智能科学与技术专业发展问题
2004年11月7日 于首都师范大学
中国人工智能学会
北京大学智能科学系
1
主要内容
1. 与 “智能”有关的基础研究与应用研究情况
2. 智能科学与技术专业建设进展
3. 问题1：什么是“智能科学与技术”（IST）？
4. 问题2：新学科研究范围如何界定？
5. 问题3：“智能科学” 学什么？
6. 问题4：如何实现新学科的健康发展？
2
把握国内外智能科学技术研究和应用的基本情况，是专业建设的基础
如何获取有效的信息，科学地分析，准确地把握？
毕业生？论文？学科数量？科研项目？
可靠的线索——博士生招生培养方向：信息公开、可靠；方向前沿；
与人才对应；与科研项目密切相关；
面向三级学科的分析：方向——导师——队伍
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
3
数据采集：代表性、地域性、信息的方便采集
单位选择：
北京大学 清华大学 中国科学院研究生院
复旦大学 南京大学 中国科学技术大学
浙江大学 国防科学技术大学 哈尔滨工业大学
西安交通大学
部分著名高校的数据收集不够全面，本次未能列入
数据来源：各单位在网站上正式发布的2005年博士生招生专业目录
仅收集目录中出现直接“智能”两字的研究方向
与智能科学技术密切相关的，如“人工生命”、“神经网络”、
“Agent技术”、机器感知等，由于搜索上和界定上的难度而未做收
集和统计
不排除“计算机=智能”和以“智能”为标签的可能性；
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
4
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
1．北京大学（北京）
涉及专业总数 6个； 带有“智能”字样的研究方向 7 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
应用数学 1 人工智能与智能软件
一般力学与力学基础 1 网络化系统与群体智能
地图学与地理信息系统 1 空间信息智能处理与理解
摄影测量与遥感 1 卫星导航与智能交通
信号与信息处理 1 智能机器人
计算机应用技术 2 计算智能 多媒体与智能信息处理
2．清华大学（北京）
涉及专业总数 3个；带有“智能”字样的研究方向：4 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
仪器科学与技术 1 传感器与智能仪器
计算机科学与技术 2 人工智能 智能控制及机器人
控制科学与工程 1 智能交通系统
5
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
3．中国科学院研究生院（北京为主）
涉及专业总数11个；带有“智能”字样的研究方向：19个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
方向举例1 方向举例2
应用数学 1 自动推理与智能CAD
计算机软件与理论 1 人工智能及基于知识的软件工程
一般力学与力学基础 2 智能系统与遥操作技术 智能制造工艺力学
凝聚态物理 1 智能磁性材料和金属
计算机软件与理论
（不同的研究所）
4 人工智能和智能系统
自动推理与智能软件
多媒体技术/人工智能
企业智能系统
计算机应用技术 2 虚拟现实与智能人机交互技术、智能接口技术
控制理论与控制工程 1 智能控制与智能系统
模式识别与智能系 2 智能机器与系统 人工智能理论与应用
计算机应用技术 1 集成电路智能分析
计算机软件与理论 2 数据挖掘及人工智能 智能软件工程、实时系统
信号与信息处理 2 光电跟踪仪智能控制 智能化信息处理
6
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
4．复旦大学（上海）
涉及专业总数 3个；带有“智能”字样的研究方向：3个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
电路与系统 图像与智能信息处理
计算机软件与理论 智能信息处理
计算机应用技术 媒体计算与Web智能
5．南京大学（华东）
涉及专业总数2个；带有“智能”字样的研研究方向究方向：4个
学科名称（一、二级） 方向数量 研究方向 研究方向
计算机应用技术 3 分布式人工智能和机器学习、
智能人机交互
人工智能与模式识别
情报学 1 信息智能化处理与检索
7
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
6．中国科学技术大学（华东）
涉及专业总数8个；带有“智能”字样的研究方向：18 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
精密仪器及机械 1 智能识别与控制
工程热物理 1 智能交通
信号与信息处理 2 人工智能与信息处理 智能信息系统
控制理论与控制工程 2 智能控制 智能控制与优化
检测技术与自动化装置 3 计算机智能控制系统 智能机器人（学）
系统工程 3 智能系统控制 智能机器人系统
模式识别与智能系统
5 智能机器人技术
智能系统科学、智能计算
机器人与智能机器
智能信息处理
信息获取与控制 1 智能信息处理
7．国防科学技术大学（中南）
涉及专业总数5个；带有“智能”字样的研研究方向究方向：6 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
信号与信息处理 2 多维信号智能化信息处理、智能信息系统技术
电路与系统 1 计算机视觉与智能识别
管理科学与工程； 1 信息管理与智能决策技术
计算机应用技术 1 人工智能
系统分析与集成 1 分布式智能信息系统
8
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
8．浙江大学（华东）
涉及专业总数17个；带有“智能”字样的研究方向：44个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
基础心理学 1 智能及认知工程
计算数学 1 计算智能
运筹学与控制论 1 系统优化与智能控制
机械电子工程 3 机电系统的电液智能与节能控制 智能机器与图像信息技术、智
能机器人
化学工程 1 化工系统工程与信息智能处理
化工过程信息工程 1 化工智能信息工程
电气工程 5 智能控制系统及网络化技术、人
工智能在电力系统中的应用
电力传动与人工智能应用、智
能材料及结构、微特电机与智
能化系统
控制理论与控制工程 5 智能系统与智能控制
智能控制和智能系统
智能控制系统理论与应用
复杂系统故障诊断与智能控制、
智能机器人控制
控制科学与工程 3 大系统综合自动化与智能控制 仿生计算与智能系统
智能控制理论与技术
信号与信息处理 1 机器视觉和智能信息处理
9
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
8．浙江大学（华东）——（续）
涉及专业总数17个；带有“智能”字样的研究方向：44个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
岩土工程 1 智能岩土工程
结构工程
2 工程结构健康监测与智能控制 智能结构、工程智能材料
农业机械化工程 1 农产品品质智能化无损检测技术
农业电气化与自动化 3 智能化检测与控制技术、 基于电
子鼻与电子舌的农业物料智能化
检测
生物图像的实时智能化识别方
法
生物系统工程
3 智能化生物生产装备和设施、基
于GPS和GIS的智能化作业机器人
农田信息快速采集技术装备及
智能化管理
药物分析学
1 中药材与天然药物智能数据库构
建技术
计算机科学与技术 11 人工智能、智能软件和Agent技
术、信息智能和决策支持、智能
动画技术、智能化信息处理与决
策 智能网络辅助教学技术
人工智能技术与机器人智能、
人工智能与智能信息处理、智
能搜索引挚、感知智能技术、
智能CAD
10
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
9．哈尔滨工业大学（东北）
涉及专业总数12个；带有“智能”字样的研究方向：53 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
仪器科学与技术
4 智能量仪与虚拟仪器；
智能测试理论与技术
自动化、智能化、网络化试技
术与仪器工程；智能测试及仪
器
动力工程工程热物理 1 智能信息处理及过程控制
计算机科学与技术
9 智能软件工程；人工智能
大规模信息流智能处理智能决
策支持系统
多智能体机器人系统
机器学习与人工智能
企业智能计算与管理决策信息
系统；
智能机器人；智能控制与智能
系统
控制科学与工程
10 智能控制与智能系统；智能控
制与复杂适应系统；智能机器
人；
智能导航与组合导航；智能控
制；
智能交通系统；智能优化与智
能信息处理；智能检测处理与
控制；智能信息处理；智能机
器人
电气工程
5 计算机智能控制；智能机器人
与运动控制；
智能控制理论及建筑中的应用
电机与电器的智能测试与故障
诊断；电气智能化与控制网络/
现场总线；
11
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
9．哈尔滨工业大学（东北）——（续）
涉及专业总数12个；带有“智能”字样的研究方向：53 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
机械工程
7 智能加工；智能机器人；智能
机构设计与制造；
人工智能及其应用
智能机构与仿生机器人；智能
机构系统原理、设计及应用；
管理科学与工程 2 智能决策支持系统 智能决策
一般力学与力学基础
5 大系统智能控制；智能复合材
料与结构；复合材料低成本与
智能化
智能控制；智能、功能梯度复
合材料与结构；
建筑技术科学 1 智能建筑
市政工程
2 污水处理系统的自动控制与智
能控制
污水处理专家系统与智能化
土木工程
3 高强与智能混凝土及结构；智
能材料与结构系统
结构智能监测传感元件智能结
构与系统
材料科学与工程
4 功能复合材料与智能结构；机
器人及焊接过程智能控制研究
智能材料系统与结构
智能化检测技术；
12
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
10．西安交通大学（西北）
涉及专业总数16个；带有“智能”字样的研究方向：48 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
数学
4 计算智能与信息技术的数学基础、
智能计算与数据挖掘
人工智能原理及应用
智能控制理论及应用
凝聚态物理 1 智能材料及奇异多尺度效应
力学
4 智能结构力学与电磁介质力学、
多物理场耦合理论及在智能结构
系统和MEMS中应用
机敏材料与智能结构力学分析、
智能结构与振动控制
机械工程
7 机械监测与诊断；智能化、集成
化、可视化、网络化CAD/CAM
系统；绿色流体传动的智能控制
智能制造、复杂齿面成形及智能
制造设备研究；
机电系统与工业过程的计算机智
能监控；
智能控制机床（INC）
仪器科学与技术
8 智能传感器系统理论与技术；仪
器智能化、虚拟化理论与技术；
智能仪器与传感器技术；智能光
电检测；网络化智能仪器技术
电力设备在线监测及故障诊断中
的智能化仪器技术；面向现场的
计算机智能监控与数据分析；设
备智能监测与网络化诊断技术；
13
10．西安交通大学（西北）——（续）
涉及专业总数16个；带有“智能”字样的研究方向：48 个
学科名称（一、二级） “智能”
方向数量
研究方向 研究方向
材料科学与工程 1 智能材料及奇异多尺度效应
电气工程 3 低压电器及其智能化 高压电器及其智能化
智能化电器
电子科学与技术 3 智能电力电子器CAD技术；智能
化电器
智能电力电子CAD技术
信息与通信工程 1 移动通信与智能天线系统
控制科学与工程
5 机器学习与智能信息处理；智能
检测理论及应用
制造化信息工程及智能机器人
智能决策支持理论与应用；工业
智能控制技术；
计算机科学与技术
2 智能网络学习环境的理论及技术 人工智能
康复医学与理疗学 2 智能康复器械 智能化信息系统的研究
管理科学与工程 1 智能化信息系统的研究
力学
2 智能结构机理及工程应用 压电智能结构中的声表面波
机械工程
2 智能机械与能源管理 机械结构声振分析及智能控制
仪器科学与技术 2 智能光电检测 智能网络
有关“智能”的基础研究与应用研究情况
14
有关“智能”的基础研究与应用研究情况：统
计
单位 学校特点 包含“智能”方向的
专业数
带有“智能”字样的
研究方向数
南京大学 综合 2 4 华东
复旦大学 综合 3 3 上海
清华大学 理工 3 4 北京
国防科学技术大学 理工 5 6 中南
北京大学 综合 6 7 北京
中国科学技术大学 理工 8 18 华东
中国科学院研究生院 综合 11 19 各地
哈尔滨工业大学 理工 12 53 东北
西安交通大学 理工 16 48 西北
浙江大学 理工 17 44 华东
总数 83 206
平均
1）三甲：浙江大学 西安交通大学 哈尔滨工业大学
2）理工大学方向多，综合大学实力集中
3）东南、西北、东北多于京、沪
15
有关“智能”的基础研究与应用研究情况：
博士生研究方向数量统计
南京大学
复旦大学
清华大学
国防科学技术大学
北京大学
中国科学技术大学
中国科学院研究生院
哈尔滨工业大学
西安交通大学
浙江大学
16
有关“智能”的基础研究与应用研究情况：
分析
10大研究生院，206个标写“智能”的研究方向
按1：2保守估计
10大研究生院，400以上标写“智能”和未标写“智能”的研究方向
按1：1 保守估计
10大研究生院，400以上从事“智能”基础和应用研究的“博导”
按1：估计
10大研究生院，1000以上从事“智能” 基础和应用研究的高级研究人员
按1：2估计
全国各单位，2000以上从事“智能” 基础和应用研究的高级研究人员
按1：2估计
全国各单位，4000以上从事“智能” 基础和应用研究的研究生
按1：5估计
人才需求规模，20000以上具有“智能” 科技基础的大学本专科生
2万IST大学生= 50人*4个年级*100所大学
17
智能科学与技术专业建设进展：二级学科
高等学校 原有一级学科 新设二级学科
上海交通大学 计算机科学与技术 智能信息处理
哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 人工智能与信息处理
西安交通大学 电气工程 智能电气器件及系统
南京航空航天大学 仪器科学与技术 智能监测与控制
南京理工大学 机械工程 智能机械与仿生学
西南交通大学 机械工程 驱动技术与智能系统
东华大学 材料科学与工程 物质智能系统(工程)
解放军理工大学 土木工程 国防工程内部设备及智能化
南京理工大学 兵器科学与技术 特种系统智能与控制工程
中国科学技术大学 管理科学与工程 商务智能
2002年10月24日国务院学位办发布《关于做好博士学位授权一级学科范围内自主
设置学科、专业工作的几点意见》，2003年初批准如下新学科：
18
智能科学与技术专业建设进展：研究方向
研究生专业方向初步确定
人工智能理论与方法：AI理论、认知、NN、计算智能、分布智能
等
智能信息处理：自然语言处理、数据挖掘、网上智能、机器视觉、
机器听觉、多传感、模式识别、智能接口、人机交互等
智能系统与工程：专家系统、智能机器人系统、Agent技术、多
Agent系统、智能机器、智能决策支持技术、智能远程教育技术、
智能网络系统、智能控制技术、智能产品、智能工程等
研究生阶段培养的二级学科,本科生阶段培养的重要依据
研究生阶段课程的适当下移:交叉的基础 专门的知识 宽阔的就业
19
智能科学与技术专业建设进展：本科专业
已经建立IST专业并招生的单位：北京大学
已经按IST专业方向培养学生的单位：首都师范大学
筹备申报IST专业的单位：
北京邮电大学 北京科技大学
北京理工大学 南开大学
哈尔滨工程大学 天津职业师范学院等
积极参与、关注IST新学科建设与发展的单位：
南京工业大学 武汉工程大学 北京工商大学等几十所大学
20
21
中国人工智能学会 教育专业委员会组织的系列活动：
2002年12月 第一届全国人工智能教育学术研讨会（北航）
2003年11月第十次全国人工智能大会 智能教育论坛（广州）
2004年8月 智能科学与技术专业建设座谈会（首师大）
2004年11月第二届全国智能科学与技术教育学术研讨会
初步形成的学科建设文件（专业委员会网站下载）
《智能科学与技术专业规范》
《智能科学与技术专业建设论证报告》
《国内外智能科学技术相关学科建设情况》
《智能科学与技术专业本科生课程体系》
智能科学与技术专业建设进展：交流与积累
22
概念的界定（钟义信教授提出）
什么是“智能科学与技术”（IST）？
传感：信息获取
通信：信息传递
计算机：信息处理（非认知*处理）
控制：信息执行
狭义智能：信息认知与信息再生#
* 认知：把信息提炼为知识的过程，以知识的形成为标志
自
动
化智
能
化
# 再生：把知识激活为策略的过程，一策略的形成为标志
23
什么是“智能科学与技术”（IST）？
Intelligence Science Lab（史忠植教授提出）
Intelligence Science is a cross discipline which dedicates to joint research on
basic theory and technology of intelligent behavior by Brain Science, Cognitive
Science, Artificial Intelligence and others.
Brain Science explores the essence of brain, research on the principle and model
of natural intelligence in molecular, cell and behavior level.
Cognitive Science studies human mental activity, such as perception, learning,
memory, thinking, consciousness etc. In order to implement machine
intelligence
Artificial Intelligence attempts simulation, extension and expansion of human
intelligence using artificial methodology and technology.
Above three disciplines work together to explore new concept, new theory, new
methodology. It will be successful and create a brilliant future in 21 century.
24
新学科研究范围如何界定
？
信息社会的新趋势
人类社会已进入了以计算机和网络技术为基础，数字化、智能化为
标志的现代信息社会
网络将成为信息运动的主要载体
信息将成为主导社会生活的一种全新的力量
机器人将走进人类生活的各个领域，并成为重要的社会组成部分
人类快速增长的物质文化需求与有限的物质和能源、有限的生存发
展空间的矛盾空前突出
人在信息社会中的地位、作用和价值将面临越来越多的困惑和挑战
。。。 。。。
25
新学科研究范围如何界定？
信息社会的新问题？
科技进步改变生活：巨大方便+难以理解的现象+另人困惑的问题。
为什么越来越多的信息随手可得，而人们却感觉更加茫然和无知？
为什么越来越多的机器想为人服务，而人们却感觉成了机器的奴隶？
为什么在越来越舒适的工作和生活空间，人的健康却面临更多的挑战？
为什么用计算机的速度越来越快，仍然难以解决很多“简单”的问题？
为什么航天飞机越飞越远，面临地球上的常见灾害却往往无能为力？
为什么越来越宽的城市道路上，偶然的交通事仍会破坏半个城市的交通
？
… …
机器人见了她也会感觉到头晕吗?
26
新学科研究范围如何界定？
1.为什么越来越多的信息随手可得，而人们却感觉更加茫然和无知？
信息管理和信息检索问题（人-信息）
2.为什么越来越多的机器想为人服务，而人们却感觉成了机器的奴隶？
友好的人-机接口问题（人-机器）
3.为什么在越来越舒适的工作和生活空间，人的健康却面临更多的挑战
？
人与环境的相互感知、和谐互动问题（人-环境）
4.为什么用计算机的速度越来越快，仍然难以解决很多“简单”的问题
？
信息在机器中的表示和处理方式问题（信息-机器）
5.为什么航天飞机越飞越远，面前地球上的灾害却常常无能为力？
环境信息的采集、处理和控制问题（信息-环境）
6.为什么道路越来越宽，偶然的交通事仍会破坏半个城市的交通？
机器运动、时空约束与有效调度问题（机器-环境）
27
新学科研究范围如何界定？
交互问题
环境
信息
机器
人
交互问题
和谐问题
和谐问题
(信息检索/用户接口)
结合问题
结合问题
(信息处理/机器智能化)
(智能环境、环境建模)
(人体工程学、人机互动) (机器感知、虚拟现实)
(穿戴计算/智能家居)
“机器”是具有一定自主能力的机器 “信息”是具有能动性的客观实体
“环境”具有感知、计算能力、调整能力，“人”是作业参与者或服务对象
28
新学科研究范围如何界定？
科技进步的的确确改变着我们的生活，但却使人在信息、机器高度密集
的环境中，变得更为被动和无奈。
如何才能更好地尊重、理解并满足人的各种需要，最大限度地体现以人
为本的精神，对科技发展和社会进步提出了一个重大的挑战。
人是具有高度智能的社会动物，满足人类需求最大的困难是正是由于人
的智能性。研究人的智能性，并将它赋予给信息、机器和环境，是最为
有效的解决途径之一。
为什么需要智能科技？因为人是有智能的，人需要在智能的条件下生存
和发展；人的智能是有限的，需要复制、转移和扩展。
因此，智能科学技术必将成为信息科学技术学科群中新最耀眼的新成员。
29
智能科学与技术面临的中心课题
将人、信息、机器和环境等信息社会的构成要素统一作
为有感知能力和运动能力的“智能体”来认识，研究智能体
之间的感知、理解、互动、和谐问题，为智能机器感知、智
能信息处理、智能人机交互和智能系统集成不段提供理论、
方法和技术，提高传统机器和机器人的智能水平，最大限度
地实现人与信息、与机器、与环境的高度协调，推进全社会
的智能化进程。
新学科研究范围如何界定？
30
“智能科学” 学什么？
新学科的基本特征
将人、信息、机器和环境等信息社会的构成要素统一作为有感知能力和运
动能力的“智能体”来认识；
以最大限度地实现人与信息、与机器、与环境的高度协调，推进全社会的
智能化进程宗旨。
以AI理论和智能信息处理基本方法为基础，引入生命科学、认知科学和脑
科学的研究成果和研究方法，建设自然智能与人工智能有机结合的新学科。
互联网络将成为智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成的主要环境。
传统机器智能化和智能机器人系统为新学科发展提供研究载体和持久动力。
智能科学与技术新学科的建立，适应国家中长期科技发展和社会进步的需
要，是一个面向未来的学科。推动信息科技实现跨越式发展，解决信息社
会中以人为本的众多科学技术问题，又是一个服务现实的学科。
31
“智能科学” 学什么？
学什么？专业界定——培养方案——课程设置——人才需求——社会发展
相关性：硬件工程师——软件工程师——智能工程师
智能是对信息的“深加工” 信息+网络+机器人
互补性：很多大学计算机专业本科生规模过剩，软件工程师“危机”
特殊性：掌握软件硬件技术 + 智能科技知识
针对性：由于处理对象的综合性、环境的多样性和需求的特殊性，需
要针对不同层次、不同需求探索教学内容；
坚定性：智能化将是人类长期面临的重大课题，将成为可持续发展、
广阔的研究和应用领域，“智能工程师”将成为大有前途的高尚职业。
32
“智能科学” 学什么？
特色课程是新学科区别与相关学科的重要标志
智能的主要表现 主体 特色核心课程
复杂问题的求解能力 AI 人工智能、自然智能
综合劳动的作业能力 Robots 智能机器人、人工生命
未知环境的适应能力 Environment 机器感知、智能规划
感知网络的交互能力 Internet 网上智能、人机互动
人机环境的和谐能力 Human 智能论、智能化社会
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“智能科学” 学什么？
第一学期 第二学期 第三学期 第四学期
课程结构 数学基础 数学基础 数学基础 自然智能
课程结构 物理基础 物理基础 控制基础 控制基础
课程结构 外语基础 外语基础 外语基础 外语基础
课程结构 政治基础 政治基础 政治基础 政治基础
课程结构 计算机基础 计算机基础 计算机基础 计算机基础
课程结构 智能科学导论 专业实践 生命科学导论 专业实践
课程结构
（说明）
说明： （基础课为主） （基础课为主） （基础课为主） （专业基础课）
新专业需要一个基本的课程框架：制定一个普适的方案是不可能的
34
“智能科学” 学什么？
第五学期 第六学期 第七学期 第八学期
课程结构 脑与认知I 智能控制I 智能体I
毕业设计
课程结构 脑与认知II 智能控制II 智能体II
课程结构 机器感知I 人工智能I 智能系统I
课程结构 机器感知II 人工智能II 智能系统II
课程结构 网络通讯I 人工智能III 智能系统III 专业外语
课程结构 网络通讯II 机器学习I 机器人I 社会实践
课程结构 网络通讯III 机器学习II 机器人II
特点： （感知与传输） （处理与执行） （智能系统为主） （智能工程为主）
说明： （专业基础课） （专业课） （专业课） （专业课）
新专业需要一个基本的课程框架：制定一个普适的方案是不可能的
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如何实现新学科的健康发展？——新学科发展环境
政
策
相关学科
相关学科
传统学科
社会需求
IST
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1）瞄准社会发展和人才需求的发展趋势，坚持一定的超前性；
5年——10年（本科四年毕业，博士10年毕业）
2）建立有效的沟通渠道：每年一度的IST教育会议（学科建设主题、课程
与教材主题、人才需求主题、智能产业主题）
3）充分利用相关学科现有的教学资源：很多课程、教材、师资和实验条
件都是可以为新学科直接使用的;充分利用传统学科改造的契机
4）兼顾“自下而上”和“自上而下”两种发展途径，争取国家政策的倾斜和
教育主管部门的扶持；
5）全国范围内的智能科学与技术学科建设与发展协调网，集中国内外专
家学者的集体智能，使新学科自诞生之日起就得到科学的规划。
6）新学科需要在一定区域内实现跨学科、跨学校的合作教学模式，通过远程
教学实现课程建设上的分工和共享。
如何实现新学科的健康发展？——新学科发展策略
37
中国的发展——智能学科技术
中国经济和社会发展迎来了前所未有的大发展，但人口、环境、资
源领域也迎来了前所未有的大挑战；
有限的物质、有限的能源、有限的空间，面对庞大的人口、膨胀的
需求、复杂的矛盾————社会主义和谐社会
和谐需要智能：领导的智慧、群众的智慧——机器的智慧
集体的智慧也许要通过机器的智慧才能最终完美地体现！
中国的发展尤其需要智能化（信息化带来效率 智能化到来和谐）
发展智能科学技术学科——科学责任、社会责任、历史责任
38
