09 级商学院会计 01 班
统计学
2011-08-20
调查报告
关于大学本科生月生活开支调查
项目参与者：欧阳克青 09 一五 030104
指导老师：周俊
调查报告
项目参与者：
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一） 调查目的：通过了解大学生日常收入和消费的主要状况，为学校的助学政策提
供参考，同时为大学生消费市场的开发提供一定的参考。
（二） 调查对象：湖南科技大学在校本科生
（三） 调查单位：抽取的样本学生
（四） 调查程序：
1． 设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2． 分发调查问卷。随机抽取湖南科技大学大一、大二、大三、大四在校本科生 65
人作为调查单位；
3． 根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1） 根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，
推断人大学生总体分布的相应参数；
（2） 根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间
估计
（3） 根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及方差比
的区间估计
（4） 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
（五） 调查时间：2011 年 07 月 20 日—2011 年 08 月 20 日
以下是本次调查问卷
关于大学本科生月生活开支调查
本调查是关于大学生生活消费的调查，本次调查为无记名式，
请大家如实填写，谢谢参与！
1.您是本科大＿学生
2.您的性别：A.男 B.女
3.每个月在校园卡上花费有______
A.小于 400 B 400—600 C 600—800 以上
4. .您一个月的花费是多少___
A25 以下 B25—50 C50—100 D 100 以上
5.您每个月总生活费大约是多少？___
A 500 以下 B 500—700 C 700—900 D 900 以上
6.关于护肤着装，您每月花费多少___
A 300 以下 B 300—400 C 400—500 D 500 以上
7.您每月的娱乐（包括电影，KTV,打球）费用是多少____
A 20 以下 B 20—40 —60 D 60—100 E 100—200 F200
以上
8.生活学习用品花费__
A 20 以下 B 20—40 C 40—60 D 60—100 E 100—200 F 200
以下
谢谢您的参与！
第二部分 数据分析
我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。
一、生活费水平的分析
1. 对样本一的分析
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方
图，结果如下：
样本一生活费水平的频数分布表
频率 百分比 有效百分比 累积百分
500 以
下
26
500-700 24
700-900 9 一三.8 一三.8
900 以
上
6
总数 65
由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费 500 元以下所占频数最高。
样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
频数 65
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
频数 64 .000 一五
从上述分析可知：我们有 95%的把握认为山大本科生的月生活费平均水平在 元
~ 元之间。
样本一男生月生活费水平的频数分布表
Statistics
频数
Valid 38N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
频数
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
500 以
下
14
500-700 一五
700-900 4
900 以
上
5 一三.2 一三.2
Valid
Total 38
由上图可以看出：样本二月生活费 500-700 所占频数最高，是月生活费的众数。分析众
数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下：
T-Test
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
频数 38
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
频数 一八.248 37 .000
从上述分析可知：我们有 95%的把握认为湖南科大本科生男生的月生活费平均水平在
元~ 元之间。
3．对样本三的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，
结果如下：
样本三女生月生活费水平的频数分布表
Statistics
频数
Valid 27N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
频数
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
500 以
下
12
500-700 9
700-900 5 一八.5 一八.5
900 以
上
1
Valid
Total 27
由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）月生活费 500 元以下所占频数最高。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表 6）：
样本三（女生）平均生活费置信区间的构造表
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
频数 27
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
频数 26 .000
从上述分析可知：我们有 95%的把握认为湖南科大本科生女生的月生活费平均水平在
~ 元之间。
4．对各个年级的分析 ，以月总花费——大二为例
（1）对大二平均月生活费水平的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如
下：
大二月生活费水平的频数分布表
Statistics
频数
Valid 19N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
频数
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
400 10
600 4
800 4
1000 1
Valid
Total 19
由上图可以看出：大一抽样全体的月生活费众数为 500 元以下。
我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下
大二平均月生活费置信区间的构造表
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
频数 19
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
频数 一八 .000
从上述分析可知：我们有 95%的把握认为大一的月生活费平均水平在 元~
元之间。
5.湖南科大学生月总花费均值双因素方差分析
1. 建立假设
对于因素 A: H0:1=2 性别对生活费均值无影响
H1:1≠2，性别对生活费均值有影响
对于因素 B: H0:=2=3=4，年级对生活费均值无影响
H1:1，2，3，4，不全相等，年级对生活费均值有影响
Between-Subjects Factors
N
1 27
2 20
3 一五
年级
4 3
1 33男 1 女 2
2 32
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:月总消费
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 一三 7 一八 .549 .793
1 .000
年级 3 .600 .6 一八
性别 1 .957 .332
年级 * 性别 3 .373 .773
Error 57
Total 65
Corrected Total 2070 一五 64
由表可知，对于因素 A,因为：由 P 值 大于显著性水平 ,故接受原假设，说明性
别对生活费没有显著影响；
对于因素 B,因为：由 P 值 一八大于显著性水平 故接受原假设，说明年级对生活
费没有显著影响
二 、对伙食月花费（以校园卡月花费为计算标准）的
分析
Statistics
伙食费
Valid 65N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean 一八.54947
Std. Deviation
伙食费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
小于 400 46
400-600 一三
600-800 4
800 以上 2
Valid
Total 65
可以看出月伙食费在 400 以下所占频率最高，故可以估计总体的伙食费水平在
400 以下
进一步分析单样本 t 统计得
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
伙食费 65 一八.54947
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
伙食费 64 .000 420.一三 37
故可以以 95％的概率认为我校本科生月伙食费水平在 -420.一三之间
三、对本科生月话费的统计分析
Statistics
月话费
Valid 65N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean 一八 3
Std. Deviation
月话费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
一五.0 25
24
一五
1
Valid
Total 65
可见花费总数在 25 以下的最多，其次是 25-50 之间，进一步分析得
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
月话费 65 一八 3
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
月话费 64 .000
可以以 95％的概率认为花费总水平在 之间
四、对娱乐月消费的调查分析
Statistics
Valid 65N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
娱乐月消费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
一五 33
30 12 一八.5 一八.5
50 10 一五.4 一五.4
80 8
一五 0 2
Valid
Total 65
由此推断月消费额大多在 20 以下，进一步分析得
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
娱乐月消费 65
One-Sample Test
Test Value = 0
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
娱乐月消费 64 .000
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
娱乐月消费
可以以 95％的概率推断总体娱乐月支出在 之间
五、对月护肤着装消费的分析
Statistics
护肤着装月消费
Valid 67N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
护肤着装月消费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
200 57
350 8
600 2
Valid
Total 67
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
护肤着装月消费 67
One-Sample Test
Test Value = 0
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
护肤着装月消费 66 .000
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
护肤着装月消费
由数据分析可以看出月护肤着装消费的众数在 300 以下，且以 95％的概率推断
总体月护肤着装消费在 之间
六、对月学习用品消费的调查分析
Statistics
月学习用品消费
Valid 65N
Missing 0
Mean
Std. Error of Mean
Std. Deviation
月学习用品消费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
10 34
35 24
65 6
Valid
90 1
月学习用品消费
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
10 34
35 24
65 6
Valid
90 1
Total 65
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
月学习用品消费 65
One-Sample Test
Test Value = 0
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
月学习用品消费 64 .000
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
月学习用品消费
结果分析：月学习用品花费众数在 20 以下，可以以 95％的概率推断总体月学习
用品消费水平在 之间。说明学习用品属于耐用品，损耗不大，维持
开销小，使用周期长。
七、总结
通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：
第一、对于生活费均值的分析结果：
1．通过对湖南科大全体本科生生活费均值的区间估计，发现全体本科生总体的生活费
均值在 元~ 元之间。
2 从得出的数据可以看出男生相对比女生的生活花费要高。
3 各个分类总体而言，我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估
计出全体本科生中各个年级以及男女生分别的生活费均值。方差分析的结果表明，年级以及
性别对生活费均值没有显著影响，即不同年级，不同性别的生活费基本一致。
第二、对于生活费主要支出的分析结果：
根据问卷所统计出的数据，学生的伙食费是湖南科大学生的主要支出，其次是护肤着装，
电话、学习用品，以及娱乐。但应看出湖南科大学生在学习方面指出比较低。
根据恩格尔系数计算方法，湖南科大学生伙食费占支出的大部分，说明学生基本能解决
温饱问题，但受经济等因素的制约，在个人学习方面投资不足，这不利于学生的发展
附件——原始数据及部分汇总结果
年级 性别 月总花费 月伙食费
2 2 600 300
1 1 600 300
1 1 400 300
1 1 400 300
1 1 400 300
1 1 600 500
1 1 600 700
1 1 400 300
1 1 1000 900
2 1 800 300
2 1 600 300
1 1 1000 500
1 2 400 300
2 2 400 300
1 2 400 300
1 2 800 700
1 1 600 500
2 2 400 300
2 2 400 300
1 2 400 300
2 1 400 300
1 1 400 300
2 2 600 300
3 1 600 500
2 2 400 300
2 2 1000 500
1 2 800 300
1 1 600 500
1 1 600 300
4 2 800 500
2 2 800 300
3 1 600 300
4 2 800 500
3 2 600 300
2 2 600 300
1 1 400 500
3 1 800 300
4 1 600 500
2 2 800 500
3 2 600 300
2 2 800 300
2 2 400 300
3 2 600 300
3 1 600 300
3 1 600 500
2 1 400 300
2 1 400 300
3 2 800 900
2 2 400 300
1 2 400 300
1 2 400 300
1 2 800 300
1 1 800 300
1 2 600 500
1 1 600 500
1 2 1000 500
2 1 400 300
3 1 400 300
3 1 600 300
3 1 600 300
3 1 600 300
3 2 600 300
3 2 400 300
2 1 600 500
1 2 400 300
话费表
25 以下 25-50 50-100 100 以上
大一 7 10 9 1
大二 10 6 3 0
大三 7 8 3 0
大四 1 0 0 0
男 一五 14 8 1
女 10 10 7 0
护肤着装
300 以下 300-400 400-500 500 以上
大
一 23 4 0 0
大
二 17 2 0 2
大
三 16 2 0 0
大
四 1 0 0 0
男 34 1 0 2
女 23 7 0 0
娱乐
20 以下 20-40 40-60 60-100
100 以
上
大一 16 7 2 1 1
大二 9 2 3 4 1
大三 7 3 5 3 0
大四 1 0 0 0 0
男 20 6 6 5 1
女 一三 6 4 3 1
学习用品
20 以下 20-50 50-80 80 以上
大一 11 12 4 0
大二 17 3 1 0
大三 8 8 1 1
大四 0 1 0 0
男 21 14 3 0
女 一三 10 3 1
2022 年 7 月 12 日星期二 16:12:26
:1216:12: 时 12 分 4 时 12 分 26
秒 Jul. 12, 2212 July 20224:12:26 PM16:12:26
