智慧油田解决方案
①设备管理方面
对设备、物资众多，种类繁杂，资源分散，进行有效的调度维护
及时预警设备故障，发现问题解决问题，避免停工，减少经济损失
②ＨＳＥ管理方面
有效调度油田消防站、检查点、安防设施等资源
形成一个应急响应和决策有效机制，最大化的保障人员生产安全
加强环境监控，避免有害物质泄漏、爆炸等事故发生，及时制定应急预案
•生产管理方面
提高生产管理效率，解决油田现场人力投入有限的问题
①减少专家跑井、驻井进行现场技术支持问题，降低费用、提高效率
减少人工巡检，降低劳动强度大和安全风险
实现勘探开发生产数据规范统一记录
① 运营支撑方面
更好的利用数据分析决策，减少收集整理数据时间投入
提供一个供决策层、管理层和执行层共享的协同工作平台
根据生产及设备状态及时作出科学、客观的生产决策
油田面临的挑战
1、绪论
第 2
页
第 3
页
The vision for the Digital Oil Field is one where operators, partners, and service
companies seek to take advantage of improved data and knowledge management,
enhanced analytical tools, real-time systems, and more efficient business processes.
数字油田的愿景是油公司、合作伙伴和服务公司共同寻求的对于优化的数
据和知识管理、强大的分析工具、实时系统和更加高效的业务流程的有效利
用。
---CERA（剑桥能源研究协会）
For us, a Smart Field is an asset that we can continually
optimize 24 hours a day, 7 days a week.
智能油田是我们可以一周7天，一天24小时不断优化的
资产。
--Malcolm Brinded 前壳牌勘探开发执行官
关键词：数据、流程、实时
1、绪论
智慧油田的理解
第 4
页
智能油田的目标组织机构 目标 作用
决
策
层
油田公司领导层
•指定公司战略
•把握总体方向
•指导管理单位的工作
提升宏观决策能力，达到：
a.建立实时跟踪KPI的可视化系统
b.建立专家系统辅助的决策管理体
系
c.建立快速反应的自动决策系统
a.代替对决策执行的跟
踪工作
b.支持部分决策工作
c.降低决策风险，提高
宏观决策能力
管
理
层
油田公司各部门
•贯彻公司战略
•制定具体业务管理流程
•指导执行单位的工作
提升分析/研究和管理能力，达到：
a.建立执行层信息的可视化集成环
境
b.建立跨部门的一体化协作环境
c.建立基于模型的模拟/预测/优化
系统
d.利用专家经验辅助综合研究与决
策
a.代替大部分的分析工
作
b.支持部分研究工作
c.增强了对人员的分析/
研究和管理工作要求
d.降低管理风险，提高
管理决策能力
操
作
层
采油厂与各专业公司等
•遵循公司管理规定
•执行具体业务
•反馈执行状况
提升自动处理能力，达到：
a.全面监测能力
b.自动采集/预警/控制/处理
c.构建共享平台
d.辅助快速诊断的工作环境
a.代替人员大部分操作
b.减轻人员的工作量
c.降低操作风险
d.提高现场决策能力
1、绪论
智能油田的目标和作用
国外智能油田项目
第 5
页
2、国内外现状
第 6 页
BP实践
BP的“未来油田”（Field Of the Future）
始于2003年，运用传感器与自动化等技术，将现场
与地下的实时数据传送到远程中心进行分析，实现
了基于分析的快速决策。
业界最大规模的一体化运营项目之一
BP已经在其全球范围内实施了未来油田技术。
BP建立了遍布全球的“先进协作中心
”（Advanced Collaboration Center）
• 通过实施“先进协作中心”，实现了多学科和多地点的远
程协同，并新建了支持队伍。远程协作的实际效果，促
使大家转变了观念，反过来对协作提出了进一步的需求。
BP未来油田愿景
BP未来油田部署
2、国内外现状
第 7 页
Shell 实践
2、国内外现状
Shell自行开发了一套“智能油田”技术，系统与井
下复杂油气藏环境中的传感器和控制阀相连（如
层段控制阀和天然气生产控制阀），通过实时监
控实现油田生产达到最佳状态。
业界成功的一体化运营项目（Integrated
Operation）之一。已经在美国、加拿大、欧洲、
中东和非洲等地区成功实施。
制定了长期愿景以及10年实施与投资计划。
项目包括“智能井”、“先进协作环境”、“整体油藏
管理”等子项目，都获得了巨大的成功。 智能油田的层次
第 8 页
土库曼斯坦阿姆河气田实践
阿姆河公司于2009年12月正式投产通气，
信息化建设也在逐步展开。
2010年启动“国家重大科技专项”
2011年完成了总体建设方案
截止目前，已建成
已建成系统
二三维一体化平台
视频监控系统
自控集成系统
设备设施管理系统
产能建设信息系统
采气工程信息系统
生产运行辅助决策系统
预期应用效果
统一了数据模型
构建了二三维一体化平台
展示了视频监控、产能建设、采气工程等信息
集成了自控、EAM等系统
实现了生产运行辅助决策
2、国内外现状
第 9 页
新疆克拉玛依油田 实践
建设实施信息化建设“三步
走”工程。
第一步是“档案资料桌面化
”，即基础数据进入数据库，在
计算机上可方便地查到；
第二步是“业务工作桌面化
”，即实现数据资源共享，报表、
公文处理等在计算机上完成；
第三步是“新疆油田桌面化
”，就是利用遥感（RS）、地理
信息系统（GIS）、全球定位系统
（GPS）、虚拟现实等先进的信息
技术，把物理的油田放在计算机
上进行研究和管理。
2、国内外现状
第 10 页
长庆油田 实践
建设涵盖三端、五系统 、三辅助，实现同一平台、信息共享、多级
监视、分散控制，达到发展方式的转变、生产组织方式的转变、生产方
式的转变和劳动组织架构的转变。
2、国内外现状
Halliburton的智能油田的特点
第
11 页
Halliburton提倡的智能油田理念是“一体化运营”（Integrated
Operation），产品名称为Decision Space Production.
其智能油田的特点：
1. 集成现有各系统的数据，并通过数据模型建立数据内部关联，供各
业务应用使用；
2. 油藏分析做的比较深入，包括注水分析、压力维持、降低含水率等。
能够在系统中调整井的生产参数，通过仿真计算实时预测出相应的产量。
2、国内外现状
Halliburton观点：一体化运营
第
12 页
2、国内外现状
Page
13
Halliburton观点：工作流为中心
概念验证
不同的设计实施阶段
干系人参与
增加信心
创新能力
2、国内外现状
Halliburton 观点：智能油田架构
Page
14
工作过程
工作流
数据连接器
集成已有核心业务应用和数据源
大规划; 基础设施和架构可裁剪、易扩展
2、国内外现状
Schlumberger 智能油田特点
第
15 页
斯伦贝谢的智能油田侧重作业方面，包括钻完井、试井、人工举升等方面。
其实施方法论包括需求评估-设计-系统建设-推广实施-不断优化：首先选取
小的工程范围和重点解决的业务困境，在小范围内实施成功后，推广到整个油田。
同时在实施的整个过程中，加强用户的参与和培训，减少系统上线后用户使用的
阻力。
2、国内外现状
Schlumberger 观点： 智能油田架构
2、国内外现状
第
16 页
Schlumberger 观点：生产运营一体化
分配模型 ESP模型 网络模型 油藏模型
多相流量计 ESP测量 表面流量计 分布式温度传感器
2、国内外现状
第
17 页
第
18 页
2、国内外现状
（1） 智能油田建设与业务流程高度融合，实现了业务全流程的
自动化、智能化
（2） 通过信息资源整合，集成提升企业信息化应用水平
（3） 通过数据深度挖掘和专家知识的加工积累，实现智能化决
策支持
（4） 利用“虚拟现实”技术，在三维可视化环境中进行研究和决
策
（5） 利用“资产管理”提高操作效率、持续性和遵从性
（6） 以“一体化运营”为核心，业务协同向外部协同、全球化协
同发展
（7） “智慧油田”是油田企业发展的一个重要方向
小结
第 19 页
• 数字化交付
• 工程：设计、施工、
采办
• 钻录采、油藏地质
• SP-3D PDMS PDS
空间信息
• 地上地下一体化应用
• 勘探开发一体化应用
• 数字化基础建设
• 地面工程数字化：
自动化、通信、CCTV、
安防、HSE
• 二三维可视化
静态
数据
动态
数据
业务
应用
可视
化 管理 决策
操作
一
体
化
运
营
平
台
通过开放式的数据交换技术实现各系统之间的资源共享
3、我们对智能油田的理解
第
20 页
智能油田的实质 智能油田是油田信息化的通用模式
智能地下
构造、圈闭、油气藏
智能井筒
钻井、完井、试井、录井
智能地面
设施、地貌、植被、河流、公路
智能经营
ERP、SCM、电子商务
智能生产运营
全油田一体化
3、我们对智能油田的理解
第
21 页
智能油田的特征
能够预测优化的油田
能够自动操控的油田
2
能够全面感知的油田1
3 能够整合运营的油田
4
实时获取数据
数据间实现集成
提供共享服务
操作自动处理
流程自动执行
数据自动分析
勘探开发一体化
管控一体化
地上地下一体化
分析现状
预测趋势
优化决策
3、我们对智能油田的理解
总
体
框
架
4、总体框架
22
应用与辅助决策中心（辅助运行、展示、应急、决策）
中心数
据库
物探
井下
作业
测试
化验
地质
油藏
净化
集输
开发
生产
空间数据
三维模型
开发
规范
接口
规范
制图
规范
采集
规范
数据
字典
转换
规范
标准
体系
安全
体系
服务
安全
信息
安全
网络
安全
物理
安全
安全
管理
生产管理 资产应用 HSE管理
数据质量控制
网络 硬件设施 自控系统 视频监控
系统集成
二三维一体化 信息安全
企业服务总线ESB
门户（统一入口、单点登录）
基础
设施
钻井
录井
测井
一体化
运营
平台
辅助决策
分析监测
两
大
体
系
两
大
体
系
一个中心
三大工程
一个中心
构建智能油田系统的应用与辅助决策中心，实现对油田各类信息的高度集中展示、
运营调度与管控一体化，以及应急会商与综合决策的功能。
• 利用通讯、多媒体、大屏幕、仪表盘
等技术，综合展示信息
展示
• 实现管控一体化，辅助运营调度
运行支持
• 融合应急资源，支持应急指挥，提供
会商环境
应急会商
• 集成勘探、开发、生产信息，支持综
合决策
领导决策
第
23 页
4、总体框架
两大体系：1、标准体系
通用基础标准：基础性、全局性的标准和规范，包括本工程必须遵循的国际、
国家以及行业规范，包括国际通用的WITSML、PRODML标准。
数据层标准：数据模型标准，以及专业数据的采集和处理、质量控制、存储和
共享等规范。
应用层标准：系统实施之前、实施过程中涉及的技术规范、产品标准，以及基
于该系统之上的系统配置、二次开发、系统测试、系统验收等相关方法和模板。
本项目将制订统一技术规定，约束各个子系统的UI、功能、接口开发。
基础设施层标准：支撑各个应用信息系统共享的基础设施相关的技术规范、产
品标准和管理规定。
信息安全标准：信息和系统安全方面的技术、方法和规定。
管理与服务规范：监控和运行管理，IT支持与服务的相关规定和方法。
第
24 页
4、总体框架
两大体系：2、安全体系
信息安全：考虑信息获取、存储、传输的安全，本项目建设信息安全系统对数据
存储、传输进行控制，通过安全审计检查非法访问。
服务安全：基于角色的服务分配，即必须具有相关权限的用户才能访问和获取到
该服务。
网络安全：网络本身的防病毒、防攻击；生产网络与办公网络通讯的安全。
物理安全：考虑机房、设备本身的安全管理。本项目采用集群容灾方式，在北京
建立应用和数据容灾中心。
管理安全
管理保障：配置相关管理团队，建立安全管理制度。
控制保障：信息安全等级划分、安全运作控制与安全技术控制。
技术保障：应用安全架构、信息安全服务架构及信息技术基础设施安全架构。
第
25 页
4、总体框架
三大工程：1、基础设施
软硬件配置及选型优化：调研目前的软硬件配置情况，并密切切合未
来系统建设的软硬件支撑需求以及展示需求，配置并部署软硬件。
网络集成：建设办公网络，以支撑未来智能油田的建设和运行；同时
确定办公网络与生产网络的安全连接方案。
自控系统：腐蚀监控系统、以及数据采集、井场数据采集等自控系统
建设。
视频监控系统：
满足管道、场站、净化厂视频监控的需要。
利用车牌识别和红外闯入报警技术实现电子执勤。
采用射频卡跟踪保安工作区域和工作状态。
4、总体框架
第
26 页
三大工程：2、数据资源
4、总体框架
第
27 页
严格遵循Engergistics开放标准，兼容中石油EPDM勘探开发数据模型，借鉴
APDM管道数据模型设计思想，覆盖勘探开发业务、支持全生命周期管理。
第 28 页
知识库
一体化平台（系统集成、数据校验、信息安全、二三维）
生产管理 HSE管理
专家分析系统
生产辅助决策
物
探
管
理
钻
井
管
理
测
井
管
理
录
井
管
理
动态
储量
跟踪
钻
采
工
程
试
油
试
采
产
能
建
设
分
析
化
验
职业健康管理
安全管理
环境管理
生产应急指挥
可视化资产管理
动态分析 腐蚀监测
资产
管理
分析
监测
管理
生
产
综
合
开
发
综
合
井
位
信
息
储
量
管
理
生产
管理
油藏数值分析
油藏描述 多相流模拟
泄漏监测
一体化运营平台
管道完整性管理
生
产
预
警
工程建设管理
三大工程：3、一体化运营平台
4、一体化运营平台
关注的问题
根据地下决定地上的观点，智能
油田从地上建设入手，必将走向
地下
打破油田各专业横向分割的局面，
建立面向决策、管理、操作的地
面地下一体化集成环境
处理好智能油田与专业软件的关
系问题，将专业分析结果统一在
一个平台下，实现协同工作，使
之形成合力
整合数据 整合信息
整合业务 整合系统
解决方案
数据模型面向业务对象，通过“开
发井”关联地层单元与技术系统，
实现地面地下一体化数据对象的有
机联系
通过自控集成，获取单井、区块的
生产信息、油质参数、单井温度压
力等信息，为开发动态分析提供数
据基础
结合地质储量、目前产量、未开发
储量等开发、勘探信息，优化地面
管网系统
第 29 页
5、一体化运营平台
地上地下一体化
勘探开发一体化、地面地下一体化、管控一体化
打破油田各专业横向分割的局面，建立面向决策、管理、操作的地面地
下一体化集成环境。
第
30 页
一体化运营
5、一体化运营平台
第
31 页
一体化平台是一个承上启下的平台，是连通基础设施和数字化应用的桥梁。
集成GIS、三维可视化
和虚拟现实技术
为数字化油田应用提
供基础的油田场景、
设备设施、工艺流程
的三维可视化及空间
分析能力。
数字油田系统内部
各子系统各模块各
功能之间以及与外
部系统之间，根据
实际的业务流程和
工作流程，建立流
程关系。
按照统一数据模型
统一发布自控系
统实时数据、人
工录入数据、历
史数据
提供统一的系统入
口和身份验证。
利用IT安全技术，对
系统使用的数据和系
统本身提供安全保障；
并对可能出现的安全
攻击或隐患具备一定
的防范能力。
、一体化平台
地面三维
场景
装置细部
设备
设施
设备部件
采油井
地质构造
油气藏分析
、一体化平台
第
32 页
二三维一体化
33
对场景进行了精细建模，达到仪表、阀门级别精细建模、精细管理
5、一体化运营平台
第
34 页
传统
功能丰富
相互独立，数据冗余
专有的编程架构
不灵活，对变革反应慢
数据真实性受到怀疑
审计难度大
较高的总所有成本TCO
特点
以ERP为中心
重大的转变，围绕ERP软件设计
使用业务流程
遗失很多关键需求
传统的封闭架构
不灵活，对变革反应慢
是否达到了当初降低TCO的承诺
呢？
特点
Database
可配置的应用，支持所需的业务流
程
功能丰富，符合行业标准
开放式架构，即插即用
可扩展的应用——不需要专门的客
户化开发平台
非常灵活
被证明是可以有效降低TCO
特点
开放式架构
Enterprise Service Bus
App App App
时间
灵活的开放式架构
、一体化平台
第
35 页
- SCADA/DCS/实时数据
库
• 管理资产状态
• 跟踪设备启停机情况
• 管理设备运行情况
• 与实时数据库集成
- 与其他系统集成
• 财务管理
• 空间地理信息GIS管理
• 文档管理系统
• 办公自动化系统等
• 。。。
一体化
平台
卓越的集成能力
、一体化平台
第
36 页
条件数量
观察的
复杂性
High
High
Low
Low
数据
历史
振动
热成像
声学
专业应
用程序
Aker
GE
Kongsburg
SKF
NOV
DOF
数据
事件
一个可靠的DOF系统的关键需求是：
能够高效地与其它一系列的系统进行
集成，在任何时候只提供唯一版本的
油田相关信息。
通过数据适配器（Adapter）和面
向服务的架构（SOA）组建，提供集
成其它外部系统的标准的集成方案。
外部系统
集成框架
ERP 项目管理 工程系统GIS 流程控制系统 文件管理
JAS
Adapters
JAS
Spatial Filenet
Oracle / SAP
Adapters
MS Project /
Primavera
完善的标准集成适配器
、一体化平台
第
37 页
BPM是各种业务环节整合的全面管理，实现了横跨多个过程复杂的流程整合，提供清楚的可
见的业务流程，能够根据业务环境的变化，推进人与人之间、人与系统之间以及系统与系统之间
的整合及调整，快速处理业务规则或流程变动以适应瞬息万变的外部环境。
目标
及时响应业务环境变化，使企业能够及时获取
业务良机、节省资源，节约成本；
优化绩效管理，均衡工作量分配，提高生产率；
改变传统的手工流程和大量的纸张作业模式，
提高企业效率，减少人为操作的风险性；
使专业人员与 IT 技术人员能进行有效的沟通，
及时地更新和修改业务规则；
避免手动流程的混乱可能会造成的业务链的错
误，停顿和中断；大度幅度地节约了时间和成
本；
加快决策过程，提高了油田企业的反应能力。
全面的业务流程管理
、一体化平台
整个油田场景
展示整个油田的总
体基本情况，显示地上
地下一体化整体模型。
地面部分显示为地形影
像。可粗略的看到地上
道路、油田、行政单位、
地面建设等的分布，地
下部分能够看到整个区
块的构造模型。
全油田信息汇聚到一个三维油田场景中
、一体化平台
第
39 页
、可视化资产管理
基于可视化平台，直观、形象展示设备、设施及周边环境，实现设备的可
视化管理；设备维护工作的标准化和规范化，实现维修工作的移动化，提高设
备资产利用率,有效地降低设备维护成本。
特点：
① 集成GIS和三维技术，直观、形象展示了设备、设施及周边环境，实现
了设备的可视化管理；
② 与ERP系统的采购、库存集成，实现主要设备资产台帐的电子化，设备
维护工作的标准化和规范化；
③ 与自控系统集成，实现基于状态的预防性维护，提高设备资产利用率，
有效地降低设备维护成本。
资产全生命周期管理
设备设施及备品备
件全生命周期管理
以设备资产台账为
基础，工单的提交、
审批和执行为主线
优化业务流程，综
合安全管理、采购
管理、库存管理
建立预防性维修机
制
实现设备平稳、高
效的运行
周期结束 设计、施工
健康、安全、环保
维护
运行
协同聚合
标准化
智能
资产
全生命周期
第
40 页
、可视化资产管理
第
41 页
设备
仪表
台账
库存
位置
设备：
– 建立和存储设备编号和相关信息，例如：父子关系，
位置，供应商，起停机状态，维护成本等。
位置：
– 生成位置记录，跟踪位置上的设备。也用来建立层
次型或网络型系统。
仪表：
– 定义跟踪设备和位置性能的仪表。
状态监测：
– 定义设备或位置的监测点，指定报警上下限及超限
时要执行的相关工作。
故障代码：
– 定义故障代码，定义问题，原因，解决方案的层次
结构。
全面掌握设备台账、位置、仪表及库存信息
、可视化资产管理
第
42 页
在三维场景下直接查询设备信息
、可视化资产管理
包括设备检索和统计、设备信息展示、设备图纸挂接、创建检修工单、工单处理
等功能。
设
备
信
息
展
示
收
件
箱（
工
单
处
理）
设
备
与
图
纸
挂
接
设
备
统
计
检
索
创
建
检
修
工
单
第 43 页
工单管理
、可视化资产管理
按照企业操作
规程
真实模拟石油
装备的操作流
程和使用方法
可作为石油设
备操作培训的
课件
节省培训成本，
提高教学培训
的可视化程度，
以便更好更熟
练的培训操作
人员
典型应用：操作培训
、可视化资产管理
第
45 页
系统全面、直观、快速的反映生产运行状况，监控油田生产全过程，提供各
类生产信息的查询、数据预警服务。实现日生产动态以及作业动态显示，本年度
油气日生产趋势、年累计生产趋势并能够和日计划趋势与年累计划趋势的对比分
析，累计数据以及日对比分析和与去年同期对比分析。
、生产运行管理
第
46 页
在三维场景中直观展示油田生产动态信息，监视各个关键环节的生产情
况，展示各个站场工艺以及关键设备属性，重点井实时数据、实时曲线。
集成自控系统
集成视频监控系统
、生产运行管理
生产情况数字监测
第
47 页
第 47 页
展示汇总的生产数据，可查看计划/实际产油量、日产油量、日产液量、
生产曲线、原油动态（最大、安全、实际库容）、产销动态。
全面了解油田生产总况
、生产运行管理
第
48 页
基于智能移动终端，辅助工作人员制定计划、实时跟踪、反馈，减少作业点与办公室之间
的往返，实现作业流程化、标准化、智能化，摆脱在办公室填报作业信息的束缚，时刻在现场
进行有效监控，发现问题及时上报。
智能移动巡检与传统方式的工作流程比较
智能巡检的优势智能巡检的优势
物联网技术：无线射频技术及无线
传输技术相结合，实时性强；
智能终端技术：文字、图像、视频
信息采集上报；支持脱机工作，断
点续传；
3S技术：可实时掌握巡检轨迹；以
电子地图、三维场景呈现轨迹；
智能预警技术：紧急情况和重大隐
患报警，自动邮件、短信通知
智能移动巡检，提高工作效率
、生产运行管理
第
49 页
对于要巡检的设备，固定RFID标签；
RFID可以提供精确地时间标签，保证巡检时间记录准确，数据同步。
智能化巡检：与物联网、移动技术融合
、生产运行管理
第
50 页
智能化巡检：同时利用RFID和GIS技术，就可以巡检路线设计和监
管；若采用Active RFID 和无线AP通讯，还可以实现人员定位。
、生产运行管理
第 51 页
扫描
通过可视化技术、物联网技术的充分结合，实现了设备设施的可视化管理和设备
运行数据的实时查询，为下一步实现移动可视办公和智能化管理提供了技术准备。
智能化巡检：与物联网、移动技术融合
、生产运行管理
4、智能油田解决方案
第
52 页
移动办公
现场视频数
据、监控数
据、日报数
据、现场资
料及岩心图
片的实时回
传
远程实时查
看生产曲线、
报表
实现了远程
指挥、监控
作业
第 53 页
、生产运行管理
远程实时监控
油水井动态监测与诊断
在线对油水井状
况的实时描述
根据油水井的动
态监测数据和测
试信息，运用三
维可视化技术，
可以实现对任一
油水井在地下的
状况进行模拟
根据智能化的故
障诊断手段，实
时地对油水井故
障情况作出判断，
指导工作人员进
行维修
井
斜
套
管
封
隔
器
、生产运行管理
第
54 页
第
55 页
生产预警面向油田公司主抓生产高管及调控中心，辅助进行油田开发生产过
程中异常情况的调度处理，促进油田开发高产、稳产，运行正常。
、生产预警
油井——生产状态分析预警
动态控制图分析预警模型
、生产预警
油井——综合工况分析预警
电泵井综合工况分析预警模型
电泵井工况综合分析曲线
、生产预警
油井——泄露监测预警
有毒有害气体预警井口泄露检测预警
、生产预警
油井——综合指标分析预警
1）单井生产综合曲线分析预警
2）单井产能分析预警
3）单井水驱特征分析预警
4）单井递减分析预警
5）油井含水率分析预警模型
、生产预警
油井——分析预警详查
可以从不同维度进行查询分析，可以追溯浏览任意油井、任何时刻、任何预警指标的
实时以及历史预警信息。
电泵井预警
详查
采油树详查 预警历史查询
、生产预警
处理厂——运行分析预警
处理厂指标预警主要关注联合站各生产工艺参数与重要机泵设备的运行状态，实现了处理厂生产
过程安全监控，及时进行生产故障预报和相关预案管理。
油处理预警
气处理预警 水处理预警
站内工艺流程
机泵设备运行状态预警
、生产预警
处理厂——装置及设备状态预警
基于处理厂的装置、单元等设备档案信息，收集各类设备的检维修及故障历史数据，建立设备运行状
态预警系统。实现设备状态检测、预防性维护、主动性维护。满足生产设备的可靠性、安全性、环保
以及经济性的要求。
机泵设备运行状态预警 设备装置故障检修预警
、生产预警
作业区——产量预警
区块产量预警
区块产量预警
产液量 含水率
、生产预警
作业区——自动注水分析预警
从自动调配注水系统采集到的注水泵、配水阀组、注水井的压力和流量的变化，分析判别作业区
自动注水系统的运行状况，对异常情况进行分析预警。
配水阀
组
注水系统关键节点指标监控
注水效果综合指标分析场景
流量、干压、油压、回压预警
注水系统历史资料查询分析
、生产预警
作业区——计量集输预警
根据井、计量站、处理厂各关键入口/出口的泵压和流量的变化，根据历史拟合曲线与实际平均值
的变化，对关键管输节点的压力、温度、液量等异常值进行预警。
各节点压力分析曲线
油井1
油井2
计量站管汇
井口、计量间、联合站管输预警
配水
阀组
集输管线关键节点压力预警
、生产预警
第
66 页
运用系统分析的
方法，对经营活动全
过程中存在的职业健
康、安全生产、环境
保护风险进行分析，
确定可能发生的危害
及产生的后果，并通
过系统化的预防机制
消除各类事故的隐患，
从而有效地减少可能
引起的人员伤害、财
产损失和环境污染。
、HSE管理
第
67 页
基于三维的企业
场景，可视化管理
和查看安全生产情
况；搭建应急管理
和辅助决策指挥智
能化、可视化的信
息平台，同时仿真
展示应急预案和救
援方案。
危险
源管
理
应急
资源
管理
应急
指挥
路径
管理
维修
记录
管理
预案
管理
事件
管理
应急
演练
灾害
模型
实时
天油
现场
数字
视频
监控
生产
人员
动态
应急
资料
库
应急
案例
管理
报表
统计
应急指挥
、HSE管理
应急指挥——规范化应急响应流程
第 68 页
现
场
勘
查
上
报
中控室
协调
物资
准备
现场
指挥
现场
抢修
现场
恢复
事故
总结
、HSE管理
第 69 页
应急桌面推演
人员统计，
位置状态跟
踪
安全事故应
急响应及处
理
应急预案和
救援方案的
仿真和演练
救援路线分
析
、HSE管理
危险源管理
第 70 页
事故的源头大多数是已知的某些重大危险源，监测管理好这些风险源是
有助于提高灾害预防能力、消除事故隐患。做到将危险扼杀在萌芽状态。
进入风
险
重点设备管理
、HSE管理
第 71 页
实时监控车辆的位置、速度、车门、车灯、安全带、刹车、行车方向等状态，自
动显示车辆位置、行驶轨迹，计算行驶里程。
、HSE管理
车辆安全管理
第 72 页
气体扩散
针对不同类型的险情，设置不同参数
组合模拟分析和推算影响范围、危险
等级，应急预案自动匹配。
爆炸灾害模型
泄露模型
、HSE管理
灾害模型分析
第
73 页
通过对物探采集、处理、解释业务过程的分析，将地震业务过程中产生的各
类资料进行管理分析，能够对二维地震、三维地震、VSP、电法施工和成果数据
进行管理。对动静态成果数据的采集参数、SPS数据体、CGM图、散点数据和SEGY
文件等特有数据进行分析和应用，能够以图形直观的方式反映正施工和完成的物
探工区。
物探管理
、其他业务应用
第
74 页
将井位坐标数据、井筒详细资料结构化。通过现场数据展示，实现井位部署
的标准化与智能化、生产过程跟踪、开发状态变更、井筒信息可视化等。
井位信息管理
、其他业务应用
第
75 页
为钻井生产现场各项实际生产信息的汇集，反映钻井生产状态及其变化情
况。针对钻井工程业务，涵盖现场钻井生产数据的采集、录入、报表处理、信
息发布、数据传输和钻井井史编写的全过程，钻井成本分析等功能，为钻井生
产现场各项实际生产信息的汇集，反映了钻井生产状态及其变化情况。
钻井信息管理
、其他业务应用
第
76 页
将井下作业所涉及到的措施设计、作业施工、费用结算等各项业务采用流程
化的管理方式加以实现，并提供网上审批、业务动态跟踪等功能，规范井下作业
设计的管理程序。
井下作业管理
、其他业务应用
第
77 页
将录入的现场信息，实时传送到基地服务器，实现对钻井现场实时监控和信
息共享，将井场实时数据搬到桌面、能够实现井场和基地实时对话和命令下发。
井场数据实时监控
、其他业务应用
第
78 页
实现油田近况管理、开发规划管理、开发储量以及储量相关的附表附件管理；
产能测试、地层静压测试、流压测试、井下腐蚀监测和生产剖面等动态监测数据
管理；生产数据审核以及上报管理。
开发管理
、其他业务应用
第
79 页
实现测井项目管理、解释成果管理、测井曲线绘制三大目标，以生产一线数
据动态采集录入为起点，提供数据采集、生产报表、数据传输、查询统计分析等
功能。
试油试采管理
、其他业务应用
第
80 页
实现测井项目管理、解释成果管理、测井曲线绘制三大目标，以生产一线数
据动态采集录入为起点，提供数据采集、生产报表、数据传输、查询统计分析等
功能。
测井信息管理
、其他业务应用
第
81 页
对录井生产中的常规地质录井、油测录井、综合录井仪工程参数录井、地化
录井、荧光定量分析等业务进行管理，通过系统自动统计分析、提取数据实现生
产报表的输出，以业务习惯组织查询共享数据并生成各类统计图表、曲线。
录井信息管理
、其他业务应用
第
82 页
实现数据采集、上传、报表制作及发布、文档管理。主要用于采集和管理与
采油工艺、设备有关的数据信息，并结合石油开发、井下施工（包括大小修）、
生产测试、分析化验、钻井现场施工监督、井控管理等信息辅助工程人员的现场
作业与决策，优化采油工艺，提高采收率。
采油工程管理
、其他业务应用
第
83 页
满足对储量数据的统一复查核实和汇总管理的需求，实现用户对各级勘探开
发报表的统一生成，实现储量单元数据的可视化管理。
储量管理
、其他业务应用
第
84 页
在宏观角度展示油田单井开发动态储量、可采储量以及当前产量情况，结合
油田5年规划，为领导提供直观、便捷的决策工具。
动态储量跟踪
、其他业务应用
第
85 页
实现从油气开发产能建设方案预安排、方案的设计、方案的审批、产能建设
部署规划、新井的配产方案和计划、产能建设动态跟踪分析、方案的调整优化、
产能建设公报的编制、方案的监督执行、动态跟踪分析、到方案的调整优化整个
业务流程进行管理。
产能建设
、其他业务应用
第
86 页
加载地面工程的基
础空间信息，为其它系
统提供地面工程的井站
管厂的空间位置信息和
空间拓扑关系信息，将
井站管厂的信息在基础
地理空间框架中进行可
视化表达，并为其它系
统提供所需的空间信息
统计与分析服务
地面工程管理
、其他业务应用
第
87 页
试验样品进行调度管理、归档管理；并能够加载试验样品的基本信息及调度
数据、各检测项目的试验数据及成果数据和数据发布，并能够按照质量计量认证
标准生成标准检测报告，及时检测项目试验过程中的图片等相关信息。
分析化验管理
、其他业务应用
第
88 页
阴
保
管
理
模块名称 模块功能
基础数据管理
测试桩等阴保设施部件的基础数据进行查询、查看、新增、修改、删除、定位、
导入、导出等操作。
测试管理
测试期间管理等阴保工作进行查询、查看、新增、修改、删除、定位、导入、导
出等操作。
事件管理
阴保待办电话进行跟踪、转为事件、退回等操作；阴保事件和缺陷点事件的查询、
查看、新增、修改、删除、定位、导入、导出等操作。
报表管理 管理阴极保护的相关报表。
风
险
管
理
模块名称
模块功能
管道综合风险管
理
影响安全的因子进行填写、上报、审核、查询、浏览、统计等。
本体管理
设备设施的检测及缺陷修复的记录、完整性评价填写、上报、审核、
查询、浏览、统计等。
防腐层管理 防腐层检漏及损坏点的填写、上报、审核、查询、浏览、统计等。
灾害风险分析 灾害风险的填写、上报、审核、查询、浏览、统计等。
、其他业务应用
当设备泄漏发生时，系统中高亮显示该设备。
我们能够在三维场景中知道警报的确切位置，并通过视频监控查看现场情况。从
视频监控中看起来一切正常，所以将警报信息发送到巡检人员的手持设备上，电
话通知巡检人员到现场实际查看仪表是否正常，确定是实际泄漏还是传感器故障。
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 89 页
6、典型案例
巡检人员在现场扫描报警设备二维码，看看设备是否超期服役，当月是否已
有维修工单派发。
scan
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 90 页
6、典型案例
现场巡检人员将实际情况通过手持设备，以声音、图像、视频方式回传指挥
中心，向管理人员汇报；指挥中心专家远程诊断。
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 91 页
6、典型案例
专家远程诊断后，决定以新设备替换该设备，创建一个工单。
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 92 页
6、典型案例
在该事件中，现场巡检人员快速、安全响应，管理人员可以最佳实践、标准化过
程处理同类设备问题。
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 93 页
6、典型案例
最后，确保每一警报的处理过程都得到有效记录，闭环管理。
案例1：智能生产预警，设备全生命周期管理
第 94 页
6、典型案例
第
95 页
谢谢！
