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《人工智能营销(微课版 AIGC 版)》
教学大纲
一、课程信息
课程名称:人工智能营销
课程类别:专业核心课
开课单位:
课程性质:必修
适用专业:网络与新媒体、电子商务、市场营销等专业
计划学时:50
计划学分:3
选用教材:《人工智能营销(微课版 AIGC 版)》,陈洁主编,2026 年;人民邮电出版
社出版教材
课程负责人:
二、课程介绍
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能正在以前所未有的速度改
变着经济发展和商业格局。人工智能技术可以实现大规模数据的快速处理、高精度的数据分
析和智能的决策支持,为企业的市场营销提供更加高效、智能和个性化的解决方案。
本课程系统、全面地讲解了人工智能营销的相关策略、方法与技巧,具体内容分为 10
章,分别是 AI 营销概述、AI 工具应用技能、AI+市场分析、A1+营销策划、AI+社交媒体营
销、A1+短视频营销、AI+直播营销、AI+搜索引擎与 H5 营销、A+其他营销方法,以及 AI+
客户服务与管理。
三、教学方法和教学手段
本课程的教学方法和教学手段注重理论与实践深度融合,聚焦 AIGC 技术在人工智能营
销全流程的应用能力培养,依托教材丰富的案例资源、实训模块和微课特色,旨在提升学生
人工智能营销理论认知、策略设计、工具应用及效果评估的综合实战技能,贴合高等院校相
关专业教学规律和学生学习特点。
(一)教学方法
1.理实一体化教学法
理论授课与技能实训紧密衔接:先通过理论讲解人工智能营销基础原理、AIGC 技术应
用、各类营销场景策略等核心知识,再结合教材中的引导案例设计课堂实训任务,指导学生
运用 AIGC 工具完成市场调研、用户画像构建、营销文案生成、短视频脚本写作、营销方案
策划等实操环节。
项目驱动贯穿全程:以教材中的实战章节为载体,将课程内容拆解为 AI 工具应用、市
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场分析、营销策划、社交媒体运营、短视频创作等阶段性项目,让学生在完成真实场景项目
的过程中巩固知识、提升技能。
2.案例剖析教学法
通过深度分析教材中的典型案例,帮助学生理解人工智能营销理论与实践的融合逻辑及
技术应用技巧。实施方法:教师选取教材中具有代表性的导入案例和案例在线内容,引导学
生从市场定位、策略设计、技术赋能、效果呈现等维度进行拆解分析,总结成功经验与优化
要点,并结合案例延伸讨论不同行业不同场景下的人工智能营销方案设计与 AIGC 工具选用
策略。
3.工具实操演练法
聚焦教材中重点介绍的 AIGC 工具及人工智能营销相关工具,通过手把手实操演练提升
学生工具应用能力。实施方法:教师结合教材中的 AI 赋能模块和工具应用章节,演示
DeepSeek、剪映、可灵 AI 等工具的操作流程与关键技巧,然后设置阶梯式实操任务,从基
础功能试用至综合能力训练,让学生在反复演练中熟练掌握工具在营销策划、内容创作、数
据分析、客户服务等场景的用法。
4.小组协作探究法
模拟人工智能营销团队工作模式,通过小组协作完成复杂营销任务,培养学生的团队协
作与沟通能力。实施方法:根据教材中人工智能营销岗位及职责相关内容,将学生分为若干
小组,每组承担一个完整的人工智能营销项目,明确组内策划、内容创作、媒体运营、数据
分析、客户服务等角色分工,教师指导小组完成从项目启动、方案设计、实施落地到效果评
估的全流程,最后进行小组成果展示与互评。
(二)教学手段
1.多媒体互动教学
利用多媒体技术丰富教学呈现形式,增强教学内容的直观性与趣味性。实施方式:教师
制作融合 PPT、案例视频、工具操作演示视频、AIGC 生成效果对比图等元素的多媒体课件,
通过课堂投影展示;结合互动软件设置随堂测验、主题讨论等环节,实时了解学生学习情况,
提升课堂参与度。
2.微课资源辅助教学
依托微课平台搭建线上学习资源库,延伸课堂教学时空,支持学生自主学习。实施方式:
将课程拆分为 AI 营销概述、AI 工具应用、各场景营销策略等若干个微课知识点模块,上传
配套教学视频、教材电子版、拓展案例、工具操作手册等资源;设置线上讨论区,供学生提
问交流;布置线上预习与复习任务,与线下课堂教学形成互补。
3.虚拟仿真实训
借助虚拟仿真技术模拟人工智能营销场景,降低实操成本,提升实训安全性与可控性。
实施方式:搭建虚拟人工智能营销实训室,模拟媒体投放、直播营销、搜索引擎优化、客户
服务等场景;学生通过虚拟平台进行营销方案推演、投放效果模拟、数据解读等实操训练,
系统自动记录操作过程与成果,教师可实时点评指导。
4.校企协同教学
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引入企业资源,将行业真实需求与标准融入教学,提升学生职业适配性。实施方式:与
数字营销公司、品牌企业市场部、电商平台等建立合作关系,邀请企业专家进校园开展讲座;
引入企业真实营销项目作为教学案例或实训任务;为学生提供企业实习机会,让学生在真实
工作场景中锤炼技能。
5.多元评价反馈
建立过程性评价与终结性评价相结合的多元评价体系,全面客观衡量学生学习效果。实
施方式:过程性评价包括课堂实训表现、小组协作成果、线上作业完成情况、课后习题作答
质量等;终结性评价以期末综合人工智能营销项目方案设计与展示为主;采用学生自评、小
组互评、教师评价、企业导师评价相结合的方式,同时通过成果展示会、点评会等形式及时
反馈评价结果,帮助学生针对性改进。
四、教学内容和学时分配
章节 名称 主要内容 重难点关键词 学时 类型
1 AI 营销概述
•初识 AI
•初识 AIGC
•初识 AI 营销
AI;关键要素;类型;发展等级;
产业链结构;应用场景;AIGC;
概念;功能;运作原理;AI 营销;
内涵;价值;传统营销;区别;
实施流程;能力要求
4 理论
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AI 工具应用技
能
•认知 AI 工具
•认知与设计提示词
•认知与搭建智能体
AI 工具;营销领域;文本处理;
图像处理;智能营销管理平台;
选择原则;提示词;本质;构成;
设计原则;设计技巧;角色设定
法;任务拆解法;风格模仿法;
反向提问法;示例引导法;限定
范围法;多轮迭代法;智能体;
价值;运作原理;搭建方法
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理论+
实践
3 AI+市场分析
•AI 赋能市场调研
•AI 赋能竞争分析
•AI 赋能用户分析
市场调研;提炼报告核心内容;
构建市场调研思路;分析市场数
据;撰写市场调研报告;竞争分
析;确定竞争对手;分析竞争对
手;用户分析;设计和分析调查
问卷;目标用户分类;构建目标
用户画像
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理论+
实践
4 AI+营销策划
•AI 赋能营销策略的制订
•AI 赋能营销方案的策划
营销策略;构建营销日历;基本
要点;AI 工具;分析与优化营销
策略;设定目标;数据收集;绩
效评估;识别改进点;测试新方
法;优化并实施更改;定期回顾
与迭代;营销方案;撰写营销策
划方案;撰写要点;优化营销策
划方案;优化前准备;分模块优
化策略;优化后验证;核心原则
4
理论+
实践
4
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AI +社交媒体
营销
•AI 赋能微信公众号营销
•AI 赋能微博营销
•AI 赋能小红书营销
微信公众号营销;策划公众号文
章选题;撰写与优化公众号文章;
制作公众号文章封面图与插图;
撰写朋友圈营销文案;微博营销;
撰写微博营销策划方案;撰写微
博营销博文;制作微博营销九宫
格图片;小红书营销;策划笔记
选题;撰写与优化笔记
6
理论+
实践
6 AI+短视频营销
•AI 赋能短视频账号定位
•AI 赋能短视频内容策划
•AI 赋能短视频制作
•AI 赋能短视频优化
短视频账号定位;分析对标账号;
设计短视频账号形象;短视频内
容策划;撰写短视频营销策划方
案;策划短视频选题;策划短视
频内容创意;撰写短视频脚本;
短视频制作;文本生成视频;图
片生成视频;生成口播素材;智
能剪辑短视频;短视频优化;去
除水印和字幕;添加字幕;配音;
撰写短视频标题和作品描述;设
计短视频标签
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理论+
实践
7 AI+直播营销
•AI 赋能直播营销活动
的筹备
•数字人赋能直播营销
活动
直播营销活动筹备;撰写直播营
销活动策划方案;撰写直播营销
活动脚本;制作直播营销活动引
流材料;撰写直播营销话术;数
字人;数字人主播选择策略;录
制数字人直播素材;装修数字直
播间
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理论+
实践
8
AI+搜索引擎
与 H5 营销
•AI 赋能搜索引擎营销
•AI 赋能 H5 营销
搜索引擎营销;分析与优化关键
词;关键词分析方法;关键词优
化策略;AI 优化关键词策略;优
化网页内容;方法;AI 优化网页
内容;H5 营销;策划 H5 营销创
意;目标受众;热点与潮流元素;
互动体验;情感共鸣元素;奖励
与激励机制;制作与优化 H5;
选择 H5 制作工具;页面制作;
视觉优化;交互设计;功能实现;
H5 测试与优化
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理论+
实践
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AI+其他营销
方法
•AI 赋能口碑营销
•AI 赋能事件营销
•AI 赋能情感营销
•AI 赋能裂变营销
口碑营销;要点;撰写口碑营销
策划方案;数据收集与分析;设
定营销目标;制订营销策略;策
略执行与实施;方案评估与优化;
AI 工具;事件营销;撰写事件营
销策划方案;精准洞察与分析;
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理论+
实践
5
创意生成与构思;方案撰写与优
化;效果预测与评估;情感营销;
撰写情感营销策划方案;裂变营
销;撰写裂变营销策划方案;分
析目标用户;明确营销目标;制
订裂变策略;执行与监控;优化
与调整
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AI+客户服务
与管理
•AI 赋能客户服务
•AI 赋能客户管理
客户服务;配置智能客服机器人;
明确场景与目标;搭建知识库;
选择算法模型;训练与优化;交
互流程设计;测试与运营管理;
配置智能呼叫系统;设计系统架
构;选择硬件和软件;智能语音
导航;智能话务分配;语音识别
与分析;测试与运营维护;客户
管理;分析客户价值;客户数据;
RFM 指标;个性化营销策略;创
建与管理客户社群;AI
3
理论+
实践
五、考核要求及成绩评定
序号 成绩类别 考核方式 考核要求 权重(%) 备注
1 期末成绩 期末考试 大作业 50 百分制,60 分为及格
2 实战训练 10 次 40 优、良、中、及格、不及格
3
平时成绩
平时表现 出勤情况 10 两次未参加课程则无法获得学分
注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、课堂表现、课后作业完成情况等方面,占期末总
评的 50%。期末考试成绩占期末总评的 50%。
六、学生学习建议
(一)学习方法建议
1.理论与实践深度融合
在学习人工智能营销理论知识时,需紧密结合教材中的案例导入与课堂实训内容。针对
每章讲解的核心知识点,同步开展对应实践操作。可参照教材中的实战章节,从市场分析、
营销策略制定、内容创作、效果评估完整复刻营销流程,也可结合课后练习自主设计人工智
能营销项目,将理论知识转化为实际操作能力,在实践中验证和深化对知识点的理解。
2.工具与案例协同学习
以教材中介绍的 AIGC 工具及人工智能营销相关工具为核心,围绕具体案例展开工具实
操训练。例如,学习用户分析时,结合蒙牛的案例,使用相关工具设计调查问卷、构建用户
画像;学习短视频营销时,参照快手的案例,用剪映等工具制作短视频、设计标签;学习营
销策划时,结合蜜雪冰城的案例,用 DeepSeek 等工具撰写营销策划方案。通过工具操作案
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例拆解总结规律的路径,提升工具使用熟练度与案例分析能力。
3.项目驱动与团队协作
以教材中的课堂实训项目为基础,组建跨角色学习小组模拟人工智能营销团队。参照教
材中人工智能营销岗位及职责相关内容进行分工,分别承担策划、内容创作、媒体运营、数据
分析等角色,共同完成实战项目。在项目推进中,运用验证回溯法优化营销方案,通过团队沟
通协调解决策略分歧、工具应用难题等问题,在协作中提升综合营销能力与团队协作素养。
4.复盘迭代与经验沉淀
每完成一个创作项目或学习章节后,参照教材人工智能营销效果评估相关思路进行复盘。
从方案策划、策略实施、工具应用、数据表现等维度总结优点与不足,如分析营销传播效果、
市场反应数据,结合 AIGC 工具优化策略提出改进方案。同时,建立个人学习档案,记录工
具操作技巧、优秀案例拆解笔记、项目复盘报告等内容,通过持续迭代沉淀,形成个性化的
人工智能营销方法论。
5.拓展学习与行业跟进
主动利用教材配套的立体化教学资源,登录人邮教育社区下载 PPT 课件、拓展案例、
习题答案等资料辅助学习;关注人工智能营销行业动态,跟进新兴技术在营销领域的应用趋
势,结合教材中的 AI 赋能模块,主动探索新型 AIGC 工具的营销应用场景,了解数字人直
播、智能体搭建等前沿方向,提升自身的行业适应性与创新能力。
(二)学生课外阅读参考资料
《AI 营销(微课版)》,闫景丽 胡桂香主编,2025 年;人民邮电出版社出版。
七、课程改革与建设
在课程改革方面,随着人工智能技术的迅猛发展和营销行业的快速迭代,高校需要紧跟
时代步伐,对课程内容进行不断改革。课程改革应聚焦于教学内容的更新与拓展,紧密结合
行业发展趋势,及时补充新型人工智能营销模式、前沿技术应用案例及 AIGC 工具升级应用
等内容,呼应教材内容新颖的特点,确保学生能够掌握最前沿的人工智能营销理念与技能。
同时,教学方法和手段也需要不断创新,强化微课资源建设与应用,丰富虚拟仿真实训场景,
优化小组协作项目设计,激发学生的学习兴趣和主动性。
在课程建设方面,高校应注重课程的系统性和实用性,贴合教材的知识体系与授课特点。
课程建设应涵盖人工智能营销基础理论、AI 工具应用、各场景营销策略、客户服务与管理
等完整内容,形成逻辑严密覆盖全面的知识体系。同时,课程应与实际产业紧密结合,深化
校企合作,共建实训基地,引入更多企业真实项目作为教学素材,呼应教材案例丰富注重实
操的特点,让学生在实践中学习和成长。
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教研室
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