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GODS范例
孟加拉国
表B．数据类别和指标
按每一个指标填报。孟加拉国统计
局要填报国民账户总量、生产指数、价
格指数和劳动力市场指标等4张数据类
别表。现以国民账户总量表中的核心指
标国内生产总值(名义和实际)来说明表
B的内容。
一、数据特征
范围：简单说明数据的主要特征．即
用户为了适当使用数据所必须了解的特
点。包括计算单位、范围(如地理、机构和
产品范围)、统计特征(如季度调整、指数
基年)、基本数据源和会计方法。
孟加拉国统计局每年(头年7月一来
年6月的财年)编制和公布下列数据：按产
业活动和支出分类以现行市场价格计算
的国内生产总值．以及按产业活动和支出
分类以不变价格(基期1989年～1990年)
计算的国内生产总值。还编制和公布国民
收入总额、可支配收入总额和储蓄数据。
还采用生产法，按现价和不变价，根据与
整个经济体的国内生产总值相同的产业
(下)
夕金．玫／文
在目前财年的3月15日一5N31目．可
得到对参考财年的初步预测。在下一个财
年的10月～”月公布第一次估计数，在下
一个财年的3月一5N公布最终估计数。
二、数据质量
方法说明：确定任何公开提供的描
述数据来源和如何编制数据的方法说明。
在(‘孟加拉国国民账户统计》(经修
正的临时估算．1989年一1990年到1995—
1996年)中说明用于编制《国民账户统计》
的方法和数据来源。这份文件可从孟加拉
国统计局获得。
支持交叉核对和确保可信度的数据：
描述公布数据的种类和详细程度、统计框
架(包括会计恒等式和统计关系)以及可
以帮助用户评估数据质量的比较和核对。
根据1968年”联合国国民账户体系”
编制((国民账户统计》。合并的账户组允许
对各个总量进行统计交叉核对。
三．改进计划
说明数据分类的短期(明年)和中期
(2—5年)改进计划，并列出过去两年内取
得的改进成果。如果认为没有任何问题需
要解决．要明确说明。
目前正在实施由外部融资的、改进
孟加拉国国民账户的项目。该项目的核心
目的是改进基本数据收集和国民账户编
制方法。该项目计划在2000年12月前完
成。该项目的具体目标如下：
短期：(1)采用1995年一1996年“家庭
支出调查”的权重．重新确定消费物价指
数的基期．并修改该指数的口径。(2)采用
996年的销售权重．重新确定生
产价格指数的基期，并扩大该指数的口径
以涵盖更多的产品和企业。(3)修改国民
账户序列，并将其基期确定为1995年一
1996年。(4)开始有关机构部门账户的工
作，重点是住户、政府和金融公司。
中期：(1)正如《1993年国民账户体
系》所建议的那样，根据《全部经济活动产
业分类国际标准》(第三次修订本)改进估
计资本形成总额的方法并重组生产部门。
(2)在按收入法和支出法编制国内生产总
值的过程中，收集并使用经改进的主要数
据。(3)根据最新调查的情况，估计按经济
活动分类的固定资本形成总额。(4)编制
供给和使用表。(5)继续实行《1993年国民
账户体系》。
四．发布方法
孟加拉国统计局出版统计年报：《孟
加拉国国民账户统计》，没有电子版本。
表C：数据的诚信度和公开性。
分别由中央银行、财政部、统计局和
其他部门填报。现以孟加拉国统计局为例
看表C的主要内容。
(一)数据的生产和发布
a．综合框架：孟加拉国统计局负责生
产和发布国民账户。
b．数据分类：
孟加拉国统计局负责生产和发布下
列数据：国民账户总量：生产指数：价格指
数：劳动市场指标。
(二)数据的诚信性
a．统计的法律和法规：指出任何的统
计法律、法规和行为准则，以及关于对个
人进行统计调查的程序和保密性．这些法
律法规是否对公众公布。
孟加拉国统计局没有一个综合性的
统计法，但分别有进行和发布人口和住房
统计、制造业调查和农业普查的法规。年
度和每两年度的调查(居民支出、劳动力、
贫困和农业)以及高频率的调查(物价和
工业生产)的结果依照政府工商业指导性
法则公布。没有关于保密性的条例，但实
践中有严格保密的惯例。
b．指明新闻发布前政府内，但是统计
机构外的人是否可从内部获得数据。列出
什么位置可以得到数据并列出官员的名
字．以及他们收到数据的时间。
在数据对公众发布之前，数据被提
供给计划部．有的时候也提供给其他高级
官员。孟加拉国统计局正在研究公布这些
可以先于得到数据的名字。
C．指明统计数据发布的时候是否有
有关部门的评述。描述一般过程并注意不
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随着信息科技的进步及全球化市场
的高度竞争冲击下，现今企业所面对的是
一个与以往截然不同竞争环境．而商业智
能俨然已成为了现今企业提升其产业竞
争力及获利的解决方法。在信息科技的推
波助澜下，不仅企业竞争的强度与速度较
过去以倍数成长．市场交易的倍增也使得
各企业所需储存与处理的资料量越来越
庞大。在此种情况下，企业要如何结合信
息技术与专业知识将资源转变成具决策
价值的商业智能．便成为每个企业最关心
的议题。而客户是企业最重要的资源。因
此，如何获取最佳的客户、了解他们的需
要、提供他们最个人化的产品与服务、及
防止既有客户的流失，便成为各企业重视
的焦点以及努力的目标，也因而产生了
DataMining之技术及应用。
何谓DataMining?简单来说，Data
Mining就是在庞大的数据库中寻找出有
价值的隐藏事件，藉由统计及人工智能的
科学技术．将资料做深入分析，找出其中
的知识，并根据企业的问题建立不同的模
型．以提供企业进行决策时的参考依据。
举例来说，银行或信用卡公司可藉由Data
Mining的技术将其庞大的顾客资料做筛
选、分析、推演及预测．找出哪些是最有贡
献的顾客．哪些是高流失率族群，或是预
测一个新的产品或促销活动可能带来的
响应率，能够在适当的时间提供适合的产
品及服务。也就是说，透过DataMining企
业得以了解他的顾客，掌握他们的喜好．
满足他们的需要。
DataMining是指找寻隐藏在资料中
的讯息，如趋势(Trand)、特征(Pattern)及
相关性(Relationship)的过程，也就是从资
料中发掘信息或知识。此外，资料采矿所
着重的是数据库的再分析，包括模式的建
—FOREIG删NNFORM10NAT 圃
DataMining观念．方法及技术
应用实例(上篇) 夕(台湾)谢邦昌／文
构或是资料样式的决定．其主要目的是用
来找出数据库拥有者先前关心却未曾知
悉的有价值信息。DataMining并不仅仅只
是一种技术或是一套软件，而是一种结合
数种专业技术的应用。
近年来．DataMining已成为企业热门
的话题。愈来愈多的企业想导入Data
Mining的技术．美国的一项研究报告更是
将DataMining视为二十一世纪十大明星
产业，可见它的重要性。一般DataMining
较常被应用的领域包括金融业、保险业、
零售业、直效行销业、通讯业、制造业以及
医疗服务等。下面是一些DataMining在这
些产业运用的类型：
●在直效行销方面：DataMining被
广泛地应用在邮寄活动上．藉由Data
Mining可以预测出哪些人最有可能回复
邮寄活动和购买产品，企业针对较少或是
更有可能消费的潜在客户，和邮寄数据库
中所有人员名单的做法相比较，前者节省
了巨量的成本费用。
●在财务金融方面：预测市场动向。
●在银行业、保险业、信用卡公司等
行业近年来对于欺诈行为的侦测非常关
心，因为每年这些行业因欺诈行为而造成
的损失都非常可观。DataMining可以从一
些信用不良的客户资料中找出相似特征
并预测可能欺诈行为，达到减少损失的目
的。
●在零售业方面：时常利用Data
Mining找出哪些顾客最有可能购买新产
品及哪些产品通常会一起被购买。
目前Data-ffvlining已被许多研究人员
视为结合数据库系统与机器学习技术的
重要领域，许多产业界人士也认为此领域
是一项增加各企业潜能的重要指针。而
DataMining蓬勃发展的原因就在于现在
的企业经常搜集了大量的资料．包括市
场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势
等重要信息，但是信息超载与无结构化．
使得企业决策单位无法有效利用现存的
信息，如果能透过DataMining的技术．从
巨大的数据库中，寻找出有价值的信息
与知识出来，作为决策支持之用，必能产
出企业的竞争优势。
面对二十一世纪的新知识经济时
代．商业智能将会是提高企业竞争力的最
终解决方案。而DataMining是商业智能的
核心。如何将DataMining的技术结合企业
领域的知识．真正达到提高利润、提升竞
争力．将是未来企业努力的目标。
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DataMining的分析方法有：记忆基础
推理法，市场购物篮分析，决策树，基因算
法，群集侦测技术．连结分析，线上分析处
理，类神经网络，区别分析，罗吉斯回归分
同数据分类有不同的做法。
当数据发布的时候，没有高级官员
到。当统计方法需要变动的时候，这些变
动由～个有广泛代表性的技术委员会提
出来，然后由统计局局长批准，但大的变
动要由计划部批准。在校正数据发表之
前．关于方法的变动会向公众通报。大多
数序列都有详细的方法说明。
(三)数据的公开性
a．同时向公众发布。需要描述保证同
时性的过程，关于不同数据分类的差别应
在数据发布前，数据的提供根据公
众的需要。为了保证同时发布．这个政策
正在被考虑修改。
c．事先公布数据发布日程安排。指出
公众是否很容易获取这个日程安排。如果
是．描述他们从哪里获得．多长时间(比如
说．一个季度、一年)：这些发布安排多长
时间更新．实际发布是否符合发布安排。
目前还没有数据发布的日程安排。孟
加拉国统计局正在研究其公布程序。锄
(作者单位：国家统计局中国经济景气监
测中心)
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