QC 七 大 手 法
手法 1.查检表
手法 2.柏拉图
手法 3.特性要因图（鱼骨图）
手法 4.直方图
手法 5.管制图
手法 6.散布图
手法 7.层别法
七 大 手 法 作 用
第一招：查检集数据
第二招：柏拉抓重点
第三招：鱼骨追原因
第四招：直方显分布
第五招：管制找异常
第六招：散布看相关
第七招：层别作解析
手法 1.查检表
定义:为了便于收集数据,使用检定记号填记并予统计整
理,以作进一步分析或作为对核对检查之用的一种
表格或图表.
查检表种类:
一.点检用查检表 二.记录用查检表
制作程序:
一.明确目的所在 二.决定查检项目
三.决定抽样方法 四.决定查检方式
五.设计表格实施查检 六.记下资料相关条件
功用:通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分
析之用.
范例:
一.点检用查检表:
二.记录用查检表:
手法 2.柏拉图
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发
生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目分类
,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排
列,再加上累计值的图形.
制作程序:
一.确定资料的分类项目
二.决定期限,搜集资料
三.按项目别统计数据
四.图表画上纵轴及横轴
五.将所占的比例用曲线表示
六.记下资料及图的条件
功用:柏拉图在使用时,最主要是用来设定改善的目标.
范例:
30
20
10
0
40
50
60%
100%
A B C D
不
良
数
累
计
影
响
度
(%)
手法 3.特性要因图（鱼骨图）
定义:将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,
亦即图表来表达结果(特性)与原因(要因)之间的
关系.
制作程序:
一.确定特性
二.概略记载各原因
三.说明各原因的形成
四.更详细的解说
五.圈出最重要的原因
六.记载所根据的条件
功用:可使用于管理,工程改善的各个阶段特别是在树立
问题意识的初期.
范例:
品质特性
机器 物料 人员
环境 方法 其他
塑膠件外觀黑點不良分析
塑
膠
件
外
觀
黑
點
不
良
料溫過高
成型條件
加料速度過快
背壓過高
原料本身有雜質
原料流動性差
原料
料袋未清凈
加料員
品質意識不夠
局部摩擦產生鐵屑
模具
滑塊,頂針等油污過
多
模具表面靜電吸塵
熱澆道溫度不穩定
成型機
料管使用太久
烘料桶,進料風
口積污過多
料管之螺杆頭,
止逆環,杆壞
磨擦料管壁
特性要因分析圖
對策要因分析圖
改
善
黑
點
不
良
防止成型條件不當
加強SOP管制
品管加強監督
降低模具磨損量
正確操作成型機
進行模具保養
一級保養
二級保養
三級保養
改善原料品質
IQC加嚴檢
驗
更換材質
手法 4.直方图(一)
定义:将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴,
并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子
排起来的图形,叫直方图,亦称为柱状图.
制作程序:
一.搜集数据并记录于纸上
二.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)
三.定组数:K=1+
一般对数据之分可参照下表:
四.定组距:H=R/K
五.决定各组之上下组界
最小一组下组界=S-H/2
最小一组上组界=S+H/2
最小二组下组界=最小一组上组界或最小一组下组界+H
最小二组上组界=最小一组上组界+H 依此类推
直方图(二)
六.计算各组的组中点
各组组中点=(上组界+下组界)/2
七.作次数分配表
八.制作直方图
九.记录数据履历等相关条件
直方图常见形态
一.正常型:
说明:中间高两边低,有集中趋势
结论:制程在正常情况下运转
二.缺齿型
说明:高低不一,有缺齿情况
结论:分组过细或假造数据
直方图(三)
三.偏态型
说明:高处偏向一边,另一边低,拖长尾巴.
结论:尾巴拖长时,应检讨是否在技术上能够接收.
多由工具磨损、松动及加工习惯引起.
四.绝壁型
说明:有一端被切断.
结论:数据经过全检过,或制程本身经过全检.
五.双峰型
说明:有两个高峰出现.
结论:有两种分配混合.
直方图(四)
六.离岛型
说明:在左端或右端形成小岛.
结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起.
七.高原型
说明:平顶状.
结论:不同平均值的分配混在一起.
功用:可配合管制图使用或用来订定规格界限.
手法 5.管制图(一)
定义:是对过程或制程中各种特性值进行测定、记录、评估、监察
过程是否处于控制状态的一种统计方法设计的图。它也叫控制图
依数据之性质分类:
一.计量值管制图
1.平均值与全距管制图(X-R Chart)
2.平均值与标注差管制图(X-δ Chart)
3.中位值与全距管制图(X-R Chart)
4.个别值与移动全距管制图(X-Rm Chart)
二.计数值管制图
1.不良率管制图(p Chart)
2.不良数管制图(pn Chart)
3.确定数管制图(C Chart)
4.单位缺点管制图(u Chart)
依管制图用途分类:
一.管制用管制图
二.解析用管制图
～
管制图(二)
判定准则:
一.点出界就判异.
二.界内点排列不随机判异.
不稳定型态检定方法:
准则1:一点落在A区外(如下图)
原因:计算错误、测量错误、原材料不合格、设备故障.
准则2:连续9点落在中心线同一侧(如下图)
原因:量测设备发生变异、更换工作人员、突然更换材料、抽样计划太底或太高.
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
X
-
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
X
-
管制图(三)
准则3:连续6点递增或递减(如下图)
原因:工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐提高.
准则4:连续14点中相邻点上下交替(如下图)
原因:轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流操作而引起的系统效应.
机台设备发生变异、接近放假或是加班太久、开始混用不同物料.
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
X-
-X
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
管制图(四)
准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外(如下图)
原因:机器无故被调动、用错物料、量具突然出问题未被发现、人为错误
(如假资料、或是笔误)
准则6:连续5点中有4点落在中心同一侧的C以外(如下图)
原因:开始使用库存旧原料、工作人员有情绪、经比较有经验的人员做假
数据、旧机台设备进入老化期、采取改善措施,且在进行中.
UCL
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
-
X
A
B
C
C
B
A
LCL
管制图(五)
准则7:连续15点落中心线两侧的C区内(如下图)
原因:数据虚假或数据分层不够
准则8:连续8点落在中心两侧且无一在C区内(如下图)
原因:数据分层不够
总结:查出异因,采取措施,加以消除,不再出现,纳入标准.不照这 “20字
方针”去做,管制图形同虚设.
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
-
-
X
X
A
B
C
C
B
AUCL
LCL
范例:
手法 6.散布图
定义:将两个种类的资料显示在坐标图上,借以判定两者是否
相关.这种图表称之为散布图.
依散布图之相关性可分为:
一.正相关
二.负相关
三.毫不相关
四.弱正相关
五.弱负相关
制作程序:
一.资料搜集
二.找出数据中的最大值和最小值
三.画出纵轴横轴刻度,计算组距
四.将各组的对应数据标示在座标上
五.记下资料和图的条件
功用:用来判定不同种类资料之间的相互关系
范例:
散布图的类型
正相关
(相关性强)
负相关
(相关性强)
毫不相关
似乎有正相关
(相关性弱)
似乎有负相关
(相关性弱)
