科技外包管理系统如何借助 AI+数智应用突破传统管理局限，实现高
效管理与价值创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技创新与产业创新深度融合的大背景下，科技成果转化已成为推动新质生产
力发展的关键环节。然而，正如《打通科技成果转化“最后一公里”》一文所指出的，科技
成果转化过程中仍存在政策衔接协调不够、科研导向与产业需求脱节、成果评估定价困难
、市场化服务生态不完善等多重梗阻。面对这些挑战，如何借助 AI+数智应用突破传统管
理局限，实现高效管理与价值创造，成为亟待解决的重要课题。
一、传统管理局限：成果转化面临的现实困境
当前，科技成果转化管理仍面临诸多现实困境。一方面，政策衔接协调不够、落实机
制不健全，导致科技成果转化激励政策难以有效落地；另一方面，高校、科研院所的科研
导向与产业需求存在脱节，企业参与度不高，产学研合作模式单一。此外，成果评估定价
、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决，市场化、专业化成果转化服务生态不完
善，技术交易市场线下线上全国一体化网络建设滞后，技术经理人队伍培育机制尚不完善
，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。
二、AI+数智应用：突破传统管理局限的新引擎
面对传统管理局限，AI+数智应用为科技成果转化管理提供了新的解决方案。通过构
建体系性数智底座，聚焦企业技术创新，AI+数智应用能够实现对企业创新全过程的智能
化管理与服务。具体而言，AI+数智应用在科技成果转化管理中主要体现在以下几个方面
：
1. 情报快讯：通过技术情报智配系统，为企业提供精准订阅服务，推送早、中、晚等
不同技术阶段的各类技术情报，包括学术动向、研发动态、专利信息等。同时，针对情报
的动态变化，定期更新情报，并提供时段技术比对分析，助力企业掌握技术发展动向、捕
捉技术创新点。
2. 技术研发：通过技术图谱智成系统、研发方向分析系统、科技报告智成系统和成果
项目评价系统，提供覆盖技术研发各阶段的应用工具。在研发前进行项目可行性、潜在价
值及风险分析；在研发过程中提供竞争合作策略建议；在研发后对成果创新度、成熟度、
效益等多维度评价，加速企业技术创新、优化研发决策。
3. 技术合作：通过技术需求智慧系统、合作方向分析系统、成果快筛智能系统、对接
服务，实现各项创新资源的精准配置和优质资源的快速精准识别筛选。同时，配置专业的
技术经纪团队，为企业提供涵盖技术成果、技术专家的一对一对接服务，实现线上线下服
务的融合。
4. 技术推广：通过成果推介书智成系统、商业计划书智成系统、技术应用智成系统、
素材制作服务，分析挖掘企业自研技术、专利或创新想法在市场中的潜在应用场景，并配
置关联的需求企业资源，推进技术转移转化。同时，运用专业工具对成果项目进行价值提
炼与包装，为项目增值。
5. 产业服务：通过产业图谱智成系统、项目研判报告智成系统、项目快筛智能系统，
绘制生成定制化的细分领域产业图谱，洞察产业上、中、下游节点，并精准配置要素资源
、深入分析产业情况，辅助制定明确的竞合策略。同时，对项目方实力、技术可行性、市
场趋势等多个维度进行综合分析，精准识别高价值潜力项目，提升决策效率。
6. 创新平台：通过“企业创新智慧系统”，可根据各企业主体创新服务场景，个性化集
成配置资源及服务，包括产业/技术图谱、创新能力分析、技术研发、技术引进、技术合
作、人才招引、产业合作、融资贷款、政策智配、AI+智能助手等。
三、节点能力实证：AI+数智应用在科技成果转化管理中的实际成效
AI+数智应用在科技成果转化管理中的应用已初见成效。例如，科易网与中国动漫集
团合作，通过“国漫平台产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智
能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。又如，科易网与乌江实验室合作打造
的贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方
位的数智服务支持，有效提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。
四、开放生态切入：构建多方协同的科技成果转化新格局
为了进一步推动科技成果转化，需要构建多方协同的科技成果转化新格局。通过开放
生态切入，整合政府、企业、科研机构、技术转移机构等多方资源，形成政产学研用协同
推动科技成果转化的合力。具体而言，可以采取以下措施：
1. 加强政策取向一致性评估，进一步完善科技成果转化全链条政策体系，让创新主体
从“有得转、有权转”向“愿意转、转得顺”转变。
2. 强化产业需求导向的有组织科研，构建高校创新与产业需求紧密联动的创新生态，
推广“企业点菜—高校、科研院所做菜”等多元化组织模式。
3. 持续探索多样化的赋权转化模式，加快推广并研究形成长效机制，落实好有关职务
科技成果赋权和资产单列管理的政策要求。
4. 增强技术转移机构市场化、专业化水平，强化财税和金融支持，完善国家级技术转
移机构考核评价机制，建立退出机制，实行动态管理。
5. 完善以科技创业投资为重点的科技金融服务体系，制定鼓励发展耐心资本的政策文
件，针对成长期企业加大项目贷款投放力度，完善知识产权质押贷款等业务。
总之，AI+数智应用为突破科技成果转化管理的传统局限提供了新的思路和方法。通
过构建体系性数智底座，聚焦企业技术创新，实现对企业创新全过程的智能化管理与服务
，能够有效解决科技成果转化过程中的多重梗阻，推动科技成果转化应用，助力发展新质
生产力。
