如何做好内容分析法
什么是内容分析法？
内容分析法是社会科学研究方法中的一种对文本内容进行编码、
分类、语义判断及形成可供统计分析之用的量化分析方法。它是指
一种以系统、客观与量化的方式，来研究与分析传播内容，以测量
及解读内容的研究方法。
什么是大数据技术辅助在线内容分析法？
将传统内容分析的操作流程搬到“线上”，结合大数据技术，用网
络挖掘、机器学习、自然语言文本处理等实现文本数据的在线处理，
使得内容分析法的全部流程在线一站式完成，大大缩短研究时间，
提升研究效率，快速产出研究论文。
总而言之，大数据技术辅助在线内容分析法就是把杂乱无章的非
结构化文本内容转化成结构化的数据，以对内容进行分析、解读，
得出深入的推论、洞察，挖掘价值。
具体操作过程
这个方法就是把非结构化的文本内容通过分类，转化成结构化的
数据，从而探索文本中的价值。把非结构化内容转化成结构化数据
的过程其实就是量化的过程，简单来说就是对文本进行分类-赋值-统
计分析。也就是学术界通用的类目建构-编码-统计分析。当然，科学
的研究方法需要严谨、系统的流程，以确保研究结果的有效，因此
需结合信度效度的测试。下面这个图就是一个完整的大数据技术辅
助在线内容分析流程图。
类目的构建
类目是根据研究目的和研究问题而创立的，你想从这些文本中解
决什么研究问题，包括文本的内容“说了什么”和“怎么说”两个部分。
这个分类的过程就是“类目建构”，“类目”就是用来给文本内容进行
赋值的，赋值的过程就是“编码”。编码完成后，文本内容就转化成
了可用来做统计分析的数据形式。针对编码结果进行统计分析，输
出可视化效果即完成了内容分析的基本操作。
