前言---數據及其整理方法
現場有各式各樣的數據,如原物料,半成品
或成品等等表示品質的數據,或不良品的發生
次數,生產數量,工序等。品管就是根據這些
數據,進行品質的改善及管制活動。
同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品
質通常會有變異性存在。這樣就需將數據整理
成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手
法常被廣泛應用在各企業中。
一百個自覺不如一個正確的數據
七大手法簡介:
A.魚骨圖:魚骨追原因 (尋找因果關係)
B.柏拉圖:柏拉抓重點 (找出“重要的少數”)
C.層別法:層別作解析 (按層分類,分別統計分析)
D.查檢表:查檢集數據 (調查記錄數據用以分析)
E.散布圖:散布看相關 (找出兩者的關係)
F.直方圖:直方顯分布 (了解數據分布與制程能力
)
G.管制圖:管制找異常 (了解制程變異)
品管七大手法所體現的精神:
• 1.用事實與數據說話.
• 2.全面預防.
• 3.全因素、全過程的控制.
• 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.
• 5.層層分解、重點管理.
特性要因圖（鱼骨图）
定义：一种能一目了然的表示结果（特性）与（影响特性
的要因）原因之影响或两者间关系之图形。
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为
基础寻求主要原因。
适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应。
特性要因圖（鱼骨图）
料 机
人
法 环
粉体原因
内浆原因
添加剂原因
印刷机原因
层压机原因
切割机原因
白晚班差异
熟练程度差异
管理水平差异
烧结气体含量
焊锡温度
烧结温度
层数设定原因
层压曲线设定
烧结温度设定
边裂的原因
展开类型(1): 按五大要素
特性要因圖（鱼骨图）
展开类型(2): 按工序项目
特性要因圖（鱼骨图）
展开类型(3): 按原因罗列
特性要因圖（鱼骨图）
绘图步骤:
1）明确问题的内容；
2）确定与问题相关的方面（人、机、料、法、环）或过程或主要原因；
3）从问题这个结果出发，依靠与会人员集思广益，由表入里，逐步深入，列出所有可能的原因项目；
4）根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。
特性要因圖（鱼骨图）
案例分析:
1）结果的描述应是“如何”，而不是“为何”；
2）主要因素应加框表示； 3）使用箭头符号；
4）没有原因项目，何来展开； 5）主管原因展开意义不大；
6）此项应属于机器方； 7）此项与“机器”无包含关系；
8）选定项目应为最底层内容； 9）划水平线或60度斜线。
特性要因圖（鱼骨图）
案例分析纠正结果:
特性要因圖（鱼骨图）
1、定义
將一定期間所蒐集的不良數、缺點或故障之發生次數等數據，依項目別、
原因別(查檢表上之項目,魚骨圖上圈選項目)加以分類，而按其所佔比率大
小順序排列之圖形,且以比例佔最多的項目為改善重點, 此種圖稱為柏拉圖。
2、柏拉图的结构
1. 项目轴－－X轴；
2. 频数轴－－主Y轴；
5. 累积不良率折线图形。
4. 累积不良率轴－－次Y轴；
3. 频数柱状图形；
（最大值为所有频数之和）
（最大值为
100%）
（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）
柏拉圖
3、柏拉图的作用
寻找主要问题或影响质量的主要原因。
柏拉圖
4、柏拉图的制作
1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和
“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表。
柏拉圖
2）计算各项目的单项百分比例
A. 求出总频数；
B. 求出个单项不良率：用每项的频数除以总频数。
柏拉圖
3）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%。
柏拉圖
4）绘图
•画出项目X轴；
•画出频数主Y轴；
•对照主Y轴，将频数用柱形图表示；
•对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线。
•画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；
柏拉圖
定义
一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐
项向下层展开的过程。
层别法
目的：为了把性质不同的数据和
错综复杂的影响因素分析清
楚，找到问题症结所在，以
便对症下药，解决问题。
。
适应范围：可按其性质、来源、
影响等进行分类的情
况下均适应 。
层别法
原则
A.分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。
B.分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。
进行步骤
层别法
层别的功用
---寻找不良现象或最佳条件；
---找出重要不良原因。
层别的对象
1.時間的層別
*上午／下午、白天／晚上、小時別、日期別、週別、月別、上旬／中旬／下
旬、季節別、作業剛開始／作業終了前。
2.作業員的層別
*班別、組別、經驗年數別、性別、年齡別、教育程度別。
3.機械設備的層別
*機械別、機種別、工場別、工具別。
4.作業條件的層別
*溫度、壓力、速度、作用時間。
5.原材料的層別
*製造商、供應商、廠牌、產地、採購時間、接收批號、製造批號、儲存時間、
儲存場所。
6.測定的層別
*測定器別、測定者別、測定方法別。
7.其他
层别法
定义
利用表格或图示的方式，将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问
题的明确认识。
日期
1/5 2/5 3/5 4/5 5/5 6/5
计划数
生产数
不良数
累计生产数
不良率
备 注
生产计划与实际日报表
项目
记录栏目
统计栏目
查检表
制作步骤:
1.明確目的.
2.決定查檢項目.
3.決定檢查方式(抽檢、全檢).
4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.
5.設計表格實施查驗.
收集数据应注意的事项:
1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.
2.收集的數據應能獲得層別的情報.
3.查檢項目基準需一致.
4.樣本數需有代表性.
5.明確測定、檢查的方法.
6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.
7.慎用他人提供的數據.
查检表
案例一：缺陷项目调查表
分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员
在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现
的不良品数量。
查检表
案例二：特性检查表
分析：已将产品相关的项目和基准列出，使得记录的内容和判定
更加直观。此表很适用于IPQC的过程控制和产品首件检验。
查检表
案例三：操作检查表
分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，
具有点检表相似的功能。适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工
的操作考核之用。
查检表
散布图
定义
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔
高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,
稱之為“散布圖”.
目的：通过相关分析能找到两个变
量的相互关系，为分析品质问题提供
便利，从而查出问题的本质之所在。
适应范围：计量型数据分析 。
散步图绘制方法/步骤
①确定两个变量(X,Y)及相关关系表达主题；
②确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；
③在坐标系中描点；
④根据所有点的分布趋势确定回归直线；
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果。
案例：
温度(X)与压力(Y)，压力随温度变化的相关性
散布图
散布圖的判讀:
散布图
散布圖的判讀:
散布圖判讀注意事项:
1.注意有無異常點.
2.看是否有層別必要.
3.是否為假相關.
4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.
5.數據太少,易發生誤判.
散布图
直方图
定义
直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,
並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.
目的：
1、显示数据的波动状态；
2、直观地传达有关过程情况的信息；
3、决定在何处集中力量进行改进。
适应范围：
1、一般用于数据整理；
2、调查工序能力；
3、研究质量分布。
直方图制作方法/步骤
1.由全體數據中找到最大值與最小值，如:200個數據中之170和124；
2.求出全距(最大值與最小值之差),全距=170-124=46；
3.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多。參照下表進行分組:
4.決定組距:組距=全距/組數；
5.決定各組之上下組界：
A.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2
B.最小一組的上組界=下組界+組距=+4=,依此類推.
6.作次數分配表:統計出位於各組界間之數據個數；
7.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.
數據數 組數
80～100 6～10
100～250 7～12
250以上 10～20
直方图
直方图常见的形态:
1.正常型
2.鋸齒型
這種情形一般來说，大都
是製作直方圖的方法或數
據收集方法不正確所產生。
直方图
直方图常见的形态:
3. 絕壁型
在理論上是規格值無法
取得某一數值以下所產生之故,
在品質特性上並沒有問題,但是
應檢討尾巴拖長在技術上是否
可接受;例治工具的鬆動或磨損
也會出現拖尾巴的情形。
4. 雙峰型
兩種不同的分佈相混合,
例如兩臺機器或兩種不同原料
間有差異時,會出現此類情形,
因測定值受不同的原因影響,
應予層別后再作直方圖。
直方图
直方图常见的形态:
5. 離島型
測定有錯誤,工程調節
錯誤或使用不同原材所引起,
一定有異常原因存在,只要去
除,即可制造出合格的產品。
6.高原型
不同平均值的分配
混合在一起造成。
7.偏態型
往往為加工習慣造成。
直方图
直方图的应用:
測知制程能力,作為制程改善的依據.
標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中心线越好.
N
X1+X2+….+Xn
X =平均值 代表集中趨勢.
n-1
(X1-X) +(X2-X) +….+(Xn-X)2 22標準差S= 代表分散程度.
正態分布:
規格下限 規格上限
兩邊無限延伸,當3S= 時,其分布規格範圍占總數據分
布
範圍的%.
2
T
直方图
直方图结果判定:
加工能力过高，可以适当降
低检验频率。
加工能力正常，必须维持。
加工能力尚可，有生产不良
品趋势，需要警惕。
直方图
直方图结果判定:
加工能力一般，需尽可能将
测量值往中心值方向改善。
加工能力差，已覆盖整个规格范围且
有生产不良品，需工程部门改善制程
能力。
加工能力较差，已经生产下规格线不
良品，需尽可能将测量值往中心值方
向改善。
直方图
直方图结果判定:
加工能力很差，此设备不适合
生产该产品，需停止作业。
直方图
管制图
定义
管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的
管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
目的：
改变了一般报表在文字上的体
现，并且也弥补了一般报表不容易
查觉到随时间的变动所呈现结果的
变化起伏状况;
适应范围：
1、日常管理工作；
2、研究质量数据可控制幅度。
管制圖
+3σ
-3σ
u
UCL
CL
LCL
质量有两大特性:
一、規律性。
二、波動性: 正常波動；異常波動。
管制图的功效:
一、及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定。
二、了解制程能力(CPK、Ca、Cp)。
三、應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據。
管制图
管制图种类:
1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得.
A.平均值與全距管制圖(X-R Chart).
B.平均值與標準差管制圖(X-σ Chart).
C.中位值與全距管制圖(X-R Chart).
D.個別值與移動全距管制圖(X-mR Chart).
2.計數值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.
(如缺點數、不良數等).
A.不良率管制圖(P Chart).
B.不良數管制圖(Pn Chart).
C.缺點數管制圖(C Chart).
D.單位缺點數管制圖(U Chart).
管制图
管制图依用途分:
1.解析用管制圖:
先有數據,后才有管制界限(Set-up chart)
A.決定方針用.
B.制程解析用.
C.制程能力研究用.
D.制程管制之準備用.
2.管制用管制圖:
先有管制界限,后有數據(Process control chart)
用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.
A.追查不正常原因.
B.迅速消除此原因.
C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.
管制图
管制图的判读:
滿足下列條件,即可認為制程是在管制狀態:
1、多數之點子集中在中心線附近.
2、少數之點子落在管制界限附近.
3、點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.
4、沒有點子超出管制界限之外.
非管制狀態:
1、點在管制界限的線外 (誤判率為%)
2、點雖在管制界限內，但呈特殊排列，就判斷有異常原因發生(見附圖).
管制图
管制图8大判异原则
:
一、有1点落在A区以外者 二、连续3点中有2点落在A区
或A区以外
管制图
管制图8大判异原则
:
三、连续5点中有4点落在B
或B区以外 四、连续6点持续地上升或下降
管制图
管制图8大判异原则
:
五、连续7点在中心线同一侧 六、有8点在中心线两侧，但C区
并无点子者
管制图
管制图8大判异原则
:
七、连续14点交互着一升一降者 八、连续15点在中心线上下两侧
之C区者
管制图
