物 价 变 动 的 动 态 分 析
本文选择在价格体系中，具有基础作用的社会商品零售价格总指数 ( LSZS )，农副产品收购价格指数 ( NFZS )，城镇职工生活费用指数 ( SHZS )，农村工业品零售价格指数 ( NGZS )，工农产品综合比价 ( GNBJ )等指标，利用VAR模型技术，分析各类物价之间的动态关系。
由于 LSZS 只是各零售商品价格的加权平均，我们设LSZS是其余指数当年值的线性函数；其余指数设为一个VAR模型。
利用双向搜索算法，可得到如下模型：
LSZS = ×NFZS + ×NFZS + ×NGZS (1)
( )
( )
adj. R= F= .=
Dependent Variable: LSZS
Method: Least Squares
Date: 04/17/05 Time: 10:56
Sample(adjusted): 1970 1992
Included observations: 23 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
SHZS
NFZS
NGZS
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Durbin-Watson stat
NFZS = ×NFZS-1 ×NFZS-2 + ×NFZS-3 (2)
( )
( 206101 )
adj. R= .=
Dependent Variable: NFZS
Method: Least Squares
Date: 04/17/05 Time: 23:52
Sample(adjusted): 1973 1992
Included observations: 20 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
NFZS(-1)
NFZS(-2)
NFZS(-3)
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Durbin-Watson stat
SHZS = ×SHZS-1 - ×NGZS-1 + ×GNBJ-2 (3)
( )
( )
adj. R= F= =
Dependent Variable: SHZS
Method: Least Squares
Date: 04/17/05 Time: 11:05
Sample(adjusted): 1972 1992
Included observations: 21 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
SHZS(-1)
NGZS(-1)
GNBJ(-2)
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Durbin-Watson stat
NGZS = ×SHZS-1 + ×GNBJ-1 - ×NGZS-2 (4)
( )
( )
adj. R= F= .=
Dependent Variable: NGZS
Method: Least Squares
Date: 04/17/05 Time: 11:07
Sample(adjusted): 1972 1992
Included observations: 21 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
SHZS(-1)
GNBJ(-1)
NGZS(-2)
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Durbin-Watson stat
GNBJ = ×GNBJ-1 + ×SHZS-2 (5)
( )
( )
adj. R= F= .=
Dependent Variable: GNBJ
Method: Least Squares
Date: 04/17/05 Time: 11:09
Sample(adjusted): 1972 1992
Included observations: 21 after adjusting endpoints
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
GNBJ(-1)
NGZS(-2)
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
. of regression
Akaike info criterion
Sum squared resid
Schwarz criterion
Log likelihood
Durbin-Watson stat
其中，方程下方第一行括号内的数字是系数估计的标准误，第二行括号内的数字是系数估计的t-值。
通过模拟运行，本模型对实际数据的拟合程度相当高。因此，有理由相信，至少在样本区间内，本模型能够合理的解释各价格指数的动态关系。
式(1)包含非零售商品价格指数 NFZS，表明了 NFZS 在整个价格体系中的基础作用。
近十多年来，政府在经济管理工作中存在有这样一种倾向：当农业生产形势较好时，政府有实际上相对放松农业生产的倾向，主要表现为政府此时执行扩大其他部门的投资，减少农业投入，并维持农副产品收购价格基本不变的政策。这一政策导致了其他商品价格上涨，农副产品收购价格相对下降，致使农业生产形势恶化。这反过来又迫使政府采取大幅度提高农副产品收购价格的极端措施，以剌激农业生产。事实上，在1979年，1982年，1989年，NFZS 曲线出现了明显的陡升现象。而在上述年份之间，GNBJ 在总体下降的趋势下，其下降趋势明显减缓。估计式(2)中的各项系数的符号正是这一政策波动性的反映。
式(3)中SHZS的一阶滞后的系数表明，SHZS 存在一个自反馈环。这正是消费品价格放开后，各种价格互相攀升现象的反映。式(3)所含的 NGZS 和 GNBJ的滞后值系数的符号可以这样解释：提高农村工业品价格使得工业部门获得额外利润，职工收入水平得以提高，农副产品价格相对下降。这样，可以在短期内减缓职工生活费用水平的上涨速度。但是，这也将恶化农业生产形势；经过一定的时滞后，必将导致职工生活费用水平的上升。事实上，从1990年开始的 GNBJ 上升的现象，不能不是近二年来职工生活费用大幅度上涨的重要原因。
自改革开放以来，我国农副产品收购价格与其他零售商品价格在产生机制上有明显的差异。政府对农副产品收购价格的行政管理的力度较强，而其他零售商品价格基本放开。因此，在变化形态上，SHZS，NGZS，GNBJ 更加相近。这也是在本文模型中，NFZS仅与它的自身滞后有关，而其它指数不显含 NFZS 的滞后值的原因。但这并不能说明NFZS 与其它指数无关。SHZS 含有 NGZS 和 GNBJ 的滞后值正是 NFZS 对 SHZS 影响的间接反映。NFZS 和NGZS，GNBJ 间的反馈关系只是隐含地出现。
总之，在Grange因果关系的意义下，本文讨论的五个价格指数间有如下的反馈关系：
图中省略了各指数的自反馈关系。
通过以上讨论，可以得出如下结论：
1. 稳定并逐步提高农副产品收购价格对稳定整个价格体系有重要的意义，政府应保持一个切实高度重视农业的一贯政策，以避免出现农副产品收购价格大幅度改变的情况。
2. 政府应在加强整个价格体系的宏观调控的同时，逐步适当放松对农副产品收购价格的行政管理力度，使农业生产能与其它部门生产处于一个基本相同的价格环境中。
3. 农村工业品零售价格对于稳定职工生活费用水平有着重要的作用，政府应下大力气调控这一价格，减缓它的上涨幅度。
4. 工农产品综合比价是价格体系中一个极为重要的指标。它既是对物价进行宏观调控的重要政策变量，又是极好的监视物价变动趋势的指示器。
虽然本文只是根据一个省的数据作出的分析，但是，我国各省区执行的是基本一致的物价政策，因此，作者认为上述分析与结论也适用于全国。
