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粒子群优化算法

粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统 (Multiagent Optimization System, MAOS). 是由Eberhart博士和kennedy博士发明。

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粒子群算法在黑盒测试中的应用3页
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改进的粒子群算法在ＶＲＰ中的应用4页
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{生产现场管理}求解车间调度问题的自适应混合粒子群算法计算机学报11页
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目标管理自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用63页
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工艺技术工艺认证PSO120页
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（现场管理）求解车间调度问题的自适应混合粒子群算法计算机学报10页
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基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构8页
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粒子群优化算法及其在神经网络中的应用4页
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（目标管理）自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用40页
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一种改进的粒子群优化算法的研究5页
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贪心粒子群算法求解多维0-1背包问题8页
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基于自适应变异概率二进制粒子群算法的工业无线传感器网络节点部署优化14页
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