基 本 統 計
三、計量值之分析
華宇企管 黃信富
2.連續性數據(計量值)之分析
集中趨勢的量數(中心位置)分析(1)
平均數：
即所有數值之總合除以數值之數目
舉例如下：3、4 、4 、5 、6 、7
集中趨勢的量數(中心位置)分析(2)
眾數：即所有數值中，次數最多之數值
舉例如下：３．４．４．５．６．７
次數最多者為 ４，即眾數為 ４
中位數：即所有數值依大小排列，位於中心位置之數值
舉例如下：３．４．４．５．６．７
位於中心位置者為４．５，即中位數為 ４．５
集中趨勢的量數(中心位置)分析(3)
平均數．眾數．中位數之相互關係
離中趨勢的量數分析(1)
離中趨勢乃在描述數據向中心線兩邊散佈狀況，一般較常用之量數分析有下列兩種：
全距（Ｒ）
標準差（Standard Deviation）
全距（Ｒ）：
即數值中，最大值與最小之差距
Ｒ＝ＸMax－Ｘmin
舉例： 5，6，７
Ｒ＝７－５＝２
離中趨勢的量數分析(2)
標準差（Standard Deviation）（Sigma）
n 每個數據對其平均值之均方根差，即每個數值與平均數之差距變異狀況
2ｎ 標準差值愈大表示其分佈狀況愈散，值愈小則表示其值分佈愈集中
離中趨勢的量數分析(3)
舉例：5，6，7 得
舉例：4，6，8 得
數值為樣本數(非群體數時)，則標準差以Ｓ表示，分母以（ｎ－１）表示
平均數與標準差之關係
