层次分析法在设备采购评标中的应用
摘要 通过 分析 目前 设备采购评标过程中存在的弊端，针对需要改进的地方，采用了层
次分析评标 方法 ，根据层次法 理论 把定性评价转化为定量评价，解决了原有方法中定性
与定量评价不能很好结合的 问题 ，使评标方法在综合性、合理性、 科学 性等方面得到了
改进。该模型除了适用于评价多个投标者的优劣，同时在其他类似多目标决策问题中也具
有很大的使用价值。 关键词 设备采购 评标 层次分析法 0 前言 项目评标方法
对项目实施有很大的 影响 ，它甚至关系着项目最终建设的成败，特别在政府重大设备采
购的项目实施中，评标方法的合理性、科学性更具有现实庖濉Ｉ璞覆晒浩辣暧悸堑囊蛩
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缓侠淼奈侍狻?lt;/FONT>1 评标模型建立 中标评定子系统就是一个典型的多目标问题
。怎样在分析和处理问题时，识别出有显著影响的定量或定性的因素以及它们之间的关系
，以便掌握其本质 规律 ，就成为解决问题的关键。只有通过类比、抽象手段建立中标评
定模型，才能有效地解决问题。 ⑴ 建立层次结构 根据对问题的上述分析，按各因
素间的关系及隶属关系，将全部因素分成不同层次，形成最高层次，若干有关的中间层和
最低层的多层次结构模型。 ⑵ 构造判断矩阵 建立层次结构模型后， 进行逐层逐项
的两两比较，即每一层次各个元素， 针对上一层某元素的相互重要性给出判断评分数值
，开方成判断矩阵。判断矩阵是 AHP 法的关键一步。假定 A 层中元素 aij 与下一层次 B1
，B2…….，Bn 有联系比较后得下面形式的判断矩阵。 其中 bij 表示对于上层 a k 元素
而言，Bi 对 Bj 的相对重要性， bij 的判断评分数值，通常 1，2，3，…..9 及其倒数。 判
断矩阵中的具体数值来自资料或专家意见。 ⑶ 用均方根法
求权重和特征向量 求权值的方法主要有求和法、最小平方权法、特征值法（特征向量
法）、幂法（特征根法）、均方根法等。均方根法是幂法的一种近似解，其原理与特征值
法完全相同。所以在本文中采用了这一 计算 方法。计算步骤如下： 表 1-1 平均随
机一致性指标值 根据矩阵理论，当判断矩阵具有完全一致性时，具有唯一非零的，也
是最大的特征根，即为矩阵阶数，且除最大特征根外，其余特征根均为零。由于客观事物
的复杂性和人们认识上的多样性及片面性，要求每个判断矩阵都有完全的一致性是不可能
的，评价因素多，规模大的问题更是如此。为了保证 应用 AHP 法的结论基本合理，有必
要对构造的判断矩阵进行一致性检验，为此，引入一致性指标和随机一致性指标，规定了
随机一致性比率。 AHP 法不需要进行各因素之间的交叉判断，从而避免了判断的矛盾
性，提高了判断矩阵的一致性，由大量实例验证，所构造的判断矩阵具有满意的一致性，
可靠性好。当随机一致性比率 .< 时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就
需要调整判断矩阵，并使之具有满意的一致性。
