BUILDING A
SMARTER PLANET:
GOVERNMENT
构建一个更加智慧的城市：概念篇
刘宝华 高级解决方案经理 – IBM中国政府与公众事业部
世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中，并变得被感知和互联互通，进而实现高层次的智能；同时，城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁–跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。
智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求，创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。
为了抓住机遇和构建可持续的繁荣，城市需要变得更加“智慧”。
智慧城市
公共安全
政府服务
教育
卫生保健
交通
能源、水与公共设施
Why 智慧城市? Why 现在?
ICT技术问题
社会与人口问题
经济问题
环境问题
发展问题始终是人类的主题
发达国家已经建好城市基础设施，而发展中国家需要新的城市基础设施
新崛起的“新城市”(Masdar, New Songho City, GIFT, KAEC, etc.)
全球金融危机促使政府经济刺激计划
世界Top 100 城市聚集全球25%的GDP
到2008年世界城市人口50%生活在城市
到2010年中国城市人口50%生活在城市
融合的普遍的数字网络、传感器、分析仪成本降低
当前全球拥有近40亿的手机用户 (60%人口）
位置服务、社会化网络的能力继续增长和流行
ICT技术已经能够支撑全球化企业在世界各地每天24小时运营
驱动城市减少碳排放和增加从可再生资源中获取能源
到2015年，估计有12亿辆车行驶在路上 （大约每6人拥有一辆车）
95%的世界城市水资源受到污染（未处理的污水直接倾倒）
几乎每个国家能够对世界性的流
行病和金融风暴自然免疫
政府的正确决策和决策速度会广
泛地影响到公众的生活和社会的稳定
传统发展模式与可持续发展模式的区别
追求人口、资源、环境与
经济、社会的协调发展
单纯注重经济增长
清洁生产、低碳经济
先污染、后治理
资源节约型、环境友好性的
高效率集约型经济增长
高投入、高污染、高消耗的粗放型经济增长
人地和谐相处、人类属于地球
人定胜天、地球属于人类
以人为本 既进一步明确了可持续发展的目的
也进一步明确了可持续发展的手段
全 面 是对可持续发展目标的进一步界定
协 调 是对可持续发展方式的进一步明确
可 持 续 是对发展道路选择的再一次确认
可持续发展
1987
科学发展观
2003
和谐社会
2004
自然
经济
社会
自然
经济
社会
缺少抓手
人口、资源、环境与发展的矛盾
政府执行部门之间的分割
循环经济理论与模式
智慧城市
智慧城市策略就是围绕着6个问题的转型策略
在数字经济与社会背景下，具有怎样的领导力才能使本地城市具备竞争优势。（ 智慧城市领导力）
支持智慧城市开发的政策与管控环境的具体措施。（政策与管控）
信息技术怎样为构建一个新的灵活的、反应迅速的组织打下基础，并确保各级组织能够持续地改进效能。（行政管理与电子政务策略）
如何利用ICT作为一种工具来促进城市经济和社会发展 （产业开发策略）
怎样使用信息化技术，确保好的管控，并持续改善 （数字民主制）
怎样构建一个IT组织以支持智慧城市目标的实现 （政务活动方式和建设方式的创新）
三种不同类型重要载体承载着城市产业与经济发展的增长重任，
快速的经济或人口膨胀
增长的政府或经济中心
区域和全球竞争中的角色
提升PCI （Per Capita Income)的需求驱动更多、更好的产品与服务
多样化的行业特征
增加外商投资
转型中的城市
类型
描述
创新中心和经济增长
依托其他城市区域(内或外）
主要在房地产或投资
通过公私合营等业务模式
新的外商投资机会
新的城市或区域
聚焦在特定的行业或技术
通过经济鼓励政策吸引外国企业和增加贸易
包括自由贸易区（FTZ）、出口加工区（EPZ）、自由区（FZ）、工业区（IP）、自由港（FP）、城市企业区、高新园区、软件园等
政府指定的经济增长的城市或区域
快速增长的城市可能没有资本来源，以迎合基础设施与公共服务的需要
城市区域与周边的关系对增长有很大影响
当前和将来的经济扩张根据当前和未来产业增长的情况而变化
采用新技术实现跨越式发展的机会
新的合作机制的演进
基于多种机会开发新的业务合作模式，或在区域中与现有的合作伙伴合作
多种类型的自由经济区 SEZs，多种产业为基础和多种经济鼓励政策
多种的合作机制和机会
政府起到十分重要的作用来控制近期与长期的增长策略
特征
由于多样性的存在，增长市场中的城市必须独立地审视，以揭示机会
历史数据
感知/计量和数据聚合
实时的数据处理
数据采集与分发
预测模型
业务洞察力
(in this context, resource efficiency, environmental awareness)
LOB Processes
Business Processes
Business Processes
业务、政务流程
的自动化(执行层面)
“实时的、在线的、可操作的”
- “不再是离线的、建议的”
高粒度的数据
(多种空间与时间模式)
Adaptation,
optimization,
automation
“Information Utility” businesses
(大量的信息资源整合的机会）
外部
事件
流程绩效（结果）
** Also assimilates impact of external business imperatives
空间与时间模式
（突发事件）
业务、政务流程的优化
宏观控制系统与法规政策
外部
物件
智慧城市的内在机理
相
关
数
据
模型框架
数据获取与控制
大量传感器的集成
数据的智能传输
本地命令的执行
运行分布式操作逻辑
管理分布式的设备基础设施
设备与传感器发现
远程配置
监控
安全性
事件处理与服务
复杂的事件处理
流处理
服务，包括数据聚合、地理信息、身份与关联、条件、命令和许可等
数据模型与集成
特定领域的信息模型
互操作的信息框架
历史数据的集成
联邦数据管理
流程集成
现有系统的扩展与新的业务流程
业务流程监控
信息公开
分析
特定的分析应用
数据方法应用
绩效仪表板与KPI
业务优化
优化的业务流程模型
数学优化技术的应用
优化资产使用与业务流程
改进运行逻辑与业务流程
业务流程服务
事件驱动的SOA流程
动态的感知与应对
应用的集成
与城市发展策略相关联
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GOVERNMENT
构建一个更加智慧的城市：案列篇
公共
安全
政府
服务
教育
卫生
保健
智能交通
能源、水与公共设施
智慧城市的
六个方面
智慧城市评价体系
六个要素、X个特征、X指标
政府公共服务
产业发展、创新
社会化网络智能分析
地理空间数据共享机制
城市公共设施布局和选址规划
绿色城市量化评估体系
城市功能分区合理性分析
城市区域规划的辅助决策支持
政府阳光权利与并联审批
数字城管
调整交通需求
提高服务水平
安全、效率和舒适性提高，环境改善
高级水管理系统
环境预警系统
碳排放管理
节能降耗绿色数据中心、智能楼宇
智能电网
高级人才实训
建立在信息丰富完整的、跨服务部门的、面向患者的信息体系,可以在诊断、治疗、康复、支付、管理等各个环节，确立、更新、管理和使用与患者或病种相关的信息。
食品安全与溯源及风险管理
物流公共信息平台
云计算平台
桌面云DaaS
云存储服务VSC
软件测试云计算平台
盘古SaaS创新孵化平台
智慧园区产业规划与建设
农村信息化集约平台
交通拥堵收费系统 （RUC）
集成的收费系统（IFM）
交通流量预测模型工具
交通诱导系统 （TIM）
城市综合信息管理中心
智能监控系统–SSS
城市应急指挥控制中心
平安城市
城市交通成熟度评价
到目前为止，在世界范围内，智慧城市在运输、能源、预防犯罪和灾害的预防、环境管理、设施管理、灾害预防、服务创新等领域都有尝试
智能交通拥塞管理 结果：百分之二十流量减少，减少废气12 ％ ，一些公共交通40,000 / 1增加 交通预测工具和交通仿真
New York City: Real Time Crime Center
食品安全与溯源
Stockholm, Singapore : 智能交通
利用城市的实时资料，分析犯罪的犯罪的规律和趋势迅速调查资源，增加犯罪和影响
Portland : 城市设施的综合管理
为了提供一个全面的角度对整体的角度看这个城市，并提供智能资产管理战略 改善提供的设施和设备资产 提高公民的安全计划，以改善 33 ％ → 66 ％ 设备和设施，以防止重复投资，降低投资成本
New York, Miami : 灾难预防
无线为基础的解决方案和设备，以有效地应对紧急情况 语音，视频，火灾地点，跟踪，交通控制系统 适用设备：智能T恤/头盔/云母设备
MICAS (Mobile Incident Command & accountability System)
Wuxi City : 无锡软件园
云计算为基础的数据中心的虚拟化
基础设施建设的租金 有效地分享的计算资源，并授权 有效地应对新的工作量需求 英国城市联盟在西南：西南一 公共部门和私营部门通过联合共享服务的提供和服务质量，促进地方经济发展
基于价值链构建食品安全追踪模型。能够事前，对可能发生问题的风险因素进行识别和预警；在事后，对问题的环节进行追溯并对其影响范围进行有效控制，将危害降至最低。
하
分析
仿真
高级水管理系统
GIS
水质传感器实时检测水流中的污染成分
水流传感器实时检测河流的流速和流量
实时决策响应
实时污染告警
关键点污染水平评估
触发应急响应系统
追踪污染源
仿真分析
工厂选址规划
公共设施选址规划
可视化
分析
绿色负载规划：节省燃油成本，减少废气排放
每年减少燃油成本1500万美金
IBM与客户联合开发分析模型，改进空气动力铉（MAC）指数，进而减少1-2%的燃油消耗。
货物
行李
目标重心
重心
5
4
3
2
1
优化
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6
3
4
1
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Some cargos were re-placed by keeping constraints, and %MAC was improved
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供应商
客户
供应链优化
油价影响分销中心/仓库的战略布局
美国邮政管理着庞大和复杂的运输网络，通过使用先进的模型技术开发综合的分析能力，帮助优化规划运输流程。取得了显著的经济效益（物流优化的典型案例）
目前城市管理的主要问题（指挥中心）
独立管理的角度，而不是整个城市的管理
未能提供综合城市经理（过去的历史，实时状态等）
趋势影响城市是难以预测的，缓慢的反应时间
解决方案
市指挥中心框架
所有在充分考虑到系统的实时状态，作用的具体（控制台） 趋势分析整个城市，该系统的角度来看，有效控制
可能发生的变化作出反应的要求，城市服务基础设施
Smart City Command Center
城市管理政策仪表板： 市政政策控制台 集成服务管理 气象，交通，怎样建设管理 模拟，预测，决策，行动 动态基础设施仿真、预测、决策和行动
城市市政突发事件
城市洪水突发事件
严重交通事故
变电站事故
城市水污染突发事件
公共卫生突发事件
突发大型治安事件
智慧城市需要智慧的综合管控中心！
自然灾害
公共突发事件
饮用水事件
城市综合信息仪表板
城市综合信息的整体掌控
Tokyo – 持久再造的大城市
世界最大的大都会之一（接近3500万人）；日本人口逐年降低与老龄化加剧，但东京人口却逐年增加。
面对日益加剧的来自新加坡、香港、上海等亚洲城市的竞争压力。不像西方城市，东京的基础设施薄弱、没有规划或设计代码，东京市政府（TMG）努力再造城市中心，解决随意无序拓展的问题。
Tokyo’s “Big Change” – 2006年，TMG制定了一个十年规划，创造一个可持续的未来，目标包括:
开发三个环路，缓解交通拥挤
“十年减碳项目”，目标是到2020年，CO2排放水平在2000年的基础上减少25%。
增强东京的灾难预警防备能力，并增加可靠性和公信力。
创造世界第一个老龄化社会的典范
Tama地区建设R&D中心 (Tama Silicon Valley)
构建绿色路网和1000公顷的绿色空间。
水务局 – 东京市世界上制止水流失的领导者，（流失率从1956年的20%，降低到2006年的%，2005年修复水流失案例接近21000个） 城市水供给运营中心 Water Supply Operation Centre 管理所有有关水供给的数据，并通过信息化系统监控水活动
Tokyo – 使用普遍计算技术 U-Computing 来增强和改进旅游和城市服务
集成电路IC标签的使用
电子信息板
人行道、路灯等市政设施
涩谷站周边地区的电子地图
信息屏
地图屏幕
普遍计算终端
移动电话或特定设备
信息终端读取IC标签号
当旅游者接近信息板，商铺、事件信息等就会一多种语言的方式显示
2. 信息终端根据IC TAG号（例如旅游信息）接收信息
显示当前位置，到目的地的指示方向
T
E
L
E
M
E
T
R
Y
U
S
N
S
V
C
S
T
E
D
E
C
P
S
城市管理中心UMC
Partner
Service
TOPAZ
SVC
Portal
Biz. Process Control SVC
DB
Facilities
Traffic
Security / Disaster
Environment
Weather
U-City terminal device
User
Telematics Dev
System
Monitoring
Infra
Mgmt
IT Svc
Mgmt
Dev
Tool
Wireless
Wire/Wireless
服务应用
[UMC]
[UMC Platform]
Network
WiBro HSDPA
W/CDMA FTTH
GPS USN PLC
CCTV / Traffic Light
Ground/Underground /Sensor
BUS/Vehicle
Environment Sensor
RFID/Sensor
City Light
Wire/Wireless
Phone
Home/LED/Kiosk
消防、医院、警察局等
传感器设备
信息、数据采集
信息处理、分析、集成
信息发布
控制中心
服务热线
xxx
Center
Control SVC
ESB (Transport/Mediation/Event)
“iGov2010”的几个亮点
1、iGov2010 预示着新加坡政府信息化从“e”向“i”的一场转变，是新加坡电子政务焦点和工作重心由实施方式到实施效果的转移。“e”关注的是技术、设施和实施过程，而“i”强调流程、系统、信息和应用的整合，为的是能以创新的态度在政府部门和企业内部创造全新价值，给公众提供更好的服务。
2、增进政府业务整合是实现无缝管理、一站式服务的关键。电子政务的目的是通过先进的ICT技术将政府各个分散的部门统一起来，以一个整体的形象来面对公众，从而实现政府与公众的良好沟通，所以在电子政务的实施过程中必须以公众为中心，加快改造各个部门之间的后端流程，把重心从前端转向后端的整合，并推动整合服务向整合政府的转变。
3、在服务交付中强化以客户为中心的宗旨是增进公众在电子政府中的参与度的基础。在电子政务乃至整个 ICT规划实施的过程中都需要非常重视和了解客户的需求和喜好。只有随着对客户了解的不断深入，政府将能预期客户需求，并通过客户喜爱的电子渠道主动、反应迅捷地提供电子服务。通过持续完善目前无法以电子方式提供的服务，并进一步加强政府与大众之间的关系，进一步促进大众积极参与政府决策流程。
到2010年，新加坡将实现一个能够智能化地解决用户需求和提供高质量服务的政府，至少将实现以下几个具体目标：
80%的用户对电子政务服务整体质量非常满意；
90%的用户会推荐其他人通过电子政务服务办理相关事务；
80%的用户对在线公布的政府政策、项目和计划等信息的透明度和可用性非常满意。
目标是转变后台工作流程，提高前台效率和效能，建设一个“集成政府” iGov，通过应用信息技术为用户带来便利，并将公众连接起来。在新的规划中，新加坡政府将继续以用户为中心，一切从用户利益出发。
平台后移，服务前延
遵循SMART原则的目标设定
政
府
公
共
服
务
振兴物流业对我国国民经济发展的六大“有利于”：
有利于加快商品流通和资金周转，降低社会物流成本，优化资源配置，提高国民经济的运行质量；
有利于提高服务业比重，优化产业结构，促进经济发展方式的转变；
有利于增加城乡就业岗位，扩大社会就业；
有利于提高运输效率，降低能源消耗和废气排放，缓解交通拥堵，实现经济和社会的协调发展；
有利于促进国内外、城乡和地区间商品流通，满足人民群众对多样化、高质量的物流服务的需求，扩大居民消费；
有利于国家救灾应急、处理突发性事件，保障经济稳定和社会安全。
党的十七大明确了工业化与信息化互相融合和五化并举的战略决策，但如何落实两化融合，找到新的关键突破口，还一直被众人探讨。现代物流业的发展离不开现代信息技术的支持，是两化融合的最好的突破口之一
物流公共信息平台
统一平台
银行
Bank
税收
Tax
海关
Custom
其他
Other
代理
Agency
货 主 企 业
物流公共信息平台 Logistics Common Info Platform
海运
Shipping
公路
Truck
航空
Air Freight
码头/货场
Port/Yard
仓储
Warehouse
铁路
Rail Freight
Transportation Provider
基本运输能力供应商
Logistic Provider
物流服务供应商
第三方物流
3rd party
Logistics
流通企业
Distribution Company
生产企业
Production Company
Government supervision
政府监管
检验检疫
Inspection/quarantine
Issuer/shipper/consignee
货主/发运人/收货人
Financial Service
金融服务
保险
Insurance
Logistics Common Info Platform
物流公共信息平台
Connection
连通服务（数据交换）
其他物流平台
Other Platform
国际供应链Global SCM
定位
2008
婴儿食品
肉毒杆菌
花生酱
肠道沙门氏菌
菠菜
大肠杆菌
巧克力
肠道沙门氏菌
莴笋
大肠杆菌
大葱
大肠杆菌
鸡肉
禽流感
奶粉
三聚氰胺
冷冻肉
李斯特菌
蘑菇
大肠杆菌
糖果
添加剂
动物食品
三聚氰胺
大米
药物残留
多宝鱼
药物残留
2009
罐装食品
肉毒杆菌
饺子
农药残留
薯条
苏丹红
Source: IBM research, IBM survey of . and UK consumers
鲜牛肉
大肠杆菌
2007
2006
2005
84%的被调查者认为他们对食品安全的担忧程度比两年前大大增加
65%的被调查者认为如果某种食品被发现遭到污染而需要召回，他们对该食品生产商以及该种类食品的信赖程度都会大大下降
69%的被调查者表示遇到过不安全的食品，而31%的被调查者则表示经常会遇到不安全的食品
近年来食品安全事件屡有出现
食品安全问题已经日益成为关系到中国国计民生的核心社会问题
食品产业链较为复杂，食品安全管理也涉及到各个不同政府部门
食品零售商
物流中心
消费品制造商
食品加工商
牧场
农场
终端消费者
食品产业链
物流
物流
物流
物流
物流
物流
食品安全科学技术委员会
国务院食品
安全委员会
国家食品安全风险评估委员会
国家食品安全标准委员会
卫生部
国家质量监
督检疫总局
国家食品药品
监督管理局
国家工商行政
管理总局
农业部
总体协调与监督工作
负责工作的协调与统筹、相关标准的制定、信息发布、资格认证与规范、组织查处
生产、流通等环节的监督工作
生产、流通等环节的监督工作
餐饮服务、消费等环节的监督工作
农产品的监督工作
多机构分段管理模式
频繁出现食品安全问题，根源并不在于法律法规的不健全，而是目前的监管体系存在监管主体多元化、部门职权交叉重复、执法不力等“硬伤”。
第四大“硬伤”是执法人员执法不力。
第五大“硬伤”则是食品安全标准制定工作滞后。
第六大“硬伤”是目前我国食品检测存在投入不足、资源分散、检测水平低下的问题，使得不少食品从生产到加工的过程中缺乏必要的检测。
进一步理顺监管体制，明晰权责，建立较为完善的、科学的食品安全监管体系，需加大对食品违法行为的执法和处罚力度，提高制售假劣毒害食品的风险成本。
食品安全的综合监管等工作
食品药品监管
食品流通环节的监管
工商部门
生产企业卫生许可和餐饮业卫生的监管
卫生部门
食品生产加工环节的监管和一些食品的市场准入
质检部门
初级农产品生产环节的监管
农业部门
负责
部门
主体多元化的监管体制，使得部门之间缺乏协调和联动，不可避免地出现执法漏洞
第一大“硬伤”是多头监管无法形成合力。我国的食品安全监管体制采取的是多机构分段管理模式：
第二大“硬伤”表现在权责交叉不清容易出现推诿扯皮。监管部门看似管理原则和分工都很明确，容易造成具体监管工作的缺位、错位和越位，不可避免地出现有费可收、有利可图的事情多家监督、检验，有责无利或责大于利的推诿扯皮。这给不合格的食品流入市场创造了机会。
第三大“硬伤”是受片面的发展观影响，随意降低市场准入和监管要求。
IBM从食品产业链的关键环节入手，寻求控制风险的最佳途径
运用IBM的行业知识以及专业技能查明风险的来源，并对其进行深入的分析与解读
根据历史数据、专业知识以及行业运行的背后逻辑，IBM界定出相互关联的事件因果关系（条件概率） ，并制定风险量化模型
基于事件风险值以及可供使用的财力和物力的数量，IBM确定最佳行动组合，以尽量减少行业潜在或现有风险
阶段1: 明确风险来源
阶段 2: 量化风险值
阶段 3: 规避控制风险
客户信息
数据
行业专家
食品行业
消费者
行业专家
美国哈德森河流域
哈德森河生态系统保护恢复计划
哈德森河从上游源头到纽约港入海口，超过520公里长，穿越19个县1200多万人居住的流域，形成了美国东部地区最发达富庶的地区。
哈德森河流域有大约100万英亩的良田，不同的农牧企业，如牛奶场，果园，葡萄园和园艺作物。
哈德森河有超过206种鱼类。河谷中有许多濒危和受威胁物种，如秃头鹰和heartleaf plantain，也是一种重要的候鸟flyway的家。
二战后商业巨头IBM 、GE和GM在哈德森河谷投下巨资；水路和铁路公路网运输枢纽的形成带动流域卫星城镇的快速发展。
1996年，纽约州长柏德基签署了哈德森河河口管理法案，这是一个为长期保护和恢复河流生态系统（从特洛伊大坝到纽约港入海口）的全面蓝图。
Credit: Mika Gröndahl for The Beacon Institute for Rivers and Estuaries
融化采集的数据信息的“创建“ 可视化的虚拟河流
科学家，教育工作者和政府决策者，通过由电脑综合数据形成的“虚拟”河，以进一步了解生态系统，观察沉积物和化学污染物，深入了解人类对水质和鱼类的迁移的影响。修定区域发展政策和模式
传感器数据的收集和处理
借助IBM的新的“流计算”技术， 对分布式传感器网络收集到的实时的连续的物理、化学和生物数据流进行检查分类并按优先次序处理
分布式传感器网络
由移动和固定无线传感器（每个传感器都有自己的计算芯片）组成的一个分布式传感器网络，负责收集传送流域的物理，化学和生物的变化实时数据
IBM新一代水资源管理解决方案:
哈德森河上游到入海口的实时监控网
社区站
社区站
中心
区域卫生信息化与社区卫生信息化
中山大学医疗信息共享工程
*该项目计划通过建立一套完善的以医院临床业务数据共享为核心的体系架构，逐步实现“走进一家医院，八家医院为您服务”的蓝图。
*平台搭建起来后，将实现八家医院之间医疗卫生人才资源、医疗信息资源和医疗文件资源共享。
*以及综合医院与专科医院资源的共享，医学检验、影像检查结果互认，大型贵重和特殊医学仪器设备共享，药物不良反应监测结果共享，重要医疗救治资源共享。
*将有效提高医院资源使用效率，提升管理水平和医疗服务质量。
关键词：
走进一家医院，
八家医院为您服务。
— 整合型多中心的星型医疗网络
展览路社区
1个中心
9个站
德胜社区
1个中心
7个站
北京大学
人民医院
健康管理中心
北京市西城区医疗卫生服务共同体
斯德哥尔摩城市拥塞收费系统
由IBM负责实施建造的斯德哥尔摩城市拥塞收费系统试点工程，自2007年1月开始上线运行，至2007年7月，收费区内外的交通流量下降22%。同时系统的运行导致人们出行模式的转变，新增4万名公交用户，减排12%。经过公民投票，瑞典政府决定从2007年8月起，正式永久性运行城市拥塞收费系统。
BUILDING A
SMARTER PLANET:
GOVERNMENT
构建一个更加智慧的地球：产业篇
信息产业化的基本框架
云计算
移动计算
流计算
数据挖掘、数学建模、
科学计算、可视化分析
利用先进流计算,云计算及其他技术建立城市运营平台
配合当地科研机构陪养数据分柝人才
环境感知
气象信息
地理信息
市政信息
传感器的制造及行业设计
决策辅助
业务优化
创新服务
…
事件响应
…
结合当地行业优势为企业及政府提供服务
数据计量
1
3
2
4
创造最大价值的可持续的联合研究模式
现代服务业在全球都属于高复杂度的前沿性课题，需要培养综合性的研究能力，不断实践探索，并孵化研究成果以进行产业化推广，从而实现循环型经济及可持续的发展。
现代服务业联合研究创新中心
产业化
运作
融资
核心
技术
运营
推广
配套
服务
合作
伙伴
业务模型
… …
产业化
公共服务平台
产业化推广
培训
软件工程与软件外包平台
虚拟世界技术平台
分析与优化技术平台
培训与研究孵化基地
现代服务业
基础技术平台
服务科学管理工程
研究体系
创新管理
联合研究
研究孵化
实践
产业化孵化
IBM帮助建设“智慧城市”的系列解决方案契合当前政府的战略工作重点
保就业
保稳定
保增长
保民生
自主创新
产业发展
软件产业
发展解决方案
Pangoo,
园区设计
服务外包
Cloud,
ETP,
百城计划
HPC.
生态环境
“铁,公.机”
灾后
重建
上海
世博
智慧水管理
联合研究项目
大气监控
智能
交通
Smart City
灾后重建项目
Smart City-
上海世博项目
教育
医疗
住房
社保
食品
安全
ETP, e-Learning,
数字校园
智慧的
医疗
住房公积金
管理系统
社保宏观
决策系统
智慧的
食品安全
S3中心
警务综合平台
城市应急信息系统
地方政府的
人才实训
就业
稳定
高效政府
服务型政府
解决方案
政府当前的
工作重点
在新经济形式下的城市化变革中，对于城市规划和管理、社会稳定与社会安全、就业、民生、可持续发展等各方面都提出了严峻挑战。IBM 致力于支持政府建造更加智慧的城市，公民和企业可以便捷地享受优质的公共服务，各种突发事件可以被迅速有效的应对、解决，保证城市各个系统高效顺畅地运转以及可持续的发展。
国务院总理温家宝在“两会”中就当前的经济工作, 提出了“保增长、保就业、保民生、保稳定” 的具体要求。以下是IBM的具体解决方案，以支持政府”四保“的工作重点.
公共安全
政府服务
教育
卫生保健
交通
能源、水与公共设施
智
慧
城
市
“十九世纪是一个帝国的世纪；二十世纪是一个民主国家的世纪；二十一世纪将是城市的世纪。”
– Wellington E. Webb, former Mayor of Denver, Colorado
归根结底，一个城市的目的是为市民提供可持续繁荣。城市站在新世纪、新权利、新责任、新经济、新政治和新技术的顶尖。在城市的可持续发展上，正面临重大的挑战和威胁。城市必须使用新技术将核心系统转型到智能化系统，最大限度地利用有限的资源。世界各地许多城市已经开始抓住这个机会。你的城市呢？
谢谢！
刘宝华 高级解决方案经理 IBM政府与公众事业部
liubaoh@
13601167410
联系方式：
从一个城市范围看，智慧城市的核心是智慧。从不同来源获得的信息，以充分利用丰富的信息以及一个智慧的决定，必须预见的。
Volume of Digital Data
大量的数字数据
sensors, RFID, meters, microphones, surveillance systems, GPS systems
该数据生成的计算机和57％的年度增长
Variety of Information
种类繁多的信息
80％的新生成的数据，传感器数据，视频和非结构化数据
Velocity of Decision Making
正确决策的速度
70％的所有重大决定是困难的，而要求是及时的
感知
计量
实时数据的集成
实时 + 历史数据
Instrumented ：数字化
Interconnected：网络化
Intelligent：智慧的
智能交通使用适用的例子：
仪表板显示实时信息
模式分析与历史数据
交通仿真的政策
流量预测结果的基础上的设备控制
形势的认识为基础的个性化交通信息
智慧需要克服 : 3 Vs
New Intelligence
范式转变: 感知到应对 感知、预测和执行
数据模型 + 分析
可视化 + 决策
预测
分析
Context
Aware
仿真
流计算
可视化
从感觉到应对向感觉、预测和执行转变
智能化
一
体
化
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Many people are hurt and die because of the current state of our healthcare systems. In the United States, electronic health records could help prevent an estimated 100,000 deaths a year from medical errors. The Danish National e-Health portal is providing doctors with instant access to their patients’ health history and records and contributed to Denmark having the lowest medical error rate in the world.
St. Justine Hospital Research Centre
Advancing pediatric genetic research
Business Challenge:
Behind medical breakthrough is an enormous body of research, much of it taking years to compile, analyze and translate into new and more effective treatments for patients. Not surprisingly, both the fundamental and clinical research process are often characterized as a search for hidden clues or patterns within a vast pool of biomedical data. The biggest challenge is often obtaining and validating the base of data needed to do the research. Standard research practices revolve around the tracking of groups of patients, known as cohorts. Depending on their focus, researchers' data needs in establishing a cohort can range from family health information to genetic profiles, test results and treatment histories. All too often, obtaining this information requires researchers to extract information from patients' paper-based files, in some cases spread across different departments. Pediatric researchers are especially dependent on patient data points gleaned over a long time horizon -- starting as early as their mothers' prenatal care and extending as far as years after their treatment -- to understand the interplay of factors involved in pediatric illnesses. The combination of small cohort populations and the need to track them consistently over time place a heavy burden on hospitals like Sainte-Justine Hospital Pediatric Research Centre, which are dedicated to pediatric research.
The recent emergence of genomics as a primary tool for researchers, and the successful use of ultrapowerful computing resources to spot genetic patterns in diseases, have reinforced the notion that the key to medical research is unlocking secrets in the data. To realize the potential benefit of genomics in pediatric research, Sainte-Justine Hospital Research Centre needed to streamline the way it gathered, managed and updated the clinical and genetic information it relied on. Data fragmentation combined with manual processes led to wasted resources and a longer research cycle.
Solution:
Sainte-Justine had been the first hospital in Québec to implement an electronic health record (EHR) solution. Developed by IBM Canada in an initiative known as "Project Rainbow," the solution was designed to provide a framework for Sainte-Justine and two sister hospitals to share patient information and improve the quality of care and the patient experience. Using the electronic health records solution as a starting point, IBM created a technology and process framework on top of it that would perform all of the updating, validation, security and patient authorization functions necessary to use the valuable data. In addition to medical data drawn from hospital records -- such as tests and records of treatments -- the solution incorporates genotypic data drawn from patient tissue samples. This combination was essential to understanding not only the genetic basis of disease, but also how genetic makeup could affect the way a patient responds to a particular course of treatment, or the likelihood of a patient experiencing side effects from a particular treatment. Lastly, IBM created a powerful, flexible and easy-to-use interface through which researchers could analyze or query the data.
By using the IBM Data Discovery and Query Builder (DDQB), Sainte-Justine's researchers are able to identify potential cohort members by specifying attributes at a very granular level virtually in real time, replacing a process that often required several weeks and substantial administrative resources. Even more powerful is DDQB's ability to analyze and identify correlations between elements of patients' clinical files and their genomic patterns. Perhaps most important is the fact that the new solution gives Sainte-Justine's researchers the means to cross an important threshold in complex genomic analysis. Thus far, research has focused on "Mendelian" disorders, which examined the role of heredity in pediatric illnesses and birth defects. The new Holy Grail for pediatric research is to use genomic analysis to optimize the treatment of childhood diseases by understanding how a child's genetic makeup can impact their responsiveness to particular treatments, as well as their vulnerability to side effects. Achieving this goal requires not only powerful analytical capability but also the ability to procure and validate a deep reservoir of patient information over time. Sainte-Justine's solution, by securely, efficiently and automatically performing this function, provides the hospital with a foundation for this next generation of pediatric research. To help build this foundation, Sainte-Justine's researchers worked with computational biologists from IBM . Watson Research Labs.
Benefits:
- Expected 90 percent reduction in time required to gather research cohorts
- Expected 75 percent reduction in administrative costs associated with data gathering and validation, which Sainte-Justine can channel into core research efforts
- Faster development of new treatments for complex pediatric diseases
Why it Matters:
Using its recently built patient data infrastructure as a foundation, Sainte-Justine created a new process framework to automate the gathering, managing and updating of critical research information. By overlaying this with a powerful querying and analysis tool, Sainte-Justine gives its researchers real-time access to a vast and continually updated reservoir of clinical and genomic information, which will help speed childhood cancer research and improve patient outcomes.
Usage level: Win/Ongoing project/Completed project:
External Complete
Industry :
Healthcare
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