知识自测题
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一、单项选择题
1.下列不属于数字保险产品的是（ ）。
A.退货运费险 B.可穿戴设备健康险 C.万能险 D.账户资金安全险
2.下列关于数字保险产品销售渠道的描述，不符合监管规定的是（ ）。
A.保险机构通过自营网络平台销售数字保险产品
B.保险机构委托其他保险机构的自营网络平台销售数字保险产品
C.互联网保险公司通过自营网络平台跨区域销售数字普惠保险产品
D.互联网保险公司通过其他保险机构线下销售数字保险产品
3.下列哪项技术的应用，可以显著提升智能保顾与保险客户的对话能力？（ ）
A.大数据技术 B.生成式人工智能技术 C.区块链技术 D.物联网技术
4.智能保顾主要应用于保险业务的哪个环节？（ ）
A.投保 B.理赔 C.承保 D.保全
5.下列哪一项不是保险科技的主要功能？（ ）。
A.提高运营效率 B.创新商业模式 C.提高投资收益 D.降低风控成本
6.下列哪一家保险公司不属于互联网保险公司？（ ）
A.人保财险 B.众安保险 C.安心保险 D.泰康在线
7.下列不属于数字证券业务的是（ ）。
A.互联网证券交易 B.证券业金融科技服务 C.互联网基金销售 新股发行
8.某券商采用“投资者计算机——营业部网站——营业部交易服务器——证券交易所信息系
统”的交易通道，则该券商的互联网证券经营模式为（ ）。
A.证券公司主导模式 公司参与发起模式 C.券商与银行合作模式 D.三方合作模式
9.当前最主要的互联网证券业务是以下哪一项？（ ）
A.互联网证券交易 B.在线投资顾问 C.综合财富管理 D.在线证券信息服务
10.小金通过某券商 App 购买的某只股票近日进行了分红，则可以通过该 App 的（ ）功
能将分红所得资金取出？（ ）
A.持仓查询 B.股票买卖 C.银证转账 D.新股申购
11.下列哪一项技术既是加密数字货币的底层架构，又在传统保险业和证券业的数字化转型
中具有重要应用？（ ）
A．大数据技术 B.云计算技术 C.智能可穿戴技术 D.区块链技术
12.互联网证券的计算机撮合交易在连续竞价阶段遵循（ ）的原则。
A.价格优先、数量优先 B.价格优先、时间优先
C.时间优先、数量优先 D.价格优先、连续竞价
13.下列时间点中，属于证券交易集合竞价时间段的是（ ）。
:20 :20 :20 :20
14.某款基于区块链的数字保险产品可以实现自动理赔，则该产品主要使用了区块链的哪种
特征？（ ）
组网机制 B.工作量证明机制 C.数据不可篡改 D.以太坊智能合约
15.如果大数据监测发现某客户的资金经常在保证金账户和银行托管账户间转换，同时炒股
和购买银行理财，则券商可以加大资管产品的营销力度。上述行为主要体现了哪种营销方式？
（ ）
A.实时营销 B.个性化推荐 C.交叉营销 D.二次销售
16.下列不属于资本市场金融科技创新专项试点应用导向的是（ ）。
A.服务数字经济 B.提升市场效能 C.增强监管能力 D.保障金融安全
二、案例分析题
请认真阅读以下案例，综合运用所学知识，讨论并回答案例后的问题。
案例：“爱保科技”赋能保险业高质量发展
1.公司简介
爱保科技（北京）有限公司（简称“爱保科技”）是一家创新型保险科技企业，成立于 2017
年 12 月 28 日，由人保金融服务有限公司联合易车公司、58 集团、美国 Solera 集团共同发
起成立，获首轮 2 亿元融资。“爱保科技”坚持以“保险+科技+服务”为核心理念，以语义识别、
人工智能、大数据、知识图谱等前沿技术为支撑，持续赋能保险业高质量发展，深耕智慧车
险、智慧健康等垂直领域和场景，用爱保障亿万家庭，致力于实现“成为全球最懂保险的科
技公司”的美好愿景。
2.底层技术应用
“爱保科技”致力于将保险科技底层技术创造性地应用到保险营销、风控、理赔等关键环
节和业务场景，持续对保险全流程数字化赋能。
首先，在营销环节，基于人工智能、大数据等技术，结合 LBS（基于位置服务）、UBI
（车联网）应用，推出了“千人千面”的智能保顾服务，为保险消费者提供场景化、个性化、
定制化保险产品和保障方案。一方面，通过语义识别算法智能分解市面上所有的保险条款，
并以知识图谱形式储存，形成完备的产品库；另一方面，通过深度学习神经网络模型，基于
海量的客户数据标签形成客户画像并精确映射到产品标签，计算出客户面临的风险值，再由
产品打包算法找出产品库中覆盖全部风险的最优保险产品，实现精准营销。
其次，在风控和理赔环节，基于大数据平台，前置风险防控，利用面部活体、地图位置、
物联网等技术，实现智能风控与反欺诈，降低风控成本；将大数据挖掘理论、图像识别和深
度学习技术，应用于理赔查勘定损环节，通过图像识别判定损伤程度，与海量历史数据进行
交叉验证，智能计算理赔金额；建立定价模型与损益模型，根据风险程度实现差异化定价，
助力保险公司降损减赔。“爱保科技”还致力于探索自动理赔应用，以智慧车险为例，只需拍
照上传行驶证和车辆受损照片，小额理赔案件人工智能都可以自动解决，上传照片即可锁定
损失并智能搜索比对上亿历史赔案照片库，通过智能识别与多维度算法，实现全车型车辆外
观件损伤的精准定价；配套后台本地化的工时配件价格及人保遍布全国的维修网络支撑，实
现车险小额赔案从报案到赔付的全流程自动化处理，降低理赔成本，提升运营效率，打造用
户极致体验。
3.产品与场景创新
“爱保科技”深耕垂直场景，以科技赋能保险，以客户为中心进行商业模式变革和创新，
为家庭提供全流程、全生命周期的保险解决方案，打造面向 B 端的智能化风险管理平台和
面向 C 端的智能化保险推荐平台，推出了基于智慧车险、智慧健康、房屋租赁、教育培训、
医疗意外等多样化业务场景的创新产品与服务。
针对智慧车险业务场景，在承保端，面向 B 端客户推出了智能出单、智能外呼机器人、
智能客服等工具，极大提高了保险公司销售、出单、核保等环节的效率；在理赔端，推出了
智能理赔工具包，将传统九步理赔流程简化为三步；在服务端，推出了车主惠 App，助力企
业客户实现客户服务的在线化与精细化。
针对智慧健康业务场景，在服务端，通过链接视频医生、专家预约、在线挂号、健康管
理等服务，为家庭成员提供便捷的健康服务；产品端，面向 C 端客户联合保险公司推出定
制产品，更好的匹配特定客户对健康保险的需求，推动保险回归风险保障本源。
针对房屋租赁业务场景，基于“科技+保险+服务”模式，运用科技手段，将长租和短租市
场主体的风险、痛点与保险产品相结合，同时整合行业服务供应商，为长短租产业链提供专
业的风险管理服务，为长短租市场主体赋能解痛，助力行业健康发展。
针对驾考培训业务场景，为驾考行业，包括实体驾校、互联网驾考平台等提供互联网定
制化保险保障产品及服务，帮助驾校转嫁风险，提升驾校市场竞争力，帮助学员减少补考重
学损失，提升用户体验。产品涵盖驾考补考、重学、意外伤害身故/残疾等多项保障内容，
可实现分地域、分时间、分产品、分驾校多维度大数据风控与智能反欺诈支持，同时实现快
速理赔。
资料来源：根据对爱保科技公司调研获取的一手资料以及爱保科技官方网站()相
关内容编写。
问题：(1)爱保科技公司应用了哪些保险科技技术？这些技术是如何与具体业务场景结
合的？
(2)爱宝科技公司在赋能保险业高质量发展方面发挥了哪些作用？
(3)如果您正在设计一款互联网保险产品，打算参加中国保险学会主办的大学生保险创
新创意大赛，那么您觉得有哪些方面可以寻求与爱保科技这样的保险科技企业合作，以提高
产品的创新性和可行性？如想了解金融科技和保险大赛的更多资讯，欢迎扫描以下二维码关
注“互联网金融理论与应用”微信公众号。
欢迎扫描了解更多金融科技与保险科技拓展学习资讯
参考答案：(1)爱保科技公司应用了大数据、人工智能、物联网等保险科技技术。首先，
在营销环节，基于人工智能、大数据等技术，结合 LBS（基于位置服务）、UBI（车联网）
应用，推出了“千人千面”的智能保顾服务，为保险消费者提供场景化、个性化、定制化保险
产品和保障方案。一方面，通过语义识别算法智能分解市面上所有的保险条款，并以知识图
谱形式储存，形成完备的产品库；另一方面，通过深度学习神经网络模型，基于海量的客户
数据标签形成客户画像并精确映射到产品标签，计算出客户面临的风险值，再由产品打包算
法找出产品库中覆盖全部风险的最优保险产品，实现精准营销。其次，在风控和理赔环节，
基于大数据平台，前置风险防控，利用面部活体、地图位置、物联网等技术，实现智能风控
与反欺诈，降低风控成本；将大数据挖掘理论、图像识别和深度学习技术，应用于理赔查勘
定损环节，通过图像识别判定损伤程度，与海量历史数据进行交叉验证，智能计算理赔金额；
建立定价模型与损益模型，根据风险程度实现差异化定价，助力保险公司降损减赔。“爱保科
技”还致力于探索自动理赔应用，以智慧车险为例，只需拍照上传行驶证和车辆受损照片，
小额理赔案件人工智能都可以自动处理，上传照片即可锁定损失并智能搜索比对上亿历史赔
案照片库，通过智能识别与多维度算法，实现全车型车辆外观件损伤的精准定价；配套后台
本地化的工时配件价格及人保遍布全国的维修网络支撑，实现车险小额赔案从报案到赔付的
全流程自动化处理，降低理赔成本，提升运营效率，打造极致体验。
(2) “爱保科技”深耕垂直场景，以科技赋能保险，以客户为中心进行商业模式变革和创
新，为家庭提供全流程、全生命周期的保险解决方案，打造面向 B 端的智能化风险管理平
台和面向 C 端的智能化保险推荐平台，推出了基于智慧车险、智慧健康、房屋租赁、教育
培训、医疗意外等多样化业务场景的创新产品与服务。
(3)本题为开放性问题，根据自己设计的互联网保险创意产品，结合案例中爱保科技公
司能够提供的技术解决方案及应用场景，只要有助于提高产品的创新性和可行性，均可以寻
求合作。
