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对于随机变量来说，矩是其最广泛，最常用的数字特征，母体\xi的各阶矩一般与\xi的分布中所含的未知参数有关，有的甚至就等于未知参数。由辛钦大数定律知，简单随机子样的子样原点矩\bar{\xi^r}依概率收敛到相应的母体原点矩E\xi^r,r=1,2,\Lambda。这就启发我们想到用子样矩替换母体矩（今后称之为替换原则），进而找出未知参数的估计，基于这种思想求估计量的方法称为矩法。用矩法求得的估计称为矩法估计，简称矩估计。它是由英国统计学家皮尔逊Pearson于1894年提出的。
