高校科研成果转化率低，技术转移中心如何突破瓶颈？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
当前，高校科研成果在推动科技创新和产业升级中发挥着至关重
要的作用。然而，据《中国科技成果转化年度报告（2022）》显示，
我国高校科研成果转化率依然偏低，2021 年高校专利实施率仅为 14%
，远低于发达国家的平均水平（如美国约为 30%）。这一现状不仅制
约了科技成果的有效利用，也影响了高校科研投入的产出比和科技创
新生态系统的完善。究其原因，主要体现在创新要素融合不足、服务
流程繁琐、信息不对称和专业能力缺失等多个方面。面对这些挑战，
高校技术转移中心亟需探索更加高效、智能、系统化的解决方案，以
破解成果转化的“最后一公里”难题。
一、行业痛点与挑战分析
在高校科研成果转化过程中，常见的痛点主要包括以下几个方面
：
1. 供需资源错配严重：科研成果往往与产业需求脱节，缺乏有效
匹配机制，导致大量成果无法找到合适的应用场景；
2. 信息不对称与流转不畅：科技成果信息的发布、传播与对接缺
乏系统性与时效性，企业难以及时获取最新科研成果；
3. 评价体系不完善：科技成果的评估与价值挖掘不足，缺乏科学
、专业的技术价值评价工具；
4. 服务流程复杂且低效：从成果鉴定、交易撮合、合同签署到后
续服务，流程冗长，成本高，用户体验差；
5. 服务门槛高、专业性不足：技术转移服务涉及法律、商业、市
场等多个专业领域，缺乏便捷、易用的数智工具，使许多中小企业和
创新主体难以有效参与。
这些痛点在业内普遍存在，也反映了当前高校技术转移体系在机
制、流程、工具等方面的短板。因此，推动技术转移的系统性改革，
构建以数据和智能为核心的技术转移服务新模式，已成为行业迫切需
求。
二、通用解决方案的局限性
为应对上述问题，传统模式下的技术转移中心通常采取以下几种
方式：
- 人工对接：依赖技术转移专员进行人工筛选和匹配，效率低、主
观性强；
- 项目路演：通过线下活动展示成果，覆盖范围有限，缺乏系统跟
踪；
- 政策驱动：依靠政府补贴和激励政策，但难以形成可持续的转化
机制；
- 平台搭建：部分高校尝试建立自有技术转移平台，但在功能完整
性、服务专业性和数据管理方面存在明显不足。
尽管这些方式在一定程度上缓解了转化难题，但其在应对高频对
接、多维度分析、智能服务等方面仍显力不从心。因此，构建更加智
能化、数据驱动的技术转移服务体系，已成为提升转化效率的关键。
三、科易网的创新实践：数智化技术转移新模式
在这一背景下，科易网基于自身在科技成果转化领域的丰富实践
经验，提出了一套“AI+科技成果转化服务”新模式，通过数智技术的应
用，系统性地破解高校技术转移中的瓶颈问题。
（一）构建“1+3+N”平台架构，实现全要素整合
科易网建设的 AI+科技成果转化综合服务平台采用“1+3+N”结构，
包含一个基础服务子平台和三大数智应用子平台（科创知识图谱、科
创数智应用、科创智能体），以及 N 个行业或主体适配的数智服务场
景。这一架构实现了对技术供给方、需求方、服务机构、政策制定者
等多方资源的全面整合，形成了从创新资源输入到成果转化输出的完
整链条。
（二）通过知识图谱实现精准匹配与协同创新
科易网的科创知识图谱系统，构建了“数据接入—图谱建模—知识
构建—图谱管理—智能应用”的全生命周期闭环体系。其核心技术包括
自然语言处理（NLP）与检索增强生成（RAG），能够自动识别并关
联技术成果、专家人才、产业数据、政策法规等多元信息，形成“企业
—专利—高校—人才”等复杂关系网络。通过这一系统，高校科研成果
能够被精准识别、分类和匹配，从而显著提升供需对接效率。
（三）智能体服务提升服务可及性与效率
科易网还开发了科创智能体子平台，通过智能体技术实现对复杂
服务流程的极简化操作。用户只需通过简单的自然语言指令，便可自
动触发链式服务流程，例如成果推介、技术评估、项目匹配等。这种
模式不仅降低了操作门槛，也使得技术转移中心能够更快速、更灵活
地响应各类创新主体的服务需求。
（四）全流程数智化服务支撑
在技术转移的全生命周期中，科易网通过“资源智能加工—需求精
准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋能”的运营模式，
实现了从成果收集、信息分类、价值评估到交易撮合、服务支持的全
流程数智化。例如，平台可自动生成科技成果推介书和商业计划书，
大大提升了成果展示的专业性和吸引力；同时，通过智能分析工具，
技术经纪人可快速识别企业需求并匹配适合的技术方案，显著缩短了
转化周期。
四、预期成效与行业价值
基于上述数智化服务体系，科易网已在多个省市开展试点运营，
其服务模式得到地方主管部门的广泛认可。通过平台建设，高校科研
成果转化效率得到有效提升，技术供需匹配更加精准，服务流程更加
高效。例如，在某地级市试点中，平台帮助高校匹配了超过 50%的技
术成果与企业需求，显著提高了技术转移的成功率。
此外，科易网的平台还通过智能体技术、知识图谱和数智工具的
结合，大幅降低了技术转移行业的服务门槛。许多原本难以参与成果
转化的企业与创新主体，如今能够通过平台获得高质量、低成本、便
捷化的服务支持。这种模式已在多个领域验证其有效性，被认为是一
种具有高度推广价值的技术转移创新实践。
五、未来展望与建议
随着人工智能、大数据等技术的不断发展，技术转移与成果转化
的智能化进程将进一步加快。高校技术转移中心应积极拥抱数智化转
型，重点从以下几个方面推动变革：
1. 强化数据整合与智能分析能力，构建覆盖全要素的科技成果转
化数据库；
2. 优化服务流程与用户体验，实现从“被动响应”向“主动推送”转变
；
3. 拓展多元应用场景，结合行业需求，开发定制化、专业化服务
模块；
4. 推动服务模式创新，探索“智能驱动+专业服务”的协同机制，提
升平台的可持续发展能力。
科易网的 AI+技术转移平台正是在这一趋势下诞生的创新实践，
通过科学的技术路径与系统的运营模式，为高校科研成果转化提供了
全新解决方案。其经验表明，数智化转型不仅能提升转化效率，更有
助于构建更加开放、协同、高效的科技创新生态体系。
