统计
2004任第2期(总第 17O期)
一
、有效市场假说及其缺陷
1.有效市场假说。有效市场假说是数量化
资本理论的核心,同时也是现代金融经济学的 i
理论基石之一。资本资产定价模型(CAPM1、套
利定价理论(APr1、期权定价模型(OPT)都是建
立在该假说之上的。有效市场假说认为,股票
市场的价格能及时、准确和充分反映所有有关
的信息,价格只有在收到新信息后才会变动,
故价格只能由新的信息决定。今天的收益与昨
天的收益无关,且彼此独立 价格变动是一个 l
随机游动过程,价格变化函数的概率服从正态
分布。EMH按可获得相关信息集类型的不同 -
把股票市场的效率分为三种形式:(1)弱式有
效,价格包含历史价格记录中的全部信息;(2)
半强式有效,价格不但包含了历史价格的信
息 ,而且包含了全部有关的公开信息 ;(3)强式
有效,价格不但包含了所有的公开信息,而且
包含了所有的私人信息。
2.EMH的检验。EMH提出后,受到了广泛
的检验。这些检验主要集中在:(1)正态分布检
验;(2)易变性研究;(3)市场是否有效。虽然在早
期有一些经验研究支持 EMH,但不支持 EMH
的实证检验似乎更多。Fama(1965)的研究表明
收益率是负斜的,左边尾部比右边尾部有更多
的观测值 :Turner和 Weigel0990)对 S&P指数
日收益率研究发现与正态分布相比较 ,S&P的
日收益率分布是负斜的,在均值附近有更大的
收益率频数;Shller(1989)对于易变性的研究发
现了市场易变性过度并提出年易变性 、月易变
性 、日易变性不相符的观点:Engel(1982)的
ARCH(自回归异方差)模型看到了易变性是以
过去的水平为条件的,价格变化的大小似乎是
相关的。在近几年中,越来越多的人承认标准
差不是一个标准度量,至少不适用于短期。
3.EMH的缺陷。(1)理性投资者行为假定
的问题。行为金融学研究发现,对于收益和损
失,投资者更注重损失带来的不利影响,从而
投资者理性不可能完全实现。(21以因果关系对
信息做出反应的问题。在实际生活中人们以一
种非线性方式对信息做出反应,在趋势十分明
显之前忽略了信息,一旦信息水平达到某一临
界水平,人们才对所有他们曾忽略的信息做出
反应。这就意味着当前的价格受过去价格的影
响,与 EMH明显不同;(3)市场有效性的检验问 :
题。EMH对市场有效性的检验仍然停留在随
表 5 产业间产品内含型技术的溢出:建材产业
机游动模型上,而这一模型对连续价格波动问
的独立同分布是要求甚严的,因此用随机模型
作为市场有效性的假设检验存在问题。随机游
动确实意味着市场有效,但市场有效并不一定
意味着服从随机游走。经验证明证券价格遵循
一 种有偏的随机游走;(4)存在超额的非市场
收益率。在许多市场异常的情况下可以获得超
额的非市场收益率,从而与EMH半强式的“公
平博弈”相违背。其中包括股票收益的小公司
效应、一月效应、低市盈率效应等。这些异常情
况直接打击了EMH,使其陷入困境。
二、分形市场假说
1.分形分布
Mandelbrot(1964)提出:资本市场收益率服
从一簇他称为稳定帕累托的分布,即分形分
布,在均值处有高峰、胖尾 ,其特点是趋向有趋
势和循环,也有突然和不连续的变化 ,而且它
们可按偏斜度调整。这些胖尾分布常常显示出
由非线性随机过程所产生的一种具有长期记
忆的迹象。分形分布具有以下几个特征:(1)自
相似性 ;(2)可加性;(3)粗尾形态。
2 分形市场假说
Peter(1994)在 Mande|brot的分形理论基础
上,提出了分形市场假说(FMH)。FMH是建立
在非线性动力学基础之上的复杂模型,认为投
资者并非都是理性的,投资者对于信息的反应
是非线性的,过去的信息会对市场产生影响,
价格并没有反映所有的信息,不遵循随机游
动。分形市场假说强调流动性的影响以及基于
投资者行为的投资起点。流动性将确保 :(1)投
资者所得到的价格是一个接近市场认为公平
的价格;(2)具有不同投资起点的投资者能够有
效地彼此交易;(3)当供给和需求变得不平衡
时 ,不会有恐慌或混乱局面。在市场上,正是有
不同投资起点的投资者才保持了市场的稳定。
FMH认为信息这并不是对所有的投资者产生
同样的影响,信息的重要性,在很大程度上是
由投资者的投资起点决定的。比如,某一信息
导致一些投资者纷纷逃离市场,却导致另一些
不同投资起点的投资者纷纷进场,才使市场保
持了稳定。基于这一点,投资者必先分担了相
同的风险水平,而且他们分担的风险解释了为
什么收益的频率分布在不同的投资起点的投
资者看起来是相同的,即分布的自相似性,因
此市场存在分形结构。当投资起点趋于一致时
产业 B 1 R R F DW
化学 0.73f16.25) 0.02(0 071 0.26f1.34) 0 93 0 91 4363 1.6o
电子 0 48(6.56) 0.44『7.44、 0.25(3 211 0.97 0 96 8145 2.25
机械 . 0.5(5.8o) 0.19【2.12) 0.3"7(2.54) 0.95 0.93 644O 1.84
产品内含型技术创
新溢出效应。
(二)电子产业
的“外部经济”无论
出效应;化学产业对食品、建材产业存在 从受益产业的种类数还是从其溢出贡献
8O
统计与决策
度看都是十分明显的。这对福建省以信
息化带动工业化 、走新型工业化道路具
有积极的指导意义。
(作者单位/福州大学软科学研究所)
(责任编辑/刘智伟)
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囊 1 分形市场理论与有效市场理论的比较
有效市场理论 分形市场理论
市场特性 线性、孤立系统 非线性、开放、耗散系统
均衡状态 均衡 允许非均衡
反馈机制 无反馈 正反馈
对信息的反应 线性因果关系 非线性因果关系
收益序列 白噪声 不相关 分数噪声 长记忆(对于初始值敏感)
价格序列 布郎运动(H=0.5) 分数布朗运动(H∈(O.5,1])
可预测性 不可预测 短期可预测
二者之间关系 有效市场是分形市场的一个特例,分形市场拓展了有效市场
的含义.分形市场理论更广泛地 、准确地刻画市场
会导致价格变动的不连续性 ,使频数分
布出现胖尾。当具有长期起点的投资者
或者在市场上停止参与或者他们自己成
为短期投资者时市场会因失去流动性而
变得不稳定,甚至发生崩溃。
金融市场是一个复杂系统,同时也是
一 个非线性系统。EMH以线性化的假设
来刻画市场,未能准确反映市场的真实特
性。关于二者之间的关系,可用表 1说明。
三、R/S分析与 Humt指数 H的估计
1.IL/S分析法
在分形理论 中,R/S分析是用来研
究分形时间序列的一种常用方法。R/S
分节法是 Uurst在大量实证研究的基础
上提出的一种方法。Hurst是一位水文专
家。他发现大多数 自然现象,包括河水水
位、温度 、降雨、太阳黑子等,不服从布朗
运动及正态分布的特征,而是遵循一种
有偏随机游走——趋势加噪声。Hunt给
出如下关系式:
(R/S)N=(cN)“ (1)
其中,R是极差,s是标准差 ,R/S是重标
极差,c是常数,H是 Hurst指数,且 0
HS 1。
Mandelbmt在 1972年首次将 R/S
分析应用于美国证券市场 ,分析股票收
益的变化。Mandelbrot称这种有偏随机
游走为分数布朗运动,现在一般称为分
形时间序列。对于一个序列,为了描述现
在对于未来的影响 ,Mandelbrot引进一
个相关性度量的指标:C=2(m-”一1,其中 H
是 Hurst指数。
当 H=0.5时,C=0,时间序列是标准
的随机游走,不同时问的值是不相关的,
收益率呈正态分布:当05<H≤1时,c>
0,存在状态持续性,时间序列是一个持
久性的或趋势增强的序列,如果序列在
前一个期间是向上(f )走的,那么在下一
个期间将越有可能继续向上(下)。H越接
近于 1,相关性越强,趋势越明显 ,H越
接近于0.5,其噪声越大 ,趋势越不确定;
当H<0.5,C<O,时间序列具有反持久性,
若序列在前一个期 }
间向上(下)走,则它
在下一个期间就越
有可能向下(上)走,
这种反持久性行为
的强度随着 H接近
于0逐步加强。
2.Hurst指 数
H 的估计 。
2004年第 2期(总第 170
s分析之前,先对 st进行 AR(1)回归得残
差序列:
Xt:s|一(a+b·sl—I) (5)
其中a和b为AR(1)的系数,xl为残差。
按照以上步骤 ,对沪市综合指数 日收益
率序列进行 R/S分析,得到下列结果。
当 N=320时,V统计量停止增长,反
映出周期长度为 320个交易13。
从而 H=0.656,代入关联尺度函数
对(1)式两边取对数,得 , 墨! ! 塑 塑坌塑堕墨 .
1og(R/Sh=loga+H·logN(2)罴 斗 找出
R/S对于N的log/ 磊 1 订
log曲线的斜率,就可以得出 ;得到 C=2~-‘-1=0.24。这样,对于上海股
H的估计值。 票 市场来说 ,存在着状态的持续性 ,
在做出 log/log曲线图的基础上,可 Hurst指数 H=0.658,同时有一个 N=320
以观察出 Hurst指数在何处发生突变, 个交易13的周期,其关联尺度为 24%。
并进一步估计出周期长度。下面的统计 五、结果分析
量 V最初 由 Hurst在 1951年用于检验 本文应用 R/S分析法 ,实证研究了
稳定性 ,后经 peters改进 目于测量序列 上海股票市场的非线性及状态持续性问
“长期记忆”的长度。 题,以此进一步揭示股票市场的内在特
VN=(R/S)v/、v/ (3) 性。通过以上的分析,得到下列的基本结
按照混沌理论 ,在任何非线性系统 论:(1)上海股票市场存在着状态的持续
中都有~lVz,--点,到这一点对于初始条 }性 ,其 Hurst指数 H--0.658,同时也有一
件的“记忆”就会消失。对于独立随机过 {个 N=320的周期;在 N>320天之后 ,H:
程的时问序列来说,统计量 v 关于 logN 0.483,产生了均值回复。(2)上海股票市
的曲线是一条水平线;对 于具有状态持 1场股价指数所构成的时间序列呈现非线
续性的过程来说 (H>O5),V 关于 logN曲 性。这表明中国股票市场的历史信息将
线向上倾斜;反之,对于具有反持久性(H<1对股市产生一定的影响,对投资者来说,
o5)的过程来说,v 关于 logN曲线向下倾 也就具有某种意义下的预期;(3)与 EMH
斜。当Y 图形形状改变(由上升转为常数 l的结论不同的是,中国股票市场并没有
或下降)时.就产生突变,长期记忆消失。 呈现出随机游走的特性 ,其实也并不是
因此 ,V、与 logN关系的曲线图可以直观 一个独立过程,而是表现出相互依存的
看出一个时间序列某一时刻值对以后值 }关系,因为其关联尺度不等于零。其原因
影响的时问界限,即非循环周期长度。 在于信息以非线性的方式呈现,人们也
四、实证研究 以非线性的方式对信息做出反应 ,股价
本研究所使用的数据为上证综合指 1波动也呈现非线性,所有这些最终都通
数 ,时问是 从 1990年 12月 19 13到 过市场交易活动反映在股价指数上 ,使
2002年 12月 31 13的13收盘价共 2972 得股价指数所构成的时间序列呈现出非
个样本。在估计和回归过程中,使用股票 线性;(4)股票市场所具有的状态持续性
的对数收益率,即令 特征使得股票市场具有一定的风险性,
s :l /P ) (4) 表现为价格的连续涨跌,呈现出波动的
其中 为股票t时的价格,S为股票 t时的 集群性 ,即内生变量的大幅度波动集中
对数收益率 13收益率统计特征见表 2。 在某些时段上 ,而小幅波动则集中在另
表2上证综合指数日收益率统计值 一些时段上,其过程本身隐含着
壁奎塾 望堕 【 茎l 堕 l竖堕 l :! 量 一定的政策意义。投资者能否以
—
2
—971[0.000881 1 0.029829[5.713814[128.2947 1 1939095一 及如何从股市获得最大收益
,在
由表 2结果可以看出,收益率的偏 一定程度上依赖于投资者对股票市场特
度和峰摩都显著异于正态分布,而J—B 性的深刻认识。
统计量更是高度显著,这反映了收益率 (作者单位/中南财经政法大学,
非正态和尖峰厚尾的分布特征。 湖北省公安厅)
为了消除数据自相关的影响,在R/[ (责任编辑/亦 民)
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统计与决策
期)
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