精彩活动预告
p 2025年3月8日 第133期-DeepSeek实践应用
p 2025年3月22日 第134期-郝兴伟教授-人工智能通识教育改革
p 2025年3月29日 第135期-王吉伟-AI Agent
数字素养通识教材书籍
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本期公益前沿讲座直播间福利
林子雨 副教授 /主任
l 厦门大学计算机科学与技术系副教授
l 中国计算机学会数据库专委会委员
l 入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”
l 荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”
l 编著出版15本大数据系列教材，被国内1000多所高校采用
l 建设的国内高校首个大数据课程公共服务平台累计访问量超过2500万次
l 荣获两门国家级线上一流本科课程”
《大学计算机基础到人工智能通识改革探讨》
肖睿 院长 /博士
l 北大教育经济博士
l 北京大学软件学院特约讲师
l 北大青鸟人工智能研究院院长
l 向量智能创始人兼CEO
l 研究方向是机器学习与大模型技术
l 主编高校教材34本
《DeepSeek的原理和落地应用》
大学计算机基础到人工智能通识改革探讨
数字素养通识课程和教材建设
2025 年 3 月1日
目
录
02 数字素养通识课新编教材
03 问答交流
01 数字素养通识课简介
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
数字素养通识课简介
PART 01
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
传统大学计算机公共课内容存在的问题——以厦大为例
第1章 信息与计算机基础
第2章 操作系统Windows XP
第3章 Word
第4章 ExceI
第5章 PowerPoint
第6章 数据库管理系统
第7章 计算机网络
第8章 多媒体技术基础
2008版
2019版
第1章 信息与计算机基础
第2章 操作系统Windows 10
第3章 Word 2016
第4章 ExceI 2016
第5章 PowerPoint 2016
第6章 ACCESS数据库管理系统
第7章 计算机网络基础与应用
第8章 多媒体技术基础
第9章 人工智能基础
问题：教学内容已经不合时宜，亟需更新换代
（1）WINDOWS系统和OFFICE工具不适合作为
教学内容，学生早已掌握
（2）新兴数字技术知识缺失（云计算、大数据、
物联网、区块链、元宇宙等）
（3）没有覆盖“计算思维”、“数据思维”和
“智能思维”
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
大学计算机公共课内容的革新——数字素养通识教育
用数字素养通识教育全面替换传统大学计算机公共课内容
计算机应用基础 数字素养
替换成
传统的《大学计算机》 数字时代的《大学计算机》
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
开展数字素养通识教育的重要性
数字素养是指数字时代公民在学习、工作、生活中应具备的数字获取、制作、使用、评价、
交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。数字素养是一种聚
焦未来数字环境，在实践中能够运用复杂数字技能、多重分析意识和创新性思维解决问题
的必备技能。随着信息技术的发展和数字经济的兴起，数字素养已成为数字化社会公民的
核心素养，是生存的基本能力，也是21世纪劳动者和消费者的首要技能。习近平总书记指
出：“要提高全民全社会数字素养和技能，夯实我国数字经济发展社会基础”。
2024年2月22日，中央网信办、教育部、工业和信息化部、
人力资源社会保障部联合印发《2024年提升全民数字素养
与技能工作要点》，明确提出“培育高水平复合型数字人才，
包括全面提升师生数字素养与技能”。提升大学生数字素养
是以教育数字化转型推进数字强国建设的现实之需，大学生
数字素养培育对全面提升公民数字素养、营造良好数字生态
环境具有重要的支撑作用。
中央网信办信息化发展局，公布了2023年全民数字素养与技能培训基地入选名单
北京邮电大学、上海交通大学、天津大学、大连理工大学、华东师范大学、浙江大学
福建师范大学、武汉大学、华中师范大学、四川大学、西安交通大学、华中科技大学
西北农林科技大学、广东财经大学、江西财经大学……
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
开展数字素养通识教育的高校案例
贵州省教育厅：贵州高校从2024年秋季学期开始，面向全省本科院校和高职(高专)院校一年级学生开设数字素养通识课
《人民日报》2024年6月报道
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
数字素养通识课新编教材
PART 02
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
教材作者前期工作基础
n 2009至今，厦门大学计算机系教师
n 2009-2013，4年“大学计算机”公共课教学经验
n 2013-2024，11年大数据教学经验
荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”
入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”
2018年国家精品在线开放课程（独立主讲）
2020年国家级线上一流本科课程（独立主讲）
2021年国家级线上一流本科课程（独立主讲）
入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”
林子雨 副教授
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
编写1套大数据系列教材
以第一作者身份主编了15本大数据系列教材，被国内1000余所高校采用
覆盖学生人数超过100万
全部在国家级出版社出版（人民邮电出版社、高等教育出版社等）
建设1个大数据教学资源服务网站
让
实
操
更
加
简
单
4000+ 实验指南
大规模在线 实验博客
截至目前，网站累计访问量突破2600万次，高校用户数突破700万，免费服务于
全国1000余所高校，成为国内高校较具影响力的大数据教学资源网站
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
建设1个系列在线课程
Ø 建设9门大数据精品MOOC课程，累计学习人数 100 万+，1门慕课上线“学习强国”
建 设 M O O C
课程获得 “最美慕课 ”
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
建设1个系列在线课程
人数第1 国家精品
课程 资源
荣
誉
成
果
在大数据门类第1；在厦大慕课第1
教育部国家智慧教育平台人数第1
2门国家级线上一流本科课程
3门福建省线上一流本科课程 福建线上线下混合一流课程
2018年国家精品在线开放课程
1门国家精品在线开放课程
2019最美慕课并在教育电视台轮播
中国教育电视台“最美慕课”
2021年福建线上线下混合一流课程
2020年国家级线上一流本科课程
2023年国家级线上一流本科课程
p大数据MOOC课程获得国家级奖项
建设1个系列在线课程
经教务处推荐，大数据系列MOOC
课程入选“2023年教育部国家智慧
教育公共服务平台应用典型案例”
(厦大唯一入选，福建省3个入选)
制作了宣传片在教育部展厅播放
教育部宣传片截图
建设1个教师服务站
每年组织举办全国高校大数据一线教师座谈会——“安溪论坛”（举办地在福建省安溪县中
国国际信息技术（福建）产业园），共同探讨大数据教学实践过程中遇到的问题，交流教学
经验方法。截至目前已成功举办25期，共有全国500余所高校900余位大数据教师参加座谈会
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
举办1个大数据与人工智能教学研讨会
2019 .5 .10-11 , 第3届全国高校大数据教学研讨会
2024 .5 .24-25 , 第7届全国高校大数据与人工智能教学研讨会
2017 .5 .12-13，第1届全国高校大数据教学研讨会
2018 .5 .11-12，第2届全国高校大数据教学研讨会
7 届 会 议 累 计 3 5 0 0 + 人 来 到 厦 门 大 学 参 会 ， 同 类 型 会 议 参 会 人 数 最 多 ， 最 具 影 响 力
会议由教育部高等学校计算机类教指委主办，厦大信息学院承办，林子雨发起并连续担任会议负责人
举办1个大数据百家讲坛
邀请全国科研一线的专家、学者、企业骨干和教学名师，分享大数据、物联网、人工智能、区块链、
数据治理、元宇宙等最新技术研究及其产业化应用，提升大数据教师的授课能力和水平。截至目前，
已成功举办126期公益前沿科技讲座，累计100万余人次在线收看了直播，受到了听众一致好评
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
举办1个大数据百家讲坛
人工智能专题
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
举办1个大数据百家讲坛
元宇宙专题
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
成立1个虚拟教研室
2023年7月由厦门大学教务处批准设立的校级虚拟教研室，旨在携手全国高校大数据
教学工作者共同推进大数据教学事业的发展，林子雨作为负责人担任虚拟教研室主任
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
103位虚拟教研室初始成员
成立1个虚拟教研室（初始成员情况）
专业带头人 15 名
系主任 / 副主任 38 名
教授 / 高工 45 名
副教授 33 名
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
成立1个虚拟教研室（第1次全体会议）
虚
拟
教
研
室
第1
次
全
体
会
议
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
成立1个虚拟教研室（第2次全体会议）
2024年5月26日，厦门大学大数据课程虚拟教研室 第2次工作会议，在厦门大学海韵园举办
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
成立1个虚拟教研室（第3次全体会议）
2024年9月1日，厦门大学大数据课程虚拟教研室 第3次交流会议，通过腾讯会议线上举办
成立1个虚拟教研室（第4次全体会议）
2024年10月28日，厦门大学大数据课程虚拟教研室第4次工作会议，在安徽合肥举办
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
15年实现教学闭环
大学计算机公共课教学
大数据专业课教学
大数据通识课教学
大学计算机公共课教学
2009-2013（4年）
2013-2020（7年）
2020-2024（4年）
2024开始
融会贯通
维度跃升
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
数字素养通识课新编教材
《数字素养通识教程
——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》
林子雨 编著 人民邮电出版社
已经在2025年2月上市销售
大学计算机公共课教材，面向全校大一新生
15年计算机教学感悟升华
15本计算机教材（畅销书）全面凝练
重构大学计算机公共课知识体系
深刻变革传统大学计算机通识教育
培养学生计算思维、数据思维和AI思维
教材官网：
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》实现三大培养目标
计算思维
运用计算机科学的基础概念
进行问题求解
数据思维
以数据为核心，通过分析、解
读和应用数据来洞察事物本质
AI思维 用AI进行问题解决
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》满足三大教学需求
计算机通识教育（计算机基础知识+编程）
人工智能通识教育
大数据通识教育 大数据时代
计算机时代
AI时代
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》满足三大教学需求
计算机通识教育（计算机基础知识+编程）
人工智能通识教育
大数据通识教育
030201
理论知识抽象
学生缺乏兴趣
（类似于AI专业教育）
零代码
简单易用
功能强大
（AI通识教育）
对编程基础要求过高
（比如理工科用AI编程解决专业问题，
“半专业”AI教育）
AI基础知识和理论 AI工具和应用 AI编程与实践
高校目前开展人工智能通识教育的三种典型做法
本书方案
《数字素养通识教程》涵盖新兴名词
云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、元宇宙、大模型、
AIGC
数字素养、数字经济、数字时代、新基建、5G、新质生产力、信创、
虚拟现实、数字孪生、虚拟数字人、中国制造2025、工业、政府
数据开放、数据产权制度、虚拟数字货币、数字人民币
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》知识体系
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》知识体系
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》知识体系
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《数字素养通识教程》配套实验教材
章节 实验内容 编写者 页数
第1章 实验1：Python语言程
序设计实践
Python语言程序设计，
Turtle绘图，Matplotlib可视
化图表的绘制 林子雨 30
第2章 实验2：大数据处理实
践
使用Kettle工具对数据进行
处理 林子雨 30
第3章 实验3：网络爬虫实践
使用可视化工具爬取网页数
据 苏淑文 25
第4章 实验4：文本类AIGC应
用实践 文本类AIGC应用实践 郑宇辉 20
第5章 实验5：图片类AIGC应
用实践 图片类AIGC应用实践 张琦 30
第6章 实验6：语音类AIGC应
用实践 语音类AIGC应用实践 夏小云 20
第7章 实验7：视频类AIGC应
用实践 视频类AIGC应用实践 夏小云 20
第8章 实验8： AIGC在编程中
的应用实践 AIGC在编程中的应用实践 郑宇辉 10
第9章 实验9：AI搜索实践 AI搜索实践 张琦 10
第10章 实验10：AIGC其他应
用实践 AIGC其他应用实践 苏淑文 10
第11章 实验11：智能体的构
建应用实践
通过文心智能体平台构建
Python教学助手智能体 郑宇辉 5
总计 210实验教材编写团队（5人）
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@已经把书稿提交给出版社，预计2025年6月上市销售
《数字素养通识教程》配套实验教材
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
第1章 Python程序设计实践
实验1-1：基本程序设计
试验1-2：使用turtle绘图
实验1-3：使用Matplotlib绘制可视化图表
第2章 网页数据爬取实践
实验2-1：静态网页的单页、多级页面和多页数据爬取
实验2-2：动态网页滚动页面表格数据爬取
第3章 使用Kettle工具对数据进行处理
实验3-1：数据抽取
实验3-2：数据排序
实验3-3：缺失值处理
第4章 文本类AIGC应用实践
实验4-1：提示词设计原则与技巧应用
实验4-2：学术论文摘要制作
实验4-3：小组课程作业汇报PPT制作
实验4-4：学术论文阅读
实验4-5：撰写一封正式E-mail
实验4-6：撰写一份项目计划书
第5章 图片类AIGC应用实践
实验5-1：创意图片生成
实验5-2：AI修图与老照片修复
实验5-3：图片扩展与高清化
实验5-4：智能抠图与图片融合
实验5-5：涂抹消除与局部重绘
实验5-6：AI绘画艺术创作
实验教材目录
《数字素养通识教程》配套实验教材
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
实验教材目录
第6章 语音类AIGC应用实践
实验6-1：使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音
实验6-2：使用腾讯智影进行文本配音
实验6-3：使用米可智能进行语音克隆
实验6-4：使用鬼手剪辑GhostCut进行语音翻译
实验6-5：使用网易天音创作编曲
实验6-6：使用DeepMusic生成背景音乐
实验6-7：使用豆包生成主题音乐
第7章 视频类AIGC应用实践
实验7-1：使用可灵AI实现文生视频
实验7-2：使用即梦AI实现图片生成视频
实验7-3：使用通义万相将图片生成自带音效的视频
实验7-4：使用剪映文字成片AI生成视频
实验7-5：使用鬼手剪辑生成视频解说
实验7-6：使用腾讯智影大模型生成数字人播报视频
第8章 AIGC在编程中的应用实践
实验8-1：编程概念学习
实验8-2：编程算法学习
实验8-3：编写一个游戏
实验8-4：在线编程解题助手
第9章 AIGC的其他应用实践
实验9-1：基金数据分析
实验9-2：产品反馈关键词分析
实验9-3：高数题求解
实验9-4：一键生成二维码
实验9-5：问题拆解
实验9-6：一对一复习助手
实验9-7：生成与优化朋友圈文案
第10章 AI搜索实践
实验10-1：体验智能问答与对话式搜索
实验10-2：信息整合与文献总结
实验10-3：个性化推荐与智能搜索
实验10-4：图像识别与多模态搜索
第11章 智能体的构建应用实践
实验11-1：通过文心智能体平台构建Python教学助手智能体
《数字素养通识教程》配套精美讲义PPT
《数字素养通识教程》配套精美MOOC视频
数字素养
2024年11月
1 1 日 ， 搭 建
完成专业录课
室，录制教材
配套视频
《数字素养通识教程》配套精美MOOC视频
《数字素养通识教程》教材配套MOOC视频，已经发布到了B站
《数字素养通识教程》配套案例视频
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
数字素养通识教育第1课
【题目】云计算、大数据、人工智能技术及其应用
【报告人】厦门大学计算机系林子雨 博士/副教授
【报告时长】小时
【报告定位】大学生数字素养通识教育第1课
【适合对象】高校各个专业本科大一新生
《数字素养通识教程》上线超星平台
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
2024年12月20日，实验室和超星集团签订战略合作协议，数字素养通识课程上线超星平台
厦门大学人工智能通识教育改革
2024年10月21日，“厦大——百度人工智能人才培养合作讨论会 2024年10月14日，厦门大学人工智能赋能人才培养研讨会
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
厦门大学人工智能通识教育改革
2024年11月26日，厦门大学信息学院举行人工智能通识课建设研讨会，确定对传统全校大学计算机公共课进行改革，全面
融入人工智能通识教育内容，林子雨老师作为课程内容建设成员
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
厦门大学人工智能通识教育改革
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
厦门大学人工智能通识教育改革方案
（1）改革原则：不增加新的人工智能通识课，对传统的大学计算机公共课进行改造，删除过时知识，增加大数据和人
工智能知识
（2）课程分为三大模块
计算机基础+大数据+人工智能
（3）课时安排
32学时，线上线下混合教学，16学时线上学习（观看在线视频），16学时到机房开展上机实验（提交实验报告，小组
项目报告）
（4）入学分流
大一新生入学，进行计算机基础知识考试，考试合格，免修“计算机基础”模块内容，考试不合格，要学习全部模块
（5）期末考核
上机实验报告和项目报告（50%，合格和不合格）+期末上机理论考试（50%，合格和不合格），两个部分都合格，
总成绩合格，有任何一个不合格，总成绩不合格。
两本通识教材区分
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
两本通识教材区分
《大数据与人工智能导论（通识课版）》 《数字素养通识教程》信息与计算机基础计算机程序设计
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
《大数据与人工智能导论（通识课版）》
没有采用《数字素养通识教程》的高校，
非计算机专业“大数据与人工智能通识
教育”选修课
案例1：数字经济专业数字素养教育
案例2：管理学院大数据与人工智能
通识课
大数据与人工智能
通识教育
《数字素养通识教程》
面向所有高校大一本科生
大学计算机公共课
数字素养
通识教育
两本通识教材区分
厦门大学计算机系林子雨副教授 ziyulin@
