《人工智能数据标注》
课程标准
制 定 人 张波 审 核 人 张居彦
制定团队 张波
开课部门 计算机与软件技术系
制定时间 2024-2-6 修订时间
版本编号
修订记录
修订版本 修订人 审核人 修订时间 修订内容
制定依据
1.《软件技术专业人才培养方案》
2.《人工智能工程技术人员国家职业技能标准》
3.《高等职业学校专业教学标准》
4.《天津电子信息职业技术学院关于编制和执行课程标准
的有关规定》
5.相关岗位需求调研
一、课程信息概要
课程名称 大数据标注
课程类型 专业课 课程性质 ☑必修课 ☑选修课
课程学分 3 考核方式 □考 试 ☑考 查
总 学 时 48 理论学时 24 实践学时 24
适用专业 软件技术
开设学期 □一学期 ☑二学期 □三学期 ☑四学期 □五学期 □六学期
前序课程 编程基础
二、课程性质与任务
（一）课程性质
《大数据标注》是软件技术专业的一门专业选修课程，通过
本课程的学习，进一步整合应用数据标注的能力，使学生学会数
据标注任务的实现，尤其是指基于企业工具下的数据标注任务。
本课程以课程思政建设要求为纲，启发学生学习兴趣，激发爱国
情怀和工匠精神，为今后专业课程的深入学习打下良好基础。
（二）课程任务
通过本课程的学习，使学生熟悉数据标注的具体流程，掌握
标注工具的使用，各类型标注任务及数据整理等相关技能。
三、课程目标
本课程通过任务驱动教学模式，通过课程的学习，让学生了
解数据标注所使用的平台和工具是什么，流程如何组织和质量如
何评价。该课程围绕数据标注所需的主流相关工具和技能，并以
实际项目为落脚点进行学习，以实际的项目完成过程带动教学，
从而使学生具备数据标注的技能。
（一） 素质目标
（1）坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习
近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价
值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生
命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社
会参与意识。
（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工
匠精神、创新思维、全球视野。
（4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯
规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
（5）具备健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动
知识和 1-2 项运动技能，养成良好的健身和卫生习惯，以及良好
的行为习惯。
（6）具有一定的审美和人文素养，能够形成 1-2 项艺术特
长或爱好。
（二） 知识目标
（1）选择恰当的数据标注工具。
（2）图像分类任务标注。
（3）目标检测任务标注。
（4）语义分割任务标注。
（5）实例分割任务标注。
（6）全景分割任务标注。
（8）视频任务标注。
（9）语音任务标注。
（10）实体文本任务标注。
（11）情感分析任务标注。
（12）词性任务标注。
（13）文本相似性任务标注。
（14）文本摘要任务标注。
（15）文本阅读理解任务标注。
（17）数据标注质量分析和控制。
（18）熟悉数据标注平台的作用。
（三） 能力目标
（1）制定工作计划能力。
（2）对问题的分析和控制能力。
（3）能够有效地获取、利用、传递信息的能力。
（4）能够自我管理和约束能力。
（5）具有分析问题、解决问题的能力，能够排除常见工具
故障的能力。
（6）具有编写文档、阅读技术资料、查找技术规范的能力。
（7）具有独立学习，获取新知识和技能，能够在工作中寻
求发现问题、解决问题途径的能力。
（8）能够根据已掌握的知识和实际用户需求进行创新性研
发的能力。
（9）适应职业变化的能力和继续学习的能力。
图像分类任务标注。
（10）能够完成目标检测任务标注。
（11）能够完成语义分割任务标注。
（12）能够完成实例分割任务标注。
（13）能够完成全景分割任务标注。
（14）能够完成视频目标跟踪任务标注。
（15）能够完成语音任务标注。
（16）能够完成实体识别任务标注。
（17）能够完成文本关系抽取任务标注。
（18）能够完成文本摘要任务标注。
（19）能够完成语音识别标注。
（20）能够完成声音事件任务标注。
四、课程结构与内容
（一） 课程结构
（二） 课程内容
任务 子任务 内容
任务一、数据标注基础
1.数据标注定义
2.计算机视觉标注相关基础概
念
3.自然语言处理标注相关基础
概念
4.语音标注相关基础概念
5.标注环境安装配置
6.标注项目和质量控制
1.数据标注与人工智能关系
2.计算机视觉标注相关基础
概念
3.自然语言处理标注相关基
础概念
4.语音标注相关基础概念
Studio 安装配置
安装配置
环境安装配置
安装配置
9.项目质量控制和组织结构
任务二、图像标注项目
1.图像分类标注任务
2.图像目标检测标注任务
3.图像分割标注任务
4.关键点标注任务
1.图像分类
2.图像目标检测
3.小目标检测
4.实例分割标注
5.语义分割标注
6.全景分割标注
7.关键点标注
8.结果格式转换
任务三、视频标注项目
1.视频分类标注任务
2.视频追踪标注任务
1.视频分类标注
2.视频追踪标注
3.模板处理
任务四、自然语言标注
项目
1.命名实体识别标注任务
2.文本分类标注任务
3.文本关系抽取标注任务
4.文本摘要标注任务
5.生成对话标注任务
1.命名实体识别标注
2.文本分类标注
3.文本关系抽取标注
4.文本摘要标注
5.生成对话标注
6.结果格式转换
7.导入 JSON 处理
任务五、语音标注项目
1.自动语音识别标注任务
2.说话人语音分割标注任务
3.声音事件检测标注任务
4.语音意图分类标注任务
1.自动语音识别标注
2.说话人语音分割标注
3.声音事件检测标注
4.语音意图分类标注
五、学生考核与评价
本课程考核采用平时成绩与报告考核相结合的方式，其中平
时成绩占总分的 50%，报告考核成绩占总分的 50%,课程总成绩
为百分制，60 分以上（包括 60 分）算合格。
1.平时成绩评分标准
平时成绩占 50%，考核内容及标准如下：
序
号
考评项目 考核内容及标准 考评方法 分值
1 学习态度
上课任务完成情况，主动开展在线自
我学习情况
超星
系统评定
20 分
2 组织纪律
缺勤一次扣 1 分，3 次迟到（或早退）
按一次缺勤计算，其他违纪酌情扣分
超星
系统评定
20 分
3 人际交往 积极参加讨论，主动提问或回答问题
教师和系统
评定
5 分
4 环境意识 未出现设备损坏，保持环境卫生 组长评定 5 分
合计 50 分
3.期末考试成绩评分标准
期末报告成绩占 50%，考核内容及标准如下：
序号 考评项目 考核内容 考核标准 分值
1 标注任务
① 数量
① 质量
数据格式
（1）能够正确建立标注
任务
（2）能够正确完成标注
任务
20 分
2 项目报告
① 报告的格式
① 报告的内容
（1）能够正确书写报告
（2）能够体现完整过程
10 分
3 验收评测
① 评测过程
① 验收记录
（1）完整清楚
（2）回答问题正确
20 分
合计 50 分
六、教学实施与保障
（一） 教学要求及建议
（二） 授课教师要求
（1）担任本课程的主讲教师应该精通数据标注，熟练使用
标注工具。熟练使用 Label Studio。
（2）担任本课程的主讲教师具备较丰富的教学经验、实践
项目开发经验、课堂组织能力和较强的责任心。
（三） 教材编写及选用
无
（四） 课程资源开发及利用
课程资源已上传至超星学习通及智慧职教，本课程配有相关
的教学资源：电子教案、实训案例、实训说明和实训素材库等。
（五） 教学场所及设施设备
1．为配合教学，需要为教师配置教师机及大屏幕。
2．需要为每位学生配置 1 台计算机，计算机软件环境要求：
（1）操作系统： Windows 10 或以上版本
（2）AnaConda、Label Studio 等工具软件
（3）网络和互联网
（4）Microsoft Office
七、学时分配
本课程总课时为 48 学时，全部为实践教学。学时分配如下：
学时分配表
序号 教学内容
教学
方式
学时
安排
讲授 4
1 任务一、数据标注基础
实训 2
讲授 8
2 任务二、图像标注项目
实训 8
讲授 2
3 任务三、视频标注项目
实训 4
讲授 6
4 任务四、自然语言标注项目
实训 6
讲授 4
5 任务五、语音标注项目
实训 4
合计 48
