VIP专享文档
免费专享文档
误差反向传播算法（Error Back Proragation, BP）
自从40年代赫布(D.O. Hebb)提出的学习规则以来，人们相继提出了各种各样的学习算法。其中以在1986年Rumelhart等提出的误差反向传播法，即BP(error BackPropagation)法影响最为广泛。直到今天，BP算法仍然是自动控制上最重要、应用最多的有效算法。是用于多层神经网络训练的著名算法，有理论依据坚实、推导过程严谨、物理概念清楚、通用性强等优点．但是，人们在使用中发现BP算法存在收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺点．
