（人工智能）人工智能
人工智能的认识和前景
2010-2011学年第二学期
《信息技术应用》课程论文
摘要：
近年来,人工智能不论于图象识别,定理证明,博奕策略方面,仍是于概念
形成,自然语言的理解方面,均取得了重大进展。我国数学家吴文俊仍提出壹
种几何定理机械化证明的新方法,受到国内外数学界的重视。
关键字：人工智能辩证逻辑自然语言形式化机器智能智能机器辩证思维
正文：
人工智能的认识
人工智能（ArtificialIntelligence，简称 AI）是计算机学科的壹个分支，二十
世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之壹（空间技术、能源技术、人工智
能）。也被认为是二十壹世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术
之壹。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，于很多学科领域均获得了广泛
应用，且取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为壹个独立的分支，无论于理论
和实践上均已自成壹个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推
理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑
智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、
心理学、哲学和语言学等学科。能够说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，
其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能和思维科学的关系是实践和理
论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的壹个应用分支。从
思维观点见，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进
人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语
言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅于标准逻辑、模糊
数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
“人工智能”壹词最初是于 1956年 Dartmouth学会上提出的，从那以后,研
究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，于它仍不长的历史
中，人工智能的发展比预想的要慢，但壹直于前进，从 40年前出现到当下，已
经出现了许多 AI程序，且且它们也影响到了其它技术的发展。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器
学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自
动程序设计等方面。
壹、计算机和人工智能
"智能"源于拉丁语 LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，且
由此进行选择，形成壹个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和
认识。正如帕梅拉•麦考达克于《机器思维》(MachinesWhoThinks,1979)中所提
出的:于复杂的机械装置和智能之间存于长期的联系。从几个世纪前出现的神话
般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性和自身的某些智能活动
进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为
提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究
会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了壹步，他也因此被称为"人工智能
之父"
人工智能领域的研究是从 1956年正式开始的，这壹年于达特茅斯大学召开
的会议上正式使用了"人工智能"(ArtificialIntelligence，AI)这个术语。随后
的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言理解、博弈、自
动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了
壹些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集
成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多
模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴
近我们的生活。我们熟知的 IBM的"深蓝"于棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗
夫就是比较突出的例子。
当然，人工智能的发展也且不是壹帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制
无法模仿人脑的思考以及和实际需求的差距过远而走入低谷，可是随着硬件和软
件的发展，计算机的运算能力于以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计
算机已经具备了足够的条件来运行壹些要求更高的 AI软件，而且价格的不断降
低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作当下已经能够实现当下的
AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高
潮目前人工智能研究的 3个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统
智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地和计算机交流。为了实现这
壹目标，要求计算机能够见懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语
言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接
口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术
已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以
及自然语言理解等技术已经开始实用化。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数
据中提取隐含于其中的、人们事先不知道的、但又是潜于有用的信息和知识的过
程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱:数据库、
人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视
化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构
化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。
主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对
象的粒度更大，智能性更高，而且具有壹定自主性。主体试图自治地、独立地完
成任务，而且能够和环境交互，和其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系
统主要研究于逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现
问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用于对现实世界
和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主
要集中于主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协
作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。
二、人工智能的应用领域
1于管理系统中的应用
人工智能应用于企业管理的意义主要不于于提高效率，而是用计算机实现人们非
常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。智能教
学系统(ITS)是人工智能和教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。
信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综
合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能
教学系统就是其中的典型代表。它包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开
发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。
2于工程领域的应用
医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术于医学领域的重要应用，具有极
大的科研和应用价值,它能够帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗
的辅助工具。目前,医学智能系统已通过其于医学影像方面的重要作用，从而应
用于内科、骨科等多个医学领域中,且于不断发展完善中。
3于技术研究中的应用
人工智能于电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术
的安全是我们关心的重点，因此我们必须于传统技术的基础上进行网络安全技术
的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的 AI技术，开发
更高级 AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而和人工智能技术
则为我们提供了可能性。
4人工智能于现实中的应用。
AI系统是设计出的壹种计算机程序，这种程序具有某些像人和动物智能壹样的功
能。于过去的 30多年中，已经建立了壹些具有壹定“智能”的 AI系统，例如下
棋程序、定理证明系统、集成电路设计和分析系统、自然语言翻译系统、智能信
息检索系统、疾病诊断系统等
于壹年壹度 AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"均装备上了 AI
软件和许多感应器，它们均很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不
能死守岗位。尽管当下的 AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，
但它们传接配合的能力正于以很快的速度改进。
三、人工智能的发展前景
1人工智能的研究新课题
人工智能的长远目标是要理解人类智能的机器，用机器模拟人类的智能。这是壹
个十分漫长的过程，人工智能研究者奖通过多种途径、从不同的研究课题入手进
行探索。
于近期，有几方面的研究课题可供选择：更完善更新的人工智能理论框架；自动
或半自动的知识获取工具；能实现海量高速存储且具有学习功能的联想知识库；
新型推理机制和推理机；分布式人工智能和协同式专家系统；智能控制和智能管
理；智能机器人；人工智能机；新壹代的脑模型。
2人机融合
人机融合是壹个相当长的发展过程，它将伴随技术进步，逐级逐步地向前发
展。首先实现的是低级和局部的融合，近几年人工智能科授的进步不断证实了这
种趋势。如最近美国科学家就明确宣布，他们研制的“神经芯片”首先就是用于
改善人的中枢神经功能，“使截瘫患者丢掉手杖”。随着人机融合的升级，最终将
于地球上产生壹种人机高度融合、高智慧、能自行繁殖(复制)的“新智体”(或
曰“新人类”）。因此，文明人类的演化由于技术的影响将经历自然进化——人
工促进人智能的进化——人机融合体(新智体)的自行进化的辩证发展过程。于人
机融合时代，出于物理目标的不同，将存于多种多样、多层次的智能机(体)，但
具有怨茁级智能的应是人机融合体。当今人工智能科技和其他高科技的种种发展
动向表明，于人类进入“信息社会”之后，将有壹场规模巨大的“智能革命”，
智能革命的环境是人工智能对人、对社会的广泛而深入的影响，就像今天的微电
子技术对信息革命的影响壹样。人工智能科技将渗透到社会各个领域，人类将对
人工智能科技进行大规模的研究、开发和应用。
当今人工智能科技和其他高科技的种种发展动向表明，于人类进入“信息社
会”之后，将有壹场规模巨大的“智能革命”，智能革命的环境是人工智能对人、
对社会的广泛而深入的影响，就像今天的微电子技术对信息革命的影响壹样。人
工智能科技将渗透到社会各个领域，人类将对人工智能科技进行大规模的研究、
开发和应用。
总之，人工智能的应用前景壹片的好，当然，挑战也很多，只有科学不断发
展突破进步，我们才能真正的享受智能化带给我们的乐趣…
参考文献：
王万森．人工智能原理及其应用．北京：电子工业出版社，2000
元慧．议当代人工智能的应用领域和发展情况 2008
人工智能的研究领域---------------来源酷勤网
人工智能的应用及发展前景-------来源道克巴巴
人机融合的人工智能发展方向-----来源《自然杂志》
《信息技术应用》课程考查论文评分表
2010-2011学年第二学期
论文题目,人工智能的认识和前景
姓名,,学号,,班级,
论文要求：
本门课程讲过的专题，或和本门课程有关的理论和实践的前沿问题、热点问
题、焦点问题。要求论点要正确，观点要明确，内容充实，论据要有说服力。
评分标准：
1.字数要求占 15%，字数于 2500--3500字，不合要求的按缺考处理。
2.标题要求占 10%。于标题中壹定要含有和信息技术有关的壹个专用词。
3.内容要求占 45%。
4.格式要求占 10%。
5.立意占 15%
优秀：选题新颖，有很大的实践价值；资料掌握翔实；论点鲜明，论据充分，论
证思路清晰，逻辑性强；文笔流畅，写作规范。
良好：选题比较新颖，有较好的实践价值；资料掌握比较充分；论点比较有新意，
论据比较充分，论证思路比较清晰，逻辑性比较强；文笔较好，合乎写作规范。
中等：介于良好和中等之间。
及格：选题壹般，有壹定的实践价值；资料掌握能够满足论文需要，但引用资料
较多；论点清楚，论据尚可，论证思路尚能合乎逻辑；文笔壹般，基本合乎写作
规范。
不及格：选题不适宜，缺乏实践价值；资料掌握不充分；论点不明确，论据不足，
论证思路不合乎逻辑；写作能力差，不合乎写作规范；引用资料超过 40%；未能
按时完成；旷课三节之上。
自我评价,
教师评语：
成绩,,教师签名,,日期,
