企业技术开发第29棒第17期20\0 年9川VoL29 TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE 佳时旦旦基于选择性计局策略的仿真棋型构建岛雇用张敏油1,2(1.上海交通大学机械与功力工程学院,上海2ω1240;2.、江苏俯息职业技术学院t商管理系,江苏无锡214153)摘宴:文章以某线缆生产企业W公司为例,基于选择性订购策略,根据企业实际经营中存在的需求量和提前期等不确定的情况的数学描边,用区xc院L构建tI:仿真模型,在分析仿真数据的基础上得到合理的仿真给来,为原材料的订购时机和数贵的决策提供可靠参考依据,还阐述了该模型的实用价位和推广意义。关键询:订购策略;(r,s,5)策略;仿真建模I:þ图分类寄:文献标识码:A文章编号:1ω6-8937(2010) 17一创刷一03The construction and application of the simulation model based on selective ordering policy ZHANG e( of Mechanical and Power F:ngineeri吨,ShanghaiJiaotong University ,Shanghai 2∞; Administration Department, Jiangsu College ofInformatjon Technology, Wu xi ,Jiangsu 214153, China) Abstract:Taking one cable manufacturer----W Company as example, based on selective ordering policy, according to the mathemati›ca1 description of the uncertain situation such as demand quantity and lead time in aelual operation, this paper bu lds simulation model with Excel, and obtain自reasonabJesimulation result on the basis of anaJyzing simulation data, provides陀Jiablereference for the deci sion of the timing and amount of ordering matiria1s, and explains the practical value and popularization sense of this model. Keywords : ordering policy; (r s , S) policy; s mulation model W公司为国家线现生产骨干企业.主要为罔家超高根据该时间点的库存水平进行订购决策.并发出订单进压输电工程、大型变电站、大型电厂、大中型城市电网建行订购。定期观测法可细分为()策略和(r,s,S)策略。设改造以及机场港口、大型生产基地等建设工程提供配定期检查法的主要优点在于订购戚本较较低、便于管理,密电缆。W公司主要的生产服材料为锢杆,2(削年该公适用价格较低或者需求锺较大的物料订购。司的铜杆采购量为1万t,采购支出为亿元,占到总显然,以上两种订购策略会导政不间的物料廊存水平。采购戚本的%,并且铜杆是一种相对较为贵意、占因此,订购策略的选择将会直接影响到物料的库存控制用资金量非常大、市场价格被动较大的原材料。因此,如嗷果。结合物料的ABC分类法,( 1998年)何更为合理地确定在什么时候对制杆进行大量的库存补给出了各种类型的物料适用的订购策略I刻,如表1所示。袋1备S援物料适用的订购策略袋充,在此,应构建一套科学合理、稳定有放的制杆订购策物料类型连续观测法定期观测法略,是该公词目前浦rlïi.市场环境变化、应对激烈市场竟争A类(S,S)策略(r,5,S)策略的迫切需求。B类(s,Q)策略(r,S)策略1 订购策略概述由表1可知,订购策略也不是绝对的,各种订购策略所谓订购策略(re阶mshmentpolicy),是指决定什么都有自身的特点和适用拖圃,阳且订购策略的选择还取情况下对库存进行补充订购,以及订购数蠢的多少。通常决于订购产品的特性、需求盘、价格、跳货戚本、订购戚订购方式主要有以下两种,而每种订购方式下又包含不本、运输成本等多方丽的因素,因此订购策略的选择应根间的订购策略lilo据所订购物料的具体情况成行决策。连续检聋法(continu阳$陀vi暗wmethod)。连鳞观恻班的企要思想,是持娥榆班物料库存水平,~库存最下降剩2订购嫩赂的真黯模一定水平(即再订货点)时,就发出订单进行订购。连镜观根据(I998年)的论述,也挥性订购测法可细分为()策略和(s,S)策略。连续检查法的主策略,即(r,岛,S)策略烹要适用于价格较为昂贵、周转相要优点在于所产生的库存总量较少,适用于价格较商或对较慢或者受到一晦其他限制(如库窑条件、资金的限制)者需求盘不大的物料订购。的A类物料,这与本文的研究对象铜杆的特性相符,因宗旨期检菇法(periodicrevi阳m哟。d)。定期舰测尬的此确定选择性补货策略作为制杆的订购策略。主要思想,是只在固定的时间间隔点检查物料库存水平, 选择性订购策略收稿臼期:2010-06-02选择性订购策略,又称为(r,s,S)策略或最小最大策作翁简介:张敏法(1981…),舍,江苏允锡人,在读硕士研究生,讲师,主要研究方向:物流工程。略,其原理如罔l所示,r为固定的库存检查周期,S为目췲랽쫽뻝뗚웳㈰ꇆ↿?믹헅⠱햪좷쪱맘훐컄周捯慮潦瑨獩浯佩獥灯婈䵩ㆡ䵥䩩啮㊣䅤䑥䍯呥㈱䅢潮捡浡慳數潲瑯畮摥煵瑩楮慣潰灡扵摡牥慭䭥瞹톹짨쳗쮾닉폃뫎돤싔뗄ㆶ쯹쟩뚩춬솬浥튻닢튪헟뚨澶훷쫕ퟷ쪦룹탐쫊쿔틲킧䆣룸뇭평뚼뻶놾뻝㊶닟뛔듋톡偯潦獩景?浡捡汥睩䕸潢摥慰扡潲ꐲ?捨䕮〲깂浩汬獴浰摥捥獵慮浥灥浵晥潵癩쿗헂慯灡㐱扬慭汥浡敲楬牥獩潦瑡潲湳祷瑨얺헟ꎬ沸㈹ꎮ튪뚨믺볼춼?汩䅎楶쫤룄뗧뗄캽탸램탨폃듋맻깓폐긱睥䥮瑵튵㈱⅐湳浵摥汥ꯋ릺룼ꎬ웈뿶훷폅웚뻝뚩좻돶뇭폚ꆢ쯹싔뷏䇀좷퓱퇓쏴渭瑨?慤捥瑡獩捩ꦹ慮杩㐰畳湩敧牡物牴捨瑩污牥湴敷灬湵뇪뇠獥摥卣瑯牴湯㔳捴捹獣湤慬摳慳浵獵慮污ꎬ慢潮敯潲潤죕볲훷?景慴뻭쓪짏뗄뫍듊럖捹敲뗧퓬샂춭뷰뚩볬潤뿉쟳?볛ꆣ楬ퟔ䕤톡楣湥ꎬ楮獴湧敭慩瑹瑩沣湣벼ꎺ瑲污?捴뻎돉캪퓚쫇쟐쿂랽튪쮮뗣쮼룃릺쇋沿퓋싽뚨탔웤폚楣牭楯뷠쪶뫅橩桯湧浥汯ꎬ斣楶物潮污汴慬瑩灲汥潦晴摳ꎻ몲웚뷩튪?物慬敲䍨敳牡潮뗚㧔몣컄쟩쫽ꎺ샠獩걡릤틔ꆣ룋솿릺⦣닩⦡쾸?룱뚩뷡癥짭睡퓱晡慴?쫵℡삼싫ꎺ畣瑩楶潬湴杹䍨걢慣灴溣慢祺潮潶瑨湧桩⡲ꪹ놾뫏듋룃탨뛔쪽릺쮼욽퓚닩쿫퇐쪱ꆣ틔룷짖쫤벴믲톡뚩풭慴楮?呡퓃ㆡ椭湤?楯ㄷ?붻헂뿶솿뚩뫅湧瑹돌벰瞹닉럇닟곊램ꏁ럖늻뷏릺뫏爨뗄牤탔ꎺ枣憣潮ꎬ楮歩慳捯건汥楤整浡獭潲㈰헅뺿쿊楯뾪쯜儡瑩潮?謁뗄샭릫쟳뿢훷닟쿫⢼폚램볤뚨짏훖ꪣ닺돉컯⡲헟쾣퓱릺捴톡웚춨틔뗄릺ꎺ걓ꎬ湧ꆢ믺ꯋ뎣싔쟖⡣곐캪듳ꢵ뗍닟컯ㄹ쳘뚩쭑꼲?〶䩩坵愩敤牤桩敳業瑩潤摥玣풸쏴랽쫓풷랢?潮桡틏㜲뗘펦쮾ꆣ듦튪싔ꎬ듔쯹⡰쫇뗣웚솽샠겶욷놾쫜곕탔죧듳쒳쫽뻶닟䘲ꆪ卨慮硩楮?物敬걓뎡뻖솿⡲뢾⡳뗄뷠쿲훷믲쇏㤸쎵릺畲쪥湧엊싕ꎺ㠹杳ꎬ?条慬ꎮ湧⥰?좷릹쒿뷸폐ㄱ쫇?닺敲횻〶⠱뗄맛훖쒶ꦹ뗈玣떽늹춼톧쿟닟싔㔳慮탍룛캪ꆢ数瑩?컯튪헟쓪뫍桡퓱內㌷䩩湤玣潬ꆪ㤸컯ꦹ?方⅚믺샂쏨쳡ꎻꎮ杨싉뇤䕬ꪵ泍㌸쫐뚨붨잰汥탐틔䦡湵돖ꦻ儩짺쇏楯퓚뿢닢폅탨뚩톡䅂뗄몲쫊쳘뛠뻟⦵걳튻믵싔ꎬ㇋⠲慮걡楣〲泒쇷몲Ⅷ킵짺쫶릩⡲?慩뗧ꆢ쓉뎡湩닃潵닟뚩뗣쟳퓱䎷폃꣄쓂者ꎥ퓚튻쫊늹쿂탸뗄摩만듦램릺컯탔랽쳥⦲킩뻎닦流〱杳湤禣묩릤?탔폫닺ꎬ뿉햾듳者볛獨싔릺퓚솿붫훀랶?생〩?數뭳調쪲쳗펦돤솽볬뿢뚨ꎬ돌쮮닟쇏풱퓒ꆢ쏦쟩?웤쒵돆뺣뚯웳폃뾿玣뭗ꆢ탍䀹닉룱浥뫍ꆣ폚뷏믡캧ㄷ灬業얮?잸늢쎴뿆쫐뚩훖닩쪱듦뗄욽쾸싔쫊늲탨뿶퓖쯻쓑ퟷ캪걲ힹ솦튵䕘닎깓튻慩畬듳짺궲릺늨湴⡓ꎬ횱ꢣ곑뚩짆쟒쪱톧뎡릺ꎬ컯ퟜ뷸럖믡폃믊쟳틲쿞킾캪⡲떩估湳慴붭릤瞹䍅뾼⦲탍닺쓁횧뚯ꎬ릺뗄뷓걅뛸ꇔ〵瑨楯춭뫲뫏뮷ꎬ뛸쇏뻍솿볤쯕탐캪떼뗄잾쯘훆뾶만돌ꯋ䲹틀?뗧믹쿎돶뷏匩돉컯펰摷쟒놤릺ꆪ数?컞떣룋뛔샭뺳틔쎿뿢랢뷏볤뚩⡲훂ꆢꎬ뻶쫓⣈퓏厣뚨톧뻎립뻝풣뎧뗘캪듳닟놾쇏쿬慲풶ꇆ〳牡컽풺ꫀꢳꎬ뮷껖ꆢ뗈궸㒣쫇뗄춭뇤벰훖듦돶싔짙룴릺뷏뚩늻떽?풵볛틲닟ꦹ쏓걓捴죋뿑닟ꎬﶣ뮹싕듳붨쮣긳풭ꆣ뷏릺컯?楣튻룋컈뮯뚩쮮뗣뻶匩춬쒣룱듋?궸⦲뿢ힹ짏겻싕닻慬훐짨갲㗒닄솬퓚뗍ꆣ쇏훖뷸뚨ꆢ릺욽떥쫊볬닟뗄싔겸뚩쮵?듦癡뛁몣陸쫶꣄탍릤〰?쇏탸ꆢ뗄冡싔ꪹ쿠탐폐펦쫽랽ꎬ뷸폃닩ꎮ컯뿚좱릺쓌닟풻볬汵쮶㈰?ꏐ쇋?돇돌㧄ꪣꆣ볬뇣뿢톡敡謁뛔듳킧솿쪽떱탐폚컯쪿늢뫍쇏䦣횶믵닟쿎ﺡ?싔닩〲ꇔ춣룃쫐쳡곕틲닩폚듦퓱湤퇐튳뷏솿벤쿂뿢뚩볛쇏랢⡲곈ꦹ돉싔ꪰꋗ퓏ꆣ훜뾿뗄㐰곔쒣뗧릩쎹벵듋램맜뿘뮹灯뺿겸캪뗄춭쇒뛠폖듦릺룱뿢돶몲놾몹쪽ꇗ웚ꎻ풶?탍췸엤?뷗ꎬ샭훆좡퇋灵짺㊣ꦹ훎뗄污?붨맳죧뿢룋쫐짙냼솿ꆣ훷뷏듦ꎬ뚩厣쮮?ꆢ톡ﮣ럂?物붲꺽몲쪵훘듦뚩뎡ꆣ몬쿂솬룟쮮떥걓욽쯹?퓱ꋖ쓏곒珎儡穡귋?싕폃ꆢ늹릺뺺춨늻붵탸믲욽뷸⦲ꆣ쪾펦???瑩헦뿑헐풣볛潮햼닟헹뎣떽맛ꎬ?ꆣ돉룹옩?엏겸ﶾ횵↵풡?ꋖ料?뫍쒣ꦿ?냒?쒻췆떼領맣탍볊뗊ꇉ틢톡떼쾵틥릹쪾쎵ꆣ딡메귓붺짌쿀붨맜킴놤샭쒷폫쾵?싕ꎬ쓐붭펦쯕ﮣ컞뾺곎폃컽췌㈱궲㐱냆쓁㔳?쾵?좲쒶?ꦹ?
6 企业技术开发20IO"r9H 标库存量(即最大库存量).8为再订货点(即最小库存(l分析收集的统计数据,计算出目标库存量S和再量)。当经过第一个检查周期r到达检查时间点f.时,判订货点80断当前库存水平1.是再小于等于再订货点S.罔l中1.<本模型相关的主要函数介绍:S.因此立即发出订单,汀单量为S-I.;当经过第二个检查IF ( logicaUest. valUt Urue, value_iCfalse)。执行真周期r到达检沓时间点马时,判断当前库存水平h是否小假值判断,根据逻辑计算的真假值,返回相应的结果。于等于再订货点s.图l中h>s.因此不订货;当经过第三RAND()返回大于等于O及小于1的均匀分布随机数。个检查周期r到达检夜时间点f3时,判断当前库存水平13VLOOKUP (lookup_value. table_array. coUndex_num. 是杏小于等于再订货点码,罔1中h=筒,同此主即发出订range_lookup )。在表格数组的首列查找指定的值.并由此单,订单量为S-I,.如此周期进行下~.实现选择性n~L返回表格数组当前行中其他列的值。库存域FREQUENCY ( data_array bins_array ) 0计算数值在某个民域内的出现频率,然后返Inl一个垂直数组。3 实例应用通过对公司历史资料的整理统计,得到铜杆需求量和订购提前期的概率分布,并输入Excel,!zn图2所示。计算提前期内所有可能需求量'情况,即将所有可能的需求量乘以所有可能的提前期,然后对所有可能需求量情况进行统计分组,如图3所示。l 2、图1(,S)策略示意图3 -ÍÌ:提到由图1可知,选择性订购模型构建的重点,主要是确 定目标库存量S和再订货点50目标库存量S和再订货 点8通常的计算公式为: 电 s=dxL+SSl 10 70.ω。 11 S=dxr+ L+SSl+’ 90.∞。 其中,S为目标库存量、自为再订货点;r为库存检查13 ω 14 间隔周期、L为订货提前期J为间隔期内物料的平均需15 ∞ 16 求量工为订货平均提前期、孟LI可隔期内的平均订货提17 前期;SS为安全库存量。18 19 上限 然而,上述使用公式的前提是需求量与提前期都是下限20 21 金~ 已知符合正态分布,且概率分布确定的连续型随机变量。22 分组11 而在实际情况中,虽然需求量常常可以近似为正态分布,23 图2需求量和订购提前期的概率分布但是提前期的概率分布却往往是离散分布,从而兀法直接套用模型公式。B C 1 因此,本文采取一种简单实用、符合企业实际应用情2 况的Excel仿真的方法来解决此类问题。该仿真方法的3 主要思路是用计算机模拟每个随机变量的概率分布并生4 5 成随机结果,重复足够多的次数以生成结果的概率分布,6 最后计算主要统计量、收集频数分布的输出数据进行分7 8 析并用于计算乞9 选择性订购策略Excel仿真模型构建步骤10 订购策略Excel仿真模型构建步骤如下:12 ①输入提前期和需求量的概率分布:13 ②列出提前期内所有可能需求量并进行统计分组;14 15 ③用Excel生成模拟随机数:16 ④通过Exeel用模拟随机数生成仿真需求量;17 ⑤重复进行③、④步I∞0次:18 ⑥收集频数分布、计算主要统计量、绘制频数分布图;췲랽쫽뻝?웳뇪솿뛏玣훜폚룶쫇떥뿢춼평뚨뗣猽匽웤볤쟳잰좻틑뛸떫뷓틲뿶훷돉ퟮ컶㊣뚩ꋙꋚꋛꋜꋝ〰ꋞꋟ놾䥆濖剁噌牡략䙒㏊뫍쯣뷸볙춨듦ㄨ튻⠱住㋐㏐웚뗈볬럱ꎬ춼珍퓚쳗듋쯦뫳늢ゴ믵湧믘䕑쟸탐튵뿢⦡떱곒쒿훐룴솿뛸횪쫇뗄튪긲릺쫤쇐폃춨훘쫕럖쒣듐乄뗀뚩쳡돋撡좣犣摸〹횵䭕맽犵폚닩킡뚩ㆿꢳ쪵폃믺볆엳캣뗣敟뇭啅폲춳벼듦ꎵ잰뇪ꎬ훜ꆢꎻ럻쳡䕸쮼톡닟죫돶맽뢴벯컶탍탕⠩릺틔깳ꆪ楣倨에뛔붴퓙훜폚떥짖ꎵ볊쒣놾뷡쯣?玡汯룱乃쓚볆꩸쫵솿놾뿢쯁ꎮ䰫珎웚曎卓짏뫏잰捥슷퓱싔쳡䕸뷸욵쫕쿠慬?략ꛓ쯹뾺뚩웚뗈솿ꪡ쒼쟩탍컄맻훷볆?뛏潫쫽夨뗄릫럖匩卓彴に춶뾪⢼궹듦ꊼꆢꪶ캪쫶헽웚沷쫇탔䕸잰泉捥탐쫽벯맘믘?쓚폐狒믵犵폚캪ꏑ웋뿶릫닉ꎬ튪쯣ퟩ摡돶닟?敳異쮾ꦹ랢듗ﶵ쮮뒷솿뾱䳎ꦻ낲쪹첬뗄싕폃뚩捥웚荒泓ꋛ럖듳쯹뿉뗣붴퓙厡싔ꇔ훐쪽좡훘춳ꎺ璣ꆪ⦡떱瑡쿖ꎬ뫌뎼묫룹샺?욽ꊳ쪾玺ꪶ좫폃럖룅볆릺沷뫍쓚진쏄ꆢ늼춳훷걶폚癡뗄폐쓜욷놼玣뚩ꩬꯊꎬꆣ튻뢴ꏔ잰ꆪ욵죧뻝쪷틢慬汵냆훗䰫뮸䦡곍믵ꎬ풶췔뷎ꦻ붾뿢릫늼쯤싊훖쒷쯣ퟣ솿닟싕탨쯹ꏄꋜꆢ볆튪뗈?탐慲룅뿉뗄춼춼略싟斣??뱉뗣ꎬꦹꪣ좻볲릻ꆢ훐牡㏋ꏊꦵ?琉듦쪽럖붷믺싔쟳폐늽볆쫽몯폚싊쓜쳡卓彩건쒸벭쇏㋊훐놼玣죧뫄?탨떥뛠쫕웤禣좻流잷ꖣꦻ뾡솿뗄쟒늼ꣀ쒣䕸ꏐ뿉쯣뻝쫽晟ゼ慢럖잰엂볆놣ㄲ곘듋ꏐꆧ쟳쪵뗄벯쯻걢뫳뺡瑲汥쪷뼩겶ꉳ냆ꆣ잰룅좴뒽쓢捥춹뗄쓜響훷ꎬ뷩냐늼쟳웚곅㹳훜춹솿폃듎욵略쯣ꆪ쇐楮략헻?횲ꎬ?ꇓꦵ캪??쳡싊췹쎿沷립룅탨ﶣ튪볆짜솿慲?킶ꎮꎬ훐웚립뎣ꆢ쫽쓊獟䧖뗄샭珎??ꗁꆣ퓙뮶ꉲ쫇럖췹룶싕ꢲ싊쟳?荒춳쯣ꎺ癡?牡늢쟩좻쾵틲쪱汳뷸ꢵ뎣럻틔ퟁ횵慲?헦춳汵禣떽죓뿎쒿뚩ꇎꆪ탨늼쫇쯀쯦뷖럖솿즷볆돶뗄쫤뿶뫳뇇듋ꎬ㵳탐쓖뿉뫏짺킲ꆣ牡뮸敟볙걣볆?듯?ꩳ낿늻에ꎬ쿂?뇪믵ꪼ⮡쟳좷틔샫웳믺돉뗄ꏐ늼늢싕솿쒿뻹礩죫뛔楦潬횵ꎬ뚩뛏룔좥뷼튵뷡쫤틖ꆣ맖ꦻ볬?ꆪ뿢뗣ꩌ솿뚨즢쫌뇤춹ꎻ뷸ꆢ뇪彦퓈䕸벴쯹뗃믵떱듋ꎬ곖쯆쪵맻돶慬楮뢶볆뇊닩ꦻ䦡듦ꎻ볤폫뗄럖솿립슣탐믦뿢捥붫폐獥략摥떽껆ꎻ잰솢쪵캪볊뗄쫽ꢵ쯣쪱ꎣ솿狎?룴쳡솬늼ꎸ뗄ꢲ?춳훆듦沣쯹뿉硟뵉떱뿢벴쿖헽펦룅뻝믘쓖쫽춭벴볤뮵玺꪿?웚잰탸ꎬ쎷룅뷖볆뾣욵솿쯦湵곈폐쓜ꎺ뺭듦랢톡쟈첬폃싊뷸떣횵?쿠룋涣ퟮ뗣ꎬ놾췔쓚웚탍듓싕싊쫽玺믺뿉탨쫇맽쮮涶퓱?럖쟩탐꺲퓚펦?탨킡滊춼궹?쾵뗄뚼쯦뛸럖ퟩ췔쫽밲쓜쟳럱뗚욽?탔늼ꋓ쒳뗄쟳뿢놣㇖ﶵ킡죽䦣뚩ꦻ쓆욽쫇믺ꎬ컞붷늼ꎻ?ꆣ즴쯹뗄솿뷡솿?릺듦곅큉?붾뻹뇤램ꢵ늢춼쪾탨쟩맻?ꆣﺸ類뚩솿횱짺ꎻ쟳뿶ꆣ?믵ꆣ볆쳡?
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2010 {I二9}~ 22 企业技术开发 接入方式乎台为基础的网络上的系统。这种开放性不仅体现在给现阶段,系统采用集中式部署;各工地现场采用VPN各类用户的使用带来很多便利,同时,也带来了更多的面等方式远程接入。向复杂应用及信息技术的挑战。在未来,系统支持异地分布式数据存储管理模式,可结合企业其它信息安全资掘,系统构建了包括物理在远程低速度网络环境下,通过分布式的数据存储和同层面安全、网络层面安全、应用层面安全、数据层面安全、步,支持远程异地的协同产品设计。在这个分布式虚拟开系统层面的安全以及安全管理与服务的安全解决方案。发环境中,跨区域、跨专业、跨企业的设计和管理人员感4展望觉就像是在同一台服务器t工作一样,进行产品管理、数据共享和流程协同。罔2为协同设计平台网络接入架构随着建设工作的不断进展,基本构建f满足电力许罔。询设计企业的统一r.作平台,使得PLM解决方案,在电力咨询设计企业得到了初步应用J随着系统功能的不断?再l,qI品、f研发~1川:1巾心完善以及企业自身管理规范性和标准化程度的不断提高,系统更加有效的实现项目管理、过程管理和产品管理的有机融合,更加有效的支持企业已设计产品核心,实现整个业务流程的整合c参考文献:设计信息管理中M』.,.-!f启事"同[1] Lifeycle Management (PUu) Definitim{DBI OL]. 2∞2. [2] <; ofPLM-Enahlecl Collaboration .. A Revif’w of 技术中心技术,',心图2协同设计平台网络接入架构图PTC Customer Experienee" [DB/OL]., 系统安全2∞9. 系统是一个构筑在以开放的网络协议和开放的系统(上接第7页)-~虫.3名+织职%e吨位..归国,配吨*’""’---..-·国"町、...。、,由事国"徽".....、电o.四、,.""、1回~O"""" ,. .# # ... .,.、、·固10总需求量频数分布图能强大等特点的Excel作为仿真建模的工具,豆i使得i衷4结论方法口I以为部分未曾配备采购决策支持系统的企业提供由此,可以根据公司实际需求量和提前期的概率分布,一个构建订购模型的切实可行的有效依据合通过Excel构建的基于选择性订购策略的铜杆订购模参考文献:型,可以为公司采购部门在解决什么情况下对铜杆进行补充订购,以及订购数量的多少的问题时,提供重要的参考[11 Dnnald Wa怡fS.库存控制与管理[M].北京:机械工业出版依据。社,2008.本文为同类原材料的订购模型构建提供了简单实用[2] Edward Management and Production Plan›的操作思路,而采用具有普及范围比较广、易学易用、功ningandScheduling[M].Amazon:JOHNWILEY &SONS, 1998. 췲랽쫽뻝웳㎣쿖뗈퓚늽랢뻵뻝춼쾵⣉㒽평춨탍돤틀놾뗄욽룷쿲뷡닣㓕쯦톯솦췪룟헻닎ꆾ䍩䱩䵡佌潦䍯剥偔䕸㈰택럖욵샛욱㘰紱ㄲ㠷㤴ㄶㄵ㌲㤷쓜랽튻ㄱ䑯坡짧昲䆣慮湩䍵㘰ィ偲偬䵄晥偌汬癩?〹ꎮ㌰㒣ㆣㄹㄷㄵ㤸깓㋐㧗湡嶣灥㖣ꎬꆿ긳캴뮷뻍릲ꆣ긴춳쾽듋맽뻝닙쏦ퟅ짨폐룶뾼没㊡삩ퟩ쫽볆㌸잿램瑥湧獴ꎮ㌰긹ィ潤慮튵뷗랽풶ꎬ뚩컄첨샠뢴뫏맍짆뮡䅔祣䴭慢敷ꎮ〰?ィ기㞣㈱㈰汤楬귍?来깨物기ퟜ㈰䕤潭〰?㠶㜲긹㤹畣ꆪ뷓살뺳쿱쿭쾵쫇펵ꎬ䕸ꆣퟷ낲붨볆톯믺튵컄뼱뽃즾뷧훐욵ꎮ듳慔릹牳慮䅐汥䕮潲긳㜳〰기㚣㎣ィ癥벼뛎쪽돌횧?뿉릺캪폃퓓웳닣틔潯敲ꎮ㌹㠷㈴㈲瑩곉浥瑴敮〰탨〸睡牣慢慴〳ꎮ㜰〰기긹㤹犣죫ꎬ훐쫇뫍춳튻?뿉捥쮼좫짨웳죚컱쿗䥍䣘쿞쫽싊뗈틔붨摓〰?ィ㊣㦣潮쫵ꎬ풶뗍돖틔춬믹뮧펦튵쏦벰湴炣捥쟳ꎮ牤摵汥楯?〰ㄱ㤹㤲㈶㈵깉?긷ㄵ기긹㤹랽쾵ꎬ퓚쇷낲룶튳틔油슷ꆢ哗튵볆룼뫏ꎺ䑁ꖣ〫쳘캪뚩뿢捨웆뾷捴⡐몣?溡ꆱ㊣ꎮ㠵㢣㖣ィ솿湶뾪쾵돌쯙풶캪틔샠뒡뗄폃웤웳〰?ィ㤵㈹㈸쪽춳뿧춬돌좫릹?룹립ꎬ췸뗄웳볓呁끁곇기〰긹ㆣ뗣늿릺듦敮敤뷌횲啵꾣ꆾ욵?길㒣ㆣ㌲㌰랢춳뷓뛈돌릫벰풭뗄쪹쯼낲〰?㤹기ㆣ瑯횧쟸튻킭훾볆뻝ꢵ뛸싧쒲튵폐룼⥄꽷ꎮ䑂냋쫽럖쒣뿘畬㔳기ィ㞣㌲??〰기䦣特?〰기ィ닉죫췸틬뗂쮾뚩닄폃탅좫ퟔ敦睷ꎯ럖돖폲첨춬퓚릫쒻닣뮶튻뗃킧볓헻䉥깴䕸캴탍훆楮?〰기〰기?楮ꎮ佌늼〰폃ꆣ틬싧뗘ꆢ럾틔쮾陸닉릺쇏듸쾢쏦쾽暣떽짭뗄폐뫏湥楴捥퓸폫杛〰폈楴敩嶣?춼뗘뿧컱춼뾪쪵?뻟뫗쇋킧ꆣ晩泍泗엤쟐䵝벯뮷뗄릺쫽짏살벼낲벰맜楯浤깨럖웷㋎럅볊ꇔ폐릣돵쿖ꆾ놸쪵ꎮ훐뺳킭?늿솿뚩뗄뫜쫵좫낲샭湛慴瑴늼튵늷뗄탨웕ꆢ곝뷌늽쿮횧?쨷ꪷ닉뿉ꆾ䅭맍䑂憣炣쪽쿂춬쏅뗄릺쾵뛠좫맦쪽ꆢꎮ귍?췸쟳풶벰펦ꎱꢣ죕돖ꎯ깣몣뚡싕릺탐䶡慺늿ꎬ닺퓚뛠쒣춳뇣쳴풴맜랶潮꾣쫽뿧릤곉싧솿ꦹ랶폃뺹곊맜웳튶뻶뗄뾣쫰춨욷뷢짙탍ꆣ샻햽ꎬ샭탔꽷뻝웳ퟷ킭뫍몲캧닣립릵ꆢ튵?꣄닟폐꺱ꎺ㈰睷ꎻ맽짨뻶뗄릹헢ꎬꆣ쾵폫뫍듦튵튻웆틩쳡?뇈쏦ꡲ썐ꎮꆢ틑틂ꎵ횧킧놾䩏〲ꎮ룷뒢럖볆뗄퇹뷌뫍잰풵쪲컊붨뷏훖춬춳낲럾싺䱍쯦뇪맽짨쑝돖틀ꦣ䡎ꎮ捩맜짨ꎬ뾪웚쓍맣좫ퟣ뷢ퟅ돌볆ꎺ쾵뻝못坉릤늼ꆣ쎴쳢쳡쪱릹컱ힼ浤샭볆뷸럅뗄궸ꆢ뗧뻶쾵맜닺慴뻟춳ꆣ𢡄䱅뗘쪽퓚쟩쪱릩ꎬ붨뮯浥쒣뫍탐뗄룅쮶틗쫽솦랽춳샭욷ꆣ떹夦쿖뗄헢뿶ꎬ쇋탔튲낲돌Ⱜ쪽맜닺폈쾵싊ꦹ톧뻝낸릦뫍뫋룼웳ꓒ协뎡쫽룶쿂쳡볲늻듸냼좫뛈涣ꎬ샭욷쮼춳럖뫄틗닣쓜닺탄쪹튵떳乓?닉뻝럖뛔릩떥뷶살삨뷢뿉죋맜?늼?폃쏦퓚뗄욷ꎬ뗃쳡폃듦늼춭훘쪵쳥쇋컯뻶ꎯ풱샭?ꎬꆢ낲뗧늻맜룃릩ㄹ噐뒢쪽룐ꆢ룋튪폃릦쿖룼샭좫랽뛏晩㤸쫽ꆢꎮ?뫍탩뷸뗄퓚뛠낸뛏춬쓢탐닎룸뗄ꆣ쳡뾪늹뾼쏦