QC 7大手法介绍与应用说明
1.查检表
2.鱼骨图 - 特性要因图/
石川图
3.柏拉图
4.直方图
5.层别法
6.散布图
7.管制图
QC 7大手法-查检表1
• 定义：
查检表是将原始收集到的数据用容易了解的方式做成图形
或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步
分析或核对检查用。
• 种类：
记录用：目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。
点检用：目的在检查事物的运作状况或检查问题用。
QC 7大手法-查检表2
• 点检用： • 记录用：
5W1H: What, When, Who, Where, Why, How
举例：
1，成品
2，制程
3，公司
QC 7大手法-特性要因图 1
名称：
鱼骨图、石川图、因果图
定义：
所谓特性要因图是当一个问题的特性受到一些要因
影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且
有条理的图形。
适用时机：
主题选定、原因分析、对策拟定
问
题
特
性
要因
要因
要因
要因
要因 要因
QC 7大手法-特性要因图 2
QC 7大手法-特性要因图 3
Step 1 :决定问题及品质的特性
丝网印刷降级率
偏高？
QC 7大手法-特性要因图 4
Step 2 :决定大要因，一般使用归纳方式为6M
为什么丝网印刷
降级率偏高？
Material
原料
Man Machine
Method
方法
Mother NatureMeasure
QC 7大手法-特性要因图 5
Step 3: 决定中、小要因，一般使用脑力激荡法
来将中、小要因区分出来。
Step 4 :讨论影响问题点的主要原因，最后圈选
4~6项。
Step 5 :搭配查检表及柏拉图做数量收集及分析。
QC 7大手法-柏拉图 1
• 定义：
–所谓柏拉图是根据所搜集的数据，依据不良
原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨
的种类等不同区分标准，找出比率最大的项
目与原因，并将所构成的项目依照大小顺序
排列，再加上累积值的图形，以作为改善的
优先级。
• 原则：
–采用80-20法则。
• 使用时机：
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目：
•藉由结果别分类(现况分析)
•藉由原因别分类(要因分析)
※项目最好在4～8项
2.决定数据收集期间，并且按照
分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季
或一年为期间
3.记入图表纸并且依据大小排列画
出柱状
4.点上累计值并且用线连结
累计比率＝各项累计数/总数＊
100
5.记入柏拉图的主题及相关资料
QC 7大手法-柏拉图 3
• 各项目之累积影响度必为 100%。
• 进行比较时，数据基准要一致 。
• “其它”项摆在最后，若大于前面几项，
则必须加以层别，检讨其中是否包含其
它要因。
• 改善前后之确认时使用左右排列方式 。
改善程度
QC 7大手法-直方图 1
• 定义：
–将所收集的测定值或数据之全距分为几个相
等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值
所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排
列而成的图形。
• 目的：
–用以了解一群数据之分布状况，及其中心值
与变异情形 。
• 适用时机 ：
–欲分析数据时皆可运用之 。
QC 7大手法-直方图 2
• 特征 ：
–数据分布型态(分布状况)
–数据的中心位置
–数据离散程度的大小
–数据和规格的关系
QC 7大手法-直方图 3
直方图制作步骤
Step 1 :收集量测数据
Step 2 :找全部中的最大及最小值
Excel: 黏贴函数→MAX and MIN函数
QC 7大手法-直方图 4
Step 3 :计算量测值的全距
全距 = - =
Step 4 :决定数据区间(组距)
组数 = 7組
QC 7大手法-直方图 5
Step 5 :决定组距的组界及计算各组界出现次数
Excel: 黏贴函数→FREQUENCY(全体数据, 各组界)
→ “Shift”+”Ctrl”+”Enter”
QC 7大手法-直方图 6
Step 6 :绘制次数直方图
. 图表图表→→标准类型标准类型→→柱型图柱型图
. 资料数列格式资料数列格式→ → 选项选项→→类别间距类别间距
QC 7大手法-直方图 7
直方图注意事项
•使用等宽的间距，不等宽的间距将造成视觉的
差异。
•不要使用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发
现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。
• 组距不要太多、不要太少。
QC 7大手法-直方图 8
直方图型态
正常型 偏态型
缺齿型(凹凸不平)
绝壁型
双峰型
高原型 离岛型
直方图 vs 规格
规格
制品范围
◆合乎规格
◆不合规格
QC 7大手法-直方图 9
QC 7大手法-层别法 1
• 定义：
–是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、
统计的一种分析方法。
–一般常用的区分方法是以4M1E来加以区分。
–4M1E : 人员(班别)、机台、材料、方法及环境等。
–亦可采用任何有意义的区分方法 。
Ex : 地点、气候
QC 7大手法-层别法 2
• 使用注意事项 ：
–一般在收集数据之前就应使用层别法，以避
免数据中含有非相关的资料。
–运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。
例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和
管制图皆可配合层别法使用。
A厂商 B厂商
QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析
QC 7大手法-层别法3
QC 7大手法-层别法4
QC 7大手法-散布图 1
• 定义：
–以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分
布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互
关系的图形。
–其相对应之方法为相关系数之计算。
• 目的：
–用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。
• 适用时机 ：
–原因分析、真因证实
QC 7大手法-散布图 2
• 步骤一：
–搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数
据表上 。
• 步骤二 :
–Excel:图表图表→→标准类型标准类型→→XYXY散点图散点图
––If need,If need,黏贴函数黏贴函数→→CORREL(CORREL(XX阵列阵列 , Y, Y阵列阵列 ) )
QC 7大手法-散布图 3
散布图的研判
负相关
弱负相关
正相关
弱正相关
无相关
曲线相关
QC 7大手法-散布图 4
散布图注意事项
•注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相
距很远。
• 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，
但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。
因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要
的数据 。
QC 7大手法-管制图 1
• 定义：
–根据实际产品品质特性与过去经验所订定制
程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用
图形表示者。
中心值 CL
管制上限
管制下限
规格上限 USL
规格下限 LSL1 2 3 4 5 76
时间
UCL
LCL
QC 7大手法-管制图 2
管制图制作步骤: 例 X-R
Step 1 :取样(频率)并记录量测结果
Step 2 :计算各组的平均数及全距
Step 3 :计算总平均数及平均全距
QC 7大手法-管制图 3
Step 4 :决定平均值管制界限
Step 5 :决定全距管制界限
XX =
RR=
X管制图
R管制图
CL=XX=
UCL=XX+A2*RR=+*=
LCL=XX-A2*RR=*=
CL=RR=
UCL=D4*RR=*=
LCL=D3*RR=0
QC 7大手法-管制图 4
Step 6 :绘制管制图
QC 7大手法-管制图 5
管制图判读
◆管制状态
◆非管制状态
1.多数点集中在中心线附近
2.少数点落在管制界限附近
3.点分布呈现随机状态
4.没有点超出管制界限
1.点在管制界限的线外
2.点在界限内，但呈特殊分布
QC 7大手法-管制图 6
1.点在单侧连续出现七点
2.点在单侧出现较多
连续 11 点中至少有 10 点
连续 14 点中至少有 12 点
连续 17 点中至少有 14 点
连续 20 点中至少有 16 点
3.连续7点上升或下降
• Tools always are tools except you
use them !!
工具依旧是工具, 除非您善用他们 !!
• Improvement all the time !!
日日新,茍日新,又日新 !!
QC 7大手法-结论
