英特尔融合现实开创美好未来
文/Gary Maidment、许胜蓝
几十年前，英特尔x86微处理器横空出世，极大地改变了CPU产业链，其广告语“In te l
Inside”也一度成为经典。如今，这家硅谷巨头又在ICT行业采取了一系列令人瞩目的行
动，英特尔CEO科再奇分享了英特尔最新的合作和创新进展。
科
再奇在2016华为全联接大会上发表主题演讲时
指出：“有了共同的愿景，协作才能获得最大
成功。如今，客户不再简单地寻求平台，而是
愈发注重体验。”英特尔深谙客户需求，并在此基础上开
放协作，在开发各种产品和解决方案组合时，日益强调为
客户提供极致体验。科再奇指出：“这要求我们不能仅靠
一个合作伙伴，而要与多家公司开展合作。”
“融合现实”的创新尝试
为了在协作框架下进一步吸引用户，英特尔开展了
Alloy项目，提出了融合现实（Merged Reality）这一大胆的
概念，将增强现实和虚拟现实提升到一个新高度。科再奇
说：“用户可以借助MR，将现实世界与虚拟世界融合，
并可以选择融合的时间和方式。”
VIP访谈
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为了在协作框架下进一步吸引用户，英特尔开展了Alloy项目。它采用了
英特尔实感技术，利用1080P摄像头、红外摄像头以及激光来进行环境捕捉，
可以将摄像头拍到的真实世界的三维场景叠加到虚拟场景。
这款MR设备令人叹为观止，为同类产品设置了新标
杆。与其他头戴式设备不同的是，英特尔的Alloy原型设备
采用无线设计，无需外部电池以及外部计算或处理能力。
Al loy项目采用了英特尔实感技术，利用1080P摄像
头、红外摄像头以及激光来进行环境捕捉，可以将摄像头
拍到的真实世界的三维场景叠加到虚拟场景。在2016年
英特尔信息技术峰会上，英特尔工程师亲自演示了这项技
术。演示人员戴上Alloy头戴式设备，可以通过实感摄像头
“看到”双手，直接用手与虚拟世界中的元素互动。
英特尔计划于2017年夏天推出MR产品，并在2017年
下半年开放Al loy硬件，为开发者和合作伙伴提供开放的
API。科再奇指出：“我们开发出了硬件、软件和使用模
型，我们希望人们基于这个平台继续创新，创造真正开放
的生态系统，使之获得更快发展。”
Voices from Industry
为此，英特尔为开发者提供相关工具，并创造条件，
帮助他们开展创新项目。英特尔在实施旨在强化用户与计
算机交互的感知计算战略时，也采取了相同的措施。自
2013年开始，英特尔软件部门每年举办一次开发者挑战
赛，推动开发者使用面向Windows的英特尔实感技术SDK
进行创新。
业务拓展的重点领域
MR只是英特尔利用自身硬件专长作为跳板，跃入其
他领域（包括云计算）的一个例子。科再奇说，随着多渠
道数据呈现爆炸式增长，“我们芯片的能力也扩展到PC以
外的领域，我们既驱动用户端设备也驱动云计算”。英特
尔投资Curie（用于可穿戴设备的纽扣大小的芯片）等用户
端设备芯片和至强融核（可以提供云计算功能）等产品。
科再奇将这一战略性扩张，形容为从“单缸发动机”转型
为“多缸发动机”，这对英特尔的业务拓展起着至关重要
的作用。
科再奇还指出当前的云计算与未来的云计算的区别。
当前的云基于人，主要由Facebook信息、微信信息、邮件
等形式构成。未来的云将基于机器，因此可能会涉及可以
传输数据的任何载体，包括日渐风靡的可穿戴设备。汽
车、工厂、家庭等场所的众多设备都可能接入云端，产生
海量数据。
数据的爆炸式增长也是英特尔将数据中心和存储、物
联网作为核心业务的原因。英特尔预测，到2020年，平均
每人将生成数据，而目前只有600-700MB。届时，
一家医院平均每天将生成3,000GB数据，一辆独立的自动
驾驶汽车也将生成4,000GB数据，相当于3,000人生成的数
据量。科再奇认为：“这对英特尔是巨大机遇，因此我们
要构建云服务的基础架构。”
数据分析和人工智能
毫无疑问，数据只有得到收集、分析和利用后，才
有价值。科再奇认为，数据将给英特尔自身及其合作伙伴
带来前所未有的机遇。“我们开发的Snap和TAP等分析工
具，可以真正帮助用户实施数据分析。”在这一过程中，
人工智能是重要因素。科再奇预测，随着物联网和数据变
得越来越复杂，人工智能将在数据分析中发挥更大作用。
“未来，我们可以将数据处理和人工智能相结合，使人工
智能能够真正理解各种情境。”
英特尔毅然决然进军人工智能领域，先后收购了深
度学习初创公司Nervana Systems和领先的认知计算平台
Saffron，以期提高自身在人工智能领域的能力。至于原
因，就像科再奇所说的，“为合作伙伴提供算法，帮助他
们提高数据分析速度。”
华为也使用英特尔技术打造端到端的5 G基础设
施，并计划在全球开展5G试点，助力人类社会迈入数
据爆炸的新世界。凭借开放合作和多元化业务，英特尔
在全球尖端技术领域继续占据领先地位，将迈向更加光
明的未来。
英特尔预测，到2020年，平均每人将生成数据。
届时，一家医院平均每天将生成3,000GB数据，一辆独立的自动驾
驶汽车也将生成4,000GB数据，相当于3,000人生成的数据量。
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