创新探索与业务运营
的资源协同策略
content
目录
01 战略视野下的资源分配挑战
02 理论框架与实践模型解析
03 多维资源配置机制设计
04 组织能力与文化支撑体系
05 技术赋能与未来演进方向
战略视野下的资源分配
挑战
01
创新与稳定之间的张力构成企业发展的核心矛盾
01
技术探索挑战
企业推进量子计算面临资源竞争。创
新投入与核心业务稳定需平衡。战略
决策难度因此提升。
02
算力机遇并存
量子计算拓展算力边界带来突破。显
著提升数据处理与运算效率。为复杂
问题求解提供新路径。
03
架构安全冲击
新技术冲击现有技术架构。传统加密
体系面临安全威胁。需提前布局防御
机制。
04
资源动态配置
需实现创新与运营资源协同。根据战
略优先级灵活调配。保障长期竞争力。
05
战略引导关键
明确方向以引导资源配置。强化顶层
设计与路径规划。支撑持续技术创新。
06
竞争优势构建
兼顾短期效率与长期突破。形成可持
续的技术领先优势。推动企业转型升
级。
有限资源在前瞻性探索与日常运营间的争夺日益加剧
资源有限性
企业在资源受限条件下运营，需在多个
竞争性需求间分配有限投入。高投入领
域如量子计算加剧了资源紧张局面。资
源约束成为战略决策的核心考量因素。
创新与运营
创新追求长期突破，运营注重短期效率，
二者目标存在天然冲突。两者争夺资源
导致内部博弈加剧。平衡二者关系是管
理的关键挑战。
机会成本权衡
投入前沿技术意味着放弃其他潜在项目，
机会成本显著。短期绩效压力常挤压长
期创新空间。如何取舍直接影响企业未
来竞争力。
高投入长周期
量子计算等前沿领域需要持续大量资金
与时间投入。回报周期长且不确定性高。
增加了财务与战略规划的难度。
组织目标分歧
创新团队与运营团队KPI不同，易产生协
作障碍。目标不一致引发内耗与资源浪
费。跨部门协同机制亟待优化。
静态管理局限
传统管理模式缺乏灵活性，难以响应快
速变化的外部环境。僵化的流程抑制创
新活力。无法有效支持动态资源配置。
资源效率下降
由于协调不力与结构僵化，资源使用效
率持续降低。重复投入与关键领域缺位
并存。影响整体组织效能与竞争力。
协同机制构建
需建立跨职能动态协同机制，提升资源
调配灵活性。促进创新与运营的深度融
合。实现短期绩效与长期发展的平衡。
传统资源配置模式难以应对快速变化的技术与市场环境
01
技术迭代加速
量子计算、人工智能等前沿技术快速发展，
传统资源配置周期难以跟上创新节奏。静
态的预算分配和长流程审批导致资源无法
及时响应新兴机会，错失战略窗口期。
02
市场不确定性高
市场需求快速演变，用户偏好高度动态，
传统基于历史数据的资源规划易失效。企
业需在不确定中灵活调配资源，平衡短期
收益与长期布局。
03
组织协同壁垒
部门间信息孤岛和利益分割阻碍资源跨域
流动，研发与运营脱节。传统科层制难以
支撑创新探索与业务运营的高效协同需求。
战略失焦导致资源错配，抑制长期竞争力的形成
战略失焦表现
企业缺乏清晰的技术路线图，导致资源分散
于多个低优先级项目。创新投入与核心业务
脱节，难以形成可持续的竞争优势。
资源错配后果
关键前沿领域如量子计算研发因资金不足进
展缓慢。大量资源滞留在低效项目中，挤占
了战略性新兴方向的投入空间。
长期竞争力受损
短期业绩导向使企业忽视基础技术积累与生
态布局。技术代际更替时反应迟缓，易被颠
覆性创新者取代市场地位。
协同机制缺失
部门间信息壁垒导致重复投入与资源内耗。
创新探索与运营体系割裂，无法实现技术成
果向规模化应用的有效转化。
理论框架与实践模型解
析
02
70/20/10资源分配原则：核心、成长与探索业务的结构性布局
资源配置
核心业务
聚焦70%资源，保障主营业务稳定增长。
支撑企业当前盈利与市场竞争力。
成长业务
投入20%资源，培育未来主要增长点。
推动新产品或服务从试点走向规模化。
前沿创新
分配10%资源，探索高潜力新兴领域。
如量子计算等技术，布局未来产业先机。
战略对齐
通过战略地图明确各业务板块定位。
确保资源配置方向与企业目标一致。
动态调整
根据市场反馈和技术进展优化资源比例。
推动高效项目升级，淘汰低效业务。
创新保障
设立专项评审与创新基金支持突破研究。
建立容错机制，鼓励高风险高回报探索。
业务领先模型（BLM）支撑战略意图与执行路径的一致性
战略起点
市场洞察是BLM的基石，
需从趋势、客户、竞争
等五维分析。结合PEST、
五力模型等工具，确保
战略基于客观数据而非
主观判断。
意图引领
明确企业愿景与阶段性
目标，确保方向“大致
正确”。战略意图为资
源分配提供依据，避免
创新偏离主航道。
创新聚焦
通过70/20/10原则配置
资源，平衡核心、成长
与探索业务。安索夫矩
阵辅助评估增长路径，
提升投入精准度。
执行闭环
运用战略解码（BEM）
将目标转化为KPI与关
键任务。匹配组织、人
才与文化保障落地，实
现战略与执行动态对齐。
安索夫矩阵指导增长路径选择，优化资源投入方向
矩阵四象限
安索夫矩阵划分为市场渗透、
市场开发、产品开发和多元
化四个象限，清晰界定企业
增长路径。不同象限对应差
异化资源投入策略，指导企
业有序拓展业务边界。
资源定向配置
现有业务聚焦市场渗透与产
品开发，分配主要资源保障
稳定增长。新兴方向如跨界
布局需专项投入，避免资源
分散导致战略失焦。
动态路径选择
结合技术演进与市场需求变
化，动态调整在矩阵中的发
展路径。量子计算等前沿领
域宜采取小步快跑、迭代验
证的投入方式。
风险协同控制
多元化探索伴随高不确定性，
应联合产业链伙伴共建创新
联合体。通过‘揭榜挂帅’
机制分担研发风险，提升资
源使用效能。
非稀缺经济学视角下知识与信息资源的高效协同机制
非稀缺本质
非稀缺经济学认为知识与信
息资源具有共享不减损的特
性，其价值随传播递增。企
业应转变零和思维，推动内
部知识开放与协同创新。
协同共创模式
通过建立跨部门知识共享平
台，促进技术、市场等信息
流动。鼓励员工参与开放式
创新项目，实现信息资源的
高效整合与价值放大。
网络效应驱动
用户参与和技术积累形成正
向反馈，提升系统整体创新
能力。资源协同平台越活跃，
产生的创新势能越大，降低
重复投入成本。
动态匹配机制
利用数据算法对知识资源进
行标签化管理，实现供需智
能匹配。如陕煤集团通过分
类分级模型精准对接技术需
求与解决方案。
生态化资源配置
构建产学研用联动的创新生
态，打通外部知识流入通道。
通过‘创新飞地’等方式接
入全球信息网络，增强前沿
技术感知与响应能力。
多维资源配置机制设计
03
建立基于战略地图的优先级评估体系，实现项目动态排序
战略对齐
基于企业战略地图，将
创新项目与业务目标逐
层映射，确保资源投向
符合长期发展方向。优
先支持能驱动核心战略
落地的关键项目，避免
分散投入。
多维评估
构建涵盖技术可行性、
市场潜力、战略匹配度
和资源需求的综合评分
模型，实现项目量化排
序。动态加权不同维度
以适应环境变化，提升
决策科学性。
动态调优
建立季度评审与触发式
重评机制，根据项目进
展和外部变化实时调整
优先级。引入红黄绿灯
预警系统，及时中止低
效或偏离目标的项目。
量子赋能
探索量子计算在组合优
化中的应用，加速海量
项目优先级排序的求解
过程。未来可利用量子
算法处理高维非线性资
源分配问题，提升决策
效率。
设立跨部门资源调度中心，打破组织壁垒提升利用效率
资源调度中心
统一平台整合
集成人力、技术与设备资源，实现全局可视化管理。
打通各部门数据接口，消除信息孤岛问题。
动态资源调配
根据项目进度实时调整资源配置，提升响应速度。
支持突发任务插入，自动重平衡资源负载。
双通道机制
需求申报通道确保资源申请透明化、流程化。
能力匹配通道精准对接资源供给与项目需求。
战略优先排序
依据企业战略目标对项目进行自动分级排序。
优先保障高价值创新项目的资源供给稳定性。
智能优化算法
引入量子计算算法，高效求解多约束优化问题。
毫秒级生成最优调度方案，提升决策智能化水平。
决策支持系统
提供可视化仪表盘，辅助管理层进行资源决策。
生成调度建议报告，支持模拟推演与风险预警。
引入‘揭榜挂帅’与创新联合体机制激发内外部协同动能
揭榜挂帅机制
通过公开发布技术难题榜单，吸引内外
部团队竞标攻关，打破部门壁垒。该机
制聚焦关键瓶颈，实现资源精准投放与
高效响应。有效激发创新活力，推动技
术难题的快速突破。
创新联合体
由链主企业牵头，联合高校、科研院所
及上下游伙伴共同组建。推动资源共享、
风险共担、成果共赢。加速技术从实验
室向产业化转化进程。
专项榜单设置
针对量子计算等前沿领域设立专项榜单，
聚焦核心难题如量子比特稳定性。汇聚
全球智力资源协同攻关。提升我国在关
键技术领域的自主可控能力。
协同攻关模式
依托揭榜挂帅机制，整合多方力量形成
协同创新网络。促进跨领域、跨组织的
技术合作。推动我国在关键技术上实现
领先突破。
构建工业技术银行推动早期成果孵化与市场化转化
设立初衷
针对早期技术转化难、融
资难问题，工业技术银行
旨在收储具有潜力的科研
成果。通过政府与产业资
本共建，破解初创企业有
技术无资源的困境，推动
创新链与资金链衔接。
运作机制
接收高校、科研院所及企
业的技术专利或秘密入库，
进行价值评估与二次开发。
提供中试支持、集成优化
和作价入股服务，加速技
术成熟并对接产业化需求。
协同模式
借鉴‘漕河泾模式’，联
动金融机构与链主企业形
成资源池。实现技术持有
方、投资方与应用场景之
间的高效匹配，提升成果
转化成功率。
量子赋能
引入量子计算算法优化技
术估值模型，提升高维数
据下专利价值预测精度。
利用量子模拟加速新材料、
新药研发类项目的孵化进
程，缩短技术熟化周期。
生态效应
构建从实验室到市场的全
链条支撑体系，促进跨区
域、跨领域协同创新。形
成‘储备一批、孵化一批、
转化一批’的可持续发展
闭环，增强产业创新能力。
组织能力与文化支撑体
系
04
推行敏捷管理与DevOps模式促进开发与运维深度融合
敏捷响应
采用敏捷管理方法，将大目标拆解为短周期
迭代任务，提升团队对变化的适应能力。通
过每日站会与冲刺评审，确保创新探索与业
务需求紧密对齐。
DevOps融合
打通开发与运维流程壁垒，实现代码提交到
部署的自动化流水线。缩短发布周期，提高
系统稳定性，使技术创新能快速安全地服务
于运营场景。
协同文化
建立跨职能协作机制，促进研发、运维与业
务团队间的透明沟通。共享责任与成果，形
成以客户价值为导向的高效协同工作模式。
持续优化
通过监控反馈闭环持续改进系统性能与用户
体验。利用自动化测试与灰度发布降低风险，
在保障运营稳定的同时驱动渐进式创新。
塑造容错型创新文化，鼓励员工在运营中发现改进机会
包容失败
建立容错机制，明确创新探
索中的非重复性失误可免责，
鼓励员工大胆尝试新方法。
通过制度保障减轻员工对失
败的顾虑，激发主动性与创
造力。
一线赋能
赋予基层员工改进运营流程
的决策权与资源支持，推动
微创新落地。让贴近业务的
人成为问题发现者和解决方
案发起者，提升响应效率。
案例激励
定期评选‘运营优化之星’
，分享员工在日常中实现降
本增效的创新实践。用真实
案例树立标杆，强化正向行
为引导。
反馈闭环
设立匿名建议通道与快速响
应小组，确保每条改进建议
得到评估与反馈。形成‘提
出—验证—推广’的闭环机
制，增强参与感与信任感。
通过绩效奖励与晋升机制激励持续优化与突破性思维
目标对齐
将个人绩效目标与组织创新
战略紧密绑定，确保员工在
日常运营中主动识别优化机
会。通过KPI中设置创新贡献
指标，引导持续改进与突破
性思维的实践。
双轨激励
设立常规绩效奖励与专项创
新奖金并行的机制，认可运
维稳定性贡献的同时，重奖
技术突破与流程革新。激发
员工在本职工作中探索创新
解决方案的积极性。
晋升挂钩
在晋升评估中明确纳入创新
成果与跨项目协作贡献，打
破唯业绩论。让具备前瞻性
思维和持续优化能力的人才
获得更快成长通道。
容错保障
建立“创新积分”制度，允
许失败但记录尝试过程，积
分可兑换资源或晋升加分。
消除员工因担心失误而抑制
创新的顾虑，鼓励大胆试验。
建设学习型组织，强化团队对新技术与新范式的适应力
量子学习计划
引入量子计算等前沿技
术专题培训，定期组织
内部技术讲座与工作坊。
通过系统性学习提升团
队对新兴范式的理解与
应用能力，增强技术创
新敏感度。
跨域知识共享
建立跨部门知识分享平
台，鼓励技术人员交流
AI、量子信息等领域进
展。促进不同专业背景
员工协同，激发融合创
新的潜力与实践。
实战驱动成长
设立创新实验项目，让
团队在真实场景中应用
新技术解决问题。通过
实践迭代强化学习效果，
加速知识向能力的转化
过程。
导师赋能机制
推行技术导师制，由资
深专家指导青年员工掌
握复杂技术体系。形成
传帮带文化，缩短学习
曲线，提升整体技术适
应力。
动态技能图谱
构建员工能力数字画像，
实时追踪技术掌握情况
与发展需求。基于数据
制定个性化学习路径，
精准匹配培训资源与职
业发展目标。
技术赋能与未来演进方
向
05
AI驱动的智能运维平台实现资源使用实时感知与预测
AI核心驱动
平台以人工智能为核心技
术，实现运维自动化与智
能化。实时感知业务运行
中的算力、存储与网络负
载状态。
实时感知预警
动态监测资源使用情况，
及时发现异常并发出预警。
保障系统稳定性和业务连
续性。
时序预测扩容
基于时序模型预测未来资
源需求。联动云环境实现
弹性扩容，提升响应效率。
跨系统协同
打破创新项目与运营系统
间的数据壁垒。通过协同
调度优化整体资源配置。
智能推荐配置
利用AI推荐最优资源分配方案。兼顾探索性任务与系统稳定
性需求。
量子计算融合
未来将集成量子计算模块。运用量子机器学习加速复杂问题
求解，提升预测精度与协同能力。
云计算与边缘计算支持弹性资源部署与按需扩展
弹性部署
云计算与边缘计算协同，实现资源的
动态伸缩与地理分布优化。企业可根
据业务负载自动调整算力，提升响应
速度与运营效率。
按需扩展
基于实际需求灵活调用云资源，避免
过度投入与浪费。边缘节点处理实时
任务，降低延迟，增强创新项目的可
扩展性。
协同架构
构建云边端一体化架构，打通创新探
索与业务运营的数据流与资源流。支
持敏捷迭代与稳定服务并行，强化资
源协同效能。
数据驱动的决策系统提升资源配置的精准度与响应速度
打通数据孤岛
构建企业级数据中台，连接业务运营与
创新项目，实现全流程数据的统一采集
与治理，提升信息共享效率。
统一数据治理
规范数据标准与管理流程，提高数据质
量与一致性，为后续分析和应用提供可
靠基础。
智能需求预测
运用机器学习分析资源使用模式，识别
低效环节，预测未来资源需求，提升决
策科学性。
实时监控调配
通过可视化仪表盘与动态预警机制，实
时监控资源分配状态，快速响应市场变
化。
闭环反馈优化
将资源配置结果持续反馈至系统，驱动
算法模型迭代升级，形成自我优化的数
据闭环。
提升决策智能
实现‘决策-执行-评估-改进’的循环机
制，增强运营前瞻性，全面提升智能化
水平。
面向可持续发展的创新生态构建，融合社会责任与绿色转型
01
绿色创新生态
构建以低碳技术为核心的创
新生态系统，推动清洁能源、
节能设备与可持续材料的研
发应用。通过资源协同，实
现技术创新与环境保护的双
向赋能。
02
社会责任融合
将企业社会责任嵌入资源配
置决策，支持普惠科技与包
容性创新项目。在量子计算
等前沿领域探索医疗、气候
等社会价值导向的应用场景。
03
数字赋能减碳
利用AI与大数据优化能源使
用路径，提升运营能效。结
合量子计算模拟复杂分子反
应，加速绿色化工与电池材
料的低碳转型进程。
04
循环发展模式
推行产品全生命周期管理，
强化资源回收与再利用机制。
通过技术平台连接上下游，
构建闭环式、低环境负荷的
产业协作网络。
THANKS
