国噩噩缰疆砸疆 2017 军 5 月第 15 卷第 3 期Vol. 15 May. 2017
doi: 1 . .
湖北经济学院学报
Journal 口f Hubei University 01 Economics
基于因子分析法的中国农民职业化
水平测度及路径选择
张维刚 1 ,2
(1.江西财经大学,南昌 3300曰 ;2. 安徽财经大学,安徽蚌埠 233030)
摘要:以 2014 年的省际截面数据为基础,采用 SPSS 因子分析法对中国除西藏以外的 30 个省份农民职业化水平进
行测度。结果显示:农民文化和技术应用水平以及规模化经营程度是影响农民职业化水平的两个主要因素;农民职业化水
平分界线明显,东北及沿海省份明显好于内陆其他省份;导致农民职业化水平差异性的原因是多样的。因此,各地区促进
农民职业化发展的路径选择理应有一定的差异,并因地制宜进行政策制定与实施。
关键词:农民职业化;水平现,}度;因子分析法
中图分类号 : 文献标识码 :A 文章编号: 1672-626X(2017)03-0095-07
一、引言及文献回顾
随着城镇化与工业化的快速推进,大量高素质
的青壮年农业劳动力外流到"非农"行业,导致农业
经营老龄化、农村劳动力低素质化以及农民兼业化
现象日趋严重。为此党的十七大报告中提出要培
养新型农民,2012 年中央"一号"文件首次采用新型
职业农民的表述,之后连续三年中央"一号"文件指
出要着力培育农业新型主体,加大对新型职业农民
和新型农业经营主体领办人的教育培训力度 ;2016
年中央"一号"文件再次突出强调将职业农民培育
纳入国家教育培训发展规划基本形成职业农民教
育培训体系。在此背景下,对农民职业化问题进行
系统研究具有重要的理论价值和现实意义。
近年来,针对农民职业化问题的研究主要集中
在农民职业化的内涵、意义、阻碍因素等方面。朱启
臻认为,新型职业农民除具有一般农民的特征外,
还充分进入市场、追求报酬最大化,具有高度稳定
性(以务农作为终身职业) ,具有高度社会责任感和
收稿日期 :2017-04-05
现代观念,并且农业收入是其主要收入来源叫李逸波
等从理论和实证的双重角度分析工业化和农民职业
化的关系,结果表明,工业化与农民职业分化两者相
辅相成,不可分割,工业化是农民职业分化的原因,
两者的关系并非简单线性关系[飞米松华等通过对浙
江、湖南、四川和安徽的调查,认为新型职业农民具
有一定的资金投入能力、产业化组织能力和社会化
服务能力等特征I飞失平清等利用中国综合社会调查
(CGSS201O)构建的中国农民职业化水平指数分析
表明,当前我国农民职业化水平还较低,城乡二元结
构、现行土地制度和农民素质是农民职业化的主要制
约因素[4]。目前的研究大都以理论分析为主,定量分
析大多基于调研数据 利用统计数据对各省农民职
业化的水平进行测度的文献比较少见O
本文拟引人 SPSS 因子分析法对 2014 年我国
除西藏以外的 30 个省市农民职业化水平进行测度,
并在此基础上对引起农民职业化水平的差异性进行
分析。本文的主要特色与创新在于:第首次基于
基金项目:国家社科基金青年项目 (15C]L018) ;安徽省高校人文社科重点项目 (SK2016A0040) ;安徽财经大学科研项目
(ACKY1730) ;2016 年江西财经大学研究生创新项目
作者简介:张维刚(1983- ),男,安徽粉州人,安徽财经大学讲师,江西财经大学博士研究生,主要从事财政理论与政策研究。
回
2017 军 5 月 湖地经济学院学报 第 15 卷‘第 3 期
统计数据采用因子分析法定量测算各省农民职业
化水平;第二,从整体和局部两方面对农民职业化
水平进行分析,探究农民职业化水平差异的主要原
因,并给出农民职业化路径选择的建议。
二、农民职业化水平测定
(一)农民职业化概念界定
结合以往的研究成果,本文把农民职业化的内
涵界定为"农民"由一种身份象征向职业标识的转
化,即通过专业培训或系统的学习,形成一批具有
较高学历、数量相对稳定并长期生活在农村,以务
农作为终身职业并充分利用市场实现利润最大化,
同时具有社会责任意识和现代化理念的新型职业
农民。新型职业农民特征可以简化为"一高四化
即知识水平高、身份职业化、主体市场化、经营规模
化和观念现代化。农民职业化不同于农民非农化和
农民市民化,新型职业农民也不同于农业产业工人、
农业经纪人、农业技资人,职业化的农民将专职从
事农业生产,其来源不再受行业限制,既可源自传
统农民,也可源自非农产业中有志于从事农业的人。
这样的职业农民将保持较低的数量规模,并逐步脱
离自然经济和半自然经济状态下的生产生活方式、
思维方式和价值观念,转而构建现代化、产业化、商
品化的生产方式和城市化、时代化的生活方式向。
(二)指标体系设直
本文在参考相关研究成果的基础上构建了以
新型职业农民特征"一高四化"为切入点的农民职
业化评价指标体系,具体为 5 个一级指标和 14 个
二级指标,一级指标主要体现新型职业农民的特
征,即 Y1 农民文化与科技应用水平(测量指标为
X1-X3 ) 、L 全职务农程度(测量指标为 L 和 Xs ) 、Y3
规模化经营程度(测量指标为 L和 X7 ) 、Y4 主体市
场化程度(由于市场化程度主要描述农民根据市场
信息调整种植行为的频率以及在市场交易过程中
的话语权,在此处选择农民信息化程度来替代,测
量指标为 XS-XlO)、飞农民现代化意识(测量指标为
Xl1-Xρ(见表1)。农民职业化水平指数只是一个相
对水平指数,满足横向对比需要,对国内各省农民
职业化水平进行相对的衡量并不表示各省具体农
民职业化水平。
(三)数据处理
本文的样本为 2014 年中国除西藏以外的 30
个省份相关数据,数据来摞于《中国统计年鉴》
(2015) 、《中国农村统计年鉴}(2015) 、各省统计年鉴
(2015) ,通过计算把各指标具体化,除了农民受教
育年限 (X1 ) 以外的一级指标均可以直接获得,在此
着重介绍农民受教育年限的处理过程。传统的测量方
式主要是采用舒尔茨教育年限衡量办法①,主要以各
阶段受教育的人数、教育年限、社会贡献率三个指标
来计算受教育总年限,计算公式为 :H=L ni=I(Lih旬,
其中,H 为受教育总年限,Li 表示人口中每个学历层
次人数 , h 表示各阶段受教育年限,鸟表示各学历水
平对社会的贡献率, n 表示受教育阶段数。本文采用
调整的舒尔茨教育年限衡量办法,用各阶段受教育
人数的比例代替各阶段受教育人数,计算出人均受
教育年限,则调整后的计算公式为:H'= L ni=1 (P;hi旬,
其中, H' 为人均受教育年限,Pi 表示人口中每个学
表 1 农民职业化指标体系
一级指标 (Y;)
Y 1 农民文化与科技应用水平
Y,全职务农程度
Y,规模化经营程度
Y4 农民信息化程度
Y,农民现代化意识
回
二级指标(Xj )
X1 人均受教育年限(年)
X,单位耕地面积塑料薄膜和地膜使用量(千克)
X,单位耕地农机机械动力(千瓦)
x.农业经营收入与纯收入比(%)
X,农业经营收入与城镇居民收入比(%)
L人均经营耕地面积(公顷)
X,人均农林牧渔产值(元)
X,农村宽带接入用户比重(%)
几百户农村居民拥有计算机数(台)
丸。人均交通和通信支出(元)
X11 水土流失治理面积占辖区面积比(%)
X1,自然保护区面积占辖区面积比(%)
X13 人均太阳能热水器面积(平方米)
X14 人均沼气池产气量(立方米)
张维则 :j庄子因子分析出击筒中阁农民~'"ι化水平快l 皮;!tll怠径选择
历层次人所占相对百分比。接着把农民受教育程度
划分为文盲和半文盲、小学程度、初中程度、高中程
度(包括中专)和大专以上 5 个学历层次,每个学历
层次人所占相对百分比 Pj (i=1 、2…… 5) (见表 2) j
不同学历层次标准受教育年限为 hj (i=1 、 2......5) ,
对应值为 1 年五年、 10 年、 13 年和 18 年[飞对各层
次教育程度的贡献率为 Sj (i=1 、2…… 5) ,不同学历
层次教育程度的贡献率分别对应为 1 、 、 、
和 阴。此外,鉴于数据取得的困难,对在
职人员培训教育以及为适应就业机会的变化而进
行迁移活动所接受的教育程度在此忽略不计。通过
计算发现,2014 年中国农民平均受教育年限为
年,教育年限最长的是北京,为 年,人均超过
高中阶段,而最少的云南为 年,还处于不到初
中阶段(见表 3) 。
(四)农民职业化水平测度
各省农民职业化的 14 个指标间可能存在严重
的内部相互依赖性,因子分析可以将具有错综复杂
关系的变量综合为数量较少的几个因子,从而用少
数因子代替原有较多的变量达到简化分析的目的,
因而是分析此问题的一个合适工具,为此本文先采
用因子分析的方法对各变量进行降维。
因子分析的前提条件是变量之间存在较强的
相关性,在此采用 KMO 和 Bartlett 检验对 14 个变
量间的相关程度进行检验。结果显示 KMO 值为
,适合做因子分析,再由 Bartlett 球形检验得出
统计量为 ,其相伴概率远小于显著性水平
,应拒绝各变量独立的假设,说明本研究中的变
量比较适合做因子分析。首先对数据进行描述性统
计,从表 4 中可以看出变量的差异性较大;其次,采
取主成分分析法提取公因子,并以正交旋转法进行
因子旋转,具体结果见表 5 和表 6。变量共同度都在
以上,说明提取的公因子能够反映原指标 70%
以上的信息。
亵 2 2014 华各省农村不罔学历层次人数占农民总量宜的比例
地区 P, P2 P, P4 R 地区 P, P2 R P. P,
北京 河南
天津 湖北
河北 湖南
山西 广东
内蒙古 广西
辽宁 海南
吉林 9 重庆
黑龙江 四川
上海 3 贵州
江苏 云南
浙江 陕西
安徽 甘肃 3
福建 青海 3
江西 宁夏
山东 新疆
表 3 修正的舒尔茨受教育年限法测算的 2014 年我国各省份农民人均受教育年限(年)
地区 人均受教育年限 地区 人均受教育年限 地区 人均受教育年限
北京 陕西 宁夏
上海 广东 重庆
天津 海南 福建
辽宁 江西 广西
黑龙江 内蒙古 安徽
江苏 新疆 四川
吉林 山东 甘肃
浙江 湖南 贵州
山西 河北 青海
湖北 河南 云南
回
二、实证结果分析
(一)总体分析
从测度结果看,以 O 为临界值,农民职业化水
平相对数大于 O 的省份有 13 个,大致可以分成兰
类:第一类是上海、北京、江苏、浙江、天津和海南,
这些地区农民职业化水平相对较高,其指数均大于
;第二类是山东、新疆、福建、辽宁、黑龙江、吉林、
广东,这些是农民职业化发展程度中等的地区,其
农民职业化水平指数介于 ; 第兰类即剩余其
他省份,这些地区农民职业化水平指数均低于 0 ,属
于农民职业化发展程度相对较差的地区。
从结果可以发现,除新疆以外,农民职业化程
度超过平均水平的省份都集中分布在我国的东北
部以及东部沿海省份,分界线相对清晰 O 农民职业
化水平指数大于 O 的省份分为两类:一是规模化经
营程度较好的地区;二是农民文化和科技应用水平
较高的地区。农民职业化水平指数低于 O 的省份也
分为两类:二是全职务农程度较高的地区;二是全
职务农程度较低的地区。
第一,高于全国平均水平地区一一规模化经营
较好的地区 O 黑龙江、新疆、吉林等省份表现较为突
出 O 农业适度规模经营对农业经营者的素质提出了
更高要求,其结果是传统农民向新型职业农民转
变,而新型职业农民是农业规模经营乃至农业现代
化的重要推动力量,两者之间具有相合机制i町,互为
因果,相互促进。这些地区由于人均耕地面积较大,
比较利于农业机械化的开展所以农业机械化水平
第 15 卷第 3 期
表 4
湖必经济学院学报
数据描述性统计
2017 竿 5 月
观测数
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30
最大值
15
0
最小值
标准差
平均值
88
指标
01234
兀兑凡几
LLV
川
LLV
均
vhv
均
vhvh
30
30
nu nu nu
变量共同度表 5
Initial Extraction
变量
gpmu23MN V句
vhxxxxx
Extraction
Initial 变量
Y剧
LV
问
LV
句
Lvh
根据表 6 计算出 4 个主成分所占权重,Fl 为
, F2 为 ,矶,为 , F4 为 ,结合 Fl 、 F2 、矶
和巳的得分,计算出农民职业化水平指数 (M) ,其
中上海排名第一,最后一位是贵州,排名靠前的省份
基本分布在东北部地区和东南沿海地区(见表 7) 。
解释的总方差表 6
因子旋转后特征根
方差贡献率
初始特征根
方差贡献率
成份
累积方差贡献率
特征根
累积方差贡献率
1dq&'" 气
uq&
川、ι
A5
安
。,
-QY
、--
41
,也,
18
特征根
'zq&
司、
UA
植TF
、J
瓦U
hvtl
气,牛句
3
句IQOHY--tit--I
因
14
张维则:-'.于因子分轩格的中阕农民取此化水平例1 皮.:!tJ阜径选择
表 7 2014 华中国大陆各省市农民职业化水平指数 (M)
地区 F, F, F3 F. M 地区 F, F, F3 F. M
上海 河南 一
北京 湖南
江苏 安徽 一 1
浙江 湖北
天津 8 广西 一
海南 3 山西 一
山东 江西 一 2 -0 .1 1
新疆 四川 一
福建 … 青海 一
辽宁 陕西 一
黑龙江 宁夏
吉林 一 7 甘肃
广东 重庆
河北 一 云南 一
内蒙古 贵州 一 一
注:农民职业化水平指数 M=F,*+F,*+F3*+几*;F"F,、 F3 、 F. 为 4 个主要影响因子。
也相对较高,从统计结果看,人均农业用地规模排
名和人均农林牧渔产值靠前的地区排名 80%以上
农民职业化水平都大于零。
第二,高于全国平均水平地区一一农民文化和
科技应用水平较高的地区 O 北京和上海两个地区较
为明显,其农民人均受教育年限排在全国的第一和
第二位,农民职业化水平同样排在全国前两位。虽
然农业经营收入占农民总收入的比重仅为 11%和
139毛,人均农业用地以及人均农业机械动力都比较
低,但人均塑料薄膜、地膜使用量却远远高于全国
平均水平,农民信息化水平较高,总体反映这两个
地区的农民在较高文化水平的催动下对农业进行
精细化、技术型耕种,因此对塑料薄膜和地膜等农
业技术的依赖程度相对较大。同时发现农民职业化
水平指数小于零的 17 个省市中,有 15 个省份的平
均受教育年限低于全国大陆平均水平 0
第三,低于全国平均水平地区-一全职务农程
度较高、农民文化及技术应用水平较低以及农民信
息化程度较差地区。如云南、贵州、广西等相对落后
的地区,农业经营收入占总收入的比重较高,人均受
教育程度和农业科技水平也比较落后。总体反映这
些地区的农民还是以传统农民为主,文化水平相对
较低,农业依然为其"主业大多时间从事着农业生
产活动,并且以传统的方式进行耕作,人均收入相对
较低,生产效率低下,整体处于农民职业化的起步
阶段,同时由于兼业农民的数量占比较少,也不利于
农村土地流转及农业建设资金积累 O
第四,低于全国平均水平地区一一全职务农程
度较低、农民文化水平和信息化水平相对较好的地
区。如江西、湖北、安徽、湖南等发展相对较好的地
区,人均受教育程度、人均农业用地与全国平均水
平相当,但农业经营收入占总收入比重低于全国平
均水平。总体反映这些地区的农民大多是兼业农
民,以务工收入为主,人均收入相对较高,农业生产
仅仅以满足自己生活需要为主,农业成为名副其实
的"副业只是在个别时间点(农忙季节 ) ,当农业
收入超过务工收入时抢收抢种,生产效率同样相对
较低。 但这些区域农民职业化的环境要好于不发达
地区,因此相对容易进行土地流转。
(二)区域分析②
1.东部地区
在东部 11 个省份中,农民职业化指数超过临
界值的有 10 个,比例高达 90%,通过数据分析发现
这些省份大体具有以下特征:第土地经营规模
化低于全国平均水平,但农民人均农林牧副渔产值
却高于全国平均水平。东部第一产业从业人员人均
农业用地数量约 公顷,低于全国平均水平
公顷,而人均农林牧副渔产值约为 5309 元,高于全
国平均水平 3442 元。第二,农民文化和技术应用水
平以及农民信息化程度明显高于全国平均水平。农
民人均受教育年限北京最高为 年,东部平均
为 年,高于全国平均 年;百人拥有电脑
数和家庭互联网接入比例均高于全国平均水平。在
市场化程度相对较好的东部地区,农民职业化的条
回
2017 牢 5 月 向细地经济学院学报 第 15 卷第 3 期
件也相对较好,随着城镇化的推进,市场内在的竞
争机制会加速兼业农民分流一部分转变成工业和
服务业就业人员,另一部分转变为新型职业农民。
2. 中部地区
在中部的 8 个省份中有 2 个省份农民职业化
指数超过临界值,占比 259毛,数据分析显示,除黑龙
江、吉林两省的人均农业用地大大超出中国平均水
平以外,其他省份其他各项指标与中国平均水平大
致趋于同步。但农业经营收入占农民总收入的比重
低于全国平均水平 429毛总体反映出中部地区农民
以务工收入为主,农业经营收入为辅。虽然作为国
家粮食主产区的中部地区对国家粮食安全做出较
大的贡献,但是中部地区农业大而不强、势而不优
的现状仍然较为明显,特别是农业从业人员相对较
多,约占全国农业从业人员的 40% ,总数超过 1 亿。
由于市场化还处于起步阶段,农民职业化所需的外
部条件,如农业资金积累量、农业科技应用水平等
方面还比较落后,农业生产效率低下。
3. 西部地区
在除西藏外的其余西部 11 个省份中,测量值
超过临界值的省份只有新疆 1 个,占总数的 9%。通
过数据分析发现以下特点:第→,农业从业人员人
均农业经营收入低于全国平均水平,但农业经营收
入占农民纯收入比重方面总体高于全国平均水平;
第二,人均受教育年限均值低于全国平均水平,农
民信息化水平也较低。西部地区人均受教育年限约
为 年,低于全国平均水平 年,其中最低的
是云南,仅为 年;农村百户居民拥有电脑数约
为 10 台,远远低于全国平均水平 台;农村宽
带接入比例仅为 7%,远远低于全国平均值 % 。
除此之外,在规模化经营指标和农业技术指标方
面,各地差异较大,新疆和宁夏在这方面明显好于
其他地区,这也是西部地区仅有的两个省份农民职
业化水平高于全国平均水平的主要原因 O
从区域对比来看,从西部到东部农民职业化水
平测量值超过临界值的省份依次递增 (9% 、25% 、
90%) ,这也符合经济社会发展的一般规律,按照"增
长极"理论,创新发展总是从发达地区开始,而后慢
慢向其他区域蔓延,从而逐渐消除地区间的差异,
并最终实现共同发展。东中西部农民职业化面临着
不同的环境和条件,所以农民职业化的路径选择理
应有所不同。
回
四、农民职业化的路径选择建议
农民职业化既是工业化产物,也是规模经济的
要求,是解决我国农业劳动生产率和农民种田效益
低下、保障国家粮食安全的重要切入点 O 不同地区
农民职业化路径选择应综合考虑各自的地域特征,
包括经济条件、人文条件和农业资源条件。由于各
省份的外部环境及经济发展水平不同,粮食作物种
植种类差异,农民职业化的路径亦有不同,故应该
因地制宜,制定不同的发展路径,不断推进农民职
业化进程。总体而言,东部地区环境和条件相对较
好,市场化程度较高,应更好地借助市场的力量来
推动其发展;中部地区作为粮食主产区,政府要确
保粮食安全,应采用政府引导、市场推进的政企氓
合推进模式;西部地区整体环境相对较差些,大多
处于传统农业生产的阶段,生态破坏相对较小,应
该采用政府主导的农民职业化模式,进一步保护生
态环境,留住青山绿水,发展特色农业。
(一)经济发达地区一一东部地区采取市场推
动路径
东部地区农民文化水平高,理念超前,接受新
生事物较快,其不足之处是人均耕地经营规模较
小,因此可以采取合作组织和产业促进等市场化形
式来发展都市型、城郊型农业,在健康、环保、无公
害的消费理念指导下,大力发展休闲、旅游、采摘农
业,既为城市居民提供一个休闲娱乐场所,又增加
农民收入,实现城乡、工农协调发展。与发达国家的
农业相比,我国的农业人地矛盾突出,户均农业耕
地面积相当于韩国和日本的1/3、欧盟的1/40 和美
国的1/400,是世界上户均耕地最少的国家之~[9J。
东部地区这一方面的问题更加突出,更应充分发挥
市场在农民职业化过程中的作用,充分与大城市高
端需求对接,实现农业特色化经营。
(二)经济中等地区一一中部地区采用混合推
动路径
中部地区大多属于农业大省,农业人口相对较
多,在强化粮食生产的同时,应合理分流农村劳动
力,进一步推进土地规模化经营。除黑龙江、吉林两
省人均耕地面积较大外,中部地区其他省份的人均
耕地面积与全国平均水平相当,因此,应稳步推进
土地流转,实现土地规模化经营,充分发挥中部地
区对国家粮食安全的保障性功能。为有效发挥主要
农产品基地供给功能,中部地区应采取政府推动与
张维刚:基于因子分析串串筒中阁农民取JI:.化水平碗l 皮Ãt且在径选择
市场推进相结合的混合路径,通过政企配合形成科
技示范粮食生产基地,在保障国家粮食安全的同时
提高农民的收入。此外还要提高中部地区农民素
质,加大对农民的职业教育并形成完善的农民职业
培训体系,调动高等院校、职业培训机构、政府部门
各方的力量,将学历教育和技能培训相结合,扩大
农民培训的覆盖面。
(三)经济落后地区一→一西部地区采取政府主
导路径
西部地区应保护生态环境,发展特色农业,以
政府工程、创业扶持平台为载体,加大新型职业农
民的引导力度。西部地区农民的文化水平较低,农
业生产效率低下,政府需要在政策、资金、土地等各
方面给予倾斜,为农村创业人员搭建好的平台,引
导优秀人才向西部地区流动,鼓励有知识、有理想,
志在农村就业和创业的人才到农村去,依托高等院
校、政府部门应进行相关的职业培训,通过政府搭
建平台并给予资金、政策等方面的大力支持,利用
地区优势资橱,开展特色农业种植,在保护环境的
同时,提高农民的收入水平,实现农业的绿色、健
康、可持续发展。
注释:
①舒尔茨教育年限衡量办法是一种总教育年限的测量方
法,把每一阶段受教育人数乘以受教育年限,再乘以采用
经过不同地区经济数据测算为基础的不同学历水平对劳
动生产率的影响为权重,把各阶段所计算结果进行加总。
②按照国家统计局的东中西部划分,西部地区包括四川、重
庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、
内蒙古;中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖
南;东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙
江、福建、山东、广东和海南。
参考文献:
[1] 朱启臻.新型职业农民与家庭农场[J]. 中国农业大学学报
(社会科学版) ,2013 , (2): 157一 159.
[2] 李逸泼,彭建强,赵帮宏.农民职业分化与工业化的关系
研究一一基于理论与实证的双重角度[1]农业经济,2013 ,
(8) :97-99.
[3] 米松华,黄祖辉,朱奇彪.新型职业农民:现状特征、成长路
径与政策需求-一一基于浙江、湖南、四川和安徽的调查口].
农村经济,2014 , (8): 115-120.
[4] 失平清,何钧力.中国农民职业化现状及其影响因素-一
基于中国综合社会调查 (CGSS2010) 的分析[1].武汉大学
学报(哲学社会科学版) ,2015 , (4): 120-128.
[5] 朱启臻.创造良好社会环境培养新型职业农民日].农民科
技培训,2012 , (5): 14-14.
[6] 宋英杰.受教育程度与农民增收关系的实证研究一→基
于省际面板数据的分析 [J]. 农业技术经济,2010 , (0):
50-57.
[7]周晓,朱农,论人力资本对中国农村经济增长的作用山,中
国人口科学,2003 , (6): 17-24.
[8] 夏益国,宫春生.粮食安全视阙下农业适度规模经营与
新型职业农民一一搞合机制、国际经验与启示口].农业经
济问题,2015 , (5) :56-64.
[9] 郭熙保三化"同步与家庭农场为主体的农业规模化经
营[J].社会科学研究,2013 , (3) :14-19.
(责任编辑:卢 君)
Farmers~ Professional Level Measurement and Path Selection based on Factor Analysis
ZHANG Wei-gang1•2
(1. Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China; 2. Anhui University of Finance and Economics,
Bengbu Anhui 233030, China)
Abstract: Measure the level of farmers' Professional Level in 30 provinces except Tibet based on the SPSS factor analysis
method in 2014. 币le results showed that farmers' cultural level and application level of scale management are the two major
factors affecting farmers' occupation level; Farmers occupation level obvious bound町, northeast and coastal provinces is better
than other inland provinces. The reasons for the differences in the level of farmers' professionalism are diverse. Therefore, the
path choice of promoting the development of farmers' professional development should be different in different regions, and the
policy formulation and implementation should be carried out according to local conditions.
Key words: farmer professionalization; level measurement; factor analysis
回