知识网格(Knowledge Grid)
Fran Berman 较早提出知识网格（Knowledge Grid 简称KG）的概念，指出知识网格的主要研究内容是：利用网格、数据挖掘、推理等技术从大量在线数据集中抽取合成知识使搜索引擎能够智能地进行推理和回答问题，并从大量数据中得出结论。Cannataro 和Talia 于2003 年1 月提出了基于数据挖掘的知识网格。诸葛海教授认为：“知识网格是一个智能互联环境，它能使用户或虚拟角色有效地获取、发布、共享和管理知识资源，并为用户和其他服务提供所需要的知识服务，辅助实现知识创新、协同工作、问题解决和决策支持。它包含了反映人类认知特性的认识论和本体论；运用社会、生态和经济学原理；采纳下一代互联网所使用的技术和标准。”