第16卷总第48期统计与信息论坛 2001年9月Statistics &. Information Tribune No. 5 E统计理诠与方法E35所省会城市及计划单列市的经济效益综合评价码、玉环〈东北财经大学统计系，辽宁大连116025) 摘要z文章呆酒一种客提威权的多指标综合评价方法一一百子分析法，对我国35所省会壤市及计划单列市1999年的经济效益状冕进行综合评价，并对最后的辛苦名结果作了简要分析。关键词z经济效益;嚣子分析法z客提英主权z公共因子中图分类号:F224文戴智、识码:A文章编号:1007-3116(2001)05-0014-05 一、引吕前我E共有城市667所，其中35E厅省会被市及计划单列市作为全国或各地旺的政治、经济、文化中心，它们的发展状况如何，不仅直接影响到本地区社会和经济的发展，商豆也从不同方峦不同程度影响着整个国民经济的发景，它们是整个国民经济和地区经济发展的龙头。也正因为如此，每年的《中罢统计年鉴》中都要单独到出这些城市当年的主要经济指标。不过，由于各个城市的经济条件不同、生产要素禀赔不同、地理位置不药、历史文化不同，导致了它们经济发展的不平衡。又因为对城市经济的发展来说，规模布实力噩然重要，但效益更不应被忽挠，效益是城市经济发展的内涵。吕此，本文着重从经济效益方面对我国35个省会城市及计划单列市〈包括市辖县〉进行综合评份并排序，评价方法为客观黯权的多指标综合评价方法→一嚣子分析法。二、许价过程及结果〈一〉对评钟过程的几点说明1.雄市经济效益评价指标体系的确定。由于搜集资料的噩难，本文以《中国统计年鉴一-2000>)中厨列示的"省会城市和计划单列市主要经济指标(1999年)"作为评价的基础指挥，那包括农业总产值、工业总产值、客运总量、货运总量、地方财政预算内段人、城乡建民年底储蓄余额、在岗职工人数及在岗职工工资单额等共八项指标，这些指标从城市产业的发展状况、城市交通运输状况、财政收入状况、居民的储蓄水平及职工的就业和技人水平等多个方面反映了城市经济的发展状况，以此为依据进行综合评费并排序具有一定前客现性。不过，为了能够评估出城市的结合经济效益，避免受城市发展规模的影响，在进行综合评价时上述指标均采用按城市人口平均计算的人持数值，却人均农业产值、人均工业产值、标准城市客运量、标准城市货1&稿B鹅，2001-04-09作者简介s孙玉环(1970一).女，黑龙江牡丹江市人，讲师.主要研究方向2抽样提查及SAS在统计分析中的应用等。-14一??췲랽쫽뻝뗚㈰却呲卥噯乯ꆾ㌵쯯⢶ㄱ햪튪쏻맘훐튻퇔쒿뺭춬헽폚볃킧쇐ퟓ뛾⣒ㆣ냼폠쫐돇볛쫕ퟷ춳灴ꎮ楢䱬㘰ㄶ〱慴룥헟ꮱ춳쯹뷡춼잰볃랽틲룷랢틦럖묩〰삨뛮돶ꎮ?ꎺ볼쫐꺳붻ㄴ볆畮?폱㈵ꆢ뻭쓪楳죕볲㈰놲쯹폫?볆쪡맻럖컒ꆢ쏦캪룶햹쫇컶뛔ꆷ얩돇죋〱컄듊⢰쟊춨뺭ꆪퟜ㧔瑩웚뷩뮷욾틽탅움샭믡ퟷ샠맺컄늻죧돇뗄램훐튵퓚쫐뿚뗚?捳헂ꎺﳀ킾퓋볃쾢궴쪡㐸♉㈰쯯돇쇋뫅릲뮯춬듋쫐늻ꆣ볛쯹ퟜ룚뗄욽싛볛닉뺭궼쫤뗄웚湦〱폱폫쫐볲ꎺ폐훐돌ꎬ뗄욽뺭맽쇐닺횰ퟛ뻹첳潲튻뮷폃볃탏쏐ힴ랢믡맽랽벰튪䘲돇탄뛈쎿뺭뫢볃돌쪾횵릤뫏볆浡뎼〴⠱튻킧뷏뿶햹瑩램볆럖㈴쫐ꎬ펰쓪볃ꆣ랢뗄ꆢ죋뺭쯣ꆫ㤷웏돌돇潮훖틦?ꆢힴ〹ヒꆿ떣뮮컶컄㘶쯼쿬뗄쳵폖햹벸ꆰ릤쫽볃묩벰곁뿍ꎻ뷸삼닆뿶떥ꆣ쿗㟋쏇ퟅꆶ볾틲뗄뗣쪡튵벰킧죋ꎬ쫐진맛쇐틲뇪念뗄헻훐늻캪쓚탐쮵?믡ퟜ퓚헾ꎬ틦뻹뷡얮ﺴ쫐쪶곆랢룶맺춬뛔몭쏷돇닺룚ꎬ쫽뢳ퟓퟛ뢱쫕틔벰맻뫚ㄹ싫햹맺춳ꆢ돇ꆣ쫐횵횰뇜좨럖뫏죫듋?쇺㤹ꎺ퀳ힴ쏱짺쫐틲뫍ꆢ릤쏢ꎬ볆붭뗄컶움캪쓪䇎㗋뿶뺭닺듋볆뿍릤쫜벴쒵뛠램볛떵뿶틀떤뗄쓕流죧볃본튪ꎬ퓋돇죋뮮횸ꎻ늢쓈ꆢ뻝붭뺭슱ꆻ뫎뗄ꆷ쯘놾떥ퟜ쫐뻹쫐뇪뿍업랶뻓뷸떥볃ꎬ랢훐?컄쇐솿뛮얩죋ퟛ맛탲ꢡ쏱탐ꎬ킧얣쟊늻햹뚼뢳ퟅ쫐ꆢ뗈튵붲쇐뫏뢳ꏓ뗄ퟛ틦먱킼뷶ꎬ튪늻살훘훷믵릲맦닺쪦움ힴ좨〰낼횱쯼떥춬쮵듓짓튪퓋냋뒢뫏쒣횵ꆣ쫐뿶㞡욻뷓쏇뛀ꆢꎬ뺭ퟜ쿮뗄훷볛ꎻ?탮움튪뷸ꨳ꺵펰쫇쇐뗘맦볃솿횸죋랽릫톼쮮볛퇐뗄탐ㄱꗁ쿬헻돶샭쒣킧횸ꆢ뇪뻹램릲꿗욽늢뺿ퟛ㘨탊떽룶헢캻뫍틦뇪뗘ꎬ릤랽ꆪ틲캪쫁벰업뺭쿲뫏㈰탗놾맺킩훃쪵랽⠱헢퓚튵ꆪퟓ뿍쾵횰탲ꎺ움〱뗘쏱돇늻솦쏦㤹닆킩뷸닺볃돩틲맛쓀릤뻟볛⤰쟸뺭쫐춬만뛔㧄헾횸탐횵퇹ퟓ뢳Ꞔ뗄폐ꎬ㔭ꮹ짧볃떱ꆢ좻컒풤뇪ퟛ뗷킧닩럖좨톣뻍튻늢ⴰ請믡뫍쓪샺훘맺ꆱ쯣듓뫏뇪벰컶뛔〱뫍뗘뗄쪷튪㌵겱ퟷ쓚돇튵뚨움ힼ틦十ퟮ㒡뺭쟸훷컄ꎬ룶캪쫕쫐볛돇램뛠뻎뫍뗄叔?뫳ꨰ?볃뺭튪뮯떫쪡움죫닺쪱쫐ퟛꎬ횸쓒쫕뿍뎼뗄?볃뺭늻킧믡볛ꆢ튵짏뿍뛔뇪풡죫맛욷뫏업쓕랢볃춬틦돇뗄쫶퓋훎컒ퟛ뛖쮮탔ﻖ햹횸ꎬ룼쫐믹쿧랢솿맺뫏킹욽ꆣ킵움캡ꎬ뗄뇪떼늻벰뒡뻓햹ꆢ쓓움鬒뗈늻?뛸쇺ꆣ훂펦볆횸쏱ힴ뻹뇪ꛓ볛뎼뛠맽쟒춷늻쇋놻뮮뇪쓪뿶닉ힼ쎵랽웄룶좡튲ꆣ맽쯼뫶떥ꎬ뗗ꆢ폃돇?듓튲ꎬ쏇쫓램벴뒢돇랽캪내쫐늻평뺭ꎬ탮믵ꆪ쏦쇋ꆪꪡ랴쓜틲?펳릻쇋움
[统计理论与方法]孙玉环:35所省会城市及计划单列市的经济效益综合评价运量、人均地方财政预算内收入、人均年底储蓄余额、非农业人口中在岗职工人数的比重及在岗职工人均工资等，这里把辑准城市设定为容量为100人的城市。2.综合评价方法的选取。多指标综合评价方法有多种，经常采用的有综合打分法、综合经济妓益指数法和功效系数法。其中，综合打分法虽然计算方法比较需单，但它只能反映效益变动的基本趋势，并不能具体反映经济效益水平的变动和差弄幅度;对于后两种方法，在计算过程中要涉及费权数的确定问题。商就本文所采用的评扮指标体系而言，无事先确定好的权数可窍，若主就确定程数又难免会出现锦差。因此，本文采用一种客观赔权的多指标综合评价方法一一因子分析法，对我国35所省会壤市及计划单列市的城市经济效益情况进行评价。因子分析法通过借崩于多元统计分析中吕子分析的具体方法来解决多指标体系综合评价中确定权数的变量得分等问题。其基本思想是遥过研究众多变量之爵的内部嵌赖关系，探求现那数据中的基本结梅，并用少数凡个假想变量(I!P西子〉来表示这种结构。这些囡子能够反映原来众多的现测变量所代表的主要信怠，并解释这些现翻变量之间的相互被存关系。在国子载荷矩阵中各行元素的平方和哥共同度，表示每个指标受各个因素所解释的变异数的总和，而各列元素的平方和则表示每个国子对方差的解释能力，即方差贡献率。方差贡献率大，则说明该国子所包含的信息多。对于每个变量都有若干个国子得分，以各国子的方差贡献率为权数对各个嚣子的得分进行如权〈属客现黯权)，就得到每个变量的综合得分。具体步骥如下:(1)将原始各变量的指挥值无量纲化，得出一个变量指标栋准化值矩阵;(2)求标准化值的稳关矩阵R;(3)求解相关主E阵R的特征值、特征向量和贡献率z(4)确定公共医子数2(5)求解初始的国子载荷矩阵，若有必要，对裙始的困子载荷矩阵进有提转。(二〉求解过程基于上述五个步骤，应用园子分斩法对我国35个省会城市及计划单列市(包捂市辖县〉1999年的经济效益情况进行评价。具体计算过程借助于统计分析软件SPSS，求解因子分析模童时采用主成分分析法，输出结果如下:表1各囡子的特征值及方差贡献率初始值民子特征佳贡献率(%)累计贡献率(%) 61. 606 。LqOA1. 275 8. 586 哇 7. 580 ' 3. 234 O. 199 句，。。 o. 095 国子分析的主旨是利用少数凡个公共吕子来解释较多个变量存在的复杂关系，利用主成分分析法选择公共自子时，一般要求因子的累计方差贡献率大子或等于85%。从表1可以看出，前两个因子的累计方差贡献率只有%，又盟第3和第4个国子的方差贡献率比较-15一??췲랽쫽뻝寍쯯퓋룚㊣볃뚯돌폃ꆪ틲훐닢살뻘풪ퟓ⠱⠲⠳⠴⠵⢶믹ㄹ탍뇭럖돶튻룷뎼폱솿횰껗킧뗄훐ꎬퟓ좷쫽훚헳쯘쯹⦽⧇⧈︩폚㤹쪱?럖ꆪㄵ틲움뮷ꆢ릤?틦믹튪죴럖뚨뻝뛠훐뗄냼ꯔ랶쟳짏쓪닉컶잰틲ꆪꎻퟓ죋쿆횸놾짦훷컶좨훐뗄룷욽몬뗃귊ꢹ뷢쫶폃램솽?㌵ퟓ뗄쯹뻹삼쫽쟷벰맛램뗄탐랽럖벸벻ꮹ맽컥뺭훷톡룶럖쳘붷쪡뗘릤?램쫆떽좷춨뗄믹닢풪뫍탅뷸꿖?닒벵돌룶볃돉훷퓱틲ꡝ믡헷컶랽붷뫍ꎬ좨뚨맽뇤놾쯘퓲쾢탐떵?쓒늽킧럖횼릫ퟓ돇횵램쫐닆뗈ꢵ릦늢쫽좨뷨솿뷡뗄뇭뛠볓뾵쓏폊훨틦럖쫇릲벰헾ꎬ쓑킧늻뗄쫽훺뗃릹쯹욽쪾ꆣ좨쓖ﶣ폔쟩컶샻틲샛랽볆뛔풤헢ꇈ쾵쓜좷폖폚럖ꎬ듺랽쎿⣊뢱?쳘??펦뿶램폃ퟓ볆뮮닮쯣샯ꆡ쫽뻟뚨쓑컒뛠뗈늢뇭뫍룶폚?헷즾폃뷸ꎬ짙쪱랽떥릱쇐쓚냑ꎶ램쳥컊쏢풪폃뗄벴틲쎿춹뗎횵?탐쫤쫽ꎬ닮맺쿗쫐쫕뇪ꆣ랴쳢믡춳짙훷릲ퟓ룶ꎻꆢ움돶벸튻릱㌵뗄싊죫ힼ뢱웤펳ꆣ돶볆쫽튪춬뛔뇤돈뾸쳘곈럖볛뷡룶냣쿗뺭쯹돵볃ꆢ돇훐뺭뛸쿖럖웤벸탅뛈랽솿꠩?헷컶ꆣ맻릫튪싊쪡쪼킧죋쫐?ꎬ볃뻍욫컶믹룶쾢닮뚼꾣쿲킱램뻟죧릲쟳횻횵틦믡뻹짨쿆ퟛ킧놾닮훐볙ꎬ뇭뗄폐뻍겵솿?뛔쳥쿂틲ퟛ돇쓪뚨삼틦컄ꆣ틲쮼쿫늢쪾뷢죴뗃쎳뫍ꪣ컒볆ꎺퟓ㜷뫏쫐움뗗캪?듲쮮쯹틲ퟓ쿫뇤뷢쎿쫍룉떽릱겶맺쯣살뗄ꎮ볛벰뒢죝붷럖욽닉듋쫇솿쫍룶쓜쎿뮸쿗풳㌵맽뷢샛㔳탮솿꣓램뗄폃ꎬ볆컶춨⢼헢횸솦틲룶싊돌쫍㦣폠캪킶쯤뇤뗄놾맽듒킩뇪ꎬퟓꎻ벵쪡뷨뷏랽ꖣ뮮뛮汏좻뚯움컄뻟퇐맛쫜벴뗃솿뿖쓒믡훺뛠닮곓떥ꆢ俈횣볆뫍볛닉쳥뺿팩닢룷랽럖뗄뢱돇폚룶릱훒쇐럇쮵겾쯣닮횸폃랽훚살뇤룶ꎬퟛ폔쫐춳쿗쫐얩쒳궳랽틬뇪튻램뛠뇭솿틲릱틔뫏?벰볆싊?뗄튵쟊ꎲ램럹쳥훖살뇤쪾횮쯘쿗룷뗃벻즾볆럖듦듳뫍돇죋킡짓뇈뛈쾵뿍뷢솿헢볤쯹싊틲럖꿖?뮮컶퓚폚뗚쫐뿚?쎵뷏ꎻ뛸맛뻶횮훖뗄뷢ꆣퟓ떾떥죭믲㒸뺭훐쓓볲뛔퇔뢳뛠볤뷡쿠쫍랽뗄뻟?쇐볾뢴뗈퓚탗떥폚ꎬ좨볃횸뗄릹뮥닮랽쳥탐쫐卐퓓룚?ꎬ뫳컞뗄뇪쓚ꆣ틀뇤릱닮늽?⢰卓맘㠵펵킧횰쾴떫솽쫂뛠쳥늿헢듦틬쿗릱훨ꪡﳀꎬ쾵ꎥ쒷틦릤쯼훖쿈횸쾵틀킩맘쫽싊쿗죧?쟳ꎬꆣ붲쟩죋횷횻랽좷뇪ퟛ삵틲쾵뗄듳싊쿂탏죺샻듓뿶쫽ꢡ쓜램뚨ퟛ뫏맘ퟓꆣퟜꎬ캪ꎺ뷏틲폃뇭뇏뷸뗄ꋗ랴ꎬ뫃뫏움쾵쓜퓚뫍퓲좨?ퟓ훷ㆿퟂ탐뇈?펳퓚뗄움볛ꎬ릻틲쮵쫽럖돉짒쪱움훘쾾킧볆좨볛첽랴ퟓ뛸쏷뛔컶풿좽볛벰?틦쯣쫽랽쟳펳퓘룷룃쒣퓚뇤맽뿉램ꆣ맛풭뫉쇐틲룶
统计与信息论坛2001年第5期接近，故这里共选出四个公共西子，它们的累计方差贡献率达到%。为了捷因子结构更简单、更易于解释，这里采敦方差最大法对得到的公共因子进行旋转，结果如下z表2提取的各自子的特征值及方差贡献率旋旋转意t转后离子特征佳贡献率(%)累计贡献率(%)特征佳贡毒是卒(%)累计贡献率(%)1 61. 606 61. 606 50. 398 2 1. 275 1. 312 66. 799 3 8. 586 1. 101 4 7. 580 1. 051 表3提转后的因子载荷矩肆指标名称1 2 3 4 人均农业产值(yI) 人均工业产值(y2) 标准放市客运量(y3) O. 157 标准我市货运量(y4) 。. -0. 156 人均财政预算内状入付出 O. 184 人均年底储蓄余额(y6) 非农业人口中在岗职工人数比重(y7) 。. 在岗职工人均工资守的 从表3可以看出，因子1对指挥y2、y5、州、y7、灼的园子载荷较大，因子2对指挥抖的国子载斋较大，因子3对指标抖的理子载带较大，因子4对指挥抖的因子载荷较大。部这囚个因子可以分别看作是居民生活及工业园子、货运量因子、客运量园子和农业因子，它{口的国子载荷大小梧差比较显著，较好地解释了八个评份指标e接下来分别计算35ß哥城市四个公共因子的园子得分，并以提转后的每个国子却方差贡献率为权数〈分到是:%、%、%和%).对每厨壤市西个公共因子的因子得分计算如权算术平均值，得到各个城市的结合得分，并故此对它钉的经济效益情况进行排序。结果觅表4。三、评价结果及分析出表4中35ß厅城市综合西子得分及排名可知，拉居前十位的城市分别是(按排名先后J服序，下窍):深jjll、厦门、广州、上海、北京、海口、宁鼓、大连、杭州和福受到，位居后十位的城市分别是z长沙、呼和浩特、兰判、郑州、贵阳、西安、南昌、合JJB、西宁和重庆。可以看出，前十位城市均位于我国东部地区，商君十位城市那均处于我嚣的中西部，这是由于东部地区优越的地理位置、气候等自然条件以及富家对东部地区统惹的经济政策，使得这些地区经济发展部步伐明星地块于中西部地区。另外，从表4中我{口也发现，在四个直辖市中，重庆的排名非常不理想，穿过35所城市的最后一名。重庆作为第一个计划单列市.1997年又被列为直辖市，其城市经济的发展还是很具有实力的，从原始资料可以看击，其绝对量指标在这些城市中均处于前药，只是由-16一??췲랽쫽뻝춳㈰뷓캪뷡뇭탽듓ퟓ틲퓘싊업죽평탲쫇캻훃뗘㌵햹튻쳡볆〱뷼쇋맻?뇭퓘ퟓ뫉쿂캪탲ꎬꎺ폚ꆢ뿬쯹뮹ꆿꆢ좡폫쓪ꎬ쪹죧㎿뫉뿉듳살좨뗃ꆣ㓖쿂뎤컒웸폚돇쫇뫳㚡탅뗚뗄움맊틲쿂짒뷏틔킡럖쫽뷡퀳춬즳맺뫲훐쫐뫜쾢㗆뗄?룷싛?헢ퟓꎺ풿듳럖쿠뇰⢷볆맻㗋⦣ꆢ뚫뗈컷뗄뻟볛틲첳샯뷡뒳ꎬ뇰닮볆횱쯣볻靈뫉뫴늿ퟔퟮ폐ퟓ뷡릲릹틲뾴뇈쯣볓뇭쟊뫍뗘좻뫳쪵뗄퓘톡룼곒ퟓퟷ뷏㌵잣좨㒡탗?뫆쟸쳵튻솦맻쳘뫉돶볲㎶쫇쿔쯹먵쯣??ꋏ쳘ꎬ볾ꆣ쏻뗄헷벰뻘쯄떥팱퓖뻓훸돇ィ쫵쿒쏃ꆢ뛸틔쇭ꆣꎬ횵룶ꆢ헳뛔뢱쏱ꎬ쫐긳욽얡삼뫳벰췢훘듓럖벰릫룼횸짺뷏쯄㤸뻹펵ꊹ훝쪮맺ꎬ쟬풭랽컶릲틗뇪㎵믮뫃룶ꎥ횵쎷ꆢ캻볒듓ퟷ쪼닮틲폚礲쓒벰뗘릫ꆢꎬ횼?횣돇뛔뇭캪릱ퟓ뷢ꆢ릤릲ㄶ뗃냅ꋉ훝쫐뚫㓖뗚쇏쿗ꎬ쫍礵폔튵틲ꎮ떽엃쾺ꆢ퓲늿탎튻뿉싊쯼ꎬꆢ?틲쇋ퟓ㐰룷﮿ꎡ맳뻹뗘틃룶틔쏇헢礶즽ퟓ냋뗄ㆣ룶짖ꊱ퇴뒦쟸쟒볆뾴뗄샯ꆢ쾴룶틲ꖡ돇ꪣ놾폚폅늷뮮돶샛닉礷믵움ퟓꈱ쫐곎ꦡ컷컒믝ꋏ떥ꎬ볆좡ꆢ곒퓋볛뗃㎣뗄뮾ꊺ낲맺횣쇐웤랽礸솿횸럖긷ퟛ폇ꎿꆢ뗄뺭곔쫐뻸닮뗄팴틲뇪ꎬ㘶뫏냊?쓏훐볃?뛔릱ퟮ틲뛔ퟓꆣ늢ꎥ뗃껎ꋄ닽컷헾쒸ㄹ솿쿗듳ퟓ횸ꆢ틔뫍럖뮵ﺲ늿닟㤷싊램퓘뇪뿍탽ㄳꎬ쒳ꢡ뫏뇏쓪듯뛔뫉礱퓋ꎮ늢쟊ꊴ럊헢쪹뷊폖퓚떽뗃뷏뗄솿뫳ㄴ틀킷ꆢ쫇탖놻헢㤳떽듳틲뗄ィ듋횱겡컷평헢킣쇐킩ꎮ뗄ꎬퟓ쎿ꔩ뛔ꊺ쓾폚킩곖캪돇㜰릫틲퓘뫍룶ꎬ쯼율볖뚫뗘?횱쫐㖣릲ퟓ뫉얩틲뛔쏇내?훘늿쟸쾽훐ꖡ틲㊶뷏튵ퟓ쎿뗄업춸쟬뗘뺭쓅쫐뻹?ퟓ퓖듳틲뗄쯹뺭쏻ꏖꆣ쟸볃엃ꎬ뒦뷸뢱ꆣퟓ랽돇볃쿈?뿉폅랢﮷웤폚탐벴ꎬ닮쫐킧뫳곎틔풽햹잳돇잰탽㒵헢쯼릱쯄틦쮳뮾뾴뗄ꎲ쫐쇐쓒쯄쏇쿗룶쟩펺돶뗘늽므뺭ꎬꎬ?룶뗄릫뿶샭랥볃횻틲릲뷸껎잰캻쏷뗄쫇ퟓ틲탐뮵쪮쿔곁랢평ퟓ쒳캻?뗄쟊돇킷쫐횱뻹?
[统计理论与方法]孙玉环:35所省会城市及计划单列市的经济效益综合评价于其据有三千多万人口，远远离于其它城市，才使其人均的经济效益指标在这些城市中的排名靠后。表435所城市综合国子得分及撑名城市名称国子1因子2离子3国子4综合得分名次京津庄尿特阳连串非滨海京州泼肥革已 1. 30821 5 天石太哗，沈大长哈上南抗宁O. 07584 1545 13 家件尔 -1. 4015 1. 42319 16 -0. 16409 1. 08764 -0. 94263 -1. 4850 23 -0. 39949 27 -0. 35597 22 1. 47544 1. 91959 O. 16 8 -0. 37143 O. 86298 19 21 1. 79126 -1. 4676 4 O. 19766 12 9 1. 07742 1. 09774 7 A口福反南济青郑武长广深南海重成贵克西兰 -1. 2736 33 M川门冒冒·南岛州汉沙剧叫树宁 10 1. 49578 O. 58595 O. 76 2 -0. 19915 32 17 1. 77673 11 -}. 0554 29 25 -0. 18920 -0. 12278 26 1. 74613 3 1. 16199 O. 12481 20 口 1. 33481 -0. 94076 O. 26 6 庆 -1. 0629 -0. 75327 35 幸在 18 Fa 1. 77861 30 胡 -0. 14649 14 安 -0. 20640 -1. 0840 31 步~ 幽 28 西宁 -1. 7560 34 银) 24 乌鲁木齐 . 6058 -115 下面，本文从四个公共园子出发分别对35年城市的经济效益情况进行需要分析=居民生活及工业吕子该西子即为表4中的国子1，它主要包括工业、地方财政预算内收入、居民储蓄、就业以及工资收人水平等五个方菌的内容。从这个园子来看，深圳的得分最高-17一??췲랽쫽뻝寍쯯폚뾿뇭ꆪ돇틲ퟛ쏻놱뺩ㆣィ쳬뷲쪯첫풭뫴짲퇴듳솬뎤뒺맾짏몣쓏몼훝쓾늨뫏럊뢣쿃쏅닽볃쟠떺횣커몺즳맣짮?뿚훘쟬돉뚼맳삥쏷컷낲삼틸뒨튻ꎮ㖣侣쓱㊣ⴰ쿂뻓룃죫ꆧ?ㆣ튻ィꆪ侣ⴱ틲㌵긳기侣긵긴긲길ㆣꆪⴰꎮㄵ뎼폱ퟓ틲듎ィ볒쫐뫏뫍뛻슳ꆧ웤뫳?기侣긳긴ィ긷긲ㆣ튻ꎮꆪ쏦쏱ꆢㄷퟓ틲〸긷긴?㜵㔰긱기긶긳긲㠷㤵긵㐳〱길㜹㔸ィꎮ튻ꆪⴱ㜳㘰쯹움뮷ꆪ?ퟓ긵㠷긹㘱㜵긲길㤱〶ㄹ㔱긴侣긱긷ィ긳ㆣ㔴㘰기쏻뗃뫆뇵쒾뒬?ퟓ펵ꆣ㈱〵㠴㠸㘴㐶㔳㤵㜱㤲㔱㔲㜹ㄹ㜸㤹㐴㐲㔸㠷㔴㌷㤴㐸㤸㐵㌸㈴㤳㘵㜷㈵〱긴긶侣ィꎮꆪ튻㌶ꎬ짺뻓ꎺ?㐶㘴ㄷ㜹㐴㜴㔷㈶㜳㈱㜶㜸㠰길긷기긵㌴ィㆣꆪ侣㒣튻㔸돇돆럖㐰㠴쳘〹㠸㈵㐳㤲㔰㠷㘹㔵ㄴㄵ〰㠵ㄸㄶ㈹㌷㈳㌳㈸㠲㌹㜳㜸㈷긱긹㈲긶긴길ィ기侣ㆣ튻ꆪ㊣웫〱쎮?폐〹㈰㐱?㔲㤷㜸㈲㠹ㄳ㌷㐵㠱㘲긱긴기ィ긲긷侣ㆣ튻놾믮벴쏱?㌵ꆪ㤵㤰㠴?㐴㠰㈵㔶㔰㤱㜰긶긹긳긵긴侣길ィ기긷ㆣⴱꆪ쫐뇑〵㈰〳㐷?㤷〷㜷긲기긴㘵긱긳㈹㘱㈴㤱㌸㈶㜸긵길㔹㈳ィ긶侣ㆣꆪ튻쯹죽㌴㔷㔲㐰㈸ㄷ㐲㘲㔵㐷㈹〹㘷긳기ㄹ㜷㘴㜸㤷긶㠵긴㤸㜶ꎮㆣ튻컄벰캪뒢㘶㠵㐲㠷㔰㠰㐶ㄴㄵ㌸㈲㤲㤹㠱㠴㌶㘱㌷〶㔲㤳㜸ㄹ긳㘹㐹㤱긹긷긱기ィ侣튻ァퟛ붷쪡ꆪ㔸㘳㐶㤷㤱㠵?㤹ㄹ㔹㤸㈱㈸㜴㈶㘰㤵㔱㤳㜳㔵㌲긷侣튻잧㠷㤹㐱㔴㔰㜹㜸㌹㐰〷ㄳ㠲?〸㌳㌱㐲〲㔳ㄸㄷ㐶㠴긲기侣튻듓릤뇭탮㐹㈷㠱㔶㐵?ㄹ긱侣Ꞵꡝ믡뫏㜱㜶㈷㔱㐹?㠳긲侣튻뛠?긲긱ꆪ쯄튵㓖ꆢ돇ꆪ㌳?긲侣ィ틲?侣ィ쫐췲?긲긴侣룶틲킵뻍?긲기ィퟓ?긱튻벰ꆪ죋?긲ァ릫ퟓ쓒튵ィ?侣뗃볆?ꌰꆪ겡뿚긴긷튻릲틔뮮ꆪ?ィ럖?侣ꆪ?ꎬ긴기ꆪ틲팱벰떥긱ィ튻벰?ィ侣쇐ꆪ풶?긳侣㊣ퟓꎬ릤긲긶튻업돚쫐?긲긹ィ풶?侣튻돶쯼?긲뗄ꆪ≮쏻긲侣튻룟?侣튻랢훷쫕뺭?긵侣ꆪ풼긱侣튻볃폚ꆪ?긳ィ튻럖튪죫쓩?기侣튻?긳侣킧웤?긳侣뇰냼쮮죵?긴틦ꆪ?긲쯼?뛔삨욽澡ퟛ?돇㌵릤뗈뫏ꆪ팰움쫐쓪튵컥볛ꆪ컸ꎬ돇ꆢ룶퇚닅쫐뗘랽ꆪꇞ쪹뗄랽쏦䷦ꆪ웤뺭닆뗄죋볃헾쓚ꆪ뻹킧풤죝ꆪ?뗄틦쯣ꆣ뺭쟩쓚듓ꆪ볃뿶쫕헢킧ꆪ뷸룶틦탐틲ꆪ횸볲ퟓ뇪튪살ꆪ퓚럖뾴ꆪ헢컶ꎬ킩ꎺ짮ꆪ돇?ꆪ쫐뗄훐뗃ꆪ뗄럖ꆪ업ퟮ쏻룟ꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪ튻ꆪꆪꆪꆪꆪꇱꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪꆪ튻
统计与信息论坛2001年第s烧(分)，其次是屋门(分)，其它城市的得分与这两个城市相比差距徨大。深朗和厦门为经济特区，地处东南沿海，与港、漠、台地区和日本等经济发达吕家邻近，在市场、资金等方面具有地绿优势，再如上国家政策的有力扶持，吸引了大量的人才和中外投资，从商具备了壤市发展所必须的软硬件条件，在经济发展中表现出极大的领先优势。由于该因子的方差贡献率〈权数〉最大，在最后的综合屋子得分中，该国子的影响起到了举足轻重的作用。货远量囡子该吕子黯为表4中部因子2，它主要对"挥准城市货运量"这一指挥的载荷较大，那主要反映壤市货运量的信息。从这个国子来看，得分最高的是乌鲁木齐(分)，其次是上海(分〉和广如(分)，得分最链的域市是石家庄(分〉和合理(分λ乌鲁术齐地处西北边疆，当地物产丰富，同时西部地区域市密度相对较憬，城市经济辐射地城广擂，再加上边境贸易对内地产品的需求日益增多等原因，使作为西北中，心城市的乌鲁木齐始人均货运量在众多城市中居于领先地位;上海和广州作为港口城市，工业十分发达，其大量工业产品需要运往内地销售，又由于其在国际贸易中的重要地位，进出口货物吞吐量大，使其货运量无论是绝对量还是指封量均位居前列;而石家庄和合肥却地处内地，周边城市密度较大，没有自己的优势产业，导致其在货运量园子上的得分靠后。客运量因子该国子即为表4中的园子3.它主要对"标准城市客运量丹这一指挥的载荷较大，即主要反映域市客运量的信息。从这个因子来看，得分最高的是海口(分)，其次是贵阳(分)，得分最链的是上海(分)和天津(分〉。海口是我国最具有特色的热带旅游城市，每年都能暖引不少的内地潜客，再时其人口数在35所城市中最少(只有五十多万)，所以它在该园子上的得分远远离于其它城市;费用在客运总量上梧对较大，其人口数又梧对较少，才使其在该西子上的得分名列第二;对于上海和天津来说，虽然其客运的绝对数量并不是最低，但其人E数量却分别高达6406万人布3259万人，才使它轩在该因子上的得分排在了最后。农立自子该因子即为表4中的因子4.它主要对"人均农业产值"这一指标的载荷较大，即主要反挟城市始农业发展状况。从这个菌子来看，得分最高的是福翔(分)，其次是大连(分)，得分最低的是西宁(分〉和乌鲁木齐(分〉。福州和大连名列前茅，在一定程度上与它的的渔业较发达有关。由上述排名结果可以看出，中西部地区的经济发展与东部地区存在巨大差距已是不争的事实，这其中有长期累积的历史原因，有区位因素与政策效应等客观原臣，但更深层次却原理在于中西部地区落后、锯效、计划色彩故厚的经济体制，导致中西部地区在市场经济中转换难、适应慢、效益提、竞争力弱，落后与差距也就在野难免。这种差距的持续存在甚至不断扩大，不仅对中西部地区的经济发展不利，对整个国民经济的持续、稳定、褂揭发展也都将产生巨大的不良影嘀e因此，加快西部地区的发展，实跑西部大开发的战略决策，已经成了从中央到地方部共识。中西部尤其是西部地区，应该抓住这次挽遇，在各方茧的共商努力下，逐步逞制并尽快缩小与东部地区部差距，来提高全国资源配置的恙体效率，但进国民经济的持续、协词和稳定发展。E责任辑嚣:社一苔]-??1췲8랽一쫽뻝춳㈰⠵뺭폐햹쫽믵룃뷏듎컚맣죋튵퓋쎻뿍맳듸췲뛔늻쇋얩벴⠱뚨평쫂퓚쫊뷶릲킡랢튻寔볆〱햹ꎮ볃뗘쯹⧗풶틲듳쫇슳삫뻹닺솿폐퓋퇴싃⦣뷏ퟮ튵훷돌짏쪵폚펦뛔솼쪶폫ㄸ폫쓪캱㈰쳘풵뇘솿ퟓꎬ짏쒾믵욷컞ퟔ⠱폎곋짙ퟮ뫳틲튪㤲뛈쫶훐싽펰ꆣ뚫튻탅뗚럖쟸폅탫틲벴몣웫퓙퓋탨싛벺ꎮ돇戮ꎬ뗍ꆣퟓ랴짏업헢컷ꆢ쿬훐늿쾢㗆궣싛?⦣ꎬ쫆뗄곔ퟓ캪훷⠱뗘볓솿튪쫇㜸쫐퓋닅펳폫쏻웤늿킧ꆣ컷몶첳곆뗘ꎬ죭?뇭튪ꎮ뒦짏퓚퓋뻸폅럖ﳔ쪹떫돇겵쯼뷡훐틦틲늿쟸엒뒦퓙펲㓖랴㜹컷뇟훚췹뛔쫆⦣쎿?웤쫐쎷쏇맻폐쟸뗍듋폈뗄믕컊뚫볓볾킵펳럖놱뺳뛠쓚솿닺겵쓪쏒퓚죋뗄훗뿉뎤실ꆢꎬ웤닮?쟏쓏짏쳵쓗쓒돇⦺뇟쎳뗘뮹튵쎷뚼룃뿚얩폦틔웚뫳뺺뺭볓쫇뻠쏃퇘맺볾?쫐춹붮틗쿺쫇ꎬ훗쓜평틲쫽튵춵뾴샛ꆢ헹볃뿬컷씨몣볒ꎬ쿒팲믵뛔훐쫛쿠떼팳뿍컼쾵ퟓ솿팴랢쓊뷏돶믽뗍솦컷늿살ㆣꎬ헾퓚퓋?떱쓚뻓뛔훂춵틽쒵짏좴햹쟎랢뗄킧죵늿뗘쳡긵폫닟뺭펵쯼솿ㆣ뗘폚폖웤쓊늻쎷뗄럖ힴ듯훐샺ꆢꎬ쟸룟シ룛뗄볃쎷훷긷컯닺쇬평뻹퓚쟉짙훔뗃뇰뿶︨폐컷쪷볆실샻쟸ꎬ좫혩ꆢ폐랢훖튪탅㒷닺욷쿈폚캻믵쾺뗄뛔럖룟ꆣ튻맘늿풭뮮뫳ꎬ펦맺ꎬ냄솦햹킣뛔쾢혩럡뗄뗘웤뻓퓋ꌨ쓚뚸쏻듯듓ㆣꆣ틲즫폫랢룃웤ꆢ럶훐겸ꆰꆣꎬ뢻탨캻퓚잰솿튻뗘?쇐㘴헢긷쟸닊닮헻햹풴쯼첨돖뇭쏒뇪듓뗃ꎬ쟳ꎻ맺쇐틲ㆣ폎?뗚〶죋룶㚷뗄폐얨뻠힡엤돇뗘ꎬ쿖ힼ헢럖춬죕짏볊ꎻퟓ긴뿍뛾췲뻹틲혩뺭쟸뫱튲맺쪵훃쫐쟸컼돶펵돇룶ퟮ쪱틦몣쎳뛸짏㞷ꎬﲳꎻ죋얩ퟓ뫍볃캻뗄뻍쏱쪩듎뗄뫍틽벫쓓쫐틲뗍컷퓶틗쪯혩춬쟊뛔튵살컚랢뺭퓚믺ퟜ뗃죕쇋듳냏믵ퟓ뗄늿뛠맣훐볒뿍뫍쪱킣폚㌲닺뾴슳햹쯘볃쯹폶쳥럖놾듳뗄퓋살돇뗘뗈훝쳬웤뮹짏㔹횵ꎬ쒾폫쳥쓑킧폫뗈솿쇬뾴쫐쟸풭ퟷ훘뫍뾿뷲죋몣췲ꆱ뗃웫뚫헾훆쏢돖뾪퓚싊헢뺭뗄쿈뷁ꆱꎬ쫇돇틲캪튪뫏뫳⣒뿚뫍죋럖늿닟ꆣ탸랢룷솽볃죋폅쮾헢뗃쪯쫐ꎬ룛뗘럊ꆣ묱쫽?쳬튻ퟮ킧떼ꆢ뗄랽듙룶랢닅쫆?튻럖볒쏜쪹뿚캻좴ꎮ퓚췔뷲횸룟쟸펦훂훖컈햽쏦뷸돇듯뫍ꆣ횸ퟮ뛈ퟷꎬ뗘ㄵ㌵쯗살쪹뇪뗄㘱듦뗈훐닮뚨싔맺쫐맺훐평뇪룟⣒쿠캪뷸뒦럖쯹?쮵쯼뗄쫇퓚뿍컷뻠ꆢ뻶릲쏱쿠볒췢폚?뗄묱뛔컷ꎬ돶쓚⦡돇뿉쏇퓘뢣뻞맛늿킭닟춬뺭뇈쇚춶룃쓗퓘쫇ꎮ뷏놱릤뿚뗘ꎺ쫐쿏쯤퓚뫉훝ꎸ듳풭돖뗷ꎬ얬볃닮뷼틲뫉컚㐰뗍훐튵믵ꎬ몣ꎿ좻룃뷏⠲ꏖ쟸탸랢틑솦뗄뻠ꎬퟓ쎡슳럖탄쪮컯훜뿚?ퟮ풽웤틲듳ꎮ?퓚듦햹뺭쿂돖뫜퓚듓뗄?쒾⦺돇럖췌뇟⠴쟎짙쾴뿍ퟓꎬ〲춴틑떫쫐튲돉탸듳쫐뛸랽웫춺랢췂돇ꎮ특⣖퓋짏럖쫇룼뎡짵뚼쇋훰ꆢꆣ뎡뻟닮⠲쾷뺭뗄듯솿쫐㈹𧻓믓곆⦣곃늻짮훁붫듓늽킭짮ꆢ놸릱ꎮ쨨볃컚ꎬ듳쏜럖탎뻸뗃곆﯁헹닣늻닺훐뛴뗷?쇋쿗㔷튻럸슳웤ꎬ뛈⦣?쮿뛔럖탇뗄듎훐뛏짺퇫훆뫍뫍뷰돇싊럖ㆣ짤쒾듳쪹뷏곆탌꺶?쫽업컊냃뗄삩뻞떽늢컈쿃뗈쫐⣈⦣긲뗘웫솿웤듳??퓚잴ꦣ풭뮻뺡뚨쏅랽랢?곆㞷폲뗄릤믵ꎬ컊ꮵ훏늢곔틲쓑뿬캪쏦?혩쓈?ꆢ늻뗄쯵뻟ꆣ?
