经营数据分析方法
目录
1
2
3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
目录
1
2
3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
数据分析是什么
数据分析六部曲
常用指标或术语
数据分析是什么
• 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、
理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
• 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析那些事儿
事前：决策支持
事中：�施�控
事后：���估
�估公司�状 �合分析宏��境和市��争情况
��未来，�公司的��决策提供依据
建立�控指�体系，确立�准�，以���控公司各�指�的�展情况，做到
�程控制。
公司�面�估 部��面�估
�估内容 公司的盈利能力、收入状况
等
部����效指��展情况
等
数据分析那些事儿
数据分析的重点和目的
数据提取和收集
�取正确的数据来源，同�不影响正常的生��境
必���有��系�和数据�构有明确的了解
在数据提取效率和提取深度之��行�衡
数据挖掘和分析
做出适当的假�，并�各�假��行�先排序
��所有的分析�度，各��量之��行排列�合
�数��行合理的��或近似�理
数据表达和�明
�取合适的�表�型，一��表��千言万�
突出重点，能直接�决策提供支撑依据
��一�分析留有足�的空�
成功的数据分析需要具�的��条件
数据分析那些事儿
基�能力
掌握��分析的基本框架和方法
掌握基�呈�形式和�告写作
能力提升
了解政策�向、市�要求和行�走�
了解企�全局和整体�展��
了解�手意�和策略，知己知彼
�注�点��，把握公司高�脉搏
融会�通，思��先
数据分析那些事儿
怎�才能�任数据分析工作？
十忌 十�
没有�构，拼凑分析 先有框架，再填内容
��太多 与��沟通后确定主�
分析面太� 确定重点��重点分析
只做分析，不�心数据 要从数据来源做起
只做分析，没有�� �点明确
分析与策略脱� 分析��下�段的策略提供支撑
��生疏，玩数字游� 充分理解数据背后的涵�
注重分析，不注重表达 表达与分析并重
各自�� 互相沟通，互相启�
�次分析当成一�任� �次分析当成一次提高
数据分析那些事儿
做好数据分析的��性建�
数据分析六�曲
一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS 、
ACCESS等。
•先决条件
•提供方向
明确目的
•数据库
•其他媒介
数据收集
•清洗、转化、
提取、计算
数据处理
•统计分析
•数据挖掘
数据分析
•图表→表格
→文字
数据展现
•框架清晰
•明确结论
•提出建议
报告撰写
数据分析那些事儿
常用指标或术语
平均数
绝对数与相对数
百分比与百分点
频数与频率
比例与比率
倍数与番数
同比与环比
数据分析那些事儿
目录
1
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3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
数据准备
数据处理方式和技巧
数据处理原则
数据清洗
常用数据处理公式
数据准备：对数据表的要求
序号 要求
1 数据表由标明行和数据部分组成
2 第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复
3 第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列
4 数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列
5 数据显示内容过大（满屏时），冻结窗口
6 数据部分每一列的数据项，内容、格式统一
数据处理
函数
函数是指定的数据按照一定的规则转化为
需要的结果，规则也就是我们所用到的公式。
图表
图表的主要目的是为了表现数据、传递
信息。
宏
宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序，但它是完
全运行于Excel中的。
数据处理方式和技巧
数据处理
数据处理方式和技巧
• 填充柄
• Ctrl+D
• ‘007，变成007的有效输入。
• 1/3的输入，0空格1/3
数据处理
数据错误识别
错误符号 错误原因
#DIV/0! 除数为0
#N/A 函数或公式中没有可用的数值
#NAME？ 在公式中使用了不能识别的文本
#NULL! 使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空
#NUM! 公式或函数中某些数字有问题
#REF! 单元格引用无效
#VALUE! 在公式中使用了错误的数据类型
数据处理方式和技巧
数据处理
数据处理原则
“三心二意”
处理数据
信心
什么是信心？
信心是指未看见任何未来时，你依然
怀抱希望，坚持下去。
细心 1%的错误=100%的失败
平常心 平淡、平等、平静地看问题
诚意 诚心诚意、诚实、尊重事实
合老板意
第一，老板永远是对的；
第二，如果老板错了，请参考第一条。
数据处理
数据清洗
• 冻结窗格
• 自动筛选
• 隐藏
• Ctrl+箭头键
• F4的妙用，绝对引用和相对引用
• 重复数据处理
重复数据处理
1、使用COUNTIF函数
重复次数COUNTIF(A:A,A2)
第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)
数据处理
2、用菜�操作来��
• “数据”→“排序与筛选”→ 高级
3、使用条件格式
“开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 查找和替换 ctlr+G
• 通配符 *
• IF函数 执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回结果。
a.条件表达式是用比较运算符(<、=、>)建立的式子，无比较就无判断
b.两个值若是数值数据可直接书写，若是文本数据则要用双引号标记
c.参数里所有用到的标点符号都是英文状态下的标点符号
函数可进行嵌套，最多有七层
• AND和OR OR：至少一个参数为真，就返回TRUE
AND：所有参数全部为真，才返回TRUE
• 数据统计 COUNTIF：对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数
数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 数据抽取
• 抽取函数 LEFT:得到字符串左部指定个数的字符
RIGHT:得到字符串右部指定个数的字符
MID:得到字符串中间指定个数的字符
• 字段合并 CONCATENATE:将几个稳步字符串合并为一个文本字符串
• 字段匹配 VLOOKUP：在表格的首列查找制定数据，并返回指定的数据所在
行中指定列处的单元格内容。
• 数据计算
• 求和，平均值 SUM;AVERAGE
• 最大值，最小值 MAX;MIN
数据处理
常用数据处理公式或技巧
• 日期的相关处理
• 1、快速录入当前日期
• TODAY( ) NOW( )
• 2、单纯日数加减
• 简单情况
• 如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6”
• 复杂情况
• A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5）
• 结果：2014-2-6
数据处理
• 3、利用函数DATEDIF计算工龄
• DATEDIF( start-date，end-date，unit)
• Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式
MD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的月和年
YM：为start-date，end-date日期中月数的差，忽略日期中的日和年
YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年
入职日期 2007-10-1
现在日期 2011-11-7
数据处理
常用数据处理公式或技巧
目录
1
2
3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
数据分析方法论
数据分析方法
数据分析工具
数据分析
• 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，它更多的是指数
据分析思路。
方法论 说明 使用范围
PEST Political, Economic, Social, Technological 行业分析，统称外部环境
4P Product, Price, Place, Promotion 公司整体经营情况分析
逻辑树 将问题分层罗列，逐步向下展开 业务问题专题分析
用户使用
行为 认知→熟悉→试用→使用→忠诚 用户行为研究
5W2H Why, What, Who, When, WhereHow, How much 用途广泛
数据分析方法论
• 5W2H分析法
• 在职场中，有很多人逻辑思路很清晰，但是也有些人说话老是抓不住重点，费口舌
讲了半天，大家还是听不懂他在说什么，这种人就是缺乏逻辑训练。在所有逻辑思
考方法中，5W2H分析法可以说是最容易学习 操作的方法之一。
用户购买
行为分析
Why
用户购买的目的是什么？
产品在哪 方面吸引用户？
What
公司提供什么产品或服务？
与用户需求是否一致？
Who
谁是我们的用户？
用户有何特点？
When
何时购买？
多久再次购买？
Where
用户在哪购买？
用户在各个地区 构成怎样？
How 用户购买支付方式是怎样？
How much 用户购买花费时间、交通等成本各是多少？
数据分析
• 逻辑树分析法
• 把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给
这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
问题陈述
问题一
用户购买的目的是什么？
产品在哪 方面吸引用户？
问题二
公司提供什么产品或服务？
与用户需求是否一致？
问题三
谁是我们的用户？
用户有何特点？
问题四
何时购买？
多久再次购买？
数据分析
数据分析
从内外环境来看
数据分析
从系统分析来看
数据分析简单方法
方法 说明
对比分析法 与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比
分组分析法 分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来
结构分析法 某部分数值占总体的比率，如市场占有率
平均分析法 算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数
交叉分析法 常见的二维交叉表
数据分析
数据分析综合方法
• 综合评价分析法
1、确定评价的指标
2、对指标数据进行标
准化处理
3、确定各指标权重
4、汇总计算出综合评
价分值
5、根据分值排序，得
出结论
数据标准化
标准值=（原始值-min）/（max-min）
权重确定方法
目标优化矩阵
纵向指标比横向重要时，输入1，否则为0
数据分析
杜邦分析法
又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评价，也可用于其他分析。
数据分析
高级数据分析法
• 根据分析三大误区
• 1、分析目的不明确，为分析而分析
• 2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际
• 3、一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型
研究方向 数据分析方法
产品研究 相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析等
品牌研究 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析等
价格研究 相关分析、PSM价格分析等
市场细分 聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、logistic回归、决策树等
满意度研究 相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程等
用户研究 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、logistic回归、决策树、关键规则等
预测决策 回归分析、决策树、神经网络、时间序列、logistic回归等
数据分析
数据分析工具
• 数据透视表
是对Excel数据表中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具，是一种交互式报表。
数据透视表相关术语
术语 内容
轴 数据透视表中的一个维度，例如行、列或页
数据源 创建数据透视表的数据表、数据库等
字段 数据信息的种类，相当于数据表中的列
字段标题 描述字段内容的标志，可通过拖动字段标题对数据透视表进行透视分析
透视 通过改变一个或多个字段的位置来重新安排数据透视表
汇总函数 Excel用来计算表格中数据的值的函数。数值和文本的默认汇总函数分别是求和与计数。
刷新 重新计算数据透视表，以反映目前数据源状态
数据分析
目录
1
2
3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
图表
常用图表类型与作用
图表制作五步法
常用表格&图表展示
数据展现—图表
原则：让老板在30秒种内读懂你的数据
图表的作用
表达形象化
突出重点
体现专业化
数据展现
常用图表类型与作用
要表达的
数据和信息 饼图 柱形图 条形图 拆线图 气泡图 其它
成分
（整体的一部分）
排序
（数据的比较）
时间序列
（走势、趋势）
频率分布
（数据频次）
相关性
（数据的关系）
多重数据比较
数据展现
图表制作五步法
确定所要表达的主
题或目的
确定哪种图表最适
合你的目的
选择数据制作图表
检查是否真
实有效地展
示数据
检查是否表达了你的
观点
1
5
4
3
2
了解自己的
气质和特点
确定哪款衣
服最能展示
你的特点
试穿衣服
检查是否合
身
照照镜子看
是否突出自
己的个性
1
5
4
3
2
数据展现
常用表格&图表展示
让图表“五脏俱全”
20XX年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质
*资料来源：XX调研公司
注脚：便于读者理解
资料来源：增强数据
可信度
数据展现
数据条&图标集
数据展现
迷你图
数据展现
饼图制作原则
一些简单的原则：
1. 尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些；
2. 饼图的结构中，最多包含5种数据；
3. 标注写在图中，不要标记在一边；
4. 边界线使用白色，突出边缘感；
5. 让数据从12点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠12点钟的位置。
数据展现
复合饼图
新建店面
3%
Q4签约店面
61%
未签约店面
9%
店面死亡（FY1
1）
26%
建店完成
1%
建设中
0%
申请通过
1%
审图通过
1%
审图修改
0%
全国整体店面分类
新建店面 79
Q4签约店面;
1256
未签约店面;
197
店面死亡（FY1
1）; 533
建店完成; 21
建设中; 3
申请通过; 24
审图通过; 26
审图修改; 5
全国整体店面分类
复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反映的数据
更能突出重点。
数据展现
柱形图—数据对比分析时经常用到
• 一些简单的原则：
1. 同一数据序列使用相同的颜色；
2. 不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看；
3. 纵坐标轴一般刻度从0开始。
湖
南
广
东
江
西
晋
蒙
京
津
冀
安
徽
陕
西
广
西
福
建
0
20
40
60
80
100
120
FY11建设完成情况
FY11完成数量
湖南 广东 江西 晋蒙 京津冀 安徽 陕西 广西 福建
67
101
56
69
92
52 55
34
51
FY11店面建设完成数量
数据展现
修剪超大值
• 为了便于看到其它分类的情况，而针对某一超大值进行修改。
建店完成 建设中 申请通过 审图通过 审图修改
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
7
3 4
46
5
FY11Q4店面建设状态
建店完成 建设中 申请通过 审图通过 审图修改
7
3
4
46
5
FY11Q4店面建设状态
数据展现
条形图----横坐标轴的标签文字过长时，可以采用条形图来代替柱型图
一些简单的原则：
1. 同一数据序列使用相同的颜色；
2. 尽量让数据从大到小排序，方便阅读；
3. 不要使用倾斜的标签；
4. 最好添加数据标签置。
0 50 100 150
广西
福建
安徽
陕西
江西
湖南
晋蒙
京津冀
广东
FY11店面建设完成数量
FY11完成数量
广西
福建
安徽
陕西
江西
湖南
晋蒙
京津冀
广东
34
51
52
55
56
67
69
92
101
FY11店面建设完成数量
数据展现
折线图
一些简单的原则：
1. 拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；
2. 线条一般不超过5条；
3. 不要使用倾斜的标签；
4. 纵坐标轴一般刻度从0开始。
广
西
福
建
安
徽
陕
西
江
西
湖
南
晋
蒙
京
津
冀
广
东
0
20
40
60
80
100
120
FY11完成数量
FY11完成数量
广
西
福
建
安
徽
陕
西
江
西
湖
南
晋
蒙
京
津
冀
广
东
0
20
40
60
80
100
120
34
51 52 55
56
67 69
92
101
FY11完成数量
数据展现
平均线图
广
东
江
苏
京
津
冀
四
川
山
东
晋
蒙
湖
南
浙
江
湖
北
云
贵
河
南
江
西
陕
西
安
徽
福
建
黑
吉
辽
宁
甘
青
宁
广
西
深
圳
重
庆
新
疆
上
海
0
20
40
60
80
100
120
101
94 92 90 88
69 67 65 63 62
56 56 55
52 51 49
37
34 34 32
26
23
18
全国店面建设情况
Total 平均值
全国平均建
�57家店面
数据展现
双坐标图
湖
南
广
东
江
西
晋
蒙
京
津
冀
安
徽
陕
西
广
西
福
建
上
海
山
东
四
川
河
南
新
疆
湖
北
甘
青
宁
江
苏
浙
江
云
贵
辽
宁
重
庆
深
圳
黑
吉
0
20
40
60
80
100
120
0%
50%
100%
150%
200%
250%
67
101
56
69
92
52
55
34
51
18
88 90
56
23
63
34
94
65
62
37
26
32
49
FY11全国建设完成情况
FY11完成 FY11完成率
数据展现
双坐标图制作帕累托图
绘制双坐标图，并
将折线图起始
坐标改为C2
1、布局→坐标轴→次要横坐标轴→显示从左到右坐标轴
2、选中横坐标，设置
调整柱体间距
数据展现
用占位的方法制作瀑布图
项目 占位数 成本
总成本 0 500
成本A 300 200
成本B 200 100
成本C 50 150
成本D 0 50
堆�柱形�
���色柱体，��无
填充，无�框
数据展现
旋风图—成对条形图/对称条形图
用于两组数据对比
1、制作条形双坐标图
2、上下横坐标，都设置为最大100，最小-100
3、不显示负数：在“坐标轴选项”→“数字”→“格式代码”中
输入“0;0;0”或“;;”或“0%;0%;0%”
4、翻转：“坐标轴选项”，选择逆序刻度
1、设置上方横坐标：主次刻度类型，坐标轴标签均选无
2、设置纵坐标：主次刻度类型选无，坐标轴标签选低
数据展现
图表美化
• 三原则
• 简约 整洁 对比
数据展现
目录
1
2
3
�告撰写
4
5
何�数据分析
数据分析
数据�理
数据展�
报告种类
报告原则
报告展现
数据分析报告
作用 种类
展示分析结果 专题分析报告
验证分析质量 综合分析报告
提供决策依据 日常数据通报
报告种类
• 数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的
现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题办法的一种分析应用文
体。
规范性原则 重要性原则
谨慎性原则 创新性原则
报告原则
数据分析报告的结构
标题页
目录页
前文
正文
结论与建议
附录
结构合理，逻辑清晰
实事求是，反映真相
用词准确，避免含糊
篇幅适宜，简洁有效
结合业务，分析合理
注意事项
报告展现
提升工具
框架构建工具----Mind Manager
• 数据处理工具----UltraEdit
• 数据分析工具----SPSS Statistics
• 数据挖掘工具----SPSS Modeler
展现类工具
• 报告撰写工具----PowerPoint
• 图表制作工具----Swiff Chart
• 图表制作工具----Crystal Xcelsius
报告展现
��
结束
