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曙光校园大数据决策系统解决方案
智慧校园大数据决策系统
解决方案
2
公安业务架构及特性分析
曙光校园大数据决策系统解决方案
典型案例
校园大数据概述
融合创新
合作共赢
目录
3
校
园
大
数
据
建
设
趋
势
OA系统 研究生系统
报表系统
人力资源系
统
后勤系统
科研管理信
息平台
本科教务系
统
财务资源平
台
学生管理系
统
设备与实验
管理系统
合同管理系
统
迎新系统
审计系统 审议系统
校友系统 ……
服务孤岛
业务孤
岛
数据孤
岛
重
复
建
设
严
重
数
据
共
享
不
足
个
性
服
务
不
深
工
作
协
同
受
阻
多而不精 共享
困难 举步维艰
•系统繁多
•兼容性不够
•用户体验不好
•分析挖掘难度大
下一步怎
么办？
4
校
园
大
数
据
建
设
困
境
—
—
数
据
源
• 数字校园系统产生数据
• 数据的维度少来源不足
• 数据量百GB到几TB
• 结构化数据为主
• 部分数据源有错误
• 接口与结构不规范
数据来源受限 分析数据量少 接口不完善
5
校
园
大
数
据
建
设
困
境
—
—
用
户
多
样
校领导 院领导 校工会
设备处图书馆校医院
老师
本科生/研究
生
就业处
6
校
园
大
数
据
的
特
征
集体知识共生共享
智能终端广泛应用
业务应用智能融合
外部智慧融会贯通
互联网络高速泛在
团队协作便利充分
7 校园大数据的组成
智慧资
源
智慧
环境
智慧
管理
智慧
服务
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公安业务架构及特性分析
曙光校园大数据决策系统解决方案
典型案例
校园大数据概述
融合创新
合作共赢
目录
9
建
设
思
路
资源分散管理 资源集中管理
资源被动更新 资源统一分配
建设资源驱动 建设业务驱动
10
建
设
创
新
以学促进关键
技术的发展
整合大数据业
务及服务渗透
实现科学化管
理智能化决策
12 科学智能化管理
能做什么
优化学校资源配置
个性化推送提供依据
招生指标辅助
贫困生补助辅助
危机预警
怎么做
自助统计分析
指定条件分析
特定需求分析
深层次融合分析
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智
慧
应
用
综合信息监测 竞争力分析 人才培养监测 教学质量评估
招生就业分析 校园舆情监测 校园危机预警
14
学
生
失
联
与
行
为
预
警
辅导员最大的诉求：学生无故失联
15
大
数
据
辅
助
教
学
评
估
教师
人事处
邮件
微信提
醒
大数据平台 评估分析
院领导
学籍信息
一卡通
课程信息 上网记录
无线
wifi
考勤
评教
评教
教学评估是高等院校被考核的必选动作之一
16
大
数
据
辅
助
就
业
对接互联网就业相关网站，用人需求与校内数据交叉
比对，辅助专业设置、资源优化、布局招生等
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公安业务架构及特性分析
曙光校园大数据决策系统解决方案
典型案例
校园大数据概述
融合创新
合作共赢
目录
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案
例
：
校
园
大
数
据
分
析
决
策
系
统
浙江XX学院是目前全国培养广播影视及其他传媒专门人才的主要基地之一。
建校30多年来学校为中央和地方传媒行业输送了大批专业人才。全日制在
校生13000余人，以传媒类和艺术类专业为主干，文经工管协调发展。
客户概述
项目特色
整合教务系统、人事系统、一卡通系统、
图书馆系统和无线上网系统等业务数据
一卡通消费数据分析、图书馆馆藏；
综合校情、校园预警、师生画像等
大数据统一存储与计算集群，无限扩展
将碎片化的校园管理整体智能化
平台架构
19
某
高
校
业
务
功
能
20
综
合
校
情
分
析
• 人事系统基础信息数据统计分析
• 学生男女比例、政治面貌、生源地
• 教师学历、职称分布图
人员综合情况
• 学校一卡通系统进行挖掘分析
• 全校消费次数和消费金额发展趋势
消费情况
• 分析图书馆馆藏图书及借阅信息
馆藏图书
• 基于上网数据，分析上网习惯等
上网情况
21
一
卡
通
消
费
分
析
不同群体学生的消费
特点
分析学生的日常用餐
和生活消费模式
分析食堂消费的总体
趋势
22
图
书
馆
馆
藏
分
析
• 采集图书馆各管理
系统产生的数据，
对馆藏图书资源的
统计、分析、展示。
• 馆藏概况
• 图书借阅情况
• 图书购买投入趋
势对比
23 图书馆行为分析
• 采集图书馆各管理系统以
及学校其它系统相关数
据，对读者的行为数据
进行统计、分析、展示。
• 不同群体图书馆行为
• 最受欢迎图书
• 不同图书类别借阅情
况
• 借阅次数与成绩关联
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学
生
群
体
画
像
• 整合在校学生个体在校学习、
生活的所有数据，构建行为画
像
• 不同学生群体画像
• 学院、政治面貌、民族分布
• 生源地分布
• 就餐习惯
• 上网情况
• 图书借阅情况
• 考勤情况
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教
职
工
群
体
画
像
• 整合教职工个体基本信息、
教学数据、科研数据，构建
行为画像
• 不同教师群体画像
• 学院、职称、学历分布
• 工龄、校领、年龄分布
• 论文、专利发表情况
• 教学质量分析
26
上
网
情
况
分
析
• 网络流控数据和访问
数据的分析，追踪不
同用户的上网习惯、
访问内容、软件使用
• 不同群体上网情况
分析
• 上网习惯分析
• 成绩关联关系分析
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实
时
上
网
数
据
展
示
• 实时采集AP数据，
获取实时上网信息，
关联基本学生信息
• 不同群体的实时
上网情况
• 实时人员分布
• 实时考勤分析
• 历史轨迹追踪
28
校
园
预
警 •按照学期、年来分析学生的学业成绩，
结合专业内所有学生的成绩情况，挖掘
多门学科徘徊在及格分数线的学生，为
辅导员、校领导等提供低分学生统计报
告
低分预警
•根据全校的消费平均情况，按照周、月、
学期进行统计分析，对于校内消费过低
的学生进行预警提示，便于辅导员跟学
生进行沟通交流，了解学生是否存在经
济困难
低消预警
•基于学生消费、网络、门禁等“在校轨
迹”，根据学校内部心理问卷调查内容
和结，分析学生的性格分析、心理异常
情况，对于由严重心理问题的学生，及
时通知其家属与辅导员，协调心理咨询
进行适当的治疗
心理异常预警
•根据学生在校的行为轨迹数据，评估
学生的失联情况
失联预警
•结合学生的上网时长、课程表、上网
情况，对凌晨沉迷上网、上网时间过
长、连续打游戏等沉迷上网情况进行
预警
上网沉迷预警
•根据学校学生的历史挂科情况，对于
学习异常的学生、课程进行预警提示
挂科预警
•根据学生的在校轨迹和课程表的冲突
度，预测逃课学生，便于学校有效管
理学生课程参与度
逃课预警
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谢谢！
IT基础架构及方案的领导者
数据中国百城百行的发起者
中科院产业化联盟的推动者
安全可控信息系统的践行者
