第3章 数据的描述
统计图与统计表
数据集中趋势的数值描述
数据离散程度的数值描述
数据分布的形态
1中央财经大学统计学院
本章要回答的问题
常用的统计图表有哪些？如何绘制和解释
其含义？
通常使用哪些数值指标描述数据的特征？
如何计算？
2中央财经大学统计学院2010 2
§ 统计图与统计表
绘制统计图一般都需要先对数据进行统计
分组，在得到的频数分布表的基础上制图。
3中央财经大学统计学院2010 3
§ 统计分组与频数分布
统计分组：就是按照研究目的将数据分成
若干组的统计方法。
关键：选择分组变量和划分各组界限
例如按照考试成绩把学生分为优、良、中、
及格、不及格。
统计分组的结果是形成频数分布(分布数列，
Frequency Distribution)。
4中央财经大学统计学院2010 4
频数分布举例
两个构成要素：
各组的分组界限
每组中的次数或频率
通过频数分布表可以发
现数据分布的特征。
频数（frequency) ：每个组中的数据个数，也
称次数。
频率（relative frequency) ：频数/总数据个数。
成绩 人数 频率
60以下 3 %
60-70 8 %
70-80 12 %
80-90 15 %
90以上 4 %
合计 42 %
5中央财经大学统计学院2010 5
分组方法
等距分组 不等距分组
单变量值分组 组距分组
分组方法
按品质变量分组 按数量变量分组
6中央财经大学统计学院2010 6
单变量值分组
将一个变量值作为一
组，适合于离散变量，
适合于变量值较少的
情况。
例如某学院2008年
毕业研究生毕业时
发表论文篇数的频
数分布表（右表）。
发表论
文篇数
人数
2
3
4
5
6
6
8
5
3
2
合计 24
7中央财经大学统计学院2010 7
组距分组
将变量值的一个区间作为一组，适合于
连续变量，适合于变量值较多的情况。
分组必须遵循“不重不漏”的原则。
分为等距与不等距分组。
各组组距都相等时为等距分组。
为了避免有些组中的频数很少甚至
是空白的情况，有时也可以采用不
等距（异距）分组。
应用中可能需要把第一组和/或最后一组
设为开口组。
8中央财经大学统计学院2010 8
组距分组的步骤
1、确定组数：通常为5到15 (20)组。
Sturges 提出的经验公式：分组组数K应满足
2、确定组距和各组界限，建议为5,10…的倍数。
组距≈( 最大值 - 最小值）÷ 组数
3、根据分组整理成频数分布表
9中央财经大学统计学院2010 9
组距分组中的基本概念
1、 下 限：一个组的最小可能值
2、 上 限：一个组的最大可能值
3、 组 距：上限与下限之差
4、 组中值：下限与上限之间的中点值，
（下限+上限）/2。
开口组的组中值可以按以下方法计算：
缺下限：上限-邻组组距/2
缺上限：下限+邻组组距/2
但许多作者认
为无法计算开
口组的上限或
下限。
10中央财经大学统计学院2010 10
等距分组表：上下组限间断
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组 频数（人） 频率（%）
105~109
110~114
115~119
120~124
125~129
130~134
135~139
3
5
8
14
10
6
4
6
10
16
28
20
12
8
合计 50 100
11中央财经大学统计学院2010 11
等距分组表（上下组限重叠，上组限不在内)
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组 频数（人） 频率（%）
105~110
110~115
115~120
120~125
125~130
130~135
135~140
3
5
8
14
10
6
4
6
10
16
28
20
12
8
合计 50 100
12中央财经大学统计学院2010 12
等距分组表：（使用开口组）
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组 频数（人） 频率（%）
110以下
110~115
115~120
120~125
125~130
130~135
135以上
3
5
8
14
10
6
4
6
10
16
28
20
12
8
合计 50 100
13中央财经大学统计学院2010 13
列联表（Contingency table
）
如果对数据同时根据两个变量分组，汇总得到的
结果称为列联表。列联表反映的是两个变量的联
合分布，可以用来分析两关变量之间的关系。也
称为交叉分组表（Cross tabulation）。
列联表一般根据两个定性变量进行编制，如果是
定量变量则需要先对单个变量进行分组。
列联表中的数字为交叉单元格中的频数或频率。
以列联表为基础可以对两个变量之间的关系进行
多种统计检验。
14中央财经大学统计学院2010 14
列联表举例
市场营销专业的男生有10人。
市场营销专业 统计学专业 合计
男生 10 20 30
女生 30 15 45
合计 40 35 75
15中央财经大学统计学院2010 15
常用统计图
数据类型
定性数据 定量数据
条
形
图
饼
图
线
图
茎
叶
图
箱
线
图
直
方
图
16中央财经大学统计学院2010 16
条形图（Bar Chart)
用宽度相同的条形高度或长短来表示数据
变动的图形，条形的排列可以横排，也可
以纵排。条形图有单式、复式等形式。
2003年我国就业人员情况（万人）
17中央财经大学统计学院2010 17
圆形图 (Pie Chart)
也叫饼图，它是用圆形及圆内扇形的面积
来表示数值大小的图形。主要用于总体内
部的结构，各组成部分所占比例等。
2003年我国国内生产总值中各产业比重
18中央财经大学统计学院2010 18
直方图(Histogram)
用来反映数量变量的分布状况。在统计分组的
基础上，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数
或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，
即直方图。
注意对不等距分组：纵轴必须表示为频数密度
频数密度=频数/组距 (面积之和=总频数)
手工绘制直方图时需要先对数据进行分组；用
统计软件作直方图时统计软件可以自动进行分
组。
19中央财经大学统计学院2010 19
直方图（等距分组）
某会计师事务所对20家公
司进行年终审计所需时间
（天）的频数分布表
审计时间（天） 频数
10-15 4
15-20 8
20-25 5
25-30 2
30-35 1
合计 20
20中央财经大学统计学院2010 20
直方图（不等距分组）
某会计师事务所对20家公
司进行年终审计所需时间
（天）的频数分布表
审计时
间（天）
频
数
频数
密度
10-15 4
15-20 8
20-25 5 1
25-35 3
合计 20 -
21中央财经大学统计学院2010 21
直方图与条形图的异同
都是用来反映数据的分布状况，适用于不同类型
的数据。
条形图是用条形的高度表示各类别频数的多少，
其宽度(表示类别)则是固定的。
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高
度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组
的组距，其高度与宽度均有意义。
直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分
开排列。
22中央财经大学统计学院2010 22
折线图 (Frequency polygon)
折线图也称频数多边形图是在直方图的基
础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线
连接起来，再把原来的直方图抹掉。
折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法
是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该
组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩
形顶部中点与其竖边中点连接到横轴。
组数越多，组据就越小，折线图就越光滑，逐
渐形成一条平滑的曲线，这就是频数分布曲线。
23中央财经大学统计学院2010 23
审计时间的折线图
24中央财经大学统计学院2010 24
主要用于显示未分组的原始数据的分布。由“茎”
和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的。
通常以数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶，
树叶上只保留一位数字。
树叶的竖列要对齐，以计算各组的次数。
原始数据：
24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
从小到大排序后的数据：
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
茎叶图:
3 0 2 8
4 1
2 1 4 4 6 7 7
茎叶图 （Stem-and-Leaf
Display）
30
25中央财经大学统计学院2010 25
40名教师的年龄的
数据：40，41，48
，51，37，35，36
，50，33，42，28
，33，36，29，28
，29，34，35，27
，36，28，29，34
，26，35，40，27
，43，45，39，42
，41，48，55，43
，42，42，51，52
，64
Stem - and - Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
2 . 677888999
3 . 3344
3 . 55566679
1 4 . 0011222233
4 . 588
5 . 0112
5 . 5
Extremes (>=64)
Stem width:
Each leaf: 1 case(s)
SPSS Statistics生成的一个茎叶图
26中央财经大学统计学院2010 26
线图(Line Chart)
利用线形的升降起伏来表现描述的变
量在一段时期内的变动情况，主要用
于显示时间数列的数据。
1996年-2003年城乡居民人民币储蓄存款年底余额
27中央财经大学统计学院2010 27
绘制统计图时的注意事项
1、通过选择恰当的图形类型、刻度、长宽比
例等，使图形能够准确反映数据中包含的信息。
时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴。
长宽比例要适当 ，其长宽比例大致为10：7。
一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始。数
据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的
符号将纵轴折断。
28中央财经大学统计学院2010 28
绘制统计图时的注意事项
2、图形要尽量简明。图形应该突出所要
传达的信息，不必要的标签、背景、网格
线、等会分散读者的注意力。
3、图形应该有清楚的标题和必要的说明，
明确图形的含义、计量单位、坐标轴代表
的变量、资料来源等等。
4、反复加工和修改是获得优秀统计图形
的重要步骤。统计软件给出的统计图形没
有多少可以不加修改而直接应用。
29中央财经大学统计学院2010 29
下图增长速度惊人。
上图增长速度缓慢。
不恰当的统计图形举例：纵横比例
30中央财经大学统计学院2010 30
不必要的三维效果：三维图形可能比二维图
形更能吸引读者的注意，但只能用来反映变化
的趋势，不能用来进行精确的比较。
不恰当的统计图形举例：三维效果
31中央财经大学统计学院2010 31
不恰当的统计图形举例：图形类型
1960: $
1970: $
1980: $
1990: $
Minimum Wage
不好的图形 好的图形
Minimum Wage
0
2
4
1960 1970 1980 1990
$
32中央财经大学统计学院2010 32
不恰当的统计图形举例：压缩纵轴
Quarterly Sales
不好的图形
0
100
200
Q1 Q2 Q3 Q4
$
好的图形
Quarterly Sales
0
25
50
Q1 Q2 Q3 Q4
$
33中央财经大学统计学院2010 33
不恰当的统计图形举例：纵轴无零点
好的图形
Monthly Sales
不好的图形
36
39
42
45
J F M A M J
$
Monthly Sales
0
39
42
45
J F M A M J
$
36
34中央财经大学统计学院2010 34
统计表
统计表是统计资料的最基本表现形式,使
数据资料表述的更加紧凑、简明，条理
清晰、通俗易懂，便于数据的比较。
一个完整的统计表从结构上看一般包括：
表头、行标题、列标题、数据资料。
对表中指标或数据的补充说明一般作为
附加部分放在统计表的下方。
35中央财经大学统计学院2010 35
统计表的构成
表 3-1 2003年我国就业基本情况
项目 2001 2002 2003
经济活动人口 （万人）
就业人员合计 (万人)
城镇登记失业人数(万人)
城镇登记失业率 (％)
74432
73025
681
75360
73740
770
76075
74432
800
资料来源：2004年统计年鉴中国统计出版社
注：1990年至2000年，就业人员总计、城镇和乡村就业人员小计资料根据
第五次全国人口普查资料重新调整，2001年及以后资料根据人口变动抽样
调查资料推算，因此分地区、分类型、分行业的分项资料相加不等于总计。
行
标
题
表头
列
标
题
数
字
资
料
附加
36中央财经大学统计学院2010 36
统计表的制作要求
原则：科学、实用、美观、简练。
标题简明扼要，满足3W要求(When, Where,
What）。
结构合理，长宽比例要适当。
统计表为“开口式”； 表的上下两条横线一般用
粗线，其他线用细线，线条要少。
数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，
不同时应放在每个指标后或单列出一列标明。
表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小
数点对齐，而且小数点的位数应统一。
对于没有数字、缺某项或免填的表格单元，应
使用特定符号标出。
必要时可在表的下方加上注释。
37中央财经大学统计学院2010 37
§ 数据描述的数值方法
数据描述的数值方法
分布的形状集中趋势 离散程度
众 数
中位数
均 值
离散系数
方差和标准差
峰 度
四分位距
极差 偏 态
38中央财经大学统计学院2010 38
集中趋势
常用的集中趋势的测度指标：
算术平均数
中位数
众数
集中趋势：一组数据向其中
心值靠拢的倾向和程度。
集中趋势测度：寻找数据水
平的代表值或中心值。
39中央财经大学统计学院2010 39
1 算术平均数(均值，Arithmetic Mean)
总体均值常用 表示。样本均值常
用 表示。样本均值的计算公式：
简单平均数：
加权平均数(分组数据) ：
40中央财经大学统计学院2010 40
算术平均数(例子)
某企业的工会随机调查了20名工人2005
年6月加班的小时数，结果如下：
该组数据算术平均数等于
（13+18+ … +12）/20=（小时）。
13 18 12 15 7
15 5 12 17 7
12 10 9 13 12
19 6 7 11 12
41中央财经大学统计学院2010 41
加权算术平均数(例子)
在前面的例子中，假设我们只得到了分
组后的资料：
该组数据算术平均数等于
245/20=（小时）。
分组 人数
5-10 6
10-15 9
15-20 5
合计 20
分组 人数 组中值 xf
5-10 6 45
10-15 9
15-20 5
合计 20 - 245
42中央财经大学统计学院2010 42
关于计算结果的说明
根据原始数据和分组资料计算的结果一般
不会完全相等，根据分组数据只能得到近
似结果。
只有各组数据在组内呈对称或均匀分布时，
根据分组资料的计算结果才会与原始数据
的计算结果一致。
43中央财经大学统计学院2010 43
算术平均数的性质
1、所有的定量数据都有算术平均数。
2、计算算术平均数时使用了所有数据。
3、一组数只有一个均值。
4、各变量值与均值的离差之和等于零。
张村有个张千万，
九个邻居穷光蛋；
统计平均算资产，
个个都是张百万。
缺点：
易受极端值的影响。
严格来说无法根据有开口组
的分组数据计算算术平均数。
44中央财经大学统计学院2010 44
2 中位数(Median)
一组数据按大小顺序排列后，处在数列中
点位置的数值。
特点：
对一组数据是唯一的。
不受极端值的影响。
主要用于顺序数据，也可用数值型数据，
但不能用于分类数据。
45中央财经大学统计学院2010 45
根据原始数据计算中位数
n为奇数时等于第(n+1)/2个数。
n为偶数时等于第n/2和n/2+1个数的平
均值
1，2 ，5，9 ，11
中位数
=5
1，2 ，5 ， 9，11，18
中位数=（5+9）/2=7
46中央财经大学统计学院2010 46
3 众数(Mode)
一组数据中出现次数最多的变量值。
主要特点：
不受极端值的影响。
有的数据无众数或有多个众数。
对未分组定量资料很少使用。
47中央财经大学统计学院2010 47
众数的不惟一性
众数
无众数
众数 1 众数2
48中央财经大学统计学院2010 48
众数、中位数和算术平均数的关系
对称分布
均值 = 中位数 = 众数
分配为钟形、轻微不对称的经验公式：
左偏分布
均值 中位数
众数< <
右偏分布
众数
中位数 均值< <
49中央财经大学统计学院2010 49
小结：平均数、中位数、众数的特点
算术平均数 ：
易受极端值影响(使用了全部数据)
数学性质优良,主要用于数值型数据
数据对称分布或接近对称分布时应用
中位数:
不受极端值影响
数据分布偏斜程度较大时应用;主要用于顺序数
据
众数：
不受极端值影响
不具有惟一性
数据分布偏斜程度较大时应用;主要用于分类数
据
50中央财经大学统计学院2010 50
4 分位数（Quantile)
把顺序排列的一组数据分割为若干相等部分的分
割点的数值 。
分位数可以反映数据分布的相对位置（而不单单
是中心位置）。
常用的有四分位数、十分位数、百分位数。
四分位数（Quartile)：Q1 Q2 Q3
十分位数(Decile): D1 D2 ………D9
百分位数(percentile)：
P1 P2 …………P99
51中央财经大学统计学院2010 51
四分位数（Quartile)
数据按大小顺序排序后把分割成四等分的三个分
割点上的数值 。
在实际应用中四分位数的计算方法并不统一（数
据量大时这些方法差别不大）。对原始数据：
SPSS中四分位数的位置为(n+1)/4， 2(n+1)/4
， 3 (n+1)/4。
Excel中四分位数的位置分别为(n+3)/4， 2(n+1)/4，
（3 n+1)/4。
如果四分位数的位置不是整数，则四分位数等于
前后两个数的加权平均。
52中央财经大学统计学院2010 52
四分位数计算（例子）
排序后的数据: 2，5，6，7，8，9， 10，12，15，16
不能整除时需加权平均：
位置 2 3
数值 5 6
×(6-5)=
53中央财经大学统计学院2010 53
对时间序列计算平均数有一些特殊问题需
要注意。
平均发展水平的计算
平均发展速度、平均增长速度的计算
5、平均发展水平和平均发展速度
54中央财经大学统计学院2010 54
时间序列中每一个观测值称为发展水平。
要研究的那个时间的发展水平称为报告期水平，
作为比较基础的时间的发展水平称为基期水平。
根据观测值表现形式的不同可以分为绝对数、相
对数或平均数时间序列。
绝对数时间序列又可分为时期序列和时点序列。
时期序列：不同时期的观测值可以相加，相加
结果表明现象在更长一段时间内的活动总量。
时点序列：不同时点的观测值相加没有实际意
义。
相关基本概念
55中央财经大学统计学院2010 55
时间序列举例
GDP，亿元
2000年价格
年末人口数
万人
GDP指数 CPI
1991 115823
1992 117171
1993 118517
1994 119850
1995 121121
1996 122389
1997 123626
1998 124761
1999 125786
2000 126743
资料来源：中国统计年鉴2002 56中央财经大学统计学院2010 56
平均发展水平（1）
将不同时期的发展水平加以平均得到的平均数称
为平均发展水平。
对于时期序列、时点序列和相对数序列、平均数
序列，平均发展水平的计算方法有所不同。
57中央财经大学统计学院2010 57
平均发展水平（2）
（1）时期序列：
按时期序列的公式计算。（2）“连续”时点序
列:
58中央财经大学统计学院2010 58
先计算出两个点之间的平均数，
再用相隔的时期长度 加权计算总的平均数。
如果各时点之间的间隔相等，公式可简化为
a1 a2 a3 ana4 an-1
f1 f2 f3 fn-1
（3）不连续的时点序列:
平均发展水平
（3）
59中央财经大学统计学院2010 59
（4）根据相对数和平均数时间
序列计算序时平均数：
平均发展水平（4）
60中央财经大学统计学院2010 60
举例
1、如何计算1991年-
2000年我国的年平均
GDP？
2、如何计算1991年-
2000年我国的年均人
口数？已知1990年年
末的人口数为114333
万人。
3、计算1991－2000年
我国的人均年GDP。
GDP，亿元
2000年价
格
年末人口
数
万人
1991 115823
1992 117171
1993 118517
1994 119850
1995 121121
1996 122389
1997 123626
1998 124761
1999 125786
2000 126743
61中央财经大学统计学院2010 61
Answer
1、
2、
3、
62中央财经大学统计学院2010 62
发展速度是是序列中两个发展水平相比的结果。可以
分为环比发展速度和定基发展速度。
定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积；
环比发展速度等于相邻两个定基发展速度之商。
发展速度-100%等于增长速度。
发展速度和增长速度
63中央财经大学统计学院2010 63
用几何平均法计算平均发展速度
几何平均数等于n 个变量值乘积的 n 次方根，
常用于计算平均的比率、增长率等。
简单几何平均数
可看作是均值的一种变形
64中央财经大学统计学院2010 64
从最初水平a0出发，每期按平均发展速度发展，
经过n期后将达到最末期水平an
只与序列的最初观察值a0和最末观察值an有关。
几何平均法的含义
65中央财经大学统计学院2010 65
Example
1、计算1992年-
2000年我国GDP的
年增长率和年平均
增长率。
2、计算1992年-
2000年我国年末人
口的年增长率和年
平均增长率。
GDP，亿元
2000年价格
年末人口数
万人
1991 115823
1992 117171
1993 118517
1994 119850
1995 121121
1996 122389
1997 123626
1998 124761
1999 125786
2000 126743
66中央财经大学统计学院2010 66
Answer
GDP Population GDP Population
1991 115823 - -
1992 117171
1993 118517
1994 119850
1995 121121
1996 122389
1997 123626
1998 124761
1999 125786
2000 126743
67中央财经大学统计学院2010 67
§ 数据描述的数值方法
数据描述的数值方法
分布的形状集中趋势 离散程度
众 数
中位数
均 值
离散系数
方差和标准差
峰 度
四分位距
极差 偏 态
68中央财经大学统计学院2010 68
离散程度
反映各变量值远离其中心值的程度（离散
程度），从另一个侧面说明了集中趋势测
度值的代表程度。
不同类型的数据有不同的
离散程度测度指标。
常用指标：
全距（极差）
四分位距
方差和标准差
离散系数
69中央财经大学统计学院2010 69
1 全距（Range）
全距也称极差，是一组数据的最大值与最
小值之差。
R=最大值-最小值
组距分组数据可根据最高组上限 -最低组
下限计算。
受极端值的影响。
全距=？
2，5，6，7，8，9，10，12，15，16，20
70中央财经大学统计学院2010 70
等于上四分位数与下四分位数之差
反映了中间50%数据的离散程度，数值越
小说明中间的数据越集中。
不受极端值的影响。
可以用于衡量中位数的代表性。
2 四分位距(Inter-Quartile Range, IQR)
2，5，6，7，8，9，10，12，15，16，20
Q1=6, Q2=9, Q3=15
71中央财经大学统计学院2010 71
方差是一组数据中各数值与其算术平均
数离差平方的平均数，标准差是方差正
的平方根。
总体方差和样本方差的符号不同，计算公
式也不一样。
是反映定量数据离散程度的最常用的指标。
3 方差和标准差
72中央财经大学统计学院2010 72
方差的计算公式
总体方差 样本方差
未分组
数据
分组数
据
样本方差用（n-1）去除，从数学角度看是
因为它是总体方差σ2的无偏估计量。
73中央财经大学统计学院2010 73
标准差(例子)
某工会随机调查了5名工人上月的加班时间
如下表，平均加班时间为13小时。计算数
据的标准差。
加班小时
数
绝对离
差
离差平方
13 0 0
18 5 25
12 1 1
15 2 4
7 6 36
合计 14 66
加班小时
数
13
18
12
15
7
74中央财经大学统计学院2010 74
4 离散系数（Coefficient of Variation)
标准差与其相应的均值之比，表示为百分
数。
特点：
反映了相对于均值的相对离散程度；
可用于比较计量单位不同的数据的离散程
度；
计量单位相同时，如果两组数据的均值相
差悬殊，离散系数可能比标准差等绝对指
标更有意义。
75中央财经大学统计学院2010 75
离散系数：例子
对30名经理人员的调查表明年平均收入=$500,000
，标准差 = $50,000。
对30名工人的调查表明平均收入= $32,000，标准
差 = $5,000。
离散系数：
经理人员:
工人:
虽然经理人员收入的绝对离散程度远远大于工
人，但经理人员收入的相对离散程度小于工人。
76中央财经大学统计学院2010 76
§ 数据分布形状的描述
数据描述的数值方法
分布的形状集中趋势 离散程度
众 数
中位数
均 值
离散系数
方差和标准差
峰 度
四分位距
极差 偏 态
77中央财经大学统计学院2010 77
偏态和峰度的类型
偏态偏态
左偏分布
右偏分布
正态分布正态分布
扁平分布
峰态
尖峰分布
78中央财经大学统计学院2010 78
1 偏态及其测定（Skewness)
数据分布的不对称性称作偏态。
偏态系数就是对数据分布的不对称性
（即偏斜程度）的测度。
偏态系数有多种计算方法，在统计软件
中（如Excel等）通常采用以下公式：
79中央财经大学统计学院2010 79
偏态系数的含义
左偏分布(也称负偏分布)：
偏态系数 SK< 0；偏态系数的
绝对值越大，偏斜越严重
数据向左边
延伸得更多
右偏分布(也称正偏分布) ：
偏态系数SK> 0；偏态系数的
绝对值越大，偏斜越严重。
数据向右边
延伸得更多
对称分布：偏态系数=0。
80中央财经大学统计学院2010 80
2 峰度及峰度系数(Kurtosis)
峰度：数据分布的扁平或尖峰程度。
峰度系数：数据分布峰度的度量值，对数
据分布尖峰或扁平程度的测度，一般用K表
示。
统计软件(如Excel等）中常用以下公式计算：
81中央财经大学统计学院2010 81
峰度系数的含义
扁平分布
尖峰分布
峰度系数K<0，与正
态分布相比该分布一
般为扁平、瘦尾，肩
部较胖。
峰度系数K>0，与正
态分布相比该分布一
般为尖峰、肥尾，肩
部较瘦。
均值和方差
相同的正态
分布
82中央财经大学统计学院2010 82
3、箱线图（Box Plot)
用于描述数据分布特征的一种图形。
最简单的箱线图可以根据数据的最大值、最小值和三个四
分位数绘制的：先根据三个四分位数Q1、Q2、Q3画出中间
的盒子，然后由盒子两端分别向最大、最小值连线。
在SPSS中标准的箱线图一般是这样绘制的：
先根据三个四分位数Q1、Q2、Q3画出中间的盒子；
由Q3至Q3+*IQR区间内的最大值向盒子的顶端连线，
由Q1至*IQR区间内的最小值向盒子的底部连线；
处于Q3+*IQR至Q3+3*IQR或者 *IQR至Q1-
3*IQR范围内的数据用圆圈标出；
大于Q3+3*IQR或者小于Q1-3*IQR的用星号标出。
83中央财经大学统计学院2010 83
数据：2，5，6，7，8，9，10，12，15，20，35
箱线图
Q1 Q2 Q3
IQR=9 *IQR=*IQR=
离群点
84中央财经大学统计学院2010 84
分布的形状与箱线图
对称分布
Q1 中位数 Q3
左偏分布
Q1 中位数 Q3
右偏分布
Q1 中位数 Q3
85中央财经大学统计学院2010 85
4 数据的 Z值
也称标准化值，等于变量值与其平均数的离
差除以标准差，用Z表示。 Z值的均值等于0
，标准差等于1。
是对某一个值在一组数据中相对位置的度量。
例如，
z>0说明观测值大于均值。
z<0说明观测值小于均值。
z=说明观测值比均值大倍的标准差。
86中央财经大学统计学院2010 86
加班
小时数
13 0
18 5
12 -1
15 2
7 -6
工人加班时间
的数据，
均值等于13，
s=。
工人加班时间的标准化值
87中央财经大学统计学院2010 87
统计软件的
描述统计结
果：
Excel（教
师年龄）
88中央财经大学统计学院2010 88
统计软件的
描述统计结
果SPSS
（教师年龄）
89中央财经大学统计学院2010 89
小结：本章要点(1)
统计数据的分组和频数分布；列联表
条形图、圆形图、直方图、线图，茎叶图
的绘制和应用
统计表的构成一般要由表头、行标题、列
标题、数据资料组成
绘制统计图表的注意事项
集中趋势是一组数据向其中心值靠拢的倾
向和程度。常用测度指标有：算术平均数、
众数、中位数、分位数等。
平均发展水平和平均发展速度的计算
90中央财经大学统计学院2010 90
小结：本章要点(2)
离中趋势反映的是一组数据中各观测值之
间的差异或离散程度。常用测度指标包括
极差，四分位距，方差和标准差，离散系
数等
数据分布的偏态与峰度的含义
箱线图的绘制和含义
.Z分数的计算和含义
91中央财经大学统计学院2010 91
