边
右右
印印
边边
左左
印边下印边下
% %
%
90%在中间区;
2.其它如TOP5品种
60-70%分布在上下印边区.
-P29-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
1.是否有改善?
2.成效如何?
3.如何分析其改善成效?
改善前 改善后
-P30-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析22：：
单独不良品数(缺陷数)进行前后比较,需确保产量一样;但实际情况很少,应该转化成不良率
(缺陷率).样本 X N 样本 p 样本 X N 样本 p
1 6415 235405 2 3394 190705 ,差值 = p (1) - p (2),
差值估计: 差值的 95% 置信区间: (, ),
差值 = 0(与 ≠ 0) 的检验: Z = P 值 = , Fisher 精确检验: P 值 =
-P31-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析33：：
提升五厂宝马综合成品率
从几个方面入手分析改善???
工序别 废品类型 废品项目
预处理
烘弯
合片
包装
外观质量
性能质量
周边质量
印刷质量
亮斑
球面
划伤
杂质----
-P32-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
二：柏拉图二：柏拉图
实例分析实例分析44：： 看图识问题
-P33-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
大骨
大骨大骨
大骨
中骨
中骨
中骨
中骨
中骨
中骨
小骨
小骨
小骨 問
題
特
性
小骨
三、因果图
一、因果图的概念
导致过程或产品的原因可能有很多因素，通过对各种因素进行全面系统观
察和分析，可以找出其因果关系。因果图就是一种简单易行的方法。
因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原
因）之间的因果关系的一种工具。它可用于以下几个方面：
（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、
寻找措施来促进问题解决。
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似于鱼刺的图，所以该工
具又称鱼刺图。
主骨
-P34-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
WHAT ＷHERE WHEN WHO WHY HOW
什么、 在哪里、 何时、 谁、 为什么、 如何
新QC手法中一种运用原因展开系统图找出影响因子
四原则: A、自由奔放
B、意见越多越好
C、严禁批评他人
D、搭便车
三、因果图
作业场地地面
被油渍等污染
发生
了管道漏油
现象
管道连接部
位发生裂纹
现象
管道连接
作业时使用
了非标准规
格品
没有对应零
件，使用相
似零件
备品备件在
工/库存 管
理不足
-P35-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
1、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤
第一步，确定质量特性（结果），可根据具体需要选择因果图中的“结果”
第二步，将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头（主骨），将结果用方框
框上，接下来，列车影响结果的主要原因作大骨，也用方框框上。
第三步，列车影响大骨（主要原因）的第二层次原因，作为中骨；接着用小骨列
车影响中骨的第三层次原因，依此类推。
第四步，根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量特性有显著影响的重要
因素用明显的标记标出来。
第五步，在因果图上记录必要的信息。
用这种思考方法，确定结果和第一层次原因（主骨）、大骨和中骨、中骨和小
骨之间的关系，构成了逻辑上的因果关系。
因果分析图完成以后，下一步就是要评价因素的重要程度。因果图中所有的因素
与结果不一定紧密相关，将对结果有显著影响的因素做出标记。
最后，在因果图上标明有关资料，产品、工序、小组名称、人员、日期等。
二、因果图的绘制
-P36-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
三、因果图
2、利用发散整理法绘制因果图的步骤
第一步，选题，确定质量特性。
第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因素。
第三步，找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头连接起
来。
第四步，根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重
要因素标出来。
第五步，在因果图上标上必要的信息。
因果图方法的显著特点是包括两个活动，一个是找原因，另一个
是系统整理这些原因。
查找原因时，要求开放式的积极讨论，有效的方法是“头脑风暴
法”，用过去的说法就叫“诸葛亮会”。
绘制因果图时，影响结果的原因必须从小骨到中骨，从中骨到大
骨进行系统整理归纳。
这种因果图绘制方法先放开思路，进行开放式、发散性思维，然
后根据概念的层次整理成因果图的形状。
-P37-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
***某西餐厅11月25客户反应“牛肉片嚼
不烂”问题，于是贾老板召集大家分析嚼
不烂原因，应用发散性整理法进行分析可
能因素，并用因果图进行整理；
实例练习(1)
三、因果图
-P38-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
三.因果图注意事项:
1)、确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏 。
2)、尽可能具体地确定原因。
3)、有多少质量问题，就要绘制多少张因果图。
4)、验证，“重要的因素不要遗漏”和“不重要的因素不要绘制”最
终的因果图往往越小越有效。
5)、在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性。
6)、因果图使用时要不断加以改进
三、因果图
-P39-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
三、因果图
实例研讨(1)
-P40-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
设备
硬烤炉溫
转写
滾轮真圆度
配向机震动
配向机精度
材料
制程人员
CF基板
配向布
配向
滾轮转速
配向间隙
APR设计
呼气相检查
限度
捲布人员
运转CENTER精度
配向条纹
三、因果图
实例研讨(2)
找问题
-P41-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
三、因果图
实例研讨(3)
去离子水压太大
烘干机效果不佳 印
边
白
点
设备
盖板水滴到玻璃
找问题
温度不够
时间太短
-P42-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
三、因果图
实例研讨(4)
找问题气泡原因分析鱼刺图
大
巴
气
泡
废
品
法
料
PVB膜片厚度不均匀
人 机
烘弯操作工压制经验不足
操作工压制方法不对
气泡返修方法不对
1。真空度不足
4。烘弯阶段玻璃留边量太大
高压釜参数不佳
模具双侧边设计不良
高压釜快速接头漏气
真空泵功率不够大
未到3个月直接顶岗
大巴冷抽与VPL线玻璃没有区分开
员工没有进行培训
设备能力不足
冷抽时间未进行标识
2。大面积产品抽气程度不足
冷抽时间不 够
6。冷抽区快速接头后面连接不良,
会有漏气现象.
电机耐温性能差
5.风机损坏模具不平衡
3.烘弯成型阶段升温速度偏快
-P43-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
基准线偏
成型区压辊压制不到位
生产参数不稳定
人
法
环 料
机测
进炉方向不一致 陶瓷辊跳动
吻合度
工装使用不规范
陶瓷辊不平
成型区辊子底坐松动
温度设置不合理
吻合度吻合度------因果分析因果分析
实例研讨(5)
-P44-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
吻合度吻合度---5why---5why分析分析
实例研讨(5)
-P45-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
思考：
>人的身高和体重有没有相关性？
>什么会影响舌片的焊结强度，是焊接温度、时间、环境湿
度？哪个影响最大？
>为什么掰边的压力要控制15-80N？
1.何谓散布图(Scatter diagram)?
为调查两组数据之间的相互关系，将各个特性值在有x
轴、y轴的坐标上表示的图表,然后用点表示出分布形态,根
据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系.
四、散布图四、散布图
-P46-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
2、使用目的
可以发现、显示和确认两数据之间的相关程度，并确定其预
期关系，常应用于现场质量改进活动中，主要目的：
.调查两特性值间之相关性
.判断异常值之存在与否
.判断趋势决定最佳操作范围
3、数据要求和应用分类：
这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种对应关系.
.原因与结果数据关系.
.结果与结果数据关系.
.原因与原因数据关系.
四、散布图四、散布图
-P47-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
4、散布图绘制方法：
实作：实作：EXCEL&MINTABEXCEL&MINTAB制作制作
四、散布图四、散布图
-P48-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
4、散布图绘制方法：
实作：实作：EXCEL&MINTABEXCEL&MINTAB制作制作
四、散布图四、散布图
-P49-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
4、散布图绘制方法：
实作：实作：EXCEL&MINTABEXCEL&MINTAB制作制作
四、散布图四、散布图
-P50-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
4、散布图绘制方法：
实作：实作：EXCEL&MINTABEXCEL&MINTAB制作制作
四、散布图四、散布图
-P51-
作者:福耀集团许石景
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55、散布图的分析：、散布图的分析：
四、散布图四、散布图
-P52-
作者:福耀集团许石景
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6、相关系数(r)的性质
1) –1≤r≤1
2) r>0 : 正的相关, r < 0 : 负的相关
3) ｜r｜越接近1为强的相关关系, 越接近0为弱的相关关系
7、相关分析步骤:
က� Step 1 : 绘制散布图.
က� Step 2 : 求相关系数, 检验相关系数显著性.
က� Step 3 : 作出结论
8、注意事项:
1）相关关系只揭示线性关系，因此，为了避免分析、解释错
误，必须确认有无异常点和是否存在曲线关系
2）不同样本大小判定相关性r值不同，相关系数r判断参考值:
当n≥25,|r|≥; 当n≥9, |r|≥.
四、散布图四、散布图
相关系数公式：
-P53-
作者:福耀集团许石景
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7、注意：相关常数乱用和误用
1、分析两个变量之间存在相关关系，并不是一个变量成
为另一个变量的原因.
2、可能会藏在对两个变量都有影响的第三变量.
相关关系并不一定意味着
因果关系!
四、散布图四、散布图
-P54-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
通过下例观察散点图和相关分析。通过下例观察散点图和相关分析。
下面是表示某汽玻夹层厂合片室防
尘管控室落下量与合片杂质不良之
间关系的资料。 求其落尘量和杂质
发生率的相关常数。
例题1
应用
四、散布图四、散布图
-P55-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
五：层别法五：层别法
1、何谓层别法(Stratification)?
就是归类的说！一种简单、但绝对需要的工具！
按照一定的标志，把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以
归类、整理和汇总的一种方法。
3、层别法的使用
1).在收集数据之前就应使用层别法
磨刀不误砍材工，先层别后收集才不会浪费时间
2).应该特别注意层别法的使用
柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图
都必须以发现的问题或原因来作层别法
思考：若上课分组，分组原则是什么？为什么这样划分 ?
2、分层原则：组内波动尽可能小，组间波动尽可能大
-P56-
作者:福耀集团许石景
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4、层别的对象与项目
五：层别法五：层别法
-P57-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
表表11、按操作者分层、按操作者分层
表表22、按生产厂家分层、按生产厂家分层
实例研讨：某装配厂的实例研讨：某装配厂的气缸体气缸体与与气缸盖气缸盖之间之间经常漏油经常漏油。对。对5050套产品进行调查后发现两种情况：套产品进行调查后发现两种情况：
（（11））三个操作者三个操作者在在涂粘结剂涂粘结剂时，操作方法不同；时，操作方法不同；
（（22）所使用的）所使用的气缸垫气缸垫是由是由两个制造厂两个制造厂提供的。于是对漏油原因进行分层分析：提供的。于是对漏油原因进行分层分析：
① ①按操作者分层，如表按操作者分层，如表11所示；所示； ② ②按气缸垫生产厂家分层，如表按气缸垫生产厂家分层，如表22所示：所示：
五：层别法五：层别法
结论?
结论?
还有没有更好的?
-P58-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
表表33、按两种因素交叉分层、按两种因素交叉分层
关键点：透过分层分析，得到什么有价信息，如何有效应用实际工作中
五：层别法五：层别法
实例研讨实例研讨11：：
60%
42%
30% 36%
-P59-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
漏油多变异图（1）
-P60-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
漏油多变异图（2）
-P61-
作者:福耀集团许石景
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规
格
下
限
规
格
上
限
样本大小：n＝120
样本来源：A线＋B线
假设 IQC检验来料卡条弧度*120条，并绘制直方图如上，求
得CPK=，依要求要批退处理并请供应商提改善报告。因供
应商在省外无法到公司确认，若退回厂商会造成断料风险。
如果你是SQE，下一步该如何？如何正确指导厂商改善。
五：层别法五：层别法
实例研讨实例研讨22：：
-P62-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
规
格
下
限
规
格
上
限
A＋B
n＝120
按不同生产线分层按不同生产线分层
规
格
下
限
规
格
上
限
A线
n＝60
规
格
下
限
B线
n＝60
假设 IQC检验来料卡条弧度*120条，并绘制
直方图如上，求得CPK=，依要求要批退处
理并请供应商提改善报告。因供应商在省外无
法到公司确认，若退回厂商会造成断料风险。
如果你是SQE，下一步该如何？如何正确
指导厂商改善。
五：层别法五：层别法
实例研讨实例研讨22：：
-P63-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
TOP2 占%
吻合度钢化制程
爆边预处理制程
实例研讨实例研讨33
欧宝前门成品率现状分析(1) 欧宝前门成品率现状分析(2)
欧宝前门成品率现状分析(2)
<钢化欧宝前门成品率提升>
五：层别法五：层别法
-P64-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
思考：产品质量是检验出来，还是制造出来？
什么叫预防性的管理？
是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的
一种用统计方法设计的图。以纵轴代表产品质量特性，横轴代表产品的时间或制造
日期，依时间顺序将点划在图上，再用线连结，加上中心线(CL)，上管制界限(UCL)
及下管制界限(LCL) 之绘制，即可成为管制图。
在制程中用抽查的方式，将样本的统计量点绘于图上，用以判断产品质量是否发
生显著变异(即是否有异常原因界入）。
1、何谓控制图(Control chart)?
1） 用于分析生产过程是否处于统计控制状态
2）用来确定何时需要对过程进行调整，以控制生产过程，保持相应的稳定状态
3） 用来确定某生产过程是否得到了改进
2、控制图的作用
六：控制图六：控制图
-P65-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
33、管制图分类：、管制图分类：
、依数据之性质来分类：
1)、计量值管制图
系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得，如长度、重量、
成分等特性均为连续性者。
2)、计数值管制图
系管制图所依据之数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等间
断数据均属之。
、依用途来分类：
1)、解析用管制图
此种管制图系作为决定方针、制程解析、制程能力研究。
2)、管制用管制图
用于控制制程之质量，如有点跑出界限时，立即采取措施消除异常。
六：管制图六：管制图
-P66-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
六：管制图六：管制图
44、控制图分类及选择、控制图分类及选择
n ≧2 ?
n ≥10
数据性质?
计量值 计数值
n固定﹖n 固定﹖
研究X？
图
计件值？Or
计点值﹖
X-S
图
X-R
图
X-RS
图
p
图
pn
图
C
图
u
图
YESNO
Me-R
NOYES
计件值 计点值
NO
YES
YES NO NO
YES
平均标准差
精度最高
平均极差
精度尚可
中位数极差
精度较差
单值移动极差
不得已才用
不合格
品率
不合格
品数
不合格
数
单位产品
不合格数
-P67-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
U图
计量样本少，费时费钱 X-RsX-S P图
P图NP 图
C图 NP图U图汽车玻璃不合格数
检测酒精的含量
检验汽车玻璃中的不合格气泡数
P图C图
C图
X-S
X-R课堂小练
每天不同产量的玻璃品，分析不合格率
-P68-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、管制图例：（、管制图例：（MinitabMinitab制作）制作）
计量值管制图（Xbar-R)
六：管制图六：管制图
-P69-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、管制图例：（、管制图例：（MinitabMinitab制作）制作）
计数值管制图（P)
六：管制图六：管制图
P=
我们也跟踪了气泡不良率建立控制图。如图下：
19号气泡不良超出控制范围。
高压釜故障导
致气泡废品上
升。
-P70-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
6、管制图的判读规则（GB/T4091-2001常规控制图判异8准则）：
檢定規則1:有1点在A区以外者.
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
六：管制图六：管制图
-P71-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
检定规则3:连续5点中有4点落在同一侧C区以外者
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
检定规则2:连续3点中有2点落在同一侧B区以外者
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
六：管制图六：管制图
-P72-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
检定规则4:连续6点持续的上升或下降
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
检定规则5:连续8落在中心线两侧且无一点在C区。
X
UCL
LCL
A
B
C
C
B
A
六：管制图六：管制图
-P73-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
檢定規則7:连续9点落在中心线同一侧。
檢定規則6:连续15点落在中心线两侧的C区以内
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
A
B
C
C
B
A
X
UCL
LCL
六：管制图六：管制图
-P74-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
检定规则8:连续连续14点中相邻点子总是上下交替.
X
UCL
LCL
A
B
C
C
B
A
▲ 1A外 23B 45C 66D(递)
8无C(7)15在C区
▲ 9(酒)醉躺一边
上吐下泻快14(要死)
六：管制图六：管制图
石头判异口诀
-P75-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
UCL
LCL
CL
时时 间间
A
B
C
C
B
A
练习
-P76-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
练习
UCL
LCL
CL
时时 间间
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
-P77-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
七：直方图直七：直方图直
亦称为次数分配图，是对计量型数据（长度、重量、温度等连续
型数据测量值)的波动范围内的数据，进行分组、识别频数，绘制频数
分布表，并用图(长条图)的形式表现出来。 即以图的方式表达所搜集
之数据分布情形。
1、何谓直方图(Histogram)?
思考：
今天上课学员身高分布如何？
这批汽车玻璃尺寸如何？与客户要求比较好、还是不好？
-P78-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
七：直方图七：直方图
① 收集数据（n≥50)
② 整理数据，并找出最大值和最小值极差(R)=MAX-MIN
③ 决定组数(K) k=√n
2、直方图制作方法
-P79-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
七：直方图七：直方图
⑥确认频数
⑤决定组界
④决定组宽
-P80-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
七：直方图七：直方图
⑦绘制直方图
* 横轴标示数据测量单位，纵轴标示频数
* 用长条标示各组频数
* 记入规格、目标值等（若存在）
* 记入过程、产品、时间、绘制人员等事项
Sl Suu
单位:mm
6月 1# B产品厚度分布直方图
质量特性：厚度
样本大小：100
特性规格:47±3mm
特性目标:47mm
生产日期：5月
制表者 ：张三
分析日期：6月3日
-P81-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
七：直方图七：直方图
MINITAB统计软件分析
-P82-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
33、直方图特征、直方图特征
.数据的分布型态 (分配状态)。
.数据的中心位置 (集中趋势)。
.数据离散程度的大小 (变异性)。
.数据和规格之间的关系
44、直方图应用、直方图应用
.掌握数据的分布状态 (分配状态)。
.调查离散或偏离的原因。
.是否必要再进一步层别化.
.与规格做比较，检视有无问题。
.调查改善前后之效果。
七：直方图七：直方图
-P83-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
5、直方图形态
• 数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均
值附近的数据频数最多，且整体图形左右接近对称。
• 此种直方图显示数据分配为 (或接近) 常态分配 。
1.标准型
七：直方图七：直方图
-P84-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、直方图形态、直方图形态
七：直方图七：直方图
• 在直方图中，数据分布范围之中央有一低谷 (在中央的次数比较少)，而且两
旁各有一高峰。
• 此种图形系混合两个钟型分配。可能之原因为数据來自两部不同之机器、两
个(组)不同之操作员、两个不同之班別、两种不同之原料、或两条不同生产线。
2.双峰型
-P85-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
5、直方图形态 3.锯齿型
七：直方图七：直方图
• 如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一，呈现缺齿状态；
• 这种情形可能问题：分组不好（如数据太少或组数太多）、数据有修改
或伪造、测量方法不正确（测定偏好，数据四舍五入）等.
-P86-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、直方图形态、直方图形态
• 在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他
分布的少量数据，比如工序异常、测量错误, 或使用不同原材所引起,一
定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。
4.孤岛型
七：直方图七：直方图
-P87-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、直方图形态、直方图形态
• 当几种平均值不同的分布混合在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时，常出
现这种形状。
5.平顶型
七：直方图七：直方图
-P88-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、直方图形态、直方图形态
• 平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加）
，不对称，拖尾情形。工序能力不足，为找出符合要求的产品通过全检，
剔除或调整不合格品（规格范围之外的产品）后的数据绘制;治工具的松
动或磨损也会出现拖尾巴的情形。
6.陡壁型
七：直方图七：直方图
-P89-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
55、直方图形态、直方图形态
• 数据的平均值位于中间值的左侧（或右侧），从左至右（或从右至左），
数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限（或）上限受到公
差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。
7. 偏峰型
七：直方图七：直方图
-P90-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
LSL USL
① 满足规格时 ② 散布大时
工程稳定, 特性值都满足规格. 数据中心与目标值一致,但特性值的散布
大而存在超过规格的数据.
LSL
USL
LSL USL
③ 脱离中心时 ④ 既脱离中心且散布大时
数据中心脱离目标值较大,产生不能满
足规格的数据.
数据的中心脱离目标值很大,特性值的散
布度也很大,工程很不稳定,很多数据脱
离规格.
LSL USL
66、直方图与规格界线比较分析、直方图与规格界线比较分析
七：直方图七：直方图
-P91-
作者:福耀集团许石景
“QC工具可以解决95%的品质问题”--- 日本品质之父石川馨
第一招第一招————查检查检————集数据集数据
第二招第二招————柏拉柏拉————抓重点抓重点
第三招第三招————因果因果————追原因追原因
第四招第四招————散布散布————看相关看相关
第五招第五招————直方直方————显分布显分布
第六招第六招————管制管制————找异常找异常
第七招第七招————层别层别————作解析作解析
《《QCQC七大手法七大手法 》》用途口诀汇总用途口诀汇总
