洪怡恬,等:企业物流外包风险预警指标体系的构建及外包风险分析与评价 企 业 物 流
企业物流外包风险预警指标体系的构建及外包
风险分析与评价
洪怡恬,李晓青
(厦门yZ_x-学院 管理科学系,福建 厦门 361024)
[摘 要】对企业物流外包的风险进行分析,建立了一个相应的物流外包风险预警指标体系。采用将专家意见量化的思路,运
用层次分析法确定指标的权重,然后用模糊评价法计算企业物流外包的综合风险评分。
[关键词】物流外包;指标体系;层次分析法;模糊评价
【中图分类号】F224.0;F274 【文献标识码】A 【文章编号】l0o5—152X(2008)09--0101--04
Establishment of Business Logistics Outsourcing Risk Alarming Index System and Analysis/evaluation of Outsourcing Risk
HONG Yi-tian,LI Xiao-qing
(Dept.of Management Science,Xiamen Institute of Science&Technology,Xiamen 361024,China)
Abstract:The paper analyzes the risk of business logistics outsourcing,establishes a logistics outsourcing risk alarming index sys—
tern,uses the idea of quantitative expert’S opinion,determines the welight of the indexes with AHP and calculates the comprehensive risk
scores of logistics outsourcing with fuzzy evaluation method
Keywords: logistics outsourcing;index system;AHP;fuzzy evaluation
1 引言
企业物流外包是指企业为增强核心竞争力 ,把主营业务
和管理工作的重心集中在其关键业务上,而将大部分物流业
务通过合同的形式外包给第三方物流公司,从而降低企业的
物流成本。外包是一种长期的、相互渗透的、互利互惠的业务
委托和合约执行方式。物流外包不仅能在企业的转型中发挥
重要作用,而且能让企业将主要精力集中于核心业务,增强企
业的核心竞争能力 ,扩大经营规模 ,开辟新的市场。但与此同
时,企业物流外包过程中有诸多的不确定因素,业务外包也潜
藏着各种风险。因此 ,构建企业物流外包风险预警指标体系,
对物流外包的风险构成进行分析和综合评价具有重要的现实
意义。
2 企业物流外包的风险分析
企业物流外包过程中将可能面临如下风险:
(1)信息风险。企业物流外包合作过程中,外包企业与第
三方物流服务商之间沟通不畅、信息反馈滞后、信息失真等,
在某种程度上增强了物流外包合作的信息不对称性。一旦合
作企业不愿信息共享,将导致整个物流外包合作的信息不顺
畅,以及在信息共享过程中的信息泄露,信息风险随之形成。
(2)管理风险。物流外包的管理风险是指企业物流外包的
管理决策,以及企业把物流业务外包给第三方物流服务商后,
外包企业的企业管理模式与第三方物流服务商的企业管理模
式之间存在着差异,由此造成合作上的管理风险。选择物流外
包的企业的决策者应该懂得如何管理物流外包,以及企业与
第三方物流服务商的合作关系。如果最初对企业内部的物流
运作管理不善,企业的物流经理就很难管理好外部的第三方
物流服务商,最后可能导致企业物流运作系统崩溃,整个企业
陷于瘫痪状态。另一方面,企业把 自己的物流业务外包给第三
方物流服务商较长一段时间后,在合作过程中企业会发现自
己逐渐处于劣势,最终可能对本企业的物流运作失去控制。
(3)市场风险。所谓市场风险,就是资金净值或价格会因
投资目标的市场价格波动而随之起伏所造成的投资损失。由
于受国内总体经济环境和物流政策的影响,物流市场在某种
【收稿fit~112008—06—10 ·
金项I~112008年度厦门市社会科学研究课题(厦社科研[2008143号)
【作者简介1洪怡恬(1979一),女,福建厦门人,硕士,讲师,从事物流管理、企业管理方面的教学与研究;李晓青(1976一),女,湖北京山人,硕士,
讲师,从事经济预测与决策、组织管理的研究。
- 101-
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企 业 物 流 物流技术2008年第27卷第9期(总第 192期)
程度上也将受到一定的影响。当物流市场价格趋于上涨,由于
外包企业与第三方物流服务商签订合作约定,物流服务价格
随之确定,此时市场价格高于签约合作价格 ,企业受益 ;当物
流市场价格下滑,市场价格低于签约合作价格,企业亏损 ,在
这种情况下,物流外包企业有损失投资资本的可能性。企业把
物流外包给第三方物流服务商运作后,企业的物流创新能力
有所降低 ,将来企业的物流运作将过分依赖于第三方物流服
务商,在合作中处于被动局面,企业物流外包市场风险就此形
成。
(4)信用及财务风险。财务风险是企业内部的财务风险,
物流外包初期,企业的物流成本模糊,物流外包运作结束后发
现运作成本严重超支 ,企业达不到预期的效果。物流外包企业
在选择第三方物流服务供应商时,许多外包企业忽略了与物
流服务商进行谈判和起草合同时所需的费用。企业的物流业
务从由企业 自己运作到外包给第三方物流服务商后 ,许多企
业直到整个物流外包业务完成后才清楚所花费的总费用。在
物流外包过程中,库存管理费用也很模糊 ,通常企业管理者也
未曾考虑这部分费用。他们通常只考虑可见的费用 ,当所有物
流外包业务完成后,所需费用总额显著增加。
(5)被竞争对手模仿和赶超风险。在物流外包的过程中,
企业还面临着协调技能被竞争对手模仿的风险。企业在协调
外包环节价值链的过程中依靠的是物流服务商网络,当一个
物流外包服务商的基地不复存在时,企业必须快速选择候补
服务商。另外,当物流服务商的力量异常强大时,企业可能面
临更严峻的竞争性挑战,使企业物流外包业务得到的收益遭
受严重的破坏,即产业价值链内力量的对比出现了有利于物
流服务提供商的决定性倾向。企业在这一发展变化过程中,被
同在产业价值链中的潜在竞争对手模仿和赶超,反而失去原
来的优势资源和核心竞争力。企业在进行物流外包时要注意
防范被竞争对手模仿和赶超的风险。
3 构建企业物流外包风险预警指标体系
根据上述对企业物流外包的风险分析,本文构建了如下
的企业物流外包风险预警指标体系,见图1。指标的选择遵循
系统性 、独立性、实用性 、可比性、客观性 、可操作性等原则。该
指标体系有三个层次:目标层、因素层和指标层。目标层是指
企业物流外包的综合风险 ,因素层是指各个方面的风险,指标
层包含了各个风险因素的细化指标。
囱 匮霾
卜-信息不对称 卜 包契约不规范 L—物流服务市场 卜—第三方物流服 1
息泄露 l对第三方物流 I 价格波动 【 务商财务状况r_—协I棚瞎商网络
制 瑟靴 潜
- 102-
图 1 企业物流外包风险预警指标体 系
4 企业物流外包的风险评价
4.1 用层次分析法确定指标的权重
层次分析法是一种定性分析与定量分析相结合的方法 。
它把一个复杂的多目标决策问题看作一个系统,将目标分解
为多个分 目标或准则,进而把分 目标分解为多个指标,最后形
成一个由目标层、准则层(分目标)、指标层等组成的层次结构
图。在每一层次 ,按照一定规则对该层指标进行逐对比较重要
性,并按 1—9的标度定量化 ,形成两两比较判断矩阵,通过计
算矩阵的最大特征根以及相对应的特征向量,得出该指标对
上层指标的权重。该方法特别适合于具有复杂层次结构、定性
的与定量的指标众多的系统评价与决策问题。企业物流外包
风险评价中的多因素分析,它的思路与过程正好符合层次分
析法的要求。
(1)构造两两比较判断矩阵 P。物流外包风险评估专家根
据具体指标值,对各因素指标之间的重要性作两两 比较之后,
再根据 9分位比率(见表 1)排定各风险因素的优劣顺序。按优
劣顺序评定价值后,构造判断矩阵。
表 1 判断矩阵标度准则表
B1指标与 B2指 极 很 重 略 相
标相比 重 重 要 重 等 略 重 很 极
'
要 要 要 重要 要 重要 重要
B1指标评价值 9 7 5 3 1 1,3 1/5 l,7 119
例如:对某个企业物流外包业务的上述五个风险因素,专
家对风险因素两两对比后,得:
企业物流外包业务判断矩阵 P
B, B2 B3 B4 B5
信息风险B. 1 5 4 7 6
管理风险B l/5 1 4,5 7,5 6/5
市场风险B 1,4 5/4 l 1}4 6/4
信用及财务风险 B 1,7 n 7 1 们
被竞争对手模仿和赶超风险B 1,6 5佑 4,6 7/6 1
(2)用方根法求矩阵的特征向量和特征根 ,求得层次单排
序。
厂 1
首先,求判断矩阵的几何平均值: t l j,i ’2’ '⋯,n
如上例中,信息风险的重要性: = l×5×4×7×6=3.845,同
理可得M2=0.769,M3=O.961,M4=0.549,M5=0.641,∑Wl_6.765。
然后,对向量M=(M M:,⋯,M3进行规范化处理:
w。=M/∑M ,0≤w,≤1, ∑Wi=1
所求得的特征向量 w=(w.,W ,⋯,W )就是该层次的单排
序。
在上例中,信息风险的相对权重w.:3.845/6.765=0.568,于
是可得,WA=[O.568 O.1 14 0.142 0.081 0.095~ 。
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洪怡恬,等:企业物流外包风险预警指标体系的构建及外包风险分析与评价 . 企 业 物 流
但是,在征求专家对各指标作重要性比较判断时往往会
判断前后不一致。因此在判断矩阵构造后检查判断思维前后
是否一致是很重要的。进行一致性检验,首先,要计算判断矩
阵的最大特征根: =∑ =∑[(尸 ]}
在上例中:
= 1. 【1 5 4 7 6]
b.568 0.1 14 o.142 0.08 1 0.095]-。=2.84
同理得 , 2:=0.57, 3=0.71,k 4---0.41, 5=0.47
因此 ,
: + + + + :5.002 ) 丽 ( ‘2
然后,计算判断矩阵偏离一致性指标 cI和随机一致性指
标 CR:
C/=每兰 ,CR=罟(RI为评价随机一致性指标,可以查表)
当CI=0时,表示判断矩阵具有完全的一致性;CI>0时,需
要用 CR检验后才有结论。当CR=0时,判断矩阵具有完全随
机一致性;当CR<0.1时,判断矩阵有满意的随机一致性。具有
满意一致性的判断矩阵对应的特征向量各分量才是指标对上
层的权重。
由此可以得到指标 B_的评价矩阵:(下标 k表示因素Bi
中含有的指标数 目)
RBf
f1
R8f2
川
f2I
尺洲 凇
fJ5
f25
RB
例如,请8位专家对影响企业物流外包信息风险(上例中
的B )的三个因素:信息不对称、信息泄露、信息沟通机制不完
善进行评价,评价结果如表3所示(表中数字表示选择该风险
等级的专家人数)。
表 3 专家评估表
低 较低 一般 较高 高
风险 风险 风险 风险 风 险
信息不对称 B。。 2 3 3 O O
信息泄露 Bt2 0 3 4 l 0
信息沟通机制不完善B , O O 7 1 O
由表 3可以得到指标的评价矩阵:
f R口11
: I 1
。
在上例中口 = =5. 0
—
02 -5
__ .
0.005,CR= c/=T0.0 05=n。。4 n1 4
.3 单因素评价
由此可见 ,该判断矩阵具有满意一致性。该企业物流外包
业务的五个风险因素对 目标层综合风险的权重为 Ws=fO.568
0.1 14 0.142 0.081 0.095]。
(3)采用同样方法构造出指标层的判断矩阵,求出各指标
的层次单排序 Ⅵ ,即指标B 对上层因素 B_的权重。
4.2 确定企业物流外包风险评价的评语集 V.形成
评价矩阵 R
由于各风险因素 Bi和各因素下的子指标 B 所含的不确
定性难以量化,所以采取将各个指标的可能风险程度均划分
为统一的五个等级:低风险V。、较低风险v:、一般风险v 、较
高风险 V 、高风险 V5。S=(100,90,80,70,60)为评语集 v的量
化向量。表 2为下一步评价矩阵赋值提供了依据。
表 2 风险程度表
风 险 程 度
风险等级 l低风险 l较低风险 l一般风险 l较高风险 l 高风险
等级分 l 100 I 90 I 8O I 70 I 60
风险程度 l 0-15% f 15-30% I 30-45% I 45.70% f 70%以上
采用德尔菲法,请专家根据上表,对影响企业物流外包风
险的各个指标的具体情况打分并折算为风险程度。
如果有 P个专家,有 Q 个专家对指标 B; 评价在 v;等
级,那么对于指标 ,有 R =QJP(j=l,2,3,4,5 o根据专家
团对该指标在五个等级的评价统计数据 ,可写成一个单项指
标评价的行矩阵,即R耻=(R ,R毗,R ,R附,R )。
2/8 3/8 3/8 0 0
0 3/8 4/8 1/8 0
0 0 7/8 8 0
对因素层进行单因素评价。因素层的风险程度通过主要
指标风险程度评价矩 阵右乘 主要子指标对该 因素的权重求
得。根据 Bi=W ·R ,得到风险程度向量 Bi。Bi就是对因素Bi
的单因素模糊评价结果。
以信息风险为例,假设已经用层次分析法得到信息风险
下的三个子指标的层次单排序 W 『O.123 0.489 0.388],根据
Bi=W ·R ,对信息风险进行单因素评价,得:
= 1· 1 = to.123 0.489 O.388J
2/8 3/8 3/8 0 0 1
0 3/8 4/8 1/8 0 f=[0.03 0.23 0.63 0.11 0]
0 0 7/8 1/8 0 I
“较低风险”的可能性为 23%,“一般风险”的可能性为63%。
4。4 综合评价
对五个风险因素Bi(i=l,2,3,4,5)进行综合评价,由单因
素评价得到的Bi构成模糊综合评价矩阵RA。
RA= j ⋯I
由模糊综合评价矩阵R 右乘风险因素对综合风险的权重
,^,得到综合评价结果如下:
一 1O3一
fl 一
=
●_ __ _I -1
;
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企 业物 流 物流技术2008年第27卷第9期(总第 192期)
A , = ⋯ _三]= qz ⋯ j
a 8-12,a ,a a 表明了企业物流外包业务在百分之多少
的程度上处于 “低风险”、“较低风险”、“一般风险”、“较高风
险”、“高风险”。
最后,利用风险评价等级的量化向量 s进行综合评价 ,计
算风险程度评价分 C。根据 C=A·S,得到一个最终的数值。这个
数值的大小与风险程度成反比,数值越大,项 目所面临的风险
越小。
例如,假设已用前述方法对五个风险因素分别进行单因
素评价,由各个因素的风险程度向量 B.(i-1,⋯,5)构成如下综合
评价矩阵
=
B2
B3
B5
然后,进行综合评价 ,得
A= - =[0.568 0.114 0.142 0.081 0.095]
= [0.112 0.286 0.51 0.086 0.006】
C=A-S=[0.112 0.286 0.51 0.086 0.006]
[1oo 90 80 70 60]- 84.12
这个数值界于 80与 90之间,对照风险程度表 (表 2),
84.12说明该企业物流外包业务面临的风险界于 “一般风险”
和“较低风险”之间。
5 小结
企业物流外包主要存在信息风险、管理风险 、市场风险、
信用及财务风险、被竞争对手模仿和赶超风险等。当然 ,各个
企业物流外包的实际情况是有差别的,对某些特定物流外包
业务有一些风险因素 、细化指标可能是以上评价体系不包含
的,这就要根据实际情况对以上评价指标体系进行相应的调
整。在增加新指标和因素时,要考虑所增加的指标和因素与其
他指标和因素的相关程度。本文结合企业物流外包业务的特
点,构建的这套企业物流外包风险预警指标体系,提出了一种
物流外包风险评价的方法,期望能为企业管理者对物流外包
业务进行风险评价提供一种思路和工具。
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(上接第 57页)
5 结论和展望
本文提出了一种综合模型解决物流网络设计问题 ,并对
比研究了两种计算方法。通过数据实验对比,发现奔德斯分解
算法在复杂问题的运算中有一定的优势。同时,发现人为引入
的有效不等式可以很好地改善两种运算方法的收敛速度,尤
其在奔德斯运算中效果更佳。结果表明,两种方案都能有效地
用于实际中约束数量大的物流规划设计,但奔德斯分解法优
化能力更强,优化速度更快。启发式算法、禁忌搜索及模拟退
火法也能较快的解决该问题,但其计算方差较大。本文提出的
公式灵活性更强 ,更适合于处理多商品、多分配阶段及多容量
的问题。下一步研究的重点在于模型的延展、带时间窗的动态
和随机需求的问题 ,这些问题有待于用奔德斯分解法进一步
研究。
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