通过 AI 赋能的路径以打通科创平台的创新生态转化效率，其关键策略
有哪些？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，创新驱动发展成为国家发展的核心战略，而科技成果转化作为连接科技创新与
产业发展的桥梁，其效率的高低直接关系到国家创新体系的整体效能。在科技成果转化过
程中，如何有效整合资源、破解信息不对称、提升对接效率等问题，成为制约其效能释放
的关键因素。在此背景下，AI 技术的融入为科技成果转化带来了新的可能性，特别是在构
建区域科技成果转化数智服务场景方面，展现出独特的优势。
近年来，随着大数据、云计算、人工智能等现代信息技术的快速发展，我国在科技创
新领域取得了长足进步。然而，科技成果转化效率的提升仍面临诸多挑战，如转化机制不
完善、产学研合作不紧密、市场需求对接不精准等。这些问题不仅影响了科技成果的转化
效果，也制约了创新生态的构建。因此，如何通过 AI 技术赋能，打通科创平台的创新生
态转化效率，成为当前亟待解决的问题。
AI 技术的应用，可以显著提升科技成果转化的智能化水平。例如，通过构建 AI 驱动
的数智服务平台，可以实现科技成果的快速发现、精准对接和高效转化。这种平台利用
AI 技术对海量数据进行挖掘和分析，能够帮助企业快速找到符合其技术需求的高价值成果
，同时也能为科研机构提供精准的市场需求信息。此外，AI 技术还可以在科技成果评估、
风险预测等方面发挥重要作用，为决策者提供科学的参考依据。
在构建区域科技成果转化数智服务场景中，AI 技术的应用可以体现在以下几个方面
：一是通过 AI 技术实现科技成果的智能化管理，提高信息检索和分类的效率；二是利用
AI 技术对企业需求进行精准分析，帮助企业快速找到适合其发展的科技成果；三 是通过
AI 技术对科技成果进行价值评估和风险预测，降低转化过程中的不确定性；四是利用 AI
技术构建产学研协同创新平台，促进科技成果与产业需求的深度融合。
AI 技术在区域科技成果转化数智服务场景中的应用，不仅能够提高科技成果转化的
效率，还能够促进创新生态的构建。通过 AI 技术的赋能，可以实现科技成果的快速发现
、精准对接和高效转化，为创新生态的构建提供有力支撑。同时，AI 技术还能够促进产学
研合作的深度融合，推动科技成果的产业化进程。此外，AI 技术还能够为政府决策者提供
科学的参考依据，推动科技成果转化政策的优化和完善。
总之，AI 技术的发展为科技成果转化带来了新的机遇。通过构建区域科技成果转化
数智服务场景，可以实现科技成果的智能化管理、精准对接和高效转化，为创新生态的构
建提供有力支撑。同时，AI 技术还能够促进产学研合作的深度融合，推动科技成果的产业
化进程，为我国科技创新和产业发展注入新的活力。
