向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
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内容目录
第一章 前言 ....................................................................................................................................................3
第二章 2023-2028 年向量数据库市场前景及趋势预测 .............................................................................4
第一节 MLOps 已成为 AI 模型规模化开发的必备软件工具 ..........................................................4
一、AI 大模型的训练和推理各环节过程复杂、步骤较多,需要统一的软件工具链进行管
理 ......................................................................................................................................................4
二、MLOps 的目标是提高 AI 项目全生命周期的效率、可扩展性和可靠性 ..........................5
三、AI 大模型对 MLOps 提出了更高要求 ..................................................................................7
第二节 向量数据库既能提升 AI 大模型各环节效率,又能保障用户数据安全 ..............................8
一、在 AI 大模型训练过程中,向量数据库可以有效提升数据检索、特征提取等任务的效
率 ......................................................................................................................................................8
二、在 AI 大模型推理过程中,向量数据库可以有效保护用户数据隐私并提升推理任务的
准确率 ............................................................................................................................................10
第三节 向量数据库在 AI 各场景应用前景广阔 ................................................................................11
一、向量数据库已应用于数据清洗、向量嵌入转换、私域大模型开发等训练过程 ............11
二、向量数据库已应用于问答系统、图像检索、推荐系统等推理应用场景 ........................12
第四节 向量数据库技术快速迭代,商业化在探索和尝试阶段 ......................................................14
一、Zilliz 是向量数据库领域的先驱 ..........................................................................................14
二、Weaviate 积极拥抱开源、上云等主流技术趋势 ................................................................15
三、Pinecone 首创的混合搜索和存储功能,提升向量数据库性能效果显著 ........................15
四、星环科技的向量数据库产品满足 AI 大模型对于检索实时性、精准性和跨模态的需求
........................................................................................................................................................16
五、腾讯云基于多年积累的向量引擎技术,推出了向量数据库 VectorDB...........................17
六、华为云 GaussDBVector 向量数据库产品已对接盘古大模型 ............................................19
七、向量数据库目前仍处于行业发展早期阶段 ........................................................................19
第五节 数据库厂商与云计算公司竞合关系的差异与变化 ..............................................................19
一、独立第三方公司的向量数据库产品化和商业化能力是竞争的关键 ................................20
二、云计算公司的向量数据库产品应与公有云方向发展一致,未来存在与独立第三方合作
的可能性 ........................................................................................................................................21
第三章 向量数据库企业营销趋势及策略建议..........................................................................................23
第一节营销环境与消费者变化趋势 ....................................................................................................23
一、国内营销环境变化 ................................................................................................................23
二、消费者变化洞察 ....................................................................................................................24
第二节 八大营销新趋势 ......................................................................................................................25
一、元宇审数字营销成热点 ........................................................................................................25
二、联名跨界成风 ........................................................................................................................25
三、私域运营更受品牌重视 ........................................................................................................25
四、内容营销 ................................................................................................................................26
五、国潮当道,国货发展迎来新机遇 ........................................................................................26
六、单身经济火热 ........................................................................................................................26
七、银发经济成新风口 ................................................................................................................26
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八、品牌营销个性化 ....................................................................................................................27
第三节 企业品牌的策略建议 ..............................................................................................................27
一、价值层面一找到“战略级优势”,入局机会赛道。.............................................................27
二、渠道层面一构建品牌社会化媒体矩阵 ................................................................................27
三、营销层面一联名/跨界,可实现共赢。 ...............................................................................27
四、内容层面一场景/体验化内容引发情绪共鸣 .......................................................................27
五、运营层面一一从公域到私域,走进心域。 ........................................................................28
第四节 十大营销商业趋势 ..................................................................................................................28
一、新消费品牌去营销感 ............................................................................................................28
二、品牌内容团队的建设 ............................................................................................................29
三、持续精细化运营 ....................................................................................................................31
四、审慎消费,消费必需品 ........................................................................................................32
五、品牌回归心智战 ....................................................................................................................34
六、元宇宙营销开始进入深水区 ................................................................................................35
七、更多的数字化人才需求 ........................................................................................................36
八、AI 的进一步落地与应用 .......................................................................................................37
九、更注重投资回报的营销,营销产品朝黑盒化和高性能方向转变 ....................................38
十、“科学种草”权重更高.............................................................................................................40
第五节 营销八大趋势 ..........................................................................................................................41
一、治愈营销上线 ........................................................................................................................41
二、人流量提升但没有报复性消费 ............................................................................................42
三、性价比占领市场 ....................................................................................................................42
四、全域兴趣电商 ........................................................................................................................42
五、平台大促节淡出,直播大促成常态 ....................................................................................42
六、全域搜索成为趋势 ................................................................................................................43
七、内容直播带货 ........................................................................................................................43
八、场景营销迎来爆发 ................................................................................................................44
第六节 2023 年十大营销变化与趋势 .................................................................................................44
一、从内容营销到体验营销 ........................................................................................................44
二、从网红营销到数字人营销 ....................................................................................................44
三、从视频营销到直播营销 ........................................................................................................45
四、从私域营销到全域营销 ........................................................................................................45
五、从数字营销到品效合一 ........................................................................................................45
六、从产品出海到品牌出海 ........................................................................................................45
七、从客户成功到客户成长 ........................................................................................................45
八、从线上营销到线下营销 ........................................................................................................46
九、从营销技术到营销数智化 ....................................................................................................46
十、从物理世界到虚拟世界 ........................................................................................................46
第七节 16 个营销趋势和策略 .............................................................................................................46
一、长期的意见领袖与品牌关系 ................................................................................................47
二、直播和视频 ............................................................................................................................47
三、用户生成的内容 ....................................................................................................................48
四、新的定位解决方案 ................................................................................................................48
五、敏捷营销 ................................................................................................................................48
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六、一致的客户体验 ....................................................................................................................48
七、跨设备的用户体验 ................................................................................................................49
八、搜索引擎优化的语音搜索策略 ............................................................................................49
九 对话式营销 ..............................................................................................................................50
十、互动内容 ................................................................................................................................50
十一、基于 VR 的工具和应用程序...........................................................................................51
十二、AI 帮助更好地挖掘趋势热点 ...........................................................................................51
三、整合物联网(IoT) ..............................................................................................................52
四、强调社会责任和声誉 ............................................................................................................52
五、代表性和包容性 ....................................................................................................................53
十六、重视消费者隐私 ................................................................................................................53
第四章 向量数据库企业《营销趋势及策略》制定手册..........................................................................54
第一节 动员与组织 ..............................................................................................................................54
一、动员 ........................................................................................................................................54
二、组织 ........................................................................................................................................55
第二节 学习与研究 ..............................................................................................................................55
一、学习方案 ................................................................................................................................56
二、研究方案 ................................................................................................................................56
第三节 制定前准备 ..............................................................................................................................57
一、制定原则 ................................................................................................................................57
二、注意事项 ................................................................................................................................58
三、有效战略的关键点 ................................................................................................................59
第四节 战略组成与制定流程 ..............................................................................................................61
一、战略结构组成 ........................................................................................................................61
二、战略制定流程 ........................................................................................................................62
第五节 具体方案制定 ..........................................................................................................................63
一、具体方案制定 ........................................................................................................................63
二、配套方案制定 ........................................................................................................................65
第五章 向量数据库企业《营销趋势及策略》实施手册..........................................................................66
第一节 培训与实施准备 ......................................................................................................................66
第二节 试运行与正式实施 ..................................................................................................................66
一、试运行与正式实施 ................................................................................................................66
二、实施方案 ................................................................................................................................67
第三节 构建执行与推进体系 ..............................................................................................................67
第四节 增强实施保障能力 ..................................................................................................................68
第五节 动态管理与完善 ......................................................................................................................69
第六节 战略评估、考核与审计 ..........................................................................................................70
第六章 总结:商业自是有胜算 ..................................................................................................................70
第一章 前言
当前企业处于更为复杂的经济环境中,面临更严峻的考验。市场营销将会发生什么变化?如何
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在营销领域中先人一步抢占先机?
未来,向量数据库行业都有哪些市场趋势?
特别是在营销方面,都有哪些趋势和策略?
下面,我们先从向量数据库行业市场进行分析,然后重点分析并解答以上问题。
相信通过本文全面深入的研究和解答,您对这些信息的了解与把控,将上升到一个新的台阶。
这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值,也为您抢占市场先机提供有力
的保证。
第二章 2023-2028 年向量数据库市场前景及趋势预测
向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效
随着 AI 大模型的发展,向量数据库已成为赋能 MLOps 各环节必备的软件基础设施。在 AI 模
型全生命周期过程中,MLOps(MachineLearningOperations,机器学习运营体系)代表机器学习的
开发、部署和应用,是涵盖从训练到推理全流程,提升从数据到 AI 模型生产效率的工具。AI 大模
型的技术已成为业内主流发展方向,在训练的数据量不断增多,算力集群规模持续扩大的趋势下,
从数据到模型的全生命周期管理需要更加专业的软件工具用于生产效率的提升、流程的优化和成本
的节省。其中向量数据库具备的快速检索、混合存储、向量嵌入等能力很好的解决了 AI 大模型在
MLOps 过程中存在的知识时效性低、输入能力有限、回答问题准确度低等问题,未来发展前景广
阔。
第一节 MLOps已成为 AI模型规模化开发的必备软件工具
一、AI大模型的训练和推理各环节过程复杂、步骤较多,需要统一的软件
工具链进行管理
从原始的训练数据训练成为 AI 大模型的过程需要经过数据预处理、特征提取、模型测试、训
练监控、生产部署等环节,任何一个环节出现问题亦或不同环节之间的衔接不流畅,则会影响整体
的开发效率和成果转化率。根据 Gartner 调查结果,只有 53%的项目能够从 AI 原型转化为生产,
AI 生产转化率低的主要原因在于模型全链路生命周期管理存在跨团队协作难度大、过程和资产管
理欠缺、生产和交付周期长等问题。因此,开发从数据到模型,贯通从开发到部署等多环节统一的
流水线软件 MLOps 是保障 AI 模型生产和管理的稳定性、持续性、规模化和效率的关键。
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二、MLOps的目标是提高 AI项目全生命周期的效率、可扩展性和可靠性
在 MLOps 的框架下,机器学习项目的生命周期被划分为几个关键阶段,包括需求设计、开发
阶段、交付阶段和运营阶段。这种结构化的运行方法提供了一个清晰的路线图,可以帮助团队有效
减少数据质量、模型过拟合和部署困难等难题,较大提高了项目推进效率。此外,MLOps 还通过
自动化持续集成/持续部署(CI/CD)等方式加快模型迭代速度,保证模型在生产过程中的连续性。
MLOps 的系统框架不是简单的线性推进,而是各个环节的相互作用与结合。MLOps 的生命周期包
含了多个反馈循环,模型测试和运维监控阶段的结果可能会反馈到数据工程和模型开发环节,集成
效果会影响模型上线后的性能,模型上线运行的效果又影响业务需求和开发方向。MLOps 的生命
周期不是一次性的过程,需要反复进行数据收集和准备、模型开发和训练、模型验证和测试等步
骤,以不断对模型进行迭代与优化。目前,MLOps 对 AI 全生命周期的管理和应用正逐渐走向成
熟,对各个环节都有对应的软件实现效率的提升。这些软件和工具在各环节发挥着重要的作用,共
同构建了一个完整、高效的 MLOps 生态系统。
1.需求管理:业务人员基于对产业和业务的深刻认知,在复杂的业务场景中提炼出痛点问题并
形成需求,交付于数据科学家进行对接;数据科学家通过需求文档初步建立算法模型(demo),
明确业务需求,并对需求的可行性进行评估与检验。在双方的有效沟通下对方案多次修改直到达成
一致,以确保业务需求被正确认知,建模方案可行而高效,避免不同角色对于需求的理解不一致及
风险不可控等问题,从源头提升项目质量,降低需求变更带来的影响。
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2.数据工程:明确了需求之后,就要从业务场景中提取建模所需的数据。业务场景覆盖范围宽
广且涉及情景复杂,获取的数据格式、口径、类型都大不相同。取数场景可能涉及到从各种源(如
数据库、日志文件、API 等)收集数据,获取的数据可能是结构化的(如表格数据),也可能是非
结构化的(如文本或图像),也可能包含错误、缺失或异常值,需要识别并处理,以提高数据的质
量。此外,获取的数据一般不符合机器学习模型的特定格式要求,需要数据工程师进行相应的处
理,如编码分类变量、标准化数值变量等。与此同时,数据工程师需要从原始数据中进行特征选
择、特征提取、特征构造以提高模型性能。数据工程是机器学习项目成功的关键,好的数据工程可
以提高模型的准确性,降低模型的复杂性,提高模型的可解释性。
3.模型开发:模型开发是 MLOps 生命周期中的关键阶段,需要根据问题的性质(例如,是分
类问题、回归问题还是聚类问题)和数据的特性,选择一个或多个适当的机器学习算法进行建模。
特征选择也是模型性能的关键,需要从所有可用的特征中选择最相关的特征子集用于模型训练,减
少复杂性,提高模型性能,并减少过拟合的风险。完成基本建模后,需要对模型进行不断训练、优
化和迭代,以达到最佳效果。
4.构架集成:持续集成(ContinuousIntegration,简称 CI)是一种软件开发实践,开发人员将他
们的代码更改合并到共享存储库中,通常每天至少一次。每次代码合并都由自动化的构建(包括编
译、发布、自动化测试)来验证,从而尽早地发现并解决问题。通过持续集成和自动化测试,可以
快速发现和定位错误,减少调试时间,提高流程效率。
5.模型测试:模型测试用于评估机器学习模型的性能和可靠性,目的是确保机器学习模型可以
根据最新的数据和反馈进行更新和优化。测试阶通常构造一组测试数据来评估模型的预测结果,并
使用适当的评估指标(如准确率、召回率、AUC 等)来量化模型的性能。同时还要测试模型的鲁
棒性,检查模型是否对输入数据的噪声或异常值敏感。
6.部署发布:持续部署阶段(ContinuousDeployment,简称 CD)涉及将训练好的机器学习模型
部署到生产环境,以便它可以开始为实际业务问题提供预测。它将模型和相关的预处理和后处理代
码打包为一个容器(如 Docker 容器),并将模型服务部署到适当的运行环境。部署发布是一个复
杂的过程,需要考虑性能、可用性、安全性和可扩展性等多个因素,以确保模型的成功部署和高效
运行。
7.运维监控:运维监控是在模型部署后对其性能和健康状况进行持续的监控和管理。这要求 IT
运维定期检查模型的预测性能,以确保它仍然满足业务需求;监控模型服务的资源使用情况(如
CPU、内存和磁盘使用情况),检查模型服务的错误和异常;监控模型的数据漂移,避免因为输入
数据的分布变化导致模型性能随着时间的推移而下降。运维监控是一个持续的过程,它需要在模型
的整个生命周期中进行,以确保模型的持续性能和健康状况。
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三、AI大模型对 MLOps提出了更高要求
相较于普通的 AI 模型,AI 大模型的训练有更多数据的输入,通常需要更长时间和更多的资
源,因此在训练过程中需要进行更精细的调优和监控。此外,由于 AI 大模型的规模较大,其部署
和维护也会相应地变得更加复杂。例如,如何将模型分布式部署到多个节点上、如何保证模型的稳
定性和可靠性、如何进行故障排除和容错等。因此,适用于普通模型生产的 MLOps 较难适应 AI 大
模型的需求。目前,针对 AI 大模型的技术特点,部分厂商已开发出 LLMOps 工具,在海量样本构
建、模型增量与全量的训练和部署、模型推理、模型回滚、模型回溯等方面有较大提升能力。总体
来看,在模型的全生命周期管理过程中,AI 大模型具有以下特点:
1.“预训练+微调”已成为 AI 大模型主流开发方式:目前较多的大模型的开发不再从头开始训
练,而是选择一个通用性基础较好的、开源的预训练模型,在其基础上进行参数微调和优化得到满
足用户需求的大模型。
大模型的开发涉及的环节较多,耗时较长:由于训练数据量庞大,数据类型较多,AI 大
模型的训练时间较长。AI 大模型的训练包括数据清洗、特征提取、参数调优、评估测试等,各环
节的耗时都取决于数据量、模型复杂度以及评估指标的选择。因此数据处理工具、软件平台架构的
选择对于 AI 大模型的开发有关键作用。
3.相似性检索功能对于 AI 大模型生成内容的效率和质量有一定提升:在人机交互的过程中,
存在由于用户提问方式不直接,给出的提示词较为模糊,导致生成内容质量不高的问题。因此,通
过相似性检索和向量标量字段过滤混合查询等技术手段提高提示词与回答内容之间匹配度已成为
AI 大模型的重要发展方向之一。
4.人工反馈对于 AI 大模型通用性效果的提升有关键作用:在模型的评估测试环节,通过引入
人工反馈机制对于模型输出的内容进行纠正,筛除不合理的、错误的回答,从而提升 AI 大模型整
体的通用性。
向量数据库是开发和应用 AI 大模型过程中必备的软件基础设施。针对 AI 大模型的 MLOps 在
架构方面的设计考虑了海量多源数据的训练、预训练大模型的导入以及大规模计算集群算力资源调
度。这些都是在普通 AI 模型开发和应用中难以遇到的问题。在训练数据方面,由于所需处理的数
据量较为庞大、类型更加复杂,向量数据库是提升训练和推理效率必备的工具软件。AI 大模型在
大规模计算集群的环境下进行训练,具有算力资源调度和整合共享能力的分布式架构已成为主流。
我们认为,以向量数据库为代表的工具类软件有效解决了 AI 大模型全生命周期管理中的痛点,是
开发和应用 AI 大模型过程中必备的软件基础设施。
向量数据库赋能 MLOps 过程中数据导入、特征提取、模型构建等多个环节。在数据导入过程
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中,向量数据库可以将不同类型的非结构化数据进行清洗、筛选并转化为统一的向量嵌入格式,便
于各类数据的交互和计算。在特征提取阶段,向量数据库的相似性检索功能给不同的向量数据构建
索引,有效提升搜索效率,缩短训练时间。在模型构建环节,向量数据库也可以在微调和剪枝等环
节减少训练数据量,节省训练成本。此外,在模型推理过程中,向量数据库也可解决 AI 大模型知
识的时效低、输入能力有限以及准确度低的问题。接下来,我们就向量数据库在 AI 大模型各环节
赋能的技术原理和实际应用案例进行深入分析。
第二节 向量数据库既能提升 AI大模型各环节效率,又能保障用户数据安
全
向量数据库在 AI 大模型训练和推理过程中有较大的应用空间。向量数据库是专门用于存储和
管理向量数据,其主要特点是能够高效地存储和查询大规模的向量数据。它通常采用基于向量相似
度的查询方式,即根据向量之间的相似度来检索数据。这一功能特点不仅使得其可以提升训练过程
中特征提取和数据检索等任务的效率,还在推理过程中有效保护用户隐私数据、保障应用过程的数
据安全性。
一、在 AI大模型训练过程中,向量数据库可以有效提升数据检索、特征
提取等任务的效率
针对海量和多源训练数据,向量数据库统一数据格式,为训练任务效率提升打好基础。AI 大
模型训练的数据量庞大、数据类型多样,且训练过程设计过程复杂、耗时较长的数据检索过程。通
过实践摸索,AI 算法开发人员发现向量数据库具备提升模型训练的工作效率的工具软件。向量数
据库可以将文本、图像等各种类型数据转换为一个固定长度的向量。转化后的向量数据不仅统一了
数据格式,便于各类型数据之间的交互和计算,还可以应用相似度检索的算法来减少大规模检索过
程的时间消耗。具体来说,向量数据库在 AI 大模型训练过程中的功能包括:
(1)转换数据结构,统一数据格式,加速特征提取:向量数据库可以将图像、音频和视频等
数据数据,转化成为统一格式的向量数据。在特征提取任务中,统一格式的向量数据的处理和计算
效率有明显提升。(2)利用相似性检索的算法加速大规模数据检索:在 AI 大模型训练过程中,大
规模数据搜索的过程往往耗时较长。向量数据库通过 ANN(ApproximateNearestNeighbor)算法给
不同的向量数据构建索引,有效提升搜索效率,缩短训练时间。(3)在模型更新和再训练过程
中,减少训练量:当用户想要更新 AI 大模型时,向量数据库允许用户只更新部分数据,而不是整
个数据集。这可以节省大量的计算资源和时间,特别是在数据集很大且更新频繁的情况下。
不同类型的数据转化成为向量嵌入的方式不同,统一的数据处理工具是关键。一般而言,数据
都需要进行编码,转化成向量嵌入(Embedding)后才开始训练,而不同类型的数据转化成为向量
嵌入的方式不同。对于文字类信息,在字词的属性(主谓宾)等较为固定的情况下,语句中的语义
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信息的提取和识别有规律可循。将标点符号、不同属性的字词编码,根据其在文中的作用对编码反
复进行排列组合的训练即可以得到一组向量嵌入。而图像类数据的编解码难度更大。图像数据是大
量像素排列组合而成的,不仅单个像素的固定属性难以确定,其排列组合的方式也无规律可循。与
一般的 AI 模型相比,AI 大模型需要对多种类型数据进行编码、配对、拟合,导入数据开始训练的
过程更加复杂。
在数据导入阶段,向量数据库可以支持多种类型数据转化成为向量嵌入。向量数据库支持不同
类型数据导入 AI 模型训练中,解决了此前针对不同类型的数据导入需要采用不同数据处理平台的
难题。在训练过程中,大规模未标记的数据首先输入浅层的神经网络中进行训练,其输出结果为具
有标识的统一格式的向量,可以被深层的神经网络识别。由于 AI 大模型的训练涉及的数据量庞
大,向量嵌入的方式可有效提高模型训练的效率和准确性,已经成为 AI 大模型的标准流程。
在 AI 大模型的训练过程中,向量数据库可以用于加速特征提取和数据检索。在训练过程中,
原始数据转换为向量数据后更好的适应了 AI 计算中涉及大量的矩阵运算。向量化后的数据将单一
维度的运算扩展到高维度的矩阵运算,从而提升单次运算能力。向量数据库针对矩阵运算提供了丰
富的操作符,如点积、范数、索引查找等,对于特征提取、抽象化等都有很好的性能满足。此外,
向量数据库还可以提供快速随机访问和批量读取功能,在训练过程中快速加载和检索海量数据。
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二、在 AI大模型推理过程中,向量数据库可以有效保护用户数据隐私并
提升推理任务的准确率
向量数据库在企业用户隐私保护和推理任务准确性方面有突出表现。在 AI 大模型应用过程
中,下游用户一方面需要通用 AI 大模型访问企业私域数据,另一方面又需要防止企业隐私信息泄
露。在这一过程中,向量数据库作为通用 AI 大模型和企业私域数据间的桥梁,可以有效满足用户
这一需求。其次,融合了最新资料和专业知识的向量数据库可有效解决通用的 AI 大模型知识的时
效低、输入能力有限以及准确度低的问题。具体来说,向量数据库在 AI 大模型推理过程中的功能
包括:
(1)为大模型提供外挂知识库,提升模型时效性与准确性:用户希望大模型能根据最新的数
据来回答问题,但大模型的训练语料在时效性上有一定局限。此外,企业都有自己内部独有的知识
库,出于数据安全考虑,难以直接应用于大模型的预训练和微调阶段。在此情况下,向量数据库可
以充当外挂知识库,为大模型提供最新数据或者企业客户独有的内部知识库。通过从知识库中检索
与输入相关的信息,作为上下文和问题一起输入给 AI 大模型,基于信息生成答案,可以提升大模
型的时效性与准确性。(2)为大模型提供长记忆能力,突破 Token 数限制,避免上下文信息丢
失:大模型有上下文长度限制,一旦超过了最大 Token 数,便会忘记上下文。而向量数据库可以记
录客户端和大模型之间的对话信息,接收到新的消息时可以从整个历史会话记录中检索与当前消息
相关的人机交互信息,为大模型提供长期记忆。因此可以突破大语言模型对 Token 数的限制,避免
上下文信息丢失的问题。(3)为大语言模型提供缓存能力,减少调用开销,提升响应速度:当用
户触发查询时,在调用 AI 大模型之前,系统可以生成向量并执行缓存查找,若缓存命中,就可以
直接返回结果,不需再调用 AI 大模型,因此可以实现快速响应,并减少对大模型调用的开销。
存入隐私数据的向量数据库外挂在 AI 大模型上,拓展交互信息范围,保护用户隐私。通过互
联网公开数据训练的通用 AI 大模型难以覆盖专业性较强以及最新的新闻数据。而用户可以将最新
资料和专业知识存入向量数据库中,外接到通用 AI 大模型来解决这一问题。此外,用户还可以设
置向量数据库的访问权限,来限制 AI 大模型将其中数据作为训练语料。向量数据库的实时更新、
灵活编辑以及隐私保护的特点较好的弥补了通用 AI 大模型的缺陷。在 ChatGPT 的插件系统中,用
户即可在外接的向量数据库中预先增加和编辑特定信息,再通过调用该插件后实现对于特定问题的
回答。我们认为,外接的向量数据库可以将用户特定信息融入到交互内容中,不仅大大拓展了 AI
大模型交互信息的范围,还保证了用户信息的私密性,应用前景广阔。
在 AI 大模型的推理过程中,向量数据库可以提升推理的效率和准确性。在推理阶段,向量数
据库可以提供快速的向量索引和查询功能,以便快速地找到所需的特征向量。与传统的基于关键字
的搜索相比,向量数据库可提供基于 ANN 算法的语义搜索功能。AI 大模型可以更好的理解用户的
搜索意图,并将搜索请求扩展到相关领域的信息,快速、准确定位到与问题最相关的信息,缩短生
成内容的反馈时间。此外,在大型分布式环境中,向量数据库还具有高效的并行计算能力,可以充
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分利用硬件资源,进一步加快推理速度,以应对海量数据的处理需求。
在应用阶段,AI 大模型存在较多的向量相似性搜索需求。AI 大模型和用户交互的信息往往包
含大量的非结构化数据。例如,用户将图片输入到 GPT-4 后,就图片信息进行问答。在这一过程
中,原始的图像(由像素组成)需要转化成为向量数据才能被 AI 大模型识别和理解,之后这一组
向量数据需要遍历庞大的神经网络,搜索与之对应的另一组向量数据后才能生成用户想要的文字。
向量搜索的过程往往耗时较长,可能会影响到即刻需要得到内容生成的用户体验。而向量数据库通
过 ANN 算法给不同的向量数据构建索引,有效提升搜索效率,缩短生成内容的反馈时间。
第三节 向量数据库在 AI各场景应用前景广阔
从实际应用案例来看,向量数据库在 AI 大模型的训练和推理过程中降本增效的效果已有所显
现。Pinecone、Weaviate 等向量数据库通过数据清洗、去重,将优化后的数据集导入模型训练过
程,较大提升了训练效率。ChatGPTPlugins 插件系统外接向量数据库,不仅大大拓展了 AI 大模型
交互信息的范围,还保证了用户信息的私密性。Qdrant 向量数据库产品与 Pienso 合作,已经实现
在开源 AI 大模型的基础上开发私域大模型。接下来,我们通过实际应用案例的分析,介绍向量数
据库的应用前景。
一、向量数据库已应用于数据清洗、向量嵌入转换、私域大模型开发等训
练过程
向量数据库可实现低质量数据的快速辨别和清洗,优化训练数据集。Altas 是一个数据管理平
台,通过接入 Pinecone、Weaviate 等向量数据库,实现训练数据的清洗和去重。Atlas 首先对文本
语料库进行语义层面的分析,通过 ANN 的算法将具有相同属性的数据进行聚类,并以向量形式嵌
入到可视化地图上。在可视化的界面中,用户可使用工具对数据进行标注,根据业务需要,对特定
类别数据进行清洗和筛选。之后,AI 模型可以从 Atlas 中获取优化后的数据集用于后续的训练任
务。我们认为,数据清洗和筛选是 AI 模型训练必不可少的环节,向量数据库已实现对大规模非结
构化数据进行分类、标注和清理,优化数据集,从而有效提高 AI 模型的训练效率。
向量数据库可以为企业客户提供私域大模型解决方案,同时保护数据安全。Pienso 与向量数据
库 Qdrant 合作,为客户提供私域大模型解决方案。用户可以基于私有数据,使用简单的可视化界
面在各种流行的开源模型上开发定制 AI 模型。通过向量数据库提升了 AI 模型的准确性,同时保留
了广泛的上下文窗口,让模型能够更全面地理解对话或文档,产生贴近语境的输出,以及加速用户
模型的训练和推理过程。在这种方案下,Pienso 保证用户的数据只能自用,不会被拿去训练其他模
型,保障了用户隐私和数据安全。
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二、向量数据库已应用于问答系统、图像检索、推荐系统等推理应用场景
在模型推理场景中,向量数据库的高性能的向量存储和检索能力已经在问答系统、图像检索、
推荐系统等多种 AI 场景中广泛应用:(1)外挂知识库:在外接的向量数据库中可以预先增加和编
辑特定信息,再通过 ChatGPT 调用该插件后实现对于特定问题的回答;(2)提升 AI 模型生产内
容精准性:结合问答系统的自然语言问答能力和向量数据库的相似性检索能力,提供更准确和可靠
的答案,实现高效问答服务;(3)非结构化数据快速检索:通过相似性检索算法对图像、视频等
非结构化数据快速搜索,实现反向图像搜索、对象检测、人脸比对等任务;(4)个性化推荐:存
储用户和物品的特征向量并对用户偏好和内容进行分析,通过计算相似度找到与用户历史行为或兴
趣相似的物品,生成个性化推荐,提升推荐体验。
AI 大模型可外接融合了用户特性信息的向量数据库,拓展知识边界,保护用户安全。
ChatGPTPlugins 系统已开放外接向量数据库,大大拓展了 AI 大模型交互内容的范围。2023 年 3
月,ChatGPT 在推出的首批插件系统中包含了 Retrival 插件,其给向量数据库(包括 Milvus、
Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 和 Zilliz)提供了统一的接口。用户在外接的向量数据库中可以
预先增加和编辑特定信息,再通过 ChatGPT 调用该插件后实现对于特定问题的回答。我们认为,
外接的向量数据库可以将用户特定信息融入到交互内容中,不仅大大拓展了 AI 大模型交互信息的
范围,还保证了用户信息的私密性。
接入向量数据库的 AI 大模型已应用于企业内部数据的智能化和隐私保护。随着向量数据库接
入 AI 大模型可有效保护隐私信息安全的特性被企业级用户逐渐认识,部分商业客户以应用于实际
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业务中。根据 MongoDB 在 2023 年 12 月 5 日的财报电话会议内容,其客户人力资源公司 UKG 已
选择采用 MongoDB 的 AtlasVectorSeach 向量检索工具不仅有效提升其人员招聘各流程的数据的搜
索效率以及资源对接的精准性,还保护企业用户的数据不泄露给 AI 大模型作为训练预料。我们认
为,向量数据库作为外挂知识库接入 AI 大模型后能够保护用户隐私数据的能力被企业级客户充分
认识和理解后,其有望得到大规模推广。
向量数据库可外接最新资料和专业知识,增强 AI 大模型的时效性和专业性。向量数据库公司
Zilliz 开发了一个开源工具 OSSChat,整合了各开源项目的 GitHub 函数库及相关文档作为数据源,
并将这些数据转换为向量存储在向量数据库中。当用户与 OSSChat 进行交互时,系统会在向量数
据库中进行相似性检索,将检索结果发送给 ChatGPT 作为输入问题,并最终生成精准的答案。我
们认为,通过结合 ChatGPT 的自然语言问答能力和向量数据库的相似性检索能力,OSSChat 将开
源社区中积累的内容构建成知识库,有效解决了 ChatGPT 在特定领域知识和实时信息方面的局限
性,可以提供更准确和可靠的答案,实现高效问答服务。
向量数据库基于快速的相似性检索能力,提升图像检索速度,兼具高可拓展性。金融科技公司
ChipperCash 在向量数据 Pinecone 的基础上构建了一套身份验证系统,将人脸图像等身份信息转换
为向量并存储在 Pinecone 向量数据库中,通过对 Pinecone 向量数据库的查询返回前三个最优匹配
项,最后在后端进行查询以返回匹配结果。该系统的主要优势包含:(1)高实时性:能够迅速检
索用户的相似自拍照,既能抓住并防止欺诈者,又不减缓合法新用户的验证速度;(2)优化支
出:减少了 10 倍的重复注册,实现了资金的更有效管理;(3)高可扩展性:支持一次性处理数十
亿个向量,支持长期内存需求,方便扩展并向数据集添加上下文(即自拍),拥有更多上下文信息
的应用能够实现更快速准确的验证。推出身份验证系统后,端到端延迟从原来的 20 分钟降低至不
到 2 秒,Pinecone 的搜索时间也不到 200 毫秒,因此结合了向量数据库后,身份验证系统在实时
性、可扩展性及成本方面有了显著改进。
向量数据库高效、精准检索用户和商品数据,提升商品推荐准确度。电子商务公司 CRITEO 将
向量数据库,应用于内容平台的个性化推荐功能中,有效匹配用户需求,提升商品推荐的精准度。
向量数据库将用户的历史行为、画像和查询等特征转化为用户特征向量,并与商品向量结合,通过
计算相似度找到与用户历史行为或兴趣相似的物品,生成个性化推荐。在应对一些小众的查询时,
传统的查询方式可能无法精确召回文档,甚至出现与查询无关的结果,但通过向量检索,可以提前
抽取商品和查询的特征,并进行向量的近似召回,有效匹配了用户需求,提升了商品推荐准确度。
企业应用 AI 大模型的需求和数据隐私保护的要求共同保障了向量数据库在垂直应用类 AI 的应
用前景。通过观察向量数据库在 AI 大模型各场景的应用,我们发现其不仅增强了 AI 大模型生成内
容的精准性和及时性,还可以作为外挂知识库应用于垂直领域大模型的训练。随着以 ChatGPT 为
代表的通用 AI 大模型产品的成熟,各行业用户基于通用 AI 大模型开发的智能化应用带来的降本增
效的效果显著。通用 AI 大模型被各行业用户采用的意愿和需求大大增强。另一方面,数据安全防
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范和隐私保护在金融、医疗等行业的信息化和智能化升级中是必须考虑的前提。这一特点让我们看
到向量数据库产品在垂直领域智能化升级过程中几乎是刚需。在各行业智能化升级过程中,向量数
据库不仅可以将企业海量数据向量化后提升通用 AI 大模型应用的时效性和精准性,还可以保障企
业隐私数据和信息不被通用 AI 大模型用作训练数据。我们认为,随着微软 365Copilot 以及
ChatGPT 企业版等标杆产品的落地,AI 应用的发展正逐步由点扩散到面,各领域智能化升级的快
速进展将大大增强向量数据库等相关产品的成长确定性。
第四节 向量数据库技术快速迭代,商业化在探索和尝试阶段
一、Zilliz是向量数据库领域的先驱
Zilliz 公司成立于 2017 年,是行业中较早探索和研发针对非向量数据库作为新型技术,发展时
间较短,开源和上云是目前的主流趋势。在向量数据库领域早期的探索,主要是以 Zilliz、
Weaviate 和 Pinecone 等初创型公司引领。在 AI 大模型未被普遍应用之前,该产品的需求较少,因
此,初创型公司开发的向量数据库产品多以开源的形式培育社区生态,以及上云的方式扩大用户覆
盖面。随着向量数据库在 AI 大模型中应用的重要性逐渐被挖掘,各厂商加大了该领域的研发。以
腾讯云、华为云和星环科技为代表的厂商在非结构化数据的向量检索工具已经具有一定技术积累的
基础上,也于近期推出了向量数据库产品。
结构化数据的向量搜索引擎及相关工具。其开发的 Milvus 向量数据库产品于 2019 年 10 月开
源,为业内公司在该领域技术的探索提供了丰富技术资源。从 即提供了相似性度量、
ANN 索引等核心算法以及支持分布式架构,升级到 支持多云架构部署、简易的操作查询
界面以及数据编辑历史查询,Zilliz 为向量数据库行业贡献了较多的核心技术,并引领开源社区的
发展。目前 Milvus 应用的领域包括计算机视觉、自然语言处理、音频搜索和化学分子式分析等。
Zilliz 的向量数据库产品主要基于公有云提供 SaaS 服务,按资源使用量来收费。用户可根据业
务场景,预估数据量和节点规模,选择免费版(适用于新手用户开发单一项目)、标准版(适用于
少于 5 人的小团队)和企业版(适用于规模以上的企业)的向量数据库产品。免费版本的向量数据
库主要是吸引更多用户尝试使用,为后续转化成为付费用户打好基础。标准版和企业版起步价分别
为 65 美元/月、99 美元/月,在使用时间范围内根据计算资源和存储资源的使用量来收费。目前
Zilliz 的向量数据库主要通过亚马逊 AWS、谷歌云等公有云厂商来提供 SaaS 服务。此外,Zilliz 根
据客户定制化需求也提供虚拟私有云部署的 SaaS 服务供客户灵活选择。
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二、Weaviate积极拥抱开源、上云等主流技术趋势
Weaviate 成立于 2019 年,早期主要的技术开发专注于向量化的能力,即将各类不同的数据转
化成为向量数据。后续,Wearviate 的向量数据库在多租户协同、检索效率等方面提升。Weaviate
向量数据库产品也是采用开源的形式。2022 年 9 月,用户下载量达到 150 万次的情况下,推出了
WeaviateCloudServices,通过公有云的形式向用户提供向量数据库的能力。2023 年 10 月,
版本发布,物件式存储、异步向量检索等功能有一定提升。
Weaviate 的向量数据库产品根据 Embedding 数量和资源使用量来收费。Weaviate 的向量数据库
的收费方式分为两种:基于 WeaviateCloud 的 SaaS 服务;基于第三方公有云平台(谷歌云、亚马
逊 AWS 和微软 Azure)的 SaaS 服务。基于 WeaviateCloud 的 SaaS 服务分为标准版、企业版、商务
专业版,起步价分别为 25 美元/月、135 美元/月、450 美元/月;在此模式下,用户根据存储在平台
上的 Embedding 的数量来付费。Embedding 的数量是有向量的维度和数据对象的数量共同决定。而
在基于第三方公有云平台的 SaaS 收费模式中,用户根据计算资源(CPU 数量)和存储资源(存储
空间大小)的使用量来付费。
三、Pinecone首创的混合搜索和存储功能,提升向量数据库性能效果显著
Pinecone 在原始数据编码为向量数据的阶段采用多种编码方式,不同编码方式的向量数据在大
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模型的检索过程中有快慢之分。混合搜索引擎可以筛选出检索速度最快的向量嵌入方式作为结果反
馈。而混合存储则是将原本在内存中存储的向量索引部分转移在磁盘上进行存储。2021 年 9 月,
Pinecone 通过引入混合搜索和存储功能后,将向量检索的成本减少了 10 倍。我们认为 Pinecone 公
司对于数据在 AI 大模型全周期中的流程优化方面较一般公司研究更为深入,已经有较深的技术积
累,其开发的向量数据库发展前景向好。
Pinecone 在公有云环境中提供容器化的 SaaS 服务,按照容器的数量和容量收费。在公有云环
境下,容器是融合了 CPU、内存和硬盘等资源的基础单元,是实现云端资源弹性伸缩的关键。
Pinecone 在主流公有云平台(亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure)上提供的向量数据库产品的收费
价格根据容器类型、数量、容量以及云服务器平台决定。目前,Pinecone 推出免费版(单一容
器)、标准版和企业版的向量数据库产品。标准版和企业版的起步价分别为 美元/小时和
美元/小时。此外,Pinecone 根据客户定制化需求也提供虚拟私有云部署的 SaaS 服务供客户
灵活选择。
四、星环科技的向量数据库产品满足 AI大模型对于检索实时性、精准性
和跨模态的需求
2023 年 5 月,星环科技发布向量数据库产品 TranswarpHippo。与开源的向量数据库不同,
Hippo 具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引、数据分区分片、数据持久
化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,有效地解决了 AI 大模型的知识时效性
低、输入能力有限、准确度低等问题,让大模型更高效率地存储和读取知识库,降低训练和推理成
本。我们预计,星环科技的向量数据库产品 Hippo,作为 AI 大模型的基础软件工具,在各领域智
能化的升级中是必备的软件基础设施。星环科技的 Hippo 向量数据库具备的优势如下:(1)高性
能检索:Hippo 支持多进程架构与 GPU 加速,可以充分发挥并行检索能力;同时支持多类索引,
满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化,支持寄存器级算法优化。(2)多模型联
合分析:基于多模型统一技术架构,向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进
行统一存储管理,通过统一接口实现数据跨模型联合分析。(3)接口多样化:提供类 SQL 语法支
持;提供标准的 Python、Restful、JavaAPI。(4)分布式部署:具备分布式部署能力,满足大规模
集群部署需求;通过 Raft 算法确保数据的强一致性;同时提供故障迁移,数据修复等数据保障能
力。(5)云原生系统:Hippo 采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容;同时具备多租户和
强大的资源管控能力。(6)企业级安全:Hippo 可提供基于 SASL 的用户认证能力,以及基于
SSL/TLS 的数据加密传输。
星环科技的向量数据库产品快速迭代,针对不同场景,已推出多个版本。自 2023 年 5 月星环
推出向量数据库 以来,星环科技持续投入,根据不同应用场景推出了三个版本的产品:
社区版、存储密集版和高性能版。其中社区版 Hippo 仅需单台服务器即可安装部署,百万级向量数
据量推荐配置仅需 4 核 8G。面向存储需求较大的场景,存储密集版 Hippo 可支持单台服务器 2000
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万条向量的存储;面向计算要求较高的场景,高性能版 Hippo 可支持单台服务器 1000QPS
(Queries-per-second)的数据反馈。我们认为,星环科技的向量数据库 Hippo 的应用覆盖面广泛,
下沉到具体应用场景推出的标准化产品更加符合行业客户需求,未来发展前景看好。
星环科技的向量数据库产品按照软件授权的模式收费。根据《关于星环信息科技(上海)股份
有限公司向特定对象发行股票申请文件的审核问询函的回复》中的信息,向量数据库产品均价预测
为 15 万元/套。我们认为,基于公有云的 SaaS 收费模式在中美之间存在一定差异,Hippo 采用的软
件授权一次性收费的模式更加符合我国较大比例的国企、央企以及金融机构的付费习惯。此外,由
于 Hippo 是分布式的部署方式,下游客户或因数据量的增加而产生持续扩容的需求。因此,向量数
据库产品的销售数量有望随着用户数据量的增长而增长。
五、腾讯云基于多年积累的向量引擎技术,推出了向量数据库 VectorDB
2023 年 7 月,腾讯云发布自研向量数据库产品 TencentCloudVectorDB。VectorDB 是源自腾讯
内部的赋能工具 OLAMA 向量引擎,在其基础上对于 AI 运算、检索方面进行升级而来。腾讯云向
量数据库不仅能为大模型提供外部知识库,提高大模型回答的准确性,还可广泛应用于推荐系统、
计算机视觉、智能客服等 AI 领域。腾讯云向量数据库具备的产品优势如下:
(1)高性能:自 2023 年 7 月份正式发布以来,VectorDB 经过多次迭代升级,在优化版的
IVF 索引支持下,VectorDB 单索引支持数据规模从 2023 年 7 月份的 10 亿级向量规模提升至 2023
年 11 月份的 1000 亿级向量规模。可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟,让相同的内存可以存储
5-10 倍的数据。(2)高可用:向量数据库提供多副本高可用特性,其多可用区和三节点的架构可
用性可达 %,显著提高系统的可靠性和容错性,确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑
战时仍能正常运行。(3)低成本:只需在管理控制台按照指引,简单操作几个步骤,即可快速创
建向量数据库实例,全流程平台托管,无需进行任何安装、部署和运维操作,有效减少机器成本、
运维成本和人力成本开销。(4)简单易用:支持丰富的向量检索能力。用户通过 HTTPAPI 或者
SDK 接口即可快速操作数据库,开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力,操
作简单便捷。(5)稳定可靠:向量数据库源自腾讯内部自研的向量检索引擎 OLAMA,近 40 个业
务线上稳定运行,日均处理的搜索请求高达千亿次,服务连续性、稳定性有保障。(6)Embedding
功能:向量数据库的 Embedding 功能会自动将原始文本进行转换,生成对应的向量数据并插入数据
库或进行相似性检索,实现了文本到向量数据的一体化转换,减少了用户的操作步骤,降低了使用
门槛。
VectorDB 不仅对内赋能腾讯日常业务,还正式上线腾讯云。截止 2023 年 11 月,腾讯的向量
数据库 VectorDB 已经累积服务了腾讯内部 40 多个业务,日请求量达 1600 亿次。其支撑 QQ 音乐
人均听歌时长提升 %,QQ 浏览器成本降低 %,腾讯视频有效曝光人均时长提升 %。此
外,VectorDB 对外服务了包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等在内的超过 1000 家外部客
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户。VectorDB 于 2023 年 10 月 26 日正式进行全面公测,为用户提供三个版本的产品:免费测试
版、单机版和高可用版。其中,免费测试版仅供快速测试使用;单机版适用于对高可用性和容错性
要求不高的场景,如个人、小型企业或测试/开发环境;高可用版适合需要保证系统高可用性和容
错性的大型企业或关键业务场景。
腾讯云向量数据库已被多家企业使用。截止到 2023 年 11 月中旬,腾讯云向量数据库
VectorDB 已对外服务超过 1000 家客户,包括博世、销售易、搜狐、好未来、链家等。在 CRM 领
域,存储了客户和企业各类信息的 VectorDB 可以准确高效的回答销售团队的各类问题,从而推动
商机进展和获取客户;在电商领域,VectorDB 应用于提升推荐、搜索、广告业务的推荐效果;在
出行领域,VectorDB 有效提升自动驾驶模型训练的效率;在教育领域,VectorDB 可以快速、准确
地检索与问题相关的题目及解析。腾讯结合公有云的技术和渠道优势,实现了 VectorDB 的快速推
广,为后续商业化收费打好了坚实的客户基础。另一方面,VectorDB 在短期内实现用户数量的快
速增长,也反映了企业级客户对于向量数据库的需求是普遍存在于各行业中的。
腾讯云向量数据库 VectorDB 目前面向公众免费测试,暂未定价。公测用户免费领用实例,免
费测试版实例每个账号仅限申领 1 个,高可用版与单机版实例免费试用时长 1 个月。我们认为,免
费版本的 VectorDB 主要是吸引大量用户尝试使用,为后续转化成为付费用户打好基础。VectorDB
依据存储节点 CPU 与内存资源分配比例不同,分为存储型和计算型两类。(1)存储型:主要用于
存储和管理大规模的向量数据,其主要优势在于:提供低查询延迟,能够高效地存储和管理向量数
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据,特别适用于数据量大、数据增长快、查询 QPS 相对较低的场景,例如:人脸识别、图像搜索
等。(2)计算型:主要用于快速查找和检索向量数据,支持高并发的查询请求,其主要优势在
于:提供更高的查询 QPS 和更低的查询延迟,适用于流量大、延迟敏感的场景,例如:实时推
荐、广告投放等。腾讯云向量数据库基于 CPU 计算能力、内存大小及其存储能力,将节点规格划
分为不同层级。节点类型不同,对应的产品规格有差异。参考海内外竞品的收费模式,我们判断,
VectorDB 的收费标准或与其产品性能以及消耗的计算和存储资源相关。
六、华为云 GaussDBVector向量数据库产品已对接盘古大模型
2023 年 9 月,华为在全连接大会上发布了 GaussDBVector 向量数据库产品。GaussDB 向量数
据库具备千亿级大规模向量数据快速查询更新的能力,内置自研的 ANN 索引算法可以使得查询时
延小于 10ms。GaussDB 向量数据库不仅可以用于多模态搜索、推荐、人脸识别、智能问答等,还
与盘古大模型对接,为其提供缓存能力。目前,GaussDB 向量数据库已上线华为云,用户根据
CPU 核数、内存大小和存储容量等资源选择按月或按年付费。我们认为,华为云在数据库领域技
术积累深厚,包括盘古大模型在内的全套生态支撑能力为 GaussDBVector 产品竞争力及后续的商业
化拓展提供了保障。
七、向量数据库目前仍处于行业发展早期阶段
在技术方面,Zilliz 和 Weaviate 将技术开源一方面推动了整体行业的进步,另一方面也缩小了
行业内公司的技术差距。因此,早期开始技术探索的公司并未形成明显的技术壁垒和先发优势。在
商业化方面,向量数据库行业还处于市场培育期,Zilliz、Pinecone 和腾讯云 VectorDB 均推出免费
版本的产品给用户试用,而基于公有云的 SaaS 服务和星环科技的社区版 Hippo 都尝试通过软件的
轻量化及部署的便捷化来推广向量数据库产品。我们认为,向量数据库在 AI 大模型训练和推理过
程中的实际效果得到用户充分认识后,产品拓展过程有望加速,各行业用户付费意愿有望提升。未
来,向量数据库商业化的节奏取决于各行业客户使用 AI 大模型的实际需求以及其在 AI 大模型技术
中应用的实际效果。
第五节 数据库厂商与云计算公司竞合关系的差异与变化
中美公有云商业模式的接受程度有差异。美国 SaaS 公司起步早,市场培育时间较长,其软件
上云率较高。自 2000 年初,Salesforce 首创 SaaS 服务模式后,美国通过立法的方式保障用户隐
私,防止信息泄露,为公有云服务提供了比较好的外部环境,经过二十多年的市场培育,企业用户
对 SaaS 服务接受度较高。而国内的国企、央企以及金融机构的业务普遍涉及敏感数据,对数据安
全具有较高要求,考虑数据安全的权重高于由于公有云部署带来的成本节省,选择上云的中小企业
持续付费能力有限。这造成了我国应用级软件公有云上云率较低,SaaS 服务渗透率较低。根据
Latka 的数据,2022 年,美国 SaaS 公司数量为 万个,中国 SaaS 公司数量为 702 个。
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软件上云环境的差异导致中美开发向量数据库的公司类别有所差异。海外的云计算厂商专注于
IaaS 层算力资源利用的提升和优化,在其基础上的 SaaS 服务,采取部分自研,部分开放给第三方
应用软件公司。因此,在海外开发向量数据库产品的公司以独立第三方(Pinecone、Weaviate 和
Zilliz)为主,而亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云等海外的公有云平台积极引入其开发的向量数
据库产品。而国内在 SaaS 付费模式接受度不高的环境下,以腾讯云和华为云为代表的云计算厂商
更愿意选择开发标准化的向量数据库产品,对外开拓市场。因此,在国内云计算公司与独立第三方
数据库公司相互竞争大于合作互补。接下来,我们分别分析独立第三方和云计算公司对于向量数据
库产品的定位、商业化优劣势以及竞合关系的变化。
一、独立第三方公司的向量数据库产品化和商业化能力是竞争的关键
国内独立第三方公司的向量数据库产品或定位于以线下应用场景为主。一方面,在国内云计算
公司与独立第三方数据库公司竞争大于合作,另一方面,在金融、医疗等领域智能化升级的过程
中,向量数据库存在较大的线下部署的需求。从评估借贷风险到提供个性化的投资建议,金融领域
存在较多的智能化需求,但相关数据涉及较多用户的隐私信息,如身份信息、资产信息和交易数据
等。这类场景的智能化需求较难采用基于公有云的向量数据库服务,而更有可能采用线下部署的方
式。因此,无论从竞争格局角度还是从下游需求角度,我们判断,相较于互联网场景,独立第三方
公司的向量数据库产品在金融、医疗等线下部署的场景中更易推广。
对于行业数据和需求理解深刻独立第三方公司在向量数据库商业拓展时更具优势。不同行业数
据结构和组织方式不同,这导致向量数据库在数据导入、转换和向量化阶段的算法应根据不同行业
属性而调整优化。其次,行业客户对于 AI 大模型生成内容的要求和需求不尽相同,向量检索算法
在训练和推理阶段在不同行业也有一定优化提升的空间。从这一角度来看,对行业数据特点理解深
刻且对用户需求具有洞察力的公司开发的向量数据库在部分行业具有一定优势,典型如星环科技在
金融行业深耕多年所具备的优势。向量数据库处于产品化和商业化的早期阶段,配合标准化产品的
技术服务是关键。向量数据库发展时间较短,相应功能难以广泛满足各行业需求,在商业化落地过
程中难免会遇到无法满足客户定制化需求的情况。在这种情形下,配合标准化产品的技术服务的及
时性和专业性将是向量数据库公司新客拓展、老客留存的关键。我们认为,具有成规模且专业性强
的技术支持团队的公司在向量数据库商业化落地过程中更具优势。相较于初创型的公司,星环科技
已拥有 410 人的技术支持团队(截至 2022 年 12 月底),对于新产品的市场推广、商业化策略制定
以及客户沟通方面已经具有丰富经验,基于此,我们看好星环科技向量数据库产品 Hippo 未来的商
业化前景。
轻量化和免费版本的向量数据库产品对于市场需求培育有正向推动。现阶段,向量数据库还处
于市场培育期,下游用户对于产品的功能与应用有一定认知差距,因此部分向量数据库公司提供的
免费版或轻量化的产品有利于激发下游用户需求。在公有云的环境下,包括 Zilliz、Pincone 在内的
向量数据库公司提供免费版的向量数据库服务,可有效吸引用户使用,为后续转化成为付费用户打
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好基础。而星环科技在 9 月份推出的向量数据库社区版,仅需单台服务器即可安装部署,百万级向
量数据量推荐配置仅需 4 核 8G。我们认为,免费版和轻量化产品的推广一方面有利于推动向量数
据库在各行业快速渗透,但另一方面也需注意产品天然特性确定的应用边界,即向量数据库主要面
向有智能化需求的企业级用户和开发者,而非普通的终端消费者。
独立第三方将向量数据库技术开源或降低产品开发门槛,产品化和商业化是下一阶段竞争的关
键。包括 Zilliz 和 Weaviate 等早期开始技术探索的公司由于团队规模较小,技术发展路线不明确,
采用了打造开源社区的方式推动产品迭代。开源社区不仅可以集合互联网商更为广泛的开发者加快
产品迭代,还可以借鉴用户和开发者的反馈意见从而使得产品更加符合客户的实际需求。但另一方
面,技术开源也使得该领域的后来者可以快速学习和追赶。因此,早期开始技术探索的公司并未形
成明显的技术壁垒和先发优势。我们认为,向量数据库领域后续竞争的关键在于产品化和商业化能
力,针对各场景需求特点,结合 AI 大模型的能力开发出满足行业用户需求的向量数据库产品,以
及根据实际产业趋势制定合理的收费模式将是下一阶段各厂商竞争的关键。
二、云计算公司的向量数据库产品应与公有云方向发展一致,未来存在与
独立第三方合作的可能性
云计算公司开发的向量数据库源自内部业务需要。互联网场景中存在大量非结构化数据的检索
需求。腾讯的向量数据库产品 VectorDB 源自 OLAMA 向量引擎。该引擎此前已经广泛应用于腾讯
内部业务所需的图像、视频等非结构化数据的检索任务。今年以来,亚马逊 AWSRDSPostgreSQL
和阿里云的 PostgreSQL14、15 版本新增支持 pgvector 插件,微软宣布 CosmosDB 支持向量搜索功
能,MongoDB 推出了 AtlasVectorSearch 向量检索工具,华为也发布了向量数据库产品
GaussDBVector。云计算公司认识到向量搜索功能对于其内部存在的大量非结构数据具有较强的处
理能力后,或在既有数据库产品上新增向量搜索插件,或开发向量数据库产品。
云计算公司拥有的 AI 大模型以及海量非结构化数据为其向量数据库产品打磨和应用提供了较
好的环境。腾讯云向量数据库 VectorDB 已经累积服务了腾讯内部 40 多个业务,在应用于 QQ 音
乐、腾讯视频等业务时也提升和打磨了海量非结构数据的处理能力;华为云 GaussDB 向量数据库
已外接盘古大模型,为其提供缓存能力。我们认为,云计算公司开发的向量数据库在满足其自研的
AI 大模型业务和海量数据检索的需求的同时,也提升了产品性能,实践了具体场景中的应用效
果,为其对外提供服务打好了基础。
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云计算公司开发的向量数据库产品定位应保持和公有云平台整体发展方向一致。向量数据库是
云计算公司众多 SaaS 服务中的产品之一,其首先是定位于基于公有云提供的服务(VectorDB 在腾
讯云以及 GausDBVector 在华为云上提供服务)。因此,其产品在公有云接受度较高的行业和场景
中的商业拓展具有一定优势。但是在金融、医疗、国央企等对于数据敏感程度较高的下游领域拓展
时,其产品或需要进行私有云或本地部署的改造。而在面对付费能力有限的中小客户或碎片化需求
时,云计算公司往往需要衡量投入的人力成本与客户采用公有云的可能性而做决策。我们认为,云
计算公司向量数据库产品商业拓展方向一方面取决于各公司对该产品的定位,另一方面也需考虑和
公有云平台整体发展的方向保持一致。
中长期来看,云计算公司和数据库厂商也存在合作的可能性。从海外的经验来看,向量数据库
普遍搭载于云平台上提供 SaaS 服务。随着云计算公司业务覆盖面的拓宽以及产品线的延长,其在
各个技术应用领域的需要寻求合作伙伴共同拓展业务。例如,腾讯打造的云市场生态,旨在各领域
寻找与自身能力合作互补的厂商共同促进商业化落地。我们认为,若第三方向量数据库公司的产品
具有足够的竞争力,可以实现对相关软硬件基础设施的连带销售效果,云计算公司与其实现资源互
补、产业合作的可能性将大大增加。
国内第三方向量数据库公司已入驻云平台。开源向量数据库公司 Zilliz 与阿里云达成合作,其
产品 ZillizCloud 正式上线阿里云的云市场对外提供服务。用户可直接阿里云官网上开通和使用
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ZillizCloud 服务。我们认为,随着国内第三方数据库公司产品影响力的持续扩大,其下游客户规模
快速增长,其上云后给云计算厂商带来的客户导流效果有望增强。海外云计算厂商与第三方数据库
公司结合优势资源,实现合作共赢的模式有望在国内展开。
向量数据库整体处于新兴市场起步阶段,产品的快速渗透对同行竞争者影响有限。在线下的应
用场景中,以腾讯云为代表的云计算厂商和以星环科技为代表的独立第三方公司在向量数据库领域
存在一定的竞争关系。但是,我们认为,向量数据库整体处于新兴市场起步阶段,行业参与者往往
能够凭借具有竞争力的产品实现从 0 到 1,再到一定市场份额的发展,能够享受更多下游快速渗透
带来的机会,而同行竞争带来的压力相对较小。下一阶段,向量数据库的产品化和商业化是各厂商
成长的关键。未来,针对各场景需求特点,结合 AI 大模型的能力开发出满足行业用户需求的向量
数据库产品,以及根据实际产业趋势制定合理的收费模式将是各厂商在低渗透率的环境下获客的关
键。
第三章 向量数据库企业营销趋势及策略建议
第一节营销环境与消费者变化趋势
一、国内营销环境变化
01.人口红利消失
人口老龄化:现在中国 60岁以上的人口占比为 % 。 家庭小型化,现在中国户均人口是
人,家越来越小。独居时代来临。中国单身成年人口超 亿人,成年人独居上升至 9200万
人 , 单身群体呈现日益扩大的发展趋势 。
02.消费者主权化
产品过剩,消费者主权化。 社媒营销、电商渠道的快速发展,让消费者在 ,消费者对商品的
需求也不再满足于商品的使用价值,而是开始追求使用价值之外的商品附加值(如个性化价值、体
验价值等) 。
03.渠道虚实融合
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众多社交平台兴起,,社会化媒体成为信息主要渠道也成为消费者的主要信息渠道,“种草”
“拔草”成为新常态,但平台用户增量放缓,流量红利消失。 AI技术应用至营销领域成主流:元
宇宙和数字人的出现打开了 AI营销的全 新大门, 成为用户和企业的“新贵”注意力。
二、消费者变化洞察
英敏特作为全球消费者洞察的专家,发布了 2023年至未来五年影响全球消费市场的五大趋
势。
01.审慎消费-精致
消费者正在更有意识地衡量消费快择,审慎支出。灵活性、耐用性和持久性等将成为重要的购
买因素。经济下行大环境的影响下,人们普遍反对野性消费,乙世代更是“精致抠”的一代。
品牌建议:合理控制产品的性价比与消费者需求的洞察,把握两者间的界限,助力产品在当下
的消费环境中获得成功。
02.全球本土化-国货崛起
支持本土购买成为消费者在经济、环境和心理层面上保护自己的方式之一,也让他们感觉到自
己正在为回馈社会而努力。消费者更容易对真诚的本土创新品牌和产品产生共鸣。未来,“本土主
义”趋势将会更倾向于支持产品的生产地,而非消费者的所在地。
所以,品牌要圈粉消费者,还需通过品牌定位、品牌 campaign、用户互动等方面实现用户心
智抢占,拉近与用户的距离。
03.松弛生活-人人向往“松弛感”
消费者希望脱离倦急感,投入对自己真正重要的事,建立有质量的生活体验。
品牌建议:品牌可以在帮助消费者对抗倦急和疲劳方面发挥积极作用,使他们能够和技术、健
康和休闲之间建立起平衡,在逆境中保持积极的态度。04.自我探寻-个性与创新疫情新时代,消费
者渴望重新关注自身,品牌可以帮助他们探寻新的个性身份。
随着消费者期待对自己的个性和身份有所突破和创新,品牌可以在此过程中帮助消费者通过尝
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试新事物,提供新的产品和体验,实现自我的探寻。
05.消费者共创-有趣创新更具吸引力
消费者正在从品牌的被动接受者转变为品牌决策管理中的主动参与者。消费者参与共创、投资
和变革将助力品牌向前。
NFT和 让消费者能够有机会拥有品牌的一部分,并直接和品牌整体的成功和增长联系
起来。在未来,品牌将更多地呼应忠实消费者的“投资者”这一身份,将大型的传统品牌结构分割
成更小的、更有针对性的单元。
第二节 八大营销新趋势
关于 2023年的营销新趋势呈现以下几大变化。
总体来讲:消费渠道多元化,社会化媒体成为信息主要渠道,流量红利消失,数字营销成当下
主流。
一、元宇审数字营销成热点
近年来的虚拟偶像、虚拟主播层出不穷,借助虚拟概念进行营销或者将旗下产品与虚拟产业相
结合是近两年品牌方的大趋势各大平台推出的各类主题的 nfc数字藏品,令当代年轻人趋之若。
二、联名跨界成风
IP强强联手品牌与 IP,品牌与品牌,品牌与明星,想要破圈,就要跨界这是营销的化学反
应,更是传播的话题效应,众多品牌因联名多次出圈。
比如奥利奥 x故宫、“KFCX故宫”,将美食与传统相结合特别推出了限定口味与限定包装,
得以在互联网上迅速造势,引得无数路人围观;瑞幸×椰树更是引得当时热议,瑞星因此也销量大
增。
三、私域运营更受品牌重视
网民增速下降,让“流量见顶”成为品牌新的增长焦虑,对品牌来说长久的留在消费者心里才
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是关键。通过私域运营以及各类互动与用户联系引起用户共鸣,与消费者建立信任关系,增强用户
粘着性,适当的活动也可以增加消费者积极性,起到引流拉新的作用。比如观夏(香薰品牌,依靠
实体店与 v信店铺,实现品牌年销过亿)、瑞幸、星巴克等。
四、内容营销
大众对于内容的消费偏好开始由泛娱乐逐渐转向泛知识。对品牌来说,要时刻洞察用户喜好和
需求,传播内容/广告,不仅要吸睛有体验感,内容还要让用户有获得感,能够有场景价值。
即使是带货营销,用户也渴望有内容有新意的广告营销通过情绪表现准确触达用户,引起用户
兴趣,激起购买欲望。
比如东方甄选直播间(依靠主播知识型带货为主,传播的知识以及助农理念引起了无数人共
鸣)。
五、国潮当道,国货发展迎来新机遇
Z世代的消费崛起,让国风站上顶流。从“地域化”到“时尚化”再到“IP化”新文创与新国
风进入新阶段。
国潮的意义也不再只局限于某个行业,而是借助品牌载体传递文化自信。
然而国货不等于国潮,国潮也不是单纯的传统元素堆砌,而是将自己的产品与国潮内涵相结合
做创新。代表案例有花西子、李宁、故宫文创等。
六、单身经济火热
由于外出务工的年轻人越来越多,但人们普遍认为生活质量却不该因独居而有所减少精致,仪
式感依旧是当下都市独居人生活的主题,但独居生活也不应该失去陪伴感小型家电,独立包装食
物,智能机器人等都是应运而生的产物。
比如:小熊电器(专注于小型家电这一细分领域,用户群体多为独居或者是住在小户型的都市
中青年,在知悉了用户痛点后,以高颜值和实用性抢占了独居人的心智)
七、银发经济成新风口
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人口老龄化的增速,带来了银发经济,品牌也迎来了“老龄版”。相关数据表明,“银发族”
的品类消费趋势呈现,比如场景化、个性化、升级型的消费增速更为明显。
关注中老年核心经济赛道,比如食品保健、医疗性质的健康护理、医疗器械、短视频及线上的
电商零售、康养旅游新模式。
八、品牌营销个性化
营造契合自身品牌形象的“人设”,品牌人格的拟人化会增强亲切感,提升消费者好感度,拉
近与消费者的距离,有效“圈粉”消费者将人设合理匹配品牌定位,会在消费者心中留下深刻的品
牌印象。比如蜜雪冰城-童趣魔性,椰树-土潮代表..
第三节 企业品牌的策略建议
根据以上营销趋势,我们给出了以下企业品牌的策略建议;
一、价值层面一找到“战略级优势”,入局机会赛道。
深入洞察市场,倾听消费者的心声,理解他们的痛点,再根据自身品牌/产品的价值理念,选
择蓝海赛道,不断进行产品创新,以使用消费者雪球变化。
二、渠道层面一构建品牌社会化媒体矩阵
社会化媒体成品牌营销布局重地,品牌要搭建以用户为中心的无界触点体系,建立品牌的社会
化媒体矩阵,以此打通门店、电商、朋友圈、小红书、抖音等多平台链路,实现用户有机流转。
三、营销层面一联名/跨界,可实现共赢。
个性化、年轻化的大趋势下,跨界、联名成联名成主流营销玩法,也是当下流量密码之一。跨
界/联名可以吸引不同圈层的消费者注意,引发大众关注探讨为品牌带来流量,也可以实现 SKU新
增,满足消费者对新品的需求:对于众多品牌来说,联名也是提高溢价、跨界互补、扩充消费群体
的绝佳方式。
四、内容层面一场景/体验化内容引发情绪共鸣
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内容的重点是情绪共鸣,而内容要让用户感受到产品的优势、品牌的价值,要通过体验式、场
景化的表达形式深入用户心智。要意识到生动有趣从 BGC、PGC、UGC的价值不可小靓。
五、运营层面一一从公域到私域,走进心域。
建立消费者从认知到认同、到认购、以及拥护的完整运营链路,逐步将公域流量和私域流量转
化为“心域流量”。
第四节 十大营销商业趋势
一、新消费品牌去营销感
提到近些年出现的各种新概念,新趋势,新消费几乎是一个无法被忽视的词语。从 2020年初
始,新消费品牌几乎就是坐着火箭在前进,这个无法被忽略的超高成长速度和预期中庞大的市场规
模,造就了极为火热的新消费投融资市场。
于是越来越多的新玩家开始加入新消费行列,回顾 2020,据天猫官方数据,357个新品牌摘下
细分品类销售桂冠,半年后的 2021天猫 618,459个细分领域 TOP1再次出现,新品牌从 0-1似乎
越来越容易。但一时高光的背后,更多的是新品牌的衰亡,某头部平台曾给出过这样一个数字,新
锐品牌成立一年后,存活率不足 50%,三年后依旧存在的品牌不足 20%。
与此同时,新消费品牌的口碑开始走向两极分化,但无论是好还是坏,新消费品牌在当时一直
以来似乎都和一个关键词形成了强绑定——流量。
事实上,在新消费这一赛道中,最初极为常见的营销模式是通过推广概念吸引细分领域消费者
的注意,z再通过数字广告强定位的优势找到这些消费者,向他们精准投送广告最终形成转化。
这也是为什么不少新消费品牌在诞生之初带有着强烈的互联网属性——烧钱换用户,用快速增
长的用户数据来说服投资人,继续烧钱换取更大量级的用户,引入新一轮的投资,并且不断复制这
套路径,最终在细分领域见顶后开始尝试向其他领域拓展。
最初加入这条赛道的品牌,确实通过这套策略吃到了足够的红利,得到了高速的发展和成长。
至此“爆品策略”几乎成为了不少新消费品牌赖以生存的核心战略。
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从新消费爆火到今日,经过三年时间,不少在当年红极一时的新消费品牌似乎终于撞到了自己
的“新秀墙”(所谓新秀墙,指的是刚加入 NBA的新秀往往都表现超群,但随着时间推移对手逐渐
研究出其打法后,必然会有一段时间的衰退),巨头们也把更多的精力聚焦在新消费品牌身上,过
去百试百灵的营销法门甚至成了饮鸩止渴的毒药。
就像某新消费品牌 CMO在和 Morketing的一次对话中偶然提到的观点一样:“很多新消费品牌
花费了太多的时间、精力、金钱在营销这件事上,但有些营销内容不但无法打动消费者,甚至反而
让消费者觉得品牌把预算都花在营销上,没有沉下心思来打磨产品,最终变成一个具有十足营销感
的品牌。”
事实上,到了 2022年末,Morketing在与不少新品牌交流的过程当中都听到了类似的思考,
到了今年理性,务实,谨慎,是新消费 CXO们的普遍态度。
当然去除营销感并不意味着不做营销,而是用更润物细无声,春风化雨的方式来做营销。如果
要换一句最常见的话就是——新消费品牌需要和用户建立更长效且紧密的联系,那些依赖爆品和效
果广告策略红极一时,现如今却被称为股价毒药的新消费品牌已经证明了过去模式的不可行。
当资本和热度不再,造星造神都不会再继续,只能靠自己。品牌必须构建自己的核心能力,无
论是产品力,组织力,还是可沉淀的品牌资产。就像 Babycare首席品牌官 Iris说的一样,“在营
销上我一直相信,花的钱是分成两部分的,能被沉淀下来的才是投资,剩下的都是费用。”
二、品牌内容团队的建设
就像上文说的,去除营销感从来不意味着不去营销。但想要不着痕迹的完成一次营销,或者是
建立和消费者长久的联系,做出能打动消费者,并与之共情的内容就成了下一步的关键。
“未来 90%的品牌公司,一定是内容公司。”这是观夏联合创始人沈黎在一次公开采访中提到
的观点。
随着信息越来越多,各式各样的网红、博主、内容生产者越来越多,消费者们获得的信息和对
信息的挑剔程度也日益上升。
消费者会因为在博主的视频内容中看到某品牌的庞大营销花费而心生芥蒂,也会因为一些打动
人心的内容而与品牌产生强有力的链接。
但不可否认的是,多元化的媒体渠道本质是硬币的两面,正面来看让品牌和消费者接触的渠道
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变得越来越多,消费者获取信息的能力自然也越来越强,但反面也意味着每天被饱和信息轰炸的消
费者对于内容质量的追求也越来越强。
如果前推 20年,在厕所无聊至极的年轻人或许会逐字逐句的阅读洗发露上的每一个小字,但
现在手机充斥了用户生活中的几乎每一分钟,信息数量之多让消费者很难在花费时间在自己不感兴
趣的内容上。于是,在产品力、渠道力之外,如今的品牌愈发追求最大化「内容力」,利用内容强
化品牌在消费者心目中「有意义」和「差异化」的形象。
就此,我们看到不少新消费品牌的开始尝试各种新形式的内容营销,其中最为常见的形式就是
刊物杂志,比如 Babycare与用户共创亲子灵感读物《Babycare Life》、三顿半在 9月上线《咖
啡、街区与对话》、永璞咖啡也不落后,每月一期的《岛民月刊》,以及观夏于 9月底首次推出的
《昆仑 KUNLUN》。
除了刊物之外,声音内容也是备受品牌们关注,它们用「声音内容」来拉住用户的“小手段”
愈发多元。
以自品牌建立之初就相当注重内容呈现与沉淀的三顿半为例,其将播客视为品牌内容建设的重
要方式,它于去年推出一档关注咖啡与生活方式的中文播客节目「飞行电台」,在记录咖啡爱好者
们另一面的同时,润物细无声地讲好品牌故事。
中国珠宝品牌「YIN隐」也于今年 2月底,上线旗下独立播客栏目「有点上瘾」。每月一更,
主要聊聊生活,虽然不再是产品的主要呈现,但这档独立播客对「YIN隐」来说依然很重要,毕竟
与用户交流的密度,直接决定着品牌能够渗入用户生活时间的强度。
坦白说,没有人喜欢广告,但是没有人不喜欢好的故事和内容,对于品牌而言,无论是有声博
客还是各种杂志刊物,本质就是延伸向用户生活的触手。甚至,我们可以认为无论是去营销感,还
是搭建更好的内容团队,其本质是相似的——从过去宣传产品,到建立更深层次的情感的一种方
式。
进一步来看,时代正在不可避免的从文字时代走向视觉时代,随着抖音、快手、小红书等一众
媒体的基本盘越做越大,网络速度越来越快。
人们获取信息的方式正在潜移默化的改变,正如在抖音刚刚崛起时,不少业内资深从业者就曾
说过:“抖音最大也最直接的对手其实是百度,因为抖音正在改变信息分发的方式。”
这些年我们看到这一趋势越来越明显,人们获取信息的方式已经发生了天翻地覆的改变,越来
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越多的人开始在视觉社交媒体而非以文字为主的搜索引擎上进行搜索。
毕竟,视觉搜索的内容快捷、方便、直观。比如搜索如何做一道菜,在小红书和抖音搜索小视
频的效率,远远高于在搜索引擎上搜索文字的效率。同时,在搜索想要获得的商品和商铺推荐的时
候,通过视觉搜索获得的结果具有极大的优势。谷歌自己的内部研究显示,40%的年轻人在寻找午
餐的地方时,会先去看 TikTok或 Instagram,而不是谷歌地图或搜索。
总的来说,这些改变无一不在要求品牌拥有一个更高效,能力更强的内容团队。一方面,越来
越多的内容渠道,自然需要更为高效的内容生产能力。另一方面,如果想在内容方面和消费者建立
行之有效的链接并不容易,甚至还会进一步弄巧成拙。
以 Babycare今年一度登顶热搜的话题为例,在过去很长时间里,部分母婴品牌的广告里可能
充斥着落地窗、大草坪、明亮整洁的房间、干净可爱的宝贝,还有幸福的年轻父母,画面上每个人
笑容的角度都是完美的。
而 Babycare的内容团队则回归到讲述一些育儿生活的真相,回归那些并不完美的 B面。当把
这些 B面还原出来时,并引起用户感同身受之时,对他们来说反而更治愈。比如:这一次的“母爱
无需疼痛来证明”的案例,同样是一场“还原 B面”的双向奔赴。
在整个过程中,最终摆在消费者面前的只有一个登顶的热搜,在这个热搜背面,是 Babycare
和医师及浙江省妇女儿童基金会联合组织了一场调研,是对目标用户群体感情诉求的真实了解,以
及贯彻始终的同理心。
事实上,这样的例子还有很多,例如多年前 SK-Ⅱ的《她最后去了相亲角》,一个只在片尾露
出 logo的广告,却在那一年给 SK-Ⅱ带来了近 50%的销售增长。
就像 Babycare的 Iri之前在接受 Morketing采访时所说“在品牌层面,我们觉得情感不是单
向输出,它是一个双向奔赴的关系,只有这样才能够建立更亲密的连接。”
三、持续精细化运营
仔细想来,不难发现无论是去营销感,还是用内容不着痕迹的打动用户,其核心依旧是围绕着
两点展开。其一,在当前市场环境下降本增效,以便抵御未来可能存在的黑天鹅事件。其二,随着
时代的变化,用户再次成为了核心 C位,因此,用户塑造更好的体验成了品牌成功的关键。
于是,精细化运营自然成为了品牌要极力关注的下一个重头戏。
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回想 10年前,在互联网时代刚起步时,遍地的弹窗和插件,作为一个完全的“卖方市场”,
当年互联网的用户体验可以说是极为糟糕,大多数经历过那个时代的消费者,大概依旧对各种流氓
软件有着极深的印象。
但随着时代推移,用户看到了无数搭乘红利期专列的产品急速崛起,随着市场越发拥挤,流量
红利逐渐消失,一个疯狂的、传奇般的流量时代,最终也惶然结束。
更何况,在 2022年时,大多数的品牌也已经意识到流量越来越贵,粗放式的投放已经不适合
现在这个时代了,并且随着产品本身也越来越卷,行业竞争压力越来越多,对产品创新的诉求更
强,再加上用户细分程度越来越高,多元化的消费者群体产生了多元化的需求,只有深刻的理解这
些用户才能创造出符合他们需求的产品和营销。
在这些因素的结合影响之下,再加上各种技术逐渐成熟,精细化运营的需求自然越来越迫切。
更进一步来说,正如文章开头所说,整个市场的经济环境并不乐观,虽然各大机构对中国的市
场环境依旧保持了一个相对较为乐观的看法,但不可否认的是 2023年更像是一个结构性调整的年
份,因此对于绝大多数消费者而言他们的消费也会更加倾向于保守。
由此带来的自然是 2023年营销的主基调也不是扩张,而是收缩和维稳。再加上,随着私域流
量进一步成熟,根据一些行业从业者透露,以前甲方营销预算里 80%都是广告,现在变成 60%是广
告或者偏媒体,40%是做其他,比如私域。
于是,随着私域的重要性在经营过程中的逐渐提升,企业开始尝试通过各种方式将公私域数据
打通,精细化运营的基础更进一步得到了加强,由此精细化运营的重要性自然也获得了更进一步的
提升。
四、审慎消费,消费必需品
对不少品牌而言,在 2023年要做出的第一个改变,可能就和过去几年努力的方向完全相反。
无论是天生就带着消费升级光环而来的新消费品牌,还是在过去几年时间里不断考虑品牌升级
的经典品牌。在过去的很多年时间里,品牌花了大量的时间和精力在思考如何通过产品研发、包
装、营销等手段提升品牌调性,最终提高售价。
在当时阶段,随着经济高速发展带来的是大批量的“新中产”人群的出现,他们对生活品质有
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着相对较高的追求,也愿意为了自己的爱好和特定需求买单。与之极为相似的是,当年的美国也曾
经历过一个极为相似的阶段,即靠消费来炫耀。
美国社会学家莱特·米尔斯就曾经认真研究过这种行为,并认为这种行为的源头,正是因为快
速崛起的中产阶级内心强烈的不安和自我否定,并且需要通过消费之类的行为来强化自己的中产身
份并最终淡化这种不安。
这两点,自然也成为这也是早期不少售价并不低廉的新消费品牌能够凭借某一种或者某几个特
定的概念,就能迅速崛起的关键因素。除此之外,近年来各种网红运动、围炉煮茶等网红事件的崛
起也有这些因素在其中起到独特的作用。
但随着全球经济下行、通货膨胀带来的生活成本提高、工资停滞不前、乃至裁员危机的影响,
让大多数消费者开始在日常购买决策中重新审视自己的真实需求,并且由于对未来的思考更加保
守,自然也会对消费者的心态造成一定的影响。
于是,权衡预算、品质、便捷和健康等一系列因素自然就成了消费者最自然的习惯。虽然由于
过去几年的消费升级,消费者们对于预算更为谨慎,但对产品的品质要求却没有太多下降。
Innova市场洞察调研数据也显示,在过去的 12个月内,消费者变得更精打细算了,人们在购
买食品饮料时最关注的因素就是价格上涨。
今年突然被送上热搜的雪糕刺客事件背后,本质上就是消费者开始更加重视自己每一笔消费的
金额。在化妆品领域也是如此,在不少新消费品牌刚刚崛起的那些年里,消费者们对于不少品牌的
评论大都是很划算,但从去年开始关于相同产品价格过高的评论却越来越多。
事实上,并不是品牌方在某些产品爆红后就趁势涨价,这些产品的价格几乎没有明显的上涨,
而评论出现两极分化的关键则在于,过去消费者往往只是对比几个不同产品之间的单价,而到了去
年消费者比较已经逐渐细化到单个产品每克的价格之间有多少差异。
虽然这种比价方式并不一定正确,但不容忽略的是消费者对价格的敏感度确实在不断上升。
从另一个角度来看,如果我们回看日本和美国存在至今的品牌,我们不难发现日本那些以性价
比著称,例如无印良品、优衣库等品牌,他们几乎都是在日本经济最为低迷的日子中崛起的。
与之类似,美国最大的日化品巨头宝洁一直以来最强大的武器除了极为成熟且强有力的营销体
系之外,性价比同样是不容忽略的重要因素。
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当然,这并不意味着价格就成了决定产品成败的终极因素,就像上文说的消费者关注的始终是
性价比,消费者们虽然对预算很敏感,可这并不意味着他们会愿意为了低价而容忍质量低下的产
品。
无论是无印良品、优衣库或是宝洁旗下的大量平价品牌,我们可以发现一个极为相似的关键点
——在不少消费者心中这些品牌就意味着同等价位中质量最好的。
总的来说,一件商品如果质量好又不贵,则一定会受消费者的喜爱,一件商品如果质量好但价
格贵一点也能赢得市场,例如不少消费者购买苹果的理由也很简单:“不少安卓手机用一年就会
卡,苹果手机用上 3到 4年完全不成问题。”
五、品牌回归心智战
于是,一个新的问题出现了,当消费者开始更倾向于为性价比买单时,品牌广告还有价值吗?
事实上,上文提到的,在消费者心中同价位内质量最好的,这本身就是一种心智建设。
更进一步来说,就像一位在营销行业战斗了 30年的老兵分众传媒创始人江南春说道,“2023
年,品牌广告和流量广告的预算要 5:5开,要坚持长期主义,要相信品牌的力量”。这句话本质上
也表明了,在某种层面“流量广告”是守,“品牌广告”是进。
简单来说,品牌瞄准精准流量,盯死效果,守住生意底盘,但较难长期保持增长,毕竟当下流
量越来越贵。而“品牌广告”关键在于打透“用户心智,建立强信任关系”,通过不同的方式,去
重复强调一件事情(品牌价值),看似无法第一时间得到转化,然而,长期来看品牌可能在不经意
间就成为了消费者在某个品类的“首选”,这种价值实则为“进”,且长期有效。
就像那个说烂了的故事一样,美国经济大萧条期间,即使局势比现如今更加艰难,但没有削减
预算的品牌在经济逐渐恢复后,其市场占有率相比之下那些全面削减预算的品牌而言市场占有率高
了近 20%,即使在此前双方的市场占有率几乎相同。
而企业的基因就是扩张,无论是眼下的短期扩张,还是从长远角度来看的长期增长。当年 IBM
被日本微处理器企业“蹂躏”,市场份额雪崩时,公司内部也曾考虑拆分团队,顺应当时“小而
美”的经营潮流,但郭仕纳却认为:我所看到过的小企业,想的都是怎么做大,而没有反其道而行
之。
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于是大象起舞的 IBM最终还是完成了自己的绝地翻盘。更何况,除了外界环境外,企业内部也
需要扩张来提升积极性,也就是让每一个人都有奔头。
而能够支撑这种扩张的,恰恰就是对消费者的心智占领,在现如今这个以用户为中心的时代
里,人们已经见过太多依赖平台、流量、渠道等等红利崛起的品牌,但随着红利衰退,或是资源向
其他更强的品牌倾斜后,这些没能在用户心中占据一席之地的品牌几乎都最终埋骨于崩塌的大厦之
中。
此外,无论是在 2022年大火的种草,直播还是私域用户、粉丝经济,新品牌和传统品牌都在
快速跟进,新打法正在成为标配,全渠道内容营销和直播带货红利正在消失,进入到“平台期”,
品牌也需要从看重“带货”渠道转向品牌价值,并最终尝试将品牌塑造成主导一个品类的代表。
事实上,上文中提到的四个关键趋势,无论是去营销感、打造强有力的内容团队还是持续的精
细化运营,其背后都在为了同一个目标而努力——占领用户心智。
总的来说,随着近年来市场流量红利见顶,越来越多的企业意识到,效果广告已经无法轻易撬
动市场竞争的结果,品牌传播对用户心智造成的影响力正逐渐凸显,长期品牌建设投入再次回归企
业视线。
基于此,在 2023年,或许会看到越来越多的企业开始重新思考品牌建设并调整营销投入结
构,探索如何在合理的成本投入基础上,通过优质的品牌传播构建长期竞争力,从而实现可持续的
长效经营。
六、元宇宙营销开始进入深水区
事实上,谈及内容营销,元宇宙几乎无法被忽略。自马克·扎克伯格 All in 元宇宙以来,VR
的热度就被推上高峰,2021年以来,VR被各大互联网巨头重视,并纷纷对此投入巨资。
再加上 2021年确实看到许多极具吸引力的案例,尤其是柳叶熙一夜之间涨粉 100万之后,不
少企业似乎都看到了虚拟人物的吸引力,在短短的一年时间里,包括欧莱雅、宝洁在内的一众巨头
几乎都不约而同的推出了自己的虚拟人物,在服务商一端,以蓝标为代表的大型服务商也开始切入
这一领域。
但显然,实际情况并没有大家想象的那么乐观,VR行业的发展更是有些停滞不前,先是 Meta
由于多重原因开始在 2022年市值蒸发近 70%,紧接着又被曝出其 VR设备主要代工厂商砍单近
70%,VR设备的在消费端的销售显然没有达成预期。
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这就意味着,无论是在应用层面,还是在设备硬件层面,VR的市场教育程度都远远达不到合
格的程度。甚至,从某种程度上来说,VR从 2015年有各种商业级硬件开始,经过近 7年时间的发
展依旧是一个相对小众且极客的产品,而不是一个常见的大众电子消费品。
因此,目前国内市场构建元宇宙营销体系基本以下三种内容为主:虚拟数字人、数字藏品以及
最基础的元宇宙体验应用。
但无论是以上哪一种都正在面临一个终极问题,作为一个概念元宇宙无疑是极具吸引力的,但
随着这个概念从建立、炒作、认真思考、尝试初步的商业化开始已经过去两年时间。
尤其是在柳叶熙和 Asoul之后,营销圈也没有再次出现过现象级的虚拟人物,并且这些虚拟人
物也很难有持续吸引大众注意力的能力。
在这种情况下,在 2023年想要继续依靠浮于表面的元宇宙概念进行炒作或是营销将很难实
现,与之相反,如何将元宇宙在实际场景中的应用、并最终产生实际价值很有可能就会是元宇宙营
销的重点。同时,企业或许也该意识到如果仅仅拥有一个虚拟人物或是 IP,却不能产出具有极高
吸引力的内容,这一人物或 IP最终大概率会成为一个虚幻的泡影。
或者说的更简单一些,对于虚拟人物或 IP这件事,企业应该认识到,想将其作为一个杠杆,
以小投入就换来大的收获在 2023年将会是一个几乎不可能完成的任务。
七、更多的数字化人才需求
当企业开始面对包括宏观经济、增长压力和应对不确定性等问题时,越来越多 CFO和 CEO开始
将投资重点放在“如何提高业绩增长”上,而解决方案似乎就在眼前——数字化。
于是随着时间的推移,数字化的普及率也越来越高。过去品牌可以将数字化或是原生的数字和
数据能力当做弯道超车的利器,而现在数字化显然是绝大多数企业,尤其是大型企业的一种基础能
力。
甚至到了 2022年,越来越多的品牌已经不单纯满足于数字化,开始进一步提高要求,于是我
们看到了从数字化转型,向数智化转型的改变,但不可否认的是,数字化确实是近三年来中国商业
世界中最坚挺的话题。
最终的结果就是在过去的两年时间中,大量的数字化着急甚至是盲目上线,大把大把的预算被
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用于企业的数字化基础能力建设之中,于是问题也随之产生。
不可否认的是,这些预算中有很大一部分都被浪费了,甚至在 Gartner的一份报告中提到,大
多数的 CFO和 CEO似乎也不愿意再对营销技术解决方案投入更多预算,那这是否意味着数字化本身
就是一个伪命题,这个热炒了三年的概念也将迎来最后的终结?
答案显然也是否定的!事实上造成现在这一局面的并非是数字化对企业增长没有帮助,而是不
少企业其实并没有能有效地将这些解决方案应用到自己的实际经营中去。
正如 Gartner报告提到一样,目前营销人员在 Martech技术堆栈功能(技术栈指,用于创建完
整产品或解决方案的软件工具和技术的集合)的使用率只有 42%。当然也正是因为如此,营销人员
很难证明在技术上的投资回报率。
更不用说,很多公司内部的营销技术解决方案之间出现了大量重叠,同时这些解决方案比较繁
琐复杂,甚至不同的解决方案有着不同的生态。加之不少企业由于仓促的转型,使得内部员工对这
些解决方案和技术手段的了解上也极为有限。在这些因素的综合影响之下,企业营销技术利用率低
下几乎是一个必然存在的情况。
总的来看,造成这些问题的根源似乎就是数字化相应的人才缺乏。从整个数字化的层面来看,
在数字时代,企业的所有环节几乎都伴随着各种数据的产生,这些数据需要从存储、分析、安全等
方面进行管理,而这些都需要相应的人才进行管理和进一步把这些数据利用到实际的生产过程当中
去。
这也是为什么 Morketing认为在 2023年,推动企业内部人才的有效培训将会成为一个关键趋
势的原因。
毕竟解决利用率低下的方案无外乎两种,企业加强内部培训,其二寻找外部的承包商或是顾
问,但从目前的情况来看,如果想通过外部渠道解决这一问题,大概率会受到来自内部 CFO阻力的
情况下,毕竟这是 CFO计划削减预算中,3个最常见领域中的 2个。
因此,在未来的一年中,CMO工作的重点或许就在 Martech技术培训上,向团队灌输营销技术
的使用,甚至将 Martech技术使用率加入到“目标绩效”中,最终真正将数字化这一基础能力更好
的利用起来。
八、AI 的进一步落地与应用
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企业数字化利用率不高,这是许多数字化转型企业的阵痛,但随着数字化基础建设的逐渐落
成,AI也正在被越来越多地应用到企业经营的过程中去。
随着数字化成为基础能力之一,越来越多的新技术也正在被应用到企业的日常经营中去。其中
AI可能就是最具代表性的一种展现形式,尤其是在 2022年末,ChatGPT在互联网上掀起的狂热浪
潮,或许这种对话形式的信息交互就会在不久的将来代替传统网站交互形式。
例如,不用直接引导用户去注册页然后等待回应,对话式营销在用户访问网站,使用定制化的
信息和 AI自动化与用户交互。数字营销趋势采用具有机器学习和自然语言处理(NLP)功能的智能
聊天机器人,使客户能够与品牌进行双向对话。
又或者,除了这种前端交互形式的变革之外,在整个营销的后台,AI也正在成为不少中小企
业的重要帮手。例如,Razorfish最近的研究表明,四分之三的市场人员没有将用户行为数据成功
应用于在线广告定位。新的技术将使得更多小企业对这些数据低成本地接触和利用。
除此之外,AI正在很多其他与营销有千丝万缕联系的领域被应用,从而进一步帮助企业完成
增长。
例如,随着内容营销越来越重要,营销人员总想搞清楚为何某些类型的内容比其他内容效果
好。AI可以拆解内容并进行效果评估,通过图像、文本、音频分析(语速、语气、表情等),更
准确地预测其表现。因此,AI能够协助营销人员对内容策略进行测试,并实时、动态地选择出最
优的内容营销设计。
又或者是在产品层面,随着竞争加剧,产品生命周期缩短,企业要在创新和新产品开发方面取
得成功,面临着前所未有的压力。AI可以通过分析来自社交媒体、电商平台等大数据,挖掘未来
市场趋势,并结合过往销售业绩,优化产品设计,缩短开发时间,提升企业产品创新能力与成功机
率。
以及在线下的实际体验中,为消费者带来更好的客户体验。
九、更注重投资回报的营销,营销产品朝黑盒化和高性能方向转变
当然除了这些之外,AI也正在直接的帮助绝大多数广告主获得更好的投资回报率。例如,
Google PMax和 Meta ASC在定位,出价和创意优化方面为平台提供了广泛的优势。与之相似,
Criteo在 2022年 9月发布了一款名为 Commerce Max的产品,而 The Trade Desk也有一款名为
Koa的产品,这些产品之所以能带来更好的回报率,基本都与机器学习的应用分不开关系。
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但除了与 AI相关之外,这些产品几乎拥有几乎完全相同的运行思路——它们无一例外几乎都
是黑盒产品。
虽然作为黑盒产品,广告主显然也普遍能够接受这些“微不足道”的缺憾,尤其是当它们可以
节省时间并且改善投放结果的时候。这就意味着从某种程度上来说,我们几乎可以认为整个广告行
业似乎正在朝着黑盒化、高性能的方向转变。
具体来看,如果我们以广告行业最重要的两个玩家 Meta和 Google为例,不难发现无论是
Meta ASC还是 Google PMax都有两个极为相似的特点:
一方面 ASC的运行逻辑确实充满各种秘密,作为 Meta基于第一方数据的广告平台,被 Meta称
之为 Advantage+购物广告系列的产品(下文简称为 ASC),几乎可以说是目前 Facebook所有广告
服务中最黑的黑盒,之所以将其称为黑盒,就是因为广告主基本无法得知 ASC是怎么运行,定位了
什么样的人群,以及如何定位这些人群,ASC只会告诉广告主:你今天花了多少钱,以及这些花出
去的钱究竟为你带来了多少回报。
另一方面,非常反直觉的是虽然 ASC几乎是个完全的黑盒,但不可否认的是这确实是近些年来
Meta在结果层面表现最好的产品之一。其中最显眼的当然是上文中就提到的超强“性能”,至少
在现阶段,不少使用过 ASC的广告主都对这款产品表示满意,并且在创意优化层面也表现出了极强
的优势,不少 Meta ASC的销售人员和代理商在接受海外媒体采访时都曾表示 ASC可以通过 4到 5
个重点创意元素,延展出 100-150个创意变体。
但总的来说根据后续代理商和品牌方的反馈来看,Meta和 Google将整个产品的重心放在广告
支出的回报率而不是透明度和可控性上的选择大概率是正确的。
这也从侧面说明了一件事:至少在现阶段对于代理商和品牌方而言,回报率显然比其他的问题
优先级都更高。
就像在文章开头时提到的一样,2023年营销的核心很可能是收缩和维稳,那么在这种情况下
品牌自然会更加重视投资回报率,这也是为什么越来越多的数字广告商开始推出与 ASC或 PMax逻
辑类似产品的原因之一。
而从品牌的层面上来看,更重视 ROI,战略以收缩和维稳为主,这看上去似乎与上文中提到的
企业会更加重视对用户的心智占领有所矛盾。
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但实际情况并非如此,事实上,品牌收缩不是说不做品牌广告了,IPA DATABANK有一项研究
结果显示:经济下滑时,削减品牌营销预算可能有助于保护短期利润,但在经济复苏后,品牌会变
得更弱、利润更低。
因此,以前很多品牌投广告倾向高举高打的方式,追求品牌的曝光度。而随着“降本增效”成
为各行业主旋律,品牌广告自然到了需要变革的时候。
对现阶段的企业而言,这就意味着一方面品牌方希望杜绝“我不知道我的广告费浪费了哪一半
“的情况,因此大部分看重 ROI的营销会选择链路清晰的平台。另一方面,品牌也开始关注品牌曝
光后流量的转化和沉淀,试图将后链路营销中消费者的持续购买、忠诚管理、再营销等与前端广告
流建立更加深度的联系。
实际情况也与之相似,在 2022年中后段,我们看到了品牌对于像小红书、抖音这样的社交网
络的预算投入也越来越多。但后链路的价值很难通过传统的 CTR指标来衡量,于是平台方也随之做
出了相应的调整和反应,开始推出相应的度量体系来帮助品牌方衡量每一次投放的具体收益。
十、“科学种草”权重更高
随着品牌越来越重视社交网络,种草几乎是 2022最火热的议题之一,毕竟品牌要注重日常经
营,建设好内容,通过立体的种草手段积累核心人群,大促在之后会更像是一个厚积薄发,提高生
意规模和效率的转化节点。于是作为能够赢得消费者心智,又能完美适配目前平台和消费者变化的
种草,自然而然的就成为当下最炙手可热的营销方式之一。
但如果结合其他趋势来看,种草也会向着更科学的方向前进。而且越来越多的巨头也正在参与
其中并推出相应的产品。例如,在巨量云图推出的 O-5A人群资产模型中,就选择将对品牌内容有
多次点击、搜索、加购等主动行为,且有较高认可和消费意愿的 A3人群定义为“种草人群”,甚
至在今年更进一步推出了以种草为优化目标的品牌保量产品“种草通”。
毕竟,现在来看,简单的促销已经没有办法像过去一样吸引消费者的注意力了,双 11这个节
点,从最初的一天时间,延长到如今的近一个月周期,时间越来越长。即便如此,销售也并不乐
观。去年开始阿里便不再公布平台的实时交易额,今年阿里也没有公布双 11的平台交易额。
与此同时,大促的心智已经被直播带货和百亿补贴这种常年优惠的促销挤压,经常有人说,直
播带货诞生后,每天都是大促。消费者通过日常大促购买商品,逐渐成为新的消费习惯。
从平台层面来说,电商平台正在逐渐变为货架和兴趣电商的结合形态。具体来说,兴趣电商的
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最大的玩家抖音电商在今年推出“抖音商城”,并提出“全域兴趣电商”的概念,其中最大的变化
是在短视频电商和直播电商的基础上,增加了中心化电商入口。消费者在抖音上可以实现像淘宝、
京东那样的“人找货”。
与之相反,淘宝则在大力扩张直播带货的势力,在薇娅、李佳琦逐渐退居幕后之后,淘宝将东
方甄选、罗永浩等主播带到自己的平台上,以强化消费者在淘宝也可以边看边买的认知。趋势已经
非常明显,对于大部分商家来讲,货架电商、内容电商二者都不可忽视,优秀的电商运营者应该既
擅长内容,也擅长货架。
追觅科技中国区总经理王辉在接受 Morketing采访时也提出过类似的观点:“大促常态化、销
售日常化、客户种草到购买的短链化是大趋势,大促不再仅仅是降价促销模式的加强版,而是能够
聚焦资源做好品牌和精准人群拓展的,会逐渐拉开和竞争者的差距。”
事实上,科学种草在 Morketing看来几乎符合 2023年中可能存在的大多数趋势,对品牌主而
言,种草的内容考验品牌对自身用户的喜好的洞察能力,也需要品牌内部有强力的内容团队生产出
能够触动消费者的优质内容,并最终既能占据用户心智也能完成转化。在平台层面,种草这一模式
也符合平台从货架电商+兴趣电商结合的新模式,并且能够将大促从过去简单促销转化为一个合适
的爆发节点。
或许在 2023年营销商业的第一场变革就会从种草这一营销手段上开始。
第五节 营销八大趋势
一、治愈营销上线
2022对于全体国人来说是艰难的一年,尤其是心灵上的创伤,因此人们急需心灵上的治愈。
刚刚过去的周末,正好是圣诞节,北京、广州等地迎来不少“阳康”旅客的回归,本地旅游市场复
苏显著。此外,“阳康们涌向三亚”连日来成为热门话题,相关出行软件显示,三亚等地成为旅游
热门目的地。数据显示,近一周,海南目的地出游订单明显增加,酒店订单和民宿也出现火爆情
况。
人们需要心灵的治愈,于是选择出行。出行是治愈心灵的一种方式,除此之外悠闲娱乐,体育
运动,露营等都会成为 2023年的热门行业。相信届时小红书上的分享笔记和抖音上的记录视频会
有很多,这也是品牌可以重点参与的渠道。
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二、人流量提升但没有报复性消费
所谓的专家总说放开之后会有报复性的消费。专家不缺钱,可以报复性消费,但对于平常人来
说,报复性消费就是在报复自己。失业率提升,市场环境不好,大部分人都还是收紧口袋过活。放
开之后,人流量肯定会提升,但商家一定要做好没有报复性消费的准备。
但如何留住流量呢,这就需要推出亲民类的套餐组合,薄利多销。满足消费者的需求,提升品
牌口碑,并借助私域做好客户的维护并提升复购。
三、性价比占领市场
日子好过的时候,品牌都在考虑怎么升级,通过产品研发、包装、营销等手段提升品牌调性,
提高售价。但现在日子并不好过,消费者谈地更多的则是性价比。例如雪糕刺客爆火,接受并且购
买的人越来越多。但这只是暂时的,相比较雪莲,小布丁等性比价较高,口碑较好的品牌持续长
久。
2023对于消费者来说是一个过渡,消费预算肯定都不高,都想花小钱买性价比更高的产品。
因此品牌可以暂缓研发高端产品,好好研究一下性价比产品。当然性价比并不代表产品就要便宜,
例如一款大几千元的手机,可以用 4,5年的时间,性能良好不卡顿,因此这也是具有性价比的产
品,也是会获得市场认可的。
四、全域兴趣电商
2022年 5月,在第二届抖音电商生态大会上,抖音电商总裁魏雯雯宣布,将升级兴趣电商到
全域兴趣电商。通过覆盖用户全场景、全链路购物需求,满足用户对美好生活的多元需求;通过短
视频和直播内容、商城、搜索等多场域协同互通,为商家生意带来新增长。
全域兴趣电商环境中,短视频、直播等内容流是用户潜在兴趣的激发转化场,用户在这里深度
种草,高效成交;商城、搜索等主动探索场景是用户已有兴趣的承接转化场,用户在这里找到固定
路径,形成习惯,实现精准匹配和复购;用户的各类电商行为沉淀在店铺里,通过营销解决方案扩
大全域流量,实现全局加速。这些场域之间形成非常好的协同,给用户“一站式”的最佳购物体
验,给商家带来流量和品牌沉淀,带来全面长效的增长,带来健康稳定的生意结构。
五、平台大促节淡出,直播大促成常态
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2022年的双 11,双 12,618等大促节,没有过去那么多年的热闹,平台甚至连销售数据都没有
对外公布。疫情是一个原因,最大的原因则是电商平台的套路已经被人们熟知,先涨价后降价屡见
不鲜。再加上,直播电商的常态化,消费者现在更愿意去直播间购买产品,而且促销力度比大促节
更划算。
而对于品牌来说,品牌直播也已经成为趋势。例如前两年爆火的鸿星尔克,白象方便面等,借
助热搜打造了品牌直播矩阵。多平台,多品类的直播将会在 2023年迎来大爆发。
六、全域搜索成为趋势
谈到搜索,人们想到的更多的是百度,搜狗,360等搜索引擎的搜索。但我们可以发现,无论
是抖音,快手,小红书,微博等社交媒体平台都会搜索窗口。有流量,就有搜索,有搜索,就有需
求,因此全域搜索营销将成为 2023年的一个趋势。
2022年年初,字节跳动 CEO张楠发布微头条称,抖音视频搜索月活用户超第五节亿,这个数
字超过了百度 App在 2020年 4月披露的第三节亿月活人数。
而全域搜索中,视觉搜索将会成为主导。例如我周日想去某个餐厅吃饭,之前我会去百度,大
众点评等去搜一下餐厅的口碑。而现在我会去抖音,快手,小红书上进行搜索,并且查看那些有视
频的搜索结果。通过视频可以更直观地了解餐厅的环境,服务,菜品等关注点。
例如我司想与某公司进行合作,我也会通过抖音去搜索一下这家公司。想通过视频去看一下这
家公司的办公环境,人员等等,从而判断这家公司是否正规,是否符合我们的要求。
因此无论商家还是品牌,2023年的营销重点将会是全域搜索营销。
七、内容直播带货
2022年董宇辉火了,新东方重生了。曾经教别人英语的新东方开始直播卖货了,并且成功掀
起了内容带货风。新东方转型做东方甄选,以董宇辉为代表的老师进入直播间带货,靠知识类直
播,再次打破了直播带货的边界。东方甄选的火爆开启了以内容为中心的直播带货形式,用户的下
单动力是主播讲述的内容。这样的直播形式与以往不同,用户在直播间,一边学习知识,一边下
单,容易和直播间产生共鸣。
现在人们的心理是比较匮乏的,是需要治愈的,而好的内容往往可以引起共鸣,激发人心。相
比于去直播间看那些老铁在演剧本,玩套路,消费者更愿意去有内容的直播间,一边学习,一边下
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单。
八、场景营销迎来爆发
场景营销是这几年比较火的营销模式,例如“年薪 3000如何养狗子?”,“情人节适合送女
朋友什么礼物?”等等。而 2023年,场景营销预计会迎来爆发,品牌会创建不同的场景,触及更
多的用户群体,进行全面的营销。
一款产品,优势卖点肯定不只是一个。因此品牌可为每一个优势和卖点创建一个场景,触达不
同场景的用户。小红书,抖音,微博,知乎等平台非常适合场景营销。
第六节 2023 年十大营销变化与趋势
2023年已经到来,企业处于更为复杂的经济环境中,面临更严峻的考验。市场营销将会发生
什么变化?如何在营销领域中先人一步抢占先机?根据众多权威的市场调研洞察报告,总结出以下
十大营销变化预测,浅谈未来营销发展趋势。
一、从内容营销到体验营销
三流的企业卖产品,二流的企业卖服务,一流的企业卖体验。信息不对称的时代已经一去不复
返,想单纯的依靠通过概念和故事包装的内容营销已经很难打动消费者。体验式营销,也是一种伴
随着数字化进程而产生的一种营销推广模式,通过看、听、用、参与等手段,为用户提供与情感、
行为、思想、感官相关联的全方位体验。在客户体验中,突出产品和服务的特性和利益,并与受众
的某种独特的体验联系起来,充分体现产品和服务的价值,最终让受众信任品牌。
二、从网红营销到数字人营销
每个人或企业都将拥有一个具有通用性、独立性、隐私性的数字身份。重复工作任务将通过使
用由 AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支持的“数字员工”实现自动化或增强体验。用
数字人替代真人网红,可以有效节约人员成本,为用户提供沉浸式体验。同时,与真人主播、网红
相比,数字人不会受到人设崩塌、负面新闻的影响,还能够 7x24小时进行无间隙的工作,无论是
从成本控制还是流程把控上都更为高效。华为云“云笙”、清华大学“华智冰”、科大讯飞“爱
加”、百度“曦灵”,从形象写实到理解智能,从手工制作到自动生产,数字人即将取代真人网
红,重塑品牌 IP商业价值。
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三、从视频营销到直播营销
视频营销重在内容营销,完成从流量到变现的过程;而直播营销侧重于营销能力,流量即变
现。从视频营销到直播营销是一种营销形式上的重要创新,是从商品时代到社交时代的必然结果。
对品牌而言,直播营销也远远不止直播卖货这么简单,因为直播营销本身就是一场事件营销。对于
受众而言,通过实时互动参与到直播事件本身,与品牌深入沟通,引起情感共鸣。
四、从私域营销到全域营销
平台的流量内卷、人才的加速流动、私域运营的成本提高、消费者的习惯变化,私域营销将逐
渐转变为全域营销。大家将更加看清私域之于生意的全貌,而非“只见树木,不见森林”。全域营
销是一种长期主义的营销思维,立足于客户的真实需求,全方位解决用户痛点,提供用户真正的价
值,赢得高质量的客户关系和客户的信任,从而建立一种可持续的业务模式。全域营销更加注重
“长期主义”与“客户体验”,将成为企业增长新引擎。
五、从数字营销到品效合一
中国企业发展进入存量时代已是大势所趋,企业的营销目标和营销方式也发生了很大的变革。
存量时代的本质是供不应求时代的“以生产为中心”到当下的供大于求时代的“以客户为中心”。
真正做到以客户为中心,营销目标就不能简单的强调流量拉新转换及私域运营,过度的数字营销,
好比养鱼和钓鱼理论,鱼池子总有干涸的一天。唯有品效合一才能真正做到可持续的市场培育与转
换。
六、从产品出海到品牌出海
早期的中国出海企业基于制造成本及人力成本低廉优势,主打“物美价廉”的产品。大量“中
国制造”的产品通过贴牌代工等方式被销往全球各地。其后在中国电商迅猛发展大背景下,随着出
海市场的不断成熟,产品竞争点从低价转移至品牌后,国内越来越多出海企业的品牌意识崛起,着
力打造自身品牌力。大批食品饮料、家居户外、美妆、汽车、游戏等领域的中国出海品牌数量不断
增多,通过在海外市场的探索与运营积累了众多本土化发展经验,产品迅速获得海外市场认可并与
之建立信任关系,让中国企业在海外实现“品牌崛起”。
七、从客户成功到客户成长
营销的价值与使命要从以交易为中心向以客户成功为中心转型升级。而客户的成功不仅仅包括
商业上的成功,或依托产品带来的成功,还包括学习、社交、资源整合等多维度需求。在乌卡时
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代,不确定性与变化成为常态,客户对于可持续的成功与发展有着强烈的诉求。这就是客户成长的
诉求,也是新时期社群营销及私域运营需要重点关注与升级的方向。
八、从线上营销到线下营销
营销方式的本质在于让目标客户了解企业的产品与服务,产生兴趣,产生认可,最终买单。而
线上会议只能成为浅层信息传递的手段,真正高价值的买单还需要线下面对面的互动。作为一种精
准营销方式,线下会议和营销随着线下商业的恢复将逐步走上正轨。尤其对于 2B企业而言,线下
会议营销始终是最为重要手段之一,会议营销线上化无法取代线下模式,最多仅能作为补充。
九、从营销技术到营销数智化
随着企业对营销技术的深入了解和使用,平台级 MarTech为企业提供的综合营销能力平台会更
受欢迎。MarTech逐渐从以技术为核心向以为企业提供全面的营销应用能力与消费体验为核心,深
度服务客户,不断累积经验、知识和技能,通过技术将营销服务实现产品化与平台化,用更少的资
源服务更多的客户,从而助力企业全链路营销数智化升级。
十、从物理世界到虚拟世界
计算机视觉、面部识别、眼动追踪、人工智能、AR/VR等相关技术、资本、人才等推动新兴产
业发展,催生元宇宙的诞生。元宇宙被称为新兴数字时代的一片“创新蓝海”,企业将通过构建自
己的平台或占领现有平台抢占虚拟世界高地。数字生活、网络生活逐步代替现实生活,元宇宙发展
为人们美好生活“赋能”,再造新的体验和新的内容,是人类未来发展的必然。
第七节 16 个营销趋势和策略
从传统线下黑白纸媒广告到线上数字广告的关键词分析,品牌方不断适应和使用新技术。营销
趋势在不断发展,品牌方不能仅仅依靠曾经行之有效的营销实践,因为消费者的价值观和偏好不断
发生变化,有效的营销策略应当紧随其后。
随着新技术和消费者行为的发展,2023 年将是营销领域比较有趣的一年,了解以下 2023年的
16 种营销趋势和策略,帮助您在竞争中获得先机。
新兴的营销类型
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一、长期的意见领袖与品牌关系
从历史上看,最好的营销策略之一是口碑广告。如果认识和信任的人推荐产品或服务,人们更
有可能尝试它。影响者有良好的社会关系,具有权威性,思维活跃,他们是潮流领导者。采用这一
概念并将其现代化,以适应当今的新数字时代。 93%的营销专业人士出于以下原因使用意见领袖:
• 提高品牌知名度
• 建立信任和权威
• 接触目标受众
• 推动转化
• 建立信任和权威
• 获取潜在客户
• 引领新趋势
• 进入更广阔的市场
虽然这种形式的社交媒体营销在 2023 年并不新鲜,但品牌正在抓住机会,通过任命长期的
“品牌大使”与目标受众建立更真实的联系。这些互惠互利的关系使品牌能够与其意见领袖建立持
久的关系,而意见领袖可以通过随着时间的推移推广同一品牌来保持与受众的信任。
二、直播和视频
基于视频的内容正在成为社交媒体营销的重点领域,因为与静态内容相比,它可以在更长的时
间内吸引观众的注意力。从抖音、快手等短视频平台的兴起开始,营销人员正在使用短视频来提高
千禧一代和新时代人群的参与度并提高品牌知名度。
直播也被证明是一种有效的营销趋势。根据一个报告,消费者在 2021 年通过移动设备进行流
媒体传输的时间约为 5480 亿小时。当与网红营销相结合时,直播让潜在客户与熟悉产品的意见领
袖互动,谈论产品,并在观看直播的同时进行购买。
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三、用户生成的内容
从短视频趋势到#OOTD(每日穿搭)帖子,用户生成的内容是新的口碑。这种类型的内容是原
创的,特定于品牌的,由消费者而不是品牌创建。拆箱视频、化妆评论、品牌标签和照片标签都是
品牌如何利用用户生成内容的示例。 因为任何人都可以创建用户生成的内容,所以将这种策略添
加到您的营销策略中可以将您品牌的真实性提升到一个新的水平。
四、新的定位解决方案
由于人们对隐私的关注日益关切,谷歌将在明年年底前逐步淘汰第三方 cookie。Cookie 通过
跟踪用户在网络上的行为在目标营销中发挥作用,以便营销人员可以提供个性化的用户体验。为了
保持相关性,品牌正在测试替代定位解决方案,以继续开发高度个性化的内容和广告。
五、敏捷营销
顾名思义,敏捷营销是由敏捷方法论创新而来的的一种营销策略,它是小而快速迭代的营销方
法,而不是开始就启动一个大项目的工作方式。 敏捷营销强调实时协作(跨越孤岛和层次结
构),旨在使营销人员可以更轻松地响应变化。 敏捷营销的好处包括:
• 通过迭代规划灵活适应变化。
• 能够尽早交付价值,通常把人划分到小通过迭代规划灵活适应变化 的跨智能小组,每个小
组可以独立完成项目。
• 更关注客户价值和业务成果,而不是活动和产出。
• 由于强调实践,所以决策往往是数据驱动型。
• 可视化工作流程和频繁的接触点帮助提高透明度和团队协作。
2023年针对客户期望进行营销
六、一致的客户体验
客户期望获得直接满足其需求的个性化体验。同时,营销人员必须避免仅通过广告系列的视角
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进行观察,因为客户不会通过单一的方法或渠道与品牌互动。 营销人员必须了解客户整个旅程中
的特定互动,并专注于完整的体验,而不是某个时间点的营销活动。
更好地了解用户体验的一种方法是创建一个客户旅程地图,客户旅程地图是客户在整个购买过
程中的行为、思考和感受的可视化表示,可以成为创建有凝聚力的体验的宝贵工具。
七、跨设备的用户体验
用户体验或 UX不仅仅是一个流行的流行语,它指的是一个人在与系统交互时的感受。良好的
用户体验设计提供了积极的体验,可以满足用户的需求,并使他们对产品或品牌保持忠诚。
您的网站(和/或应用程序)可以说是您最有价值的营销资产,在说服漏斗顶部消费者成为客
户时,出色的用户体验可以发挥重要作用。设计网站时,请保持布局简单,包括易于使用的导航,
并且不要在主登录页面上使用太多信息让用户感到烦琐。您还应该针对移动设备优化您的网站,因
为超过一半的用户喜好使用他们的手机浏览网页。
当前 UX设计趋势的一些示例包括:
• 极简主义和“平淡”,或没有侵入性广告和弹出窗口的网站
• 声控界面
• 便捷的控制
• 动画元素增添趣味
• 块面网页设计
• “滚动展示”,或在用户滚动时展示内容。
• 大胆的色彩
• 视频内容
八、搜索引擎优化的语音搜索策略
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营销人员开始利用语音搜索作为搜索引擎优化(SEO)工具。这些数字助理旨在回答简短的信
息问题,例如“谁唱波西米亚狂想曲?”和“上海的天气如何?”但它们也开始处理更多定制的搜
索,例如“我附近有哪些咖啡店开门?”和“他们提供拿铁吗?”
企业正在通过改变他们构建信息的方式来做出回应。为了根据意图回答读者的问题,创作者选
择了更具对话性的问答形式。这样,当消费者使用语音搜索时,他们将更快地获得高质量、准确的
响应。
数字营销技巧
九 对话式营销
不用直接引导用户去注册页然后等待回应,对话式营销在用户访问网站,使用订制化的信息和
AI自动化与用户交互。数字营销趋势采用具有机器学习和自然语言处理(NLP)功能的智能聊天机
器人,使客户能够与品牌进行双向对话。
十、互动内容
静态帖子和被动消费的日子已经一去不复返了,今天的受众想要需要关注的内容。营销人员正
在开发动态的双向体验,鼓励目标受众通过以下内容积极参与:
• 交互式信息图表
• 测验
• 游戏
• 比赛
• 评估
• 交互式地图
• 互动视频
81% 的营销人员喜欢这种低成本、高影响力的内容策略在吸引潜在买家的注意力方面比静态内
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容更有效,但好处并不止于此。如果您的内容营销目标包括以下内容,则交互式内容是一个很好的
趋势:
• 增强受众参与度
• 改善客户学习
• 更多潜在客户和转化
• 提高品牌忠诚度
• 简化客户体验
十一、基于 VR 的工具和应用程序
2021 年,Meta(前身为 Facebook)推出了他们崭露头角的元宇宙。这加快了营销人员在其营
销组合中混合现实体验的需求。虚拟现实(VR)营销允许品牌使用 VR技术推广其产品或服务,以
创建模拟但逼真的体验。
虽然许多品牌已经成功地使用增强现实(AR)策略来吸引客户,例如丝芙兰的虚拟艺术家应用
程序和宜家的 AR应用程序。
虚拟试妆和品牌 Instagram滤镜将继续对 2023年的营销格局产生影响,预计明年将看到更多
创新的 VR营销策略成为中心舞台。
十二、AI 帮助更好地挖掘趋势热点
Razorfish最近的研究表明,四分之三的市场人员没有将用户行为数据成功应用于在线广告定
位。新的技术将使得更多小企业对这些数据低成本地接触和利用。 人工智能有望在未来几年内对
许多行业产生巨大影响。营销专业人士现在正在利用数据模型、算法和机器学习等人工智能方法来
更好地了解他们的目标受众。这些数据可以帮助营销人员优化支出、定制和定位内容,并个性化他
们的客户体验。 营销人员已经从人工智能技术中获益,例如:
• 更智能、更有针对性的广告
• 准确的趋势发现和预测
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
52
• 更好地了解买家行为
• 提高客户保留率和忠诚度
• 增强的自助服务功能
• 通过有效定位提高投资回报率
• 通过有效定位提高投资回报率
三、整合物联网(IoT)
物联网(IoT)近年来已经起飞,现在已经得到广泛使用(想想 Alexa和 Siri)。该术语描述
了通过传感器和软件连接的“事物”网络,目的是通过互联网相互连接和共享数据。
据相关数据表明,预计到 2030 年将有 5000 亿台设备连接到互联网。这意味着营销人员应该
开始考虑如何将物联网和人工智能纳入他们的计划,以保持潜在买家将使用的跨渠道的全渠道营
销。
将您的品牌标识带入您的营销中
四、强调社会责任和声誉
如今,消费者优先考虑那些通过平衡赚钱计划与社会有益实践来实践社会责任的品牌。
根据一项研究,超过一半的消费者现在在他们的购买选择中考虑了价值。并且 66%的消费者愿
意为具有社会责任感的品牌的商品支付更多费用。 营销专业人士在营销活动中强调社会责任工
作,以吸引希望通过购买产生积极影响的客户。示例包括:
• 推广可回收包装
• 宣传社会问题
• 将部分利润用于慈善机构
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
53
• 开展一对一活动,将产品捐赠给有需要的人
• 拥有公司赞助的社区服务或活动
• 促进公平贸易
• 倡导社会正义
五、代表性和包容性
在过去的几年里,营销和广告专业人士在多元化、公平和包容 (DEI) 方面取得了进步,但
这仍然是一个需要在 2023 年改进的问题。确保您的营销策略不会疏远部分目标受众。
据研究,71%的消费者期望品牌在其中促进多样性和包容性数字营销策略。例如:ThirdLove、
耐克和 Bumble等公司正在通过针对不同种族,体型,年龄,性取向等个人的创新活动来引领“包
容性革命”。
DEI 营销的好处是双重的:
1. 您的企业将成为进一步推进多元化和包容性工作的积极力量。
2. 与更多的受众产生共鸣将引导更多的人信任您的品牌,重视您的真实性,并希望从您那里
购买。
十六、重视消费者隐私
在最近关于隐私和安全的争议中,许多信誉良好的公司正在开发新系统,以确保客户在提供个
人信息时感到安全。
虽然这并不完全是一种营销技术,但提高的数据安全性使客户能够注册服务、演示、白皮书
等,而不必担心数据泄露或身份盗用。如果产生合格的潜在客户是您 2023 年的营销目标,您可能
需要考虑升级您的隐私软件。
通过营销趋势领先于竞争对手
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
54
过去几年对营销趋势和最佳实践产生了巨大影响。今天的消费者比以往任何时候都更重视真实
性、透明度、隐私性和包容性。随着 VR和物联网等先进技术成为主流,营销人员有机会以新的创
新方式将这些价值观与信息联系起来。 成功的营销团队区别与他人在于他们的工作流程:旨在简
化流程并帮助团队实现目标的端到端流程。借助工作流,领导者可以将营销团队重建为灵活、有影
响力且适应性强的业务部门。
第四章 向量数据库企业《营销趋势及策略》制定手册
在明确“营销趋势及策略”可执行的情况下,我们首先要动员和组织相关战略制定成员,进行
学习和研究,并做好制定前的准备工作,再根据战略组成和制定流程,做出科学的具体方案。
第一节 动员与组织
在决定制定“营销趋势及策略”后,就需要开始动员和组织相关人员进行战略规划。设计战略
规划是企业战略规划管理中最为基础的内容,企业必须邀请具有丰富战略规划设计经验且对行业发
展趋势有着深刻了解的专业人员,同时还应抽调对企业实际情况熟悉的一线工作人员,共同组成一
支具有丰富经验、专业互补的战略规划设计小组负责设计战略规划。同时,企业应为小组提供尽可
能齐全的资料,使小组得以综合考虑各种资料对企业外部机遇与挑战进行 SWOT分析,进而有效提
升企业战略规划的科学性和准确性。
一、动员
对于任何一个企业而言,要想真正有效地开展高水平的战略规划管理存在着很大的难度,这就
要求企业必须重视提升自身的战略规划管理能力,才可以更好地促进企业的发展。一方面需要不断
加强理论研究,不断丰富战略规划管理研究成果,为企业战略规划管理提供理论支撑。另一方面,
应重视战略规划管理团队的建设工作,吸收各种优秀人才参与战略规划管理,进而为企业战略规划
管理提供团队支撑。
部门
序
号
推动事项 推动要点
责任
人
推动时间
备
注
动员 1
决定在公司推行
“营销趋势及策
略”
召开专门会议就推行“营销趋势
及策略”作出决定
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
55
2
成立公司“营销
趋势及策略”建
设领导和制定小
组
确定公司“营销趋势及策略”建
设小组的人员及分工。公司应当
在设立战略委员会,或指定相关
机构负责公司发展战略管理工
作,履行相应职责。
3
进行建立“营销
趋势及策略”思
想动员
召开公司建立“营销趋势及策
略”思想动员会
二、组织
战略管理者是企业战略管理的主体,他们是企业内外环境的分析者、企业战略的制定者、战略
实施的领导者和组织者、战略实施过程的监督者和结果的评价者。因此,战略管理者的构成、各自
的参与方式、程度以及相互关系等因素,都对企业成功地实施战略管理有着重大的影响。
由于战略管理者构成了企业战略管理的核心体系并直接参与到企业内外环境的分析的整个过程
中,因此,企业的战略管理者既是分析者又是制定者,既是领导者也是组织者。一般企业的管理层
由公司层管理者、事业层管理者和运营层管理者这三个主要的管理阶层构成。而战略管理者涵盖了
企业这三个层次的管理者。通常战略管理者包括企业的董事会、高层管理者、各事业部经理、职能
部门管理者以及专职计划人员。
成员 职责
(一)董事会 从战略管理的角度,董事会具有三项主要的任务:
(1)提出企业的使命,为企业高层管理者划定战略选择的具体范围。
(2)审批高层管理者的建议、决策、行动,为他们提出忠告和建议,规划出
具体的改进措施。
(3)董事会通过它的委员会监视企业内外环境的变化,注意这些变化将会给
企业造成的影响。
(二)高层管理
者
企业高层管理者负责制定和管理战略规划过程。为了确定企业的使命,建立企
业的目标,制定企业的战略和政策,企业高层管理者必须高瞻远瞩。企业各层
管理者分配在企业战略规划上的时间因其在企业内的地位不同而异。
公司层管理者由企业的董事会董事、执行总裁、高级总裁、高级经理和高级顾
问组成。
(三)专职计划
人员
当企业高层管理人员无法应付过于繁重的战略指定工作的时候,通常将其中一
部分工作交给一个由高层管理人员组成的计划委员会,或由一名副总经理负责
的专门的战略计划或规划部门。这种专职的计划人员主要负责收集和分析各种
数据,提出和评价各种可行的战略选择。
第二节 学习与研究
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
56
一、学习方案
部门
序
号
推动事项 推动要点
责任
人
推动时间
备
注
1
组织相关人员参
加“营销趋势及
策略”班学习
领导小组和公司主要干部系统学
习“营销趋势及策略”的意义与
方法
2
组织员工需求调
查
组织员工满意度调查和需求调查
学习
与准
备
3
组织执行组成员
参加“深化班”
学习
执行员核心成员参加“深化班”
学习,草拟方案
二、研究方案
构建闭环的战略研究体系,一是要开展形势分析,明确“我们在哪里”;二是制定战略策略目
标,明确“我们要去哪里”;三是推动战略实施,明确我们怎么去,包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等;四是提升战略实施的保障水平,确保战略实施效果。
也可以分领域、分区域、分业务持续深入开展研究,形成综合性、专题性研究报告,为公司指
明发展方向,为项目提供决策支持服务。
事项 建议
研究机制 构建了以公司战略发展中心团队为核心,规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部
门参加,部门内部多岗位参与,外部支持机构协助的研究机制。
研究团队 形成了由战略发展中心+各部门组成的战略研究团队,充分发挥市场、研发、运营、管
理、商务、后勤等多专业结合的优势,同时与项目公司、研究支持部门、总部机关各部
门充分合作,做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有据、结论靠实。
优化战略研究
组织架构
建立战略研究与管理工作机制,集中公司内外部战略研究机构及各地区和项目公司为支
持力量,深入系统开展战略研究与管理工作。
构建开放式研
究网络
加强与外部咨询公司、行业协会、政府研究部门的沟通联系,并建立合作关系,形成开
放式的研究平台,开展重大战略课题的联合研究,实现跨部门、跨学科的开放合作。
加快信息、成
果共享与成果
转化
推进基础资料信息、业务信息、战略研究成果共享,拓宽资料和信息来源,构建战略研
究与管理相关数据库,建立定期成果交流机制。形成业务战略研究成果,定期发布《战
略发展报告》《行业要览》,以及《业务战略信息参考》、热点问题专题分析等不定期
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
57
报告。
加强战略研究
队伍建设
以战略支持机构研究人员为主体,培养和打造一支战略研究的核心专家团队。通过研讨
培训、出差调研、定期交换、相互挂职等多种形式,大力培养业务战略咨询专家,巩固
和提升业务战略研究队伍水平。
第三节 制定前准备
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展,而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解,帮助企业制定出全面的发展规划,从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
一、制定原则
科学制定发展战略,精心设计流程,突出战略制定的广泛性、层次性和互动性,结合形势分析
找准切入点,发挥比较优势,分阶段差异化制定发展战略。
原则 建议
社会性 战略规划应充分结合外部社会环境,企业在进行战略规划的时候,不能仅仅只能对自身内
部情况进行分析,而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因素、政治因
素等外部社会环境,才可以更加精准地指导企业发展,从而促进企业的可持续发展。
科学性 科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之,战略是否具有科学性,应该与评
价者的偏好无关。无论是由谁来评价,只要他掌握了理性的和客观的标准,了解了企业的
实际情况以及战略拟定所依据的背景因素,都会得出相同和相似的结论来,就说明战略具
有科学性。
实践性 战略实质上是实践性的东西,而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对
策性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的
深谋远虑(包括有关的理论思考),战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。
前瞻性 前瞻性是企业发展战略的根本特性,没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当
前发展轨道简单外推的方法保证的,而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互
动结果进行分析和判断来获得。
创新性 创新不仅是保证民族始终具有源源不断的生机和活力的核心,还是提高有效性的关键,创
新的对象包括商品、用途和营销战略,创新的目的是提高消费者对商品的满意度,赋予企
业强大的综合竞争力,为市场份额的抢占奠定基础。综上,对创新创造引起重视是实现企
业可持续发展的前提,基于差异化理念所制定营销战略的有效应用,同样离不开企业的创
新和创造。
全面性 战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来,但却没有抛弃现在;它虽着眼于全局,但
又不排斥局部。科学的战略目标,总是对现实利益与长远利益,局部利益与整体利益的综
合反映。科学的战略目标虽然总是概括的,但它对人们行动的要求,却又总是全面的,甚
至是相当具体的。
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
58
动态性 公司所面临的外部环境一直在变化,随着战略目标的逐步实现及调整,人力资源规划也需
要及时做出相应的调整;不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、
永远不变的应用。
长远性 企业的战略规划管理主要是将利益放在未来的发展阶段,这样才是最为科学的发展措施。
企业在制定战略规划时,必须从自身长期发展目标和长期利益出发,全面分析企业内部条
件和外部环境,从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
竞争性 在当前竞争日益激烈的现实情况下,企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划,才可以
使企业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源,进而帮助企业在激烈的市场竞争中得
以立足。
全局性 企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发,战略规划必须和国家、社会的整体发展战略
相契合,进而使企业在新形势下得以充分发展。
整体性 即企业在进行经营决策的过程中,要将企业作为一个完整的整体对待,方案的实施过程中
也要以全局的角度出发,用发展的眼观对待企业的经营决策。
实事求是 即企业的所有经营决策要以企业的实际情况为基础,要符合企业的实际需求,制定的决策
方案有实施的可能性。
保证信息的准
确性和完整性
企业的经营决策是依靠大量的经济信息为基础实现的决策的,因此掌握经济信息的准确性
和完整性是企业实现科学决策的关键。
对比选优原则 企业在进行经营决策的过程中,要广泛的对比信息,集思广益,制定出多套实施方案,并
在实施方案中择优选择。
减少副产作用
原则
企业在执行经营决策方案的过程中必定会产生一些副作用,因此企业在方案实施前要明确
执行过程中的副作用可能存在哪些,将副作用降低到最低值。
坚持民主原则 企业在制定企业经营决策过程中不能仅凭企业领导的单方面决策,要广泛的听取各专业研
究人员和专家的建议,发挥个人的智慧和力量。
二、注意事项
企业在实施战略时,应该综合考虑多方面,并结合自身实际,采取适合自己的决策,从而在市
场竞争中保持不败之地。
注意事项 分析
企业战略规划
制定较为随意
目前,许多企业对于战略规划的制定并没有建立在对企业实际情况、行业竞争情况和社会
整体状况科学分析的基础之上,而是由企业拥有者或者主要管理者仅凭一些片面信息闭门
造车、凭空想象出来的,存在着很大的随意性。这就导致企业制定出来的战略规划严重偏
离于企业实际情况,这就必须使战略规划只能是停留在纸面上、口头上,难以真正将其落
到实处,充分发挥其应有的积极作用。
企业战略规划
实施不够到位
虽然战略规划已经制定出来,但是许多企业却由于各种主客观因素并没有采取有效措施全
力推进战略规划,仅仅只是将战略规划停留于规划层面,难以充分发挥其应有的积极作
用。究其根源,主要在于这些企业并没有制定出科学合理的战略规划实施方案,没有将战
略规划目标、任务进行合理分解,进而导致企业战略规划实施过程中难以到位。
企业战略规划
调整不够及时
许多企业一旦制定完战略规划之后,并没有根据战略规划环境的变化而进行及时有效的调
整,甚至错误地认为企业战略规划必须保持稳定,出于维护其权威性不应随意进行更改。
在这种情况下,很容易导致战略规划难以有效指导企业发展,甚至有可能会导致企业走向
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
59
歧途,使企业经营管理面临各种风险和隐患。
缺少消费者视
角
一般竞争战略理论主要是从企业资源和内部组织运营层面提出的理论,其推论的依据是低
成本和差异化两种活动在资源和组织上的不兼容,而没有考虑消费者对产品低价和特色需
求的分布状态。成本领先或者差异化会影响产品的价值形态,而产品的价值最终必须要经
过消费者的认可。
缺少外部协作
视角
一般竞争战略理论提出于 20 世纪 80 年代,当时业务外包尚没有盛行,因此一般竞争战略
理论主要是基于组织内部的资源配置,其视角是内部化的。但是,随着科技的发展,企业
间的分工合作越来越盛行,业务外包越来越普及,企业内的资源和组织冲突可以通过企业
间的分工合作来避免。当把企业间的业务外包,以及新科技的元素考虑在内,一般竞争战
略理论立论的基础就显得太狭隘,使该理论无法适应新时代的环境变化。
不同战略界限
不明
成本和特色是企业战略中的两个基本要素,所不同的是它们的偏重、程度和组合。在骑墙
战略可行之后,原有的成本领先和差异化之间的界定被打破,形成了一个决策的区间,界
限不明。
三、有效战略的关键点
战略的制定过程对企业来说是组织各环节进行目标一致性协调的过程,因此制定中的大量讨
论、沟通工作是非常必要的。很多企业制定了战略,但是在内部确作为高度机密,锁在柜子里或者
只有少数人知道并理解,这种做法是不可取的。现在,很多企业强调战略的透明度,强调战略制定
过程中,组织各层级的充分参与,在制定的过程中达到引领方向、规避风险、达成共识。在这里通
过头脑风暴、战略研讨会、各种宣贯学习活动等方式方法,可以使企业的战略真正做到在内部人所
共知。
另外,战略本身也是随着时间的推移而需要不断的调整变化的。很多企业习惯于制定了战略后
3到 5年内不做任何调整,结果导致战略规划与实际运营脱节,战略失去其应有的价值,是非常值
得防范的。
关键点 内容
可预期的战略
目标
战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定,同时也是企
业宗旨的展开和具体化,是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定,
也是企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
建立健全战略
决策体系和责
任体系
发展战略和规划管理要实行统一领导,分层管理,子战略和规划纳入整体发展战略体系统一管
理。明确负责战略管理的工作机构,建立工作制度,配备专职工作人员,按照公司统一部署制
定发展战略和规划,子战略和规划方向、目标、行动计划要符合公司整体发展战略和规划。积
极适应新时代、新形势下业务结构复杂、多元化经营的特点,确保公司业务规划、区域规划高
效推进和有效落实;深入探索战略实施机构的一体化运行机制,组成战略实施集群,确保战略
任务的实施承载、规划指标的有效分解和战略资源的优化配置。重点在战略性新兴业务、战略
营销区域试点组建战略实施集群,探索、积累和形成可复制经验后推广应用。
做好市场的调
查、细分、定
位
实施“营销趋势及策略”,应该建立在科学、缜密的市场调查、市场细分和准确的市场定位基
础上。因为市场调查、市场细分和市场定位能够为企业决策者提供顾客在需要方面的差异性,
准确地把握“顾客需要什么?”在此基础上,分析满足顾客差异需要的条件,要根据企业现实
和未来的内外状况,研究企业是否具有相应的实力去满足顾客的需要。
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
60
要实施“营销趋势及策略”,科学,彻底的市场调研,市场细分和市场定位应成为基础。由于
市场调查,市场细分和市场定位可以为决策者提供客户在物质需求和精神需求方面的具体信
息,并准确理解客户的真实需要。基于此,企业需要分析能够满足客户差异化需求的条件,根
据公司的实际情况及其未来的内部和外部条件,研究公司是否具有适当的实力来满足客户的需
求。
战略要有连续
性
任何一个战略必须要实施三至四年,否则就不算是战略,如果每年都对战略进行改变的话,就
等于是没有战略,而是跟时髦。这并不意味着你就永远一成不变,首先你要不断地寻找先进的
做法,第二总是要寻找更好的方式来实施你的战略。如果有了新的技术,那么就要问下我这家
公司如何用这个技术使我的战略变得更有效呢?如果你有一个很清晰的战略的话,实际上,变
化得速度更快,因为有战略你就会确定出优先顺序,确定出哪些是重要的。如果没有战略的
话,所有东西你都会觉得是重要的,这样哪个先做、哪个后做反而搞不清楚了。
环境适应性 差异化战略作为一种战略,首先是寻求对环境的适应而存在的。理性的分析技术是基于环境的
变量,战略的核心在于对环境的适应,战略能够使组织通过确定外部环境中的机会与威胁,获
得组织与环境的协同与适应。
竞争位势与定
位
差异化战略是分析企业的竞争位势基础上,选择合适的定位。企业战略的核心应在于选择正确
的行业,以及在竞争作用力面前寻找进退有据的地位,做出适当的定位。
面对竞争力,企业可采用三种基本的通用战略应对——成本领先、差异化和目标集聚。
实施差异化贵
在创新
随着社会经济和科技的发展,一方面客户的需求会发生变化,昨天的差异化将成为今天的一个
普遍现象。竞争对手也在发生变化,尤其是产品价格、款式、广告、包装和售后服务等,这些
都很容易被一些企业所模仿。因此,任何差异都不会持续,要使公司的差异化战略成为长效
药,唯一的出路就是创新,利用创新来适应客户需求的变化,利用创新去战胜对手的模仿跟
进。
差异化应恰到
好处
引入差异化战略应加强对整个营销过程的管理和控制。最重要的是注意顾客的反馈意见。由于
任何营销策略的成功与否,最终的决定是作为上帝的客户,没有得到客户的认可,理想的策略
就是张纸。只有通过客户的反馈,企业才能准确确定是继续保持,还是加强或撤销企业当钱的
营销策略。只有消费者认可的差异才是有益的,过度的差异可能会带来两方面的负面影响:一
是会引起消费者不满;二是会增加成本,迫使企业提高商品价格,从而抵消了差异带来的价
值。因此,适度差异是差异化营销的重要原则。
难以模仿性 企业差异化战略的成功还在于自身不容易被竞争对手模仿。由于管理资源产生于团队的互动和
通过互动积累的经验,是组织通过长期团队工作、试验、学习和演化而来的组织特殊技能,所
以管理资源是在别处无法简单复制的。
核心能力理论对企业的启示是企业在实施差异化战略过程中,要努力培育出自身的核心竞争
力,使得自身的差异化不会因为竞争对手的模仿或替代而变得“不差异”。
要及时延展和
升级
任何成本差异都取决于时间,因为竞争、技术和需求等其他因素在不断变化,环境或先决条件
的变化可能会使公司原本非常有效的差异化的价值变得无效。所以,企业必须与时俱进,继承
过去品牌的无形资产的同时,对企业产品进行适当升级延伸。
动态能力 动态能力理论里所讨论的能力已经不同于前面提到的企业核心能力,而是改变企业能力的能
力。从本质上来说,动态能力论表现出了一种动态的非均衡状态,认识到在一个变化无常的环
境中,企业需要对能力持续不断地维护、培养和开发,从而实现企业持久的竞争优势。
在自身产品上
完善
企业起步后若产品有市场,或遇同业竞争,均需扩大生产规模以提高产品竞争力。而企业仅靠
自身的资金积累是很难在短期内扩大规模的,此时就需要融资来扩大再生产。融资的方式有信
贷、股权融资或发行债券等。若融资渠道通畅,企业还可以通过并购、重组等方式迅速扩大生
产规模。同时,企业应将触角伸向产业链的前端和后端,打造完整的产业链;通过期货市场实
现对原材料和产成品价格和供应的控制,通过外汇市场实现对用汇风险的控制;将富余资金投
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
61
资于证券、期货和房地产市场,以期实现资本的增值。
在企业组织管
理上完善
企业规模扩大,人员增加后,提高组织管理效率成为迫切的话题。企业要由大变强,就必须通
过完善公司治理以提高组织管理效率,构建先进、高效的组织管理体系。所谓“大公司病”就
是因为管理不善,导致部门职责不清,甚至互相扯皮,员工军心涣散,企业一盘散沙。公司治
理简单讲就是企业组织管理体系的制度化建设,完善企业各项管理制度,依法管理企业,将员
工积极性和创造性发挥最大化,激励的同时依法监管。只有明确产权关系,制定完善各种法
规,特别是明确部门职责,加强对员工的激励措施和监管措施的制订,公司高管带头遵守法
规。员工上下按制度办事,而非看老板的脸色行事。这样公司治理必然会水到渠成,企业运作
井然有序。
在企业竞争核
心上完善
企业要进一步提高核心竞争力,必须在技术创新和品牌建设方面下功夫。“一流的公司卖技
术、二流的公司卖产品、三流的公司卖力气”就是现代企业获利模式的最好写照!发展战略中
“标准、专利、商标和版权”越来越成为国际大企业获利的法宝。企业在实施技术研发时可参
考上世纪 90 年代美国硅谷科技网络公司对科技人才实施股票期权或送红股等方式。物质的激
励和雄厚资金的支持是技术创新成功的关键。知识产权的立法保护是技术创新的底气和信心源
泉。
加强创新创造
能力
在企业差异化产品战略过程中, 要以差异化竞争为基础进行创新创造能力的改造, 创新是民族
具有生机与活力的保障, 也是企业“营销趋势及策略”的有效措施, 主要包括产品的创新、用
途的创新、营销战略的创新等, 不断提高顾客满意度, 加强企业的竞争能力, 为企业抢占市场份
额做好准备, 不断增强企业的创新差创造能力, 促进企业的可持续发展。
要有一个独特
的价值诉求
就是你做的事情和其他竞争者相比有很大差异。价值诉求主要有三个重要的方面:准备服务于
什么类型的客户?满足这些客户什么样的需求?你们会寻求什么样的相应价格?这三点构成了
你的价值诉求。你的选择要和对手有所不同。如果你想和跨国公司竞争做同样的事情,就不太
可能成功,因而必须制定一个战略,采取一种独特的视角、满足一种独特的需求。
精心设计的价
值链
要有一个不同的、为客户精心设计的价值链。营销、制造和物流都必须和对手不同,这样才能
有特色否则只能在运营效率上竞争。
要做清晰的取
舍,并且确定
哪些事不去做
制定战略的时候要考虑取舍的问题,这样可以使你的竞争对手很难模仿你的战略。取舍非常之
重要,因为鱼和熊掌不能兼得,只能有所为、有所不为。企业常犯的一個错误就是他们想做的
事情太多,他们不愿意舍弃。如果你有取舍的话,对手学了你就会伤害他自己,这就迫使对手
做出取舍:或者彻底放弃自己已有的核心优势,或者放弃抄袭,或至少不会有效地抄袭你。
在价值链上的
各项活动,必
须是相互匹配
并彼此促进的
西南航空的低成本模式、戴尔的直销和大规模定制模式为什么难以模仿?因为他们的优势不是
某一项活动,而是整个价值链一起作用。竞争对手要想模仿你不能只模仿一件事情而是要把整
个战略都模仿过去才能有效。
第四节 战略组成与制定流程
一、战略结构组成
战略目标实际上表现为战略期内的总任务,决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说,战略目标的确定是制定发展战略的核心。
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
62
项目 具体
总体目标 主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目
的投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验
方法和程序等。由董事长组织编制,主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
企业经营战略 配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位,为配合企业总体
发展战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下,指
导、管理具体经营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制,配合企业发展总体战
略,将企业发展战略中制定的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
企业职能战略 企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现,而
编制的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能
部门的战略规划。由总经理指导各职能部门负责人编制,各部门配合企业经营战略,组织
落实经营战略。
二、战略制定流程
第一步:提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务,
达到怎样的目标。
第二步:分析企业资源。应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价,分析时既要
重视生产和财务方面的资源,也要重视人力的资源,尤其是人的能力和技术。
第三步:估价企业的潜力。主要是两个方面:一是分析企业的技术能力;二是分析企业的竞争
者的情况。把本企业的产品与竞争者的产品作比较,分析其本身的长处和短处。
第四步:调研国内外市场,包括对顾客的调研和市场的调研。
第五步:评价和选择进入市场的报告。进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零
售者在销售渠道中的分布情况以及怎样得到他们的帮助和合作。
第六步:制定企业发展战略规划。其内容有形势分析,要达到的具体目标、活动日程安排、财
政预算等。
部门 序号 推动事项 推动要点
责任
人
推动时
间
备注
1
确定企业的发展
方向及目标
召开专门会议确定公司战略目标。
方案
制定
2
科学编制公司
“营销趋势及策
略”
战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规
划,表明公司在每个发展阶段的具体目标、工作
任务和实施路径。
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
63
3
制定相关的约束
和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的
平衡。要找到一些最好的活动集合,使它们能最
好的发挥组织的长处,并最快地达到组织的目
标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出
现的机会,所考虑的资源是正在寻找的资源。
这是近期的任务,计划的责任在于进行机会和资
源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况,或者
说是不久的将来的情况。由于是短期,有时可以
做出最优的计划,以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡,但这还是主观
的,实际情况难以完全相符。
4
基于公司战略修
订公司相关制度
整理并修订公司人力资源、绩效管理、财务管理
等制度。
5
形成完整“营销
趋势及策略”方
案
将相关准备资料系统整理形成可执行激励方案
6
“营销趋势及策
略”方案的研讨
和修订定稿
组织公司相关人员对草案进行研讨并按决议修订
第五节 具体方案制定
一、具体方案制定
具体方案根据公司实际情况制定,以下为制定战略考虑因素(参考):
项目 策略
愿景规划 企业的使命、愿景,长期目标或发展期许
战略目标 未来 3-5 年的规划与相关目标,战略的制定方式、参与程度
战略规
划方面
支持能力 目前的资源能否支持战略达成?如何实现战略目标?
商业定位 业务定位、目标市场、客户的选择与需求
行业状况 行业态势、竞争格局、行业标杆与竞争对手优劣势对比
企业情况
公司的核心竞争力在何处?如何发扬?公司短板在何处?如何有效规
避或优化改善?
商业模
式方面
盈利能力 业绩与利润来源及占比、发展空间、存在风险等。
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
64
新商机 有无新的发展可能/创新机会/提升空间?
目标市场
1、企业现阶段的目标市场是什么?
2、为什么选择该行业和市场?
3、企业的主要消费市场有哪些?如何细分的?
4、目前企业在业务覆盖的市场,市场容量有多少?市场占有率如何?
主要营销策略是什么?
5、我们开发新客户采用的方法有哪些?哪些比较好用?
6、主要竞争对手有没有?有哪些?竞争对手哪方面做的比较好?
客户定位及
价值主张
1、我们的主要客户是哪些?
2、客户的关注点在哪些方面?
3、我们能给客户提供什么样的服务和价值?
4、我们与客户保持粘性的方法?做了什么样的业务动作?
5、客户满意度及老客户的维护情况如何?
6、企业是如何进行客户定位/细分的?
7、客户对产品/服务的关注点在哪里?
8、我们想要传递给消费者的价值是什么?
市场方
面
市场定位及
策略
1、行业市场情况如何?行业竞争程度如何?
2、企业在行业中处于什么水平?主要竞争对手有哪些? 哪方面比我
们更强?
3、行业标杆有哪些? 行业平均利润率是多少?
4、本企业的商业模式是什么样的?主要价值创造过程有哪些?
公司发展战略与与行业发展、竞争态势、经济、社会、文化等外部因
素是否适宜?
与公司的规模、产能、产品特性、公司竞争优劣势等条件是否符合?
营销渠道、
方式、区域
拓展
1、企业是如何开展市场营销的?现在的市场覆盖范围及情况?
2、企业有没有未来的市场拓展规划?若有,是怎样的?
3、企业的产品销售渠道都有哪些?销售方式是什么样的?目前已拓展
区域和即将拓展的区域在哪里?代理商合作的具体方式?
4、营销战略及营销策略是如何制定和执行的?
营销方
面
核心竞争力
1、企业的核心竞争力是什么?有什么样的优势资源?
2、企业是否具备核心壁垒?
3、和竞争对手企业对比,企业的核心竞争力是什么?
4、持续争取或保持核心竞争力的关键因素在哪里?企业如何采取行动
的?
5、如何确保企业核心竞争力的可持续性?其关键点在哪里?
生产方式和
服务
1、生产、研发或服务的方式是怎样的?优化和创新能力如何?
2、对于满足市场需求存在哪些优劣势?
3、企业产品的供应链是如何管理的?关键环节有哪些?在关键环节上
我司是如何应对的,现在或未来打算采取哪些行动?
产品方
面
利润来源/盈
利模式
1、现有的核心业务有哪些?
2、主要业绩和利润来源在哪些方面?比例大约是多少?
3、是否有新的利润点可以开发?
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
65
成本结构
1、企业成本由哪些方面构成?较大的成本支出在于哪些方面?
2、企业的主要成本是什么?营业成本率是多少?行业的营业成本率大
约是多少?企业的各项业务的毛利是多少?管理成本,产品成本,人
力成本各占多少比例?
3、企业是如何控制和优化成本的?
模式创新规
划
1、核心业务、增长业务及种子业务有无规划?未来准备如何发展及转
型?
2、本行业主要的商业模式有哪些?行业是否有创新型商业模式出现?
3、内部创新关注点在哪里?行业创新关注点在哪里?产业创新机会在
哪里?
企业资源
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合,主要分有形资
源、无形资源和组织资源,包括资产、生产或其他作业程序、技能和
知识等。
公司有强大的战略同盟
公司有很好的社会背景
公司有比较好的社会关系
公司社会关系一般
运营方
面
企业治理
1、我们的创始股东有几人?现在的股东有几人?
2、各股东的股份比例是怎样的? 谁是实际控制人/控股股东?
3、股东们现在是否都参与企业管理?担任什么岗位?股东间都是什么
关系?股东之间是如何沟通与决策的,对企业的发展是否起到了积极
作用?
4、执行效果怎样?建立了哪些制度?运行是否顺畅? 存在什么问题
5、企业是否有引入优秀骨干进入企业股东的想法?
6、如何做财务风险管控?
人员配置是否合理?
公司理念是否形成?定位是否合理?是否真正得到落实?
股权结构是否合理?
二、配套方案制定
分类 项目 具体内容
组织架构 组织架构与公司战略的适配度?如何提升组织效率?组织规
划方面
沟通协调 内部沟通协调情况如何?跨部门协作能力如何?出现问题如何解决?
产业规划 公司以后有无产业整合的机会/计划?如何联动相关产业资源?产融规
划方面
资本规划 公司有无融资规划和上市规划?
人力资
源管理
方面
配置情况 人员配置如何?(适配度、胜任力、流动性、继任计划)
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
66
培训发展 培训开展情况及有效性、人才发展体系建设情况
薪酬激励 相关薪酬福利、晋升通道、激励措施执行情况、满意度及优化建议
绩效管理 绩效考核目标制定、考核方式、评价体系、反馈机制等实施情况及存
在问题或担心、优化建议
企业文
化方面
文化影响 工作氛围、企业文化的理解程度,相关文化的落地措施、实施情况等
第五章 向量数据库企业《营销趋势及策略》实施手册
第一节 培训与实施准备
在战略规划实施过程中,企业领导者发挥着团队领头羊的作用,其一言一行都必然会影响企业
员工心理,这就要求他们在战略规划实施过程中必须注重发挥模范带头作用,坚定不移地推进新战
略。与此同时,企业实施战略规划必须具有广泛的群众基础,这就要求企业必须重视加强人力资源
管理,对广大企业员工进行战略规划的培训和教育,使企业每一个员工都能够正确地了解新的战
略,顺利达到企业战略规划执行的需求。
部门
序
号
推动事项 推动要点
责
任
人
推动时间
备
注
1
进行方案培训和
实施动员
分别进行激励对象和全员宣讲方
案并动员做好相关准备
培训
与实
施准
备
2
按方案要求调整
组织分工和配置
资源
对公司的组织架构、职能分工和
人力资源配置等相关资源进行优
化,确保按要求配置到位
第二节 试运行与正式实施
一、试运行与正式实施
当企业顺利完成战略规划设计之后,便开始进入战略规划实践阶段,便应明确这一阶段的重点
目标,清楚战略规划实施过程中需要重点解决的问题以及要达到的预期目标。在明确重点目标之
后,企业管理层应将重点目标进行合理分解,然后将目标分散到各个职能部门,使每个职能部门都
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67
得以明确自身要完成的目标。企业通过目标分配,进而使每一个企业员工都承担起相应的任务,从
而使企业得以团结一心,更好的完成企业的战略规划。
部门 序号 推动事项 推动要点 责任人 推动时间
备
注
1 试 运 行
实施
2 正 式 实 施
二、实施方案
结合实际、精心制定工作实施方案
面对每年出现的新形势,结合自身实际和业务特点,逐年印发“营销趋势及策略”工作实施方
案和具体工作要点,明确工作目标、具体措施和责任分工,各地区公司对目标和举措进行层层细化
分解,落实责任,制定各项目具体实施细则,确保开源节流降本增效工作有计划、高质量、有成效
地开展。
战略实施全过程闭环
管理
公司在科学编制、动态调整战略规划的基础上,推进战略规划的实施落地,逐步建
立包括年度实施要点、战略沟通分解、战略执行落实、战略执行评估、战略绩效考
核、战略监察审计等六个环节的战略规划年度实施程序,有序配套建立相关管理制
度、流程及工作标准。
编制年度实施要点 年度战略规划实施要点是在逐年分解落实公司总体规划的基础上,结合决策层的年
度经济形势分析预判和战略任务部署,形成的对公司年度各项工作的战略指引。各
级战略实施机构应遵循战略指引,强化战略协同,优化资源配置,确保实施要点中
的战略任务列入公司各类年度计划,并同时转化为年度重点工作任务,实现战略管
理嵌入公司整体运营管理流程的管理目标。
强化战略沟通分解 战略沟通分解是在加强内部战略沟通的基础上,运用战略管理工具,将公司战略规
划分解为各战略实施机构的年度战略任务和绩效目标,并转化为全体员工可理解、
可执行的行为的过程。先期选择战略性业务板块和重点骨干子企业进行应用试点,
导出试点机构的年度战略任务与战略绩效指标,形成可复制经验后有序进行推广,
逐步增强业绩考核的战略导向。
推进战略执行落实 战略规划实施过程中,战略决策机构、管理机构和实施机构应严格履行战略职责,
团结一心,协调一致,密切沟通,协同推进年度战略目标的实施落地。战略实施机
构应根据年度战略任务和绩效目标,逐一落实责任,协同推进,遇有重大问题应及
时向战略管理机构报告。
第三节 构建执行与推进体系
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
68
构建“营销趋势及策略”推进体系,进一步高效推进战略实施,确保战略稳准落地。
有效推进战略实施,通过设置以业务管理为主导的管控体系,科学编制实施五年规划和年度计
划,实施业绩管理与分级授权等一系列手段,推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
对大多数企业来说,战略构画的是一幅长远发展的蓝图,但如果不能有效地通过实施路线图将
战略目标分解到每个年度的重点工作任务上,则会出现战略与执行的脱节。很多企业战略要求摆在
那里,但日常的运营又是另一个模样,你说你的,我做我的,战略无法有效落实。
好的方法是在战略制定之后,详细的讨论战略实施的路径,形成战略实施路线图,并将重点任
务进行细化,落实责任部门、时间以及相关资源。这样公司每个年度的经营计划与预算的编制也就
能够更加有目的性。年度的运营与整体战略目标的实现也就因此而实现了联通。
战略对于身处变化多端、竞争日趋激烈的市场环境中企业来说是至关重要的。制定切合实际的
发展战略既需要决策者的大智慧,也需要内部建立一套坚实的管理体系,任重而道远!
战略落地是连接企业理想与现实的桥梁,是企业实现理想的必经之路。当企业制订出一个清晰
而科学的战略规划之后,应该在能力与资源的基础上,把企业的内部能力与资源转化为现实的战略
竞争力,避免战略规划与企业经营脱节,形成“两张皮”现象。在新时代、新形势、新精神历史背
景下推进企业建设具有长远意义。
加强战略工作组织领导。各地区公司、项目公司总经理亲自抓工作落实,规划计划部、
财务部、企管部等部门明确分工,负责对工作的组织实施、检查指导和整体推进。
加强工作动态督导督办。通过周报、月报对工作开展情况进行督办督导,传递压力,确
保各项措施部署落地。
加强组织领导、建
立动态督导督办机
制
加强季度执行情况分析。各项目按季度上报措施落实情况和实施效果,汇总分析后及时
做好工作部署调整和典型经验的总结和推广。
大力加强宣传引导。充分利用企业报刊、网站、微信公众号等各种宣传媒介,及时宣传
报道工作进展和取得的成效。
组织开展员工合理化建议活动。充分发动广大员工积极参与,征集各类员工合理化建
议,推动形成全员参与的良好氛围。
积极交流推广典型经验。召开战略工作专题推进会,各项目交流分享工作经验,学习推
广典型做法。
营造全员全链条参
与环境
加大考核激励力度。加大工效挂钩力度,对工作取得显著成效的项目,在年度业绩考核
兑现及特殊贡献奖等的评审中予以倾斜,激发各项目工作积极性。
第四节 增强实施保障能力
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
69
切实加强战略实施保障,通过完善绩效考核体系,优化战略研究组织架构,构建开放式研究网
络,加快信息共享与成果分享,强化成果转化应用,加强战略研究队伍建设等手段确保战略实施效
果。
环境风险识别应对。围绕短、中、长期战略发展目标,紧扣业务管理中的重点和难点,全面辨识
和分析公司经营和新项目开发过程中的重要风险,建立风险数据库,构建公司风险指标体系。
基于情景分析的战略风险评价。把可能对战略产生较大影响的风险因素确定为关键维度,通过专
家调查的方式,对关键维度风险因素进行情景开发,利用战略风险情景分析矩阵,确认最终战略
风险。
注重战略风
险防控
实施战略风险监控与规避。逐步建立健全风险防控体系和应急预案,持续跟踪综合风险度排名靠
前的重点国家,做到预防到位、反应及时、应对有力、损失可控。
找到战略实施的关键节点,理清其中的逻辑关系,科学制定战略地图。基于标准战略地图框架,
结合公司业务特点,定制化设计财务与业务、利益相关者、内部流程、学习与成长四个维度,共
同反应公司业绩情况。
为每个关键节点确定量化目标,实现战略指标化,开发与战略地图相匹配的计分卡。例如,在低
成本战略实施中,在财务与业务方面就设计制定了主营业务税前利润、现金贡献、投资资本回报
率、操作成本、完全成本、付现成本、发现储量有效转化率、产量递减控制率等指标。
加大业绩考
核力度
在公司机关部门和重点单位推广应用基于平衡计分卡的业绩合同。业绩合同由战略地图、计分
卡,以及以关键绩效指标(KPI)为核心内容的传统业绩合同三部分组成。
第五节 动态管理与完善
持续变革是战略执行的精髓
建立常态化经营策略研究与调整机制,以战略为指导,构建项目策略研究体系,比如“一项目
一策略,两年全覆盖,逐年滚动更新”,分层次、有重点、讲落地,提升项目决策支持能力。
对于企业家来说,优秀的战略如果不经过思考,不能融会贯通地去应用,只会适得其反。一定
程度上,优秀的理论自身在经受实践检验的同时,也在检验着实践者的智慧和能力。
要达到企业制定“营销趋势及策略”的目标,就必须进行持续的变革;只有持续变革,才能真
正形成最适合、最优的战略。
根据竞争环境变化进
行灵活调整
应该说,企业战略规划并非一劳永逸的,而是需要不断根据竞争环境变化进行灵活调整,
这就要求企业必须重视战略规划调整工作,及时掌握战略规划实施情况,全面了解市场环
境变化,进而针对性地进行企业战略规划调整,以便使战略规划更加符合企业发展实际情
况,进而促进企业的良性发展。
战略管理工作应遵循
动态调整原则,保持
战略规划体系的科学
性、前瞻性、适用性
总体规划中,三年滚动规划依据五年发展规划编制,同时对五年发展规划的持续优化与修
编。战略决策机构在战略规划期内做出的重大决定,作为战略规划补充或调整,及时列入
规划体系。在贯彻战略规划过程时,坚持战略指引、双向沟通、适度聚焦、优势多元原
则;进一步明确自身战略定位,有针对性地选择符合自身优势与特点的战略策划与引导,
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
70
和有效性。 加快差异化发展步伐。
进一步研究完善公司
发展战略
进一步研究完善公司发展战略和中长期规划、业务规划、职能规划和子企业发展规划;加
强战略协调与沟通、任务分解与落实、资源优化与共享,形成清晰的战略导向、时间表、
路线图和保障体系,确保战略规划具有更强的可实施性。
第六节 战略评估、考核与审计
开展战略执行评
估
战略执行后评价是公司重要的战略控制措施,是从公司层面到战略实施机构、从当期业绩到
可持续发展、从重大战略任务到战略绩效指标多个维度进行的全面评估。遇特殊年份,年度
战略执行情况年度评估与五年规划中期或终期评估工作结合进行。
实行战略绩效考
核
公司强力推进战略规划实施,强调绩效考核评价体系的战略导向,先期可在战略实施集群试
点探索经验,逐步推进落实。逐步完善与战略实施和控制相关的组织、制度和文化,渐进推
动对子企业的战略绩效考核,并作为业绩考核评价的组成部分。
加强战略监察审
计
公司监察、审计部门将战略规划执行与战略绩效纳入全面监督范围。对背离公司战略规划方
向、执行公司战略规划不力、延误公司战略实施和导致重大损失的行为,根据公司管理制度
予以责任追究。
第六章 总结:商业自是有胜算
人生和事业有很多相似之处:两者本质上都充满不确定性,但又都具有提升长期胜率的方法。
决定人一生命运的,往往只是几个判断和决定,这很大程度上源自于你的认知;而认知能力的提
升,往往需要你长远的成长和坚持。我们也可能偶尔成功,但各种短期的偶然性终会被时间熨平,
最终的结果基本是公平的。
人与人之间智商的差别并不大,那么为什么人与人之间在人生与事业的成就上会有那么大的差
别呢?有一句话说的好:成功路上并不拥挤,因为坚持的人不多。人生和事业充满了一个又一个挑
战,在前进的路途中,我们需要坚持不懈、勇敢顽强和沉着冷静,才能不断突破自我,超越极限。
做企业也一样,如果没有坚定的信念,没有一种气魄和胆识,注定是无法成功的。
除了坚持,还有什么导致人与人之间最大的差距呢?天道并非一定酬勤,艰苦的坚持和勤劳固
然重要,然而更重要的是认知。你的人生高度,包括你的财富能达到的高度,不会超越你的认知高
度。认知能力的提升,是思维方式、思维层次的提升,是深度思考能力的提升,它能让你具备一眼
洞穿事物本质的能力。花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是
截然不同的命运。而能否抓住行业本质,是企业的一大核心竞争力。
人之所以痛苦,常在于追求错误的东西。认知的提升,需要正确的人生观、价值观、世界观指
向量数据库企业营销趋势及策略研究报告
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引。只有正确的人生观、价值观、世界观,才能放大你的格局,才能让你的认知到达足够高的层
次,你的人生才不会偏离方向,你才能获得真正的成就。正如:为客户创造了价值,企业也就从中
分享了价值;为这个社会创造了多少财富,企业就有多么伟大。
亲爱的朋友,人生和事业就如逆水行舟,不进则退。人生和事业最痛苦的不是错过了,而是明
白的时候已太晚。正如开头提及的——人生和事业有很多相似之处:两者本质上都是充满不确定性
的,但又都具有提升长期胜率的方法。而巴菲特之所以这么成功,有个重大的原因就是他悟的早而
且活的久,20多岁就开始积累财富,一直到现在快 90岁了还没有停止。
我们要找到提高胜率的方法,最好还能如巴菲特般早开悟、早积累!
那么如何才能提高胜率?又如何早开悟、早积累呢?
持续的学习和钻研,不断的实践和总结,是切实可行的方法。然而更重要的是如何学习,学什
么?
为此,盛世华研将结合十余年的行业研究、管理咨询等方面的知识体系,持续不断的针对不同
行业开发不同专题报告,供每个热爱学习、研究的人学习,也供企业家、经营者、投资者、行业管
理者、政府等企事业单位参考决策。同时也希望能让每个人都能更早的开悟,更早的理解经济和产
业运行规律,并根据规律制定策略,更早的积累,从而获得伟大的成功。
盛世华研:致力于让每个人都能成为行业专家、管理专家、投资专家,成功企业家……
盛世华研
注 1:此系列报告的撰写我们参考了众多专家、学者、研究机构公开的成果及理论,在此表示
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