正态分布和幂律分布
正态分布：
定义：多个独立随机变量综合影响，且没有哪个因素可以完全左右
结果，符合这两个条件就属于正态分布。
指标：①均值——代表位置，代表平均回报率----均值越大越好；
②标准差——代表宽度，代表风险范围----标准差越小越好。
从经济上讲，一个高风险项目，必须给出高回报，才有存在价值。
幂律分布：
定义：一个系统中，个体相对整体在尺度上相差悬殊，个体间又不
是完全独立的情况，就属于幂律分布。
幂律分布的情况下，会造成人们所说的“强者恒强，赢家通吃”的
局面。
商业上导致幂律分布的状态，通常会有某个节点的边际交付成本≈0
的情况。
最典型的例子就是，2 元钱买副手套搬砖赚 60 块，翻 30 倍，对比
王思聪用 10 亿赚 20 亿，翻一倍。资金量级相差悬殊，没有可比性。
正态分布和幂律分布
