DMAIC 模型
DMAIC 模型是实施 6sigma 的一套操作方法。20 世纪 90 年代许多
世界级公司开始了 6sigma 管理的实践.各个企业在实施 6sigma 过程中都
有自己的操作方法.6sigma 的创立者摩托罗拉就有著名的实现 6sigma 的
六步法.各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致:实现 6sigma 质量水
准,使顾客完全满意.
通用电气公司总结了众多公司实施 6sigma 的经验,系统地提出了实
施 6sigma 的 DMAIC 模型.DMAIC 模型现在被广泛认可,认为这是实施
6sigma 更具操作性的模式.
DMAIC 是 6σ管理中最重要、最经典的管理模型，主要侧重在已有流
程的质量改善方面。所有 6σ管理涉及到的专业统计工具与方法，都贯穿
在每一个 6σ质量改进项目的环节中。DMAIC 模型如图所示：
D(Define)——界定
界定是识别客户要求，确定影响客户满意度的关键因素
界定——找准要解决的问题
界定问题：与问题相结合，组建一个有力的 6σ团体，在这一步，必
须抓住一些关键问题：
你们正在做什么？
为什么要解决这个特别的问题？
你们的顾客是谁？
你们的顾客需求是什么？
你们过去是怎样做这项工作的？
现在改进这些工作将获得什么益处？
制定 DMAIC 任务书
6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题，
当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份 DMAIC 任务书。这份任务书
不仅要呈交业务主管部门，还可作为 6σ团队解决问题的目标。各公司、
各工作项目的 DMAIC 任务书不尽相同，但主要内容有：
为什么选择这个案例？
要特别解决的问题是什么？
解决这个问题的限制条件是什么？
解决这个问题涉及的范围有多大？
团队成员及其职责是什么？
DMAIC 的各阶段的时间安排。
M(Measure) ——量测
量测是校准 Y 的测量系统，收集整理数据，为量化分析做好准备
量测是 6σ管理分析的基础
通过量测来收集 CTQs 的基本数据，量测是 6σ管理分析的基础工作。
通过量测使得量化管理成为可能，有了量测才使统计技术与方法的应用成
为可能。为了获取真实、准确、可靠的数据，需要对量测的系统进行校准。
这通常是配套课程测量系统分析的内容。
数据收集还要求掌握一些数据收集的方法，如抽样技术、检查单检查
表方法等。
对关键质量指标进行量测
无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。通常把需要输入
的东西用 x 表示，把产生的结果或输出用 y 表示。所以任何流程都可表示
成这样一个函数：
y=f(x)
输入是多种多样的，甚至输入还包括一些影响结果的干扰因素。输入
变量 x 可以是一个向量，表示这个输入是由多种因素组成。函数 f(x) 可
看成是一个公司或组织的运作系统。输出 y 也可以是一个向量，如 y=（产
品、服务、维护……）量测就是对关键的 y 与 x 进行数据收集和计量。
典型量测举例
如果客户对供货时间不满意，你就需要收集过去若干次收到订单到发
出货物的天数。
如一个大型生产制造商过去一个月在订单处理方面的 DPMO 是 253
000
如一个冰箱制造商过去一年的包装清单的 DPMO 是 85 000
如一个大型商场过去一个月开发票的 DPMO 是 67 000
如一个餐馆过去一个月账单的 DPMO 是 57 000
A(Analyze)——分析
分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。
影响产品质量和顾客满意度的因素很多，运用统计方法可找出影响顾
客满意度的主要原因。 影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大
类，即上面所示的人、机、法、料、环、测等
I(Improve)——改进
改进是确定影响 y 的主要原因 x，寻求 x 与 y 的关系，建立 x 的允许
变动范围
发现 y 与 x 的关系
结果与原因呈现出一个类似函数的模型，即：y=f(x1,x2,......xp)+ε。
其中 y 是因变量，x 是自变量向量，是 p 个原因，称为自变量。ε是随机
干扰项，也正是由于有这一项，此模型才真切地刻画出 y 与 x 有着密切的
关联，但 y 又不能由 x 完全确定的这种奇特关系。模型就是一个系统，y
是不可控制的随机变量，由系统产出的，也称为内生变量。x 是一些可控
制的确定性变量，也称为外生变量。ε是不可控的随机变量。如果 x 与 y
描述广告投入与销售量的关系，显然销售量 y 是不可控的，广告费用 x 是
可控制的，对销售量 y 有影响的一些其它因素就是ε。
改进是实现目标的关键步骤
相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步骤中的统计
工具。当用统计方法找到了要改进的环节和方案之后，重要的是去实施它。
这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。假如公司欲在各
部门之间和部门内部跟踪节约资金，这时就要将实际花费与预算联系起来，
或跟踪净节约资金、项目范围、项目结束时间等变量。通过正确跟踪数据，
建立起回归模型，用回归模型进行预测和控制，使公司收益和顾客满意度
达到最大。改进这一步骤是实现目标的关键，它类似于六步法中的“优化
你的工作流程”。
C(Control)——控制
控制是将主要变量的偏差控制在许可范围。
没有工作描述和过程程序就谈不上控制
对流程进行一定的改进之后，下来的问题就是坚持避免“突然”回到旧
的习惯和流程是控制的主要目的。6σ项目的成功依赖于那些始终坚持如
一的人，控制过程中，流程中的每个环节的每个人都必须要有工作描述。
没有工作描述和过程程序,就谈不上控制，任何流程的初期阶段都是至关
重要的。在生产周期中纠正缺陷的成本:
在初期发现一个缺陷，花费 1 美元
在设计中发现一个缺陷，花费 10 美元
在实验中发现一个缺陷，花费 100 美元
在现场发现一个缺陷，花费 1000 美元
DMAIC 模型的应用是一个循环过程
DMAIC 模型作为实施 6σ的操作方法，它的运作程序与 6σ项目的周
期及工作阶段紧密结合。
DMAIC 模型从界定到控制不是一次性的直线过程，在运用当中有些
技术与方法被反复使用。
DMAIC 模型的应用是实现 6σ水准的一个循环过程。
只有不满足现状，勇于创新，不断改进，才能在 6σ管理中取得卓越
成就。
