《智能体与传播
应用研究报告》
Research Report on Intelligent Agents
and Communication Applications
出品单位：中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院
新浪AI媒体研究院
《智能体与传播应用研究报告》（以下简称为“报告”）在融合传播和应用创新的视角下，以
智能体（AI Agent）与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观
察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI
不断深度融入媒体与传播的未来图景。
报告研究范畴内的“智能体与传播”是一种以AI Agent为技术载体的内容传播形式。其内涵
包括一切基于智能体与用户、消费者、社会公众进行信息传播的现象、行为及其主体；其外延
既涵盖传统媒体的智能体应用，也涵盖互联网媒体和社会各行各业中的智能体传播应用。
报告分别从智能体发展的时代环境、智能体技术的迭代演进、智能体融合传播的新媒介特
征、智能体在全媒体传播体系中的创新应用、智能体对传播的变革影响、智能体与传播未来畅
想等角度展开全面的分析和阐述。
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒
体研究院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新
媒体综合发展研究的专业性教学、科研机构。新媒体研
究院积极顺应人工智能技术浪潮，致力于新媒体产业研
究、新媒体内容研究、新媒体技术研究，以人工智能、
移动媒体、媒体融合及新媒体人才培养等为核心，持续
开展深入的新媒体理论研究、行业应用研究和产品创新
研发工作，通过联合国内外专家和高级研究人才团队，
以严谨的科学研究为根基，努力实现并不断开拓人工智
能时代新媒体研究的最大价值。
新浪AI媒体研究院是新浪集团内设研究智库，致
力于与学界开展广泛合作，促进科研成果和行业实践
对接，推动媒体行业高效、稳步、可持续化的“智能”
升级。研究院拥有一流的研究资源，与国内外知名高
校、科研院所开展合作，承接国家重点研发计划、863
计划、国家自然科学基金项目、社科基金项目等十余
个项目。相关研发成果应用于新浪新闻APP、手机新
浪网等智能媒体产品矩阵，满足人们日益升级的信息
需求。
首席专家
赵子忠教授，中国传媒大学新媒体研究院院长
王巍，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长
项目负责人
卢迪，中国传媒大学新媒体研究院副研究员
乔宇，新浪移动市场部总经理、大浪智库研究院院长
项目团队（按姓氏拼音排序）
安培剑、崔伟、宫辰、李川、梁静涵、李宽、
李泽宇、任紫涵、孙慧姝、王烨萍、杨帆
智能体元年：新兴媒介融入社会传播
• 2025年被称为“智能体元年”。在人工智能大语言模型快速迭代和开源生态逐步成熟背景下，智能
体（AI Agent）作为基于大模型的重要技术应用形态和典型应用模式愈发活跃，受到全球科技行业及
技术开发团队的高度重视。
• 当前，随着AI Agent应用场景不断拓展，应用案例实施落地，产品形态持续创新，智能体越来越多地
成为广大用户的新选择，成为人们获取信息、学习知识、处理工作、解决问题甚至是情感沟通和休闲
娱乐的新载体。
• 智能体正以一种“新兴媒介”的态势融入社会传播，智能体正在通过一种新的人机传播范式与主流媒
体、互联网媒体充分融合，共同建构新的信息传播格局。
面向“十五五”：深入实施“人工智能+”行动
2025年3月，
《2025年国务院政
府工作报告》提出：
深入实施“人工智
能+”行动。
2025年7月31日召
开国务院常务会议，
审议通过《关于深
入实施“人工智能+”
行动的意见》。
2025年8月26日，
国务院印发《关于
深入实施“人工智
能+”行动的意见》。
“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面
贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数
据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、
系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、
民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施‘人工智能+’行动，
涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，
加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更
好服务中国式现代化建设。”
“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，
新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业
规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能
开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量
发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成
为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035
年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社
会主义现代化提供有力支撑。”
分阶段三步走
“终端+应用”
两大核心要素
五年达到普及
智能体即服务：从目标任务到产业环境
• 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在极其重要的总体要求中
将“智能体”作为未来三年和未来五年的明确任务和发展目标；
• “人工智能+”产业发展重点行动：要求“推动新一代智能终端、智能
体等广泛应用。创新服务业发展新模式“。
• 发展“模型即服务”“智能体即服务”，打造人工智能应用服务链，
也成为优化人工智能应用发展环境的重要内容，为我国深入实施“人
工智能+”行动提供强化基础支撑能力作用。
“智能体”是我国未来
“人工智能+”行动的：
总体要求和目标
产业的重要构成
服务的主要形态
一、人工智能技术发展历程中“智能体”概念的提出
• “智能体”概念最早诞生于20世纪西方计算机科学领域，先后经历几个不同发展阶段，对于智能
体的定义也在不断发展。
• 目前，全球范围内对于智能体较为经典的定义来自1995年出版的《人工智能：一种现代方法》。
提出智能体是“能够通过传感器感知环境并通过执行器作用于环境、在环境中自主行动以实现
设计目标的实体”。
• 本报告综合相关早期定义和当前技术发展特征，将“智能体”界定为：以多模态“问答”为交互方
式的，基于人工智能大语言模型的技术应用形态，是一种具备感知、决策和执行任务能力的，
具有自主性、可独立运行的计算实体。
二、智能体的核心特征及与人工智能的重要关系
AI技术能力
的外化表现
AI与人类用户
的交互界面
AI服务于人
的技术载体
基于大模型
的应用形态
多领域技术
的综合体
核心特征
自主性：无需外部干
预，能够独立运作。
反应性：能够感知环
境并实时响应变化。
学习能力：通过经验或数据改进自身性能。
主动性：主动采取
行动以实现目标。
社会性：能够与其他
智能体或人类进行交
互和协作。
“智能体”是人工
智能的重要构成部
分，是人工智能在
当前发展阶段的主
要应用形态之一。
“意识”
“五官”
“大脑”
“四肢”
“关系”
三、智能体=大模型+规划+记忆+工具+行动
智能体 规划工具
记忆
行动
记忆模块：
智能体像人类一样，能留存学到的知识以及交互
习惯等，这样的机制能让智能体在处理重复工作
时调用以前的经验，从而避免用户进行大量重复
交互。短期记忆适用于所有上下文的学习，长期
记忆则保留知识和交互回忆，能提供更专业、更
具深度和个性化的回答，提升用户体验。
规划模块：
多元行动主体将复杂任务分解成子目标并
逐一解决，完成任务后进行反思总结。如
反思自己大量输出重复内容或在单一子目
标耗时过长等问题，将经验存入长期记忆
以规避类似错误。
工具模块：
智能体可利用工具来弥补自身
短板，通过调用外部API来实
现功能拓展。例如连接互联网
API去搜索实时信息。
行动模块：
智能体会形成完整的计划流程。
例如先读取以前工作的经验和记
忆，之后规划子目标并使用相应
工具去处理问题，最后输出给用
户并完成反思。
n智能体以“记忆”作为
决策依据，用“规划”指
导行动，使用相应的“工
具”采取行动，然后再周
而复始地存入“记忆”。
依托大模型，智能体才能
够在以上这套流程和机制
中高效利用算力、调用有
效数据、使用科学算法。
四、从大模型到智能体：“人工智能+”的目标是价值创造
大模型 AIGC 智能体
技术基础设施
孵化应用模式
资源重投入大
技术作为工具
内容生产模式
专注内容领域
技术成为“主体”
创新服务模式
生态丰富活跃
“人工智能+”发展路径不断接近“价值创造”
一、融合的特征：智能体与传播融合的五个层面“新”表现
内容生
产的新
工具
艺术作
品的新
形式
媒体客
户端的
新功能
信息传
播的新
渠道
信息获
取的新
方式
智能体正在全面参与着当下的信息传播
全链条、各环节。
智能体是媒体机构从事内容生产的新
工具，是信息传播的新渠道；
智能体是移动客户端的新功能，是电
视节目中出现的新“角色”；
智能体是人们获取信息的新方式。
二、融合的内涵：智能体具有新媒体三重属性
技术
属性
商业
属性
文化
属性
新传播现象背后，源于智能体具有新媒体
的多重属性。
技术属性层面：智能体基于大语言模型、
深度学习，是最具前瞻性的技术综合体；
文化属性层面：智能体兼具新闻资讯、
文化宣传、娱乐消费、情感陪伴等多重媒
介功能；
商业属性层面：智能体是当前个人开发
者投身的重要领域，智能体也正在孕育着
数智经济新形态和新业态。
智能体将催生新的经济形
态、新的服务业态，吸引
大量新的开发者涌现。
智能体可以提供
新闻资讯、文化
宣传、娱乐消费、
情感陪伴等多种
服务和体验。
智能体是数智新技
术应用代表，具有
不同于以往的新技
术能力，孕育新的
超级技术平台
三、融合的结果：智能体作为连接“用户-信息-服务”的中枢
数字时代，数字化信息的传播介质被认
为是“新媒体”。
智能体不仅是技术的媒体、文化的载体、
商业的实体，还具有突出的平台特征、
社交特征、产品特征，成为连接信息、
服务与用户的枢纽。
智能体作为新兴信息传播媒介，通过问
答“连接”用户，基于平台“汇聚”数
据，借由产品“输出”服务。
智能体在某种程度上可被视作下一代
“新媒体”。
• 组织形态既是企业，也是市场
• 外部连接性，资源整合能力
• 对接供给和需求，生产和消费
智能体的
平台特征
• 人类用户与智能体的社交
• 多智能体之间的社会关系
• 工具性、情感性、文化性
智能体的
社交特征
• 以用户为中心
• 以数据为资产
• 以服务为目标
智能体的
产品特征
四、融合的进程：智能体与媒体将从相互独立到融为一体
智能体
在媒体中得以应用
智能体
成为媒体构成部分
智能体
就是新媒体本身
媒体
智能体
（机构、平台、产品）
媒体
智能体
融为一体
融为一体
当前，正从第一阶段向第二阶段
过渡。以技术性的应用融合为主，
功能性的结构融合为辅。
未来，从第二阶段向第三阶段持续演进，
智能体与媒体合而为一，将出现“你就
是我，我就是你”的智能体原生新媒体。
媒体 智能体
（机构、平台、产品）
（技术性）
应用
第一阶段
媒体 智能体
（机构、平台、产品）
（功能性）
构成部分
第二阶段 第三阶段
五、融合的愿景：一种持续进化的，更具“主体性”的智能传播
• Agentic AI 最大特点是具有主
动性、自治性、适应性的一种
智能形态。
• 2024年3月，斯坦福大学吴恩
达率先提及Agentic AI，指被
设计用来通过理解目标、导航
复杂环境，并在最少的人工干
预下执行任务的系统，能够通
过自然语言输入独立和主动地
完成端到端任务。
与其以二元方式判断某个技术物是否是“智能体”，不如将它们视为具
有不同程度的Agentic特性更有意义。未来的媒体将是具有不同水平、不
同程度Agentic（主体性）的智能媒体。
名词：【AI Agent】
静态的、固定的、二元化的
形容词：【Agentic AI】
动态的、灵活的、发展性的
一、智能体传播的生态格局与多元行动者角色
智能体传播的
各类大模型基座
语言大模型 语音大模型 视觉大模型 多模态大模型
智能体传播应用
个人开发者
智
能
体
传
播
生
态
媒体传播
政务传播
健康传播
经济传播
……
互联网公司 媒体机构 终端厂商
企业传播
文娱传播 教育传播
文心一言 云雀大模型 GLM 大模型
……
星火大模型
通义千问 DeepSeek Hunyuan
垂直行业 其他
智能体传播的
多元行动主体
智能体传播平台
智能体传播的
多元应用场景
智能体传播产品
智能体传播生态涵盖大模型基座、场景、产品、应用以及多元行动主体。在主流媒体、互联网媒体、
行业媒体等构成的全媒体传播体系中，多元行动主体开展丰富的智能体传播应用，串联起从技术基
座到传播场景的生态构建过程。
二、媒体融合传播实践中的智能体应用概况
应用主体
四级媒体融
合格局
应用场景
创新特色
融合模式
全媒体传播
体系
包括主流媒体、互联网媒体、
行业媒体三大领域涵盖广电、报业、新闻
网站等全媒体传播体系
全面覆盖中央、省、市、
县四级融媒体包括智能体平台、
智能体应用、智能
体产品等多种模式
涉及新闻编辑、节目制作、
传统文化、国际传播等方向
初步展现智能传播的个性化、
服务化、平台化特征
三、全媒体传播体系中的智能体应用典型类型
主流媒体
广电视听媒体
报业媒体
各级融媒体中心
等
互联网平台
新闻资讯APP
社交媒体
互联网音乐
网络视频
等
全媒体传播体系中的智能体应用典型类型主要可分为两大体
系，是不同类型媒体机构在其不同种类宣传传播工作中对于
智能体的广泛应用，体现出各具特色的应用特征。
按不同业务形态划分按不同媒体属性划分
应用特征：
结合主责主业
嵌入工作流程
探索创新路径
应用特征：
重视用户体验
创新产品形态
重塑人机互动
2025年11月10日，第十五届全运会中央广播电视总台十
大科技创新应用发布。总台自主研发的“央视听媒体大模型
”人工智能应用平台，深度赋能本届全运会“策、采、编、
播”全流程报道。
“央视听媒体大模型”紧密贴合总台业务场景与媒体
生产特点，构建出具有鲜明媒体专业特色的AI应用体系。央
视听媒体大模型·智能体板块目前已上线82款智能体应用，包
括“新媒体稿件助手”“综艺节目台本”“分镜脚本助手”等，支撑
总台财经、文艺、科教、体育等多个频道及30多档节目的智
能化制作。
央视听媒体大模型
资料来源：
案例关键词：
总台、视听、
大模型
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
主流媒体 广电视听媒体
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
2025年8月，芒果AI智能体“芒小果”正式登场。“芒小果”
可以根据用户喜好自由幻化成“灵汐”和“光屿”两个角色。这
三个AI搭子不仅仅是功能化的助手，而是会与用户对话、互
动，陪用户分享追剧心情的虚拟伙伴。
“芒小果”活泼，“灵汐”细腻，“光屿”更偏理性、专业。它
们不仅能定制情境化片单，还能聊剧情发展、解答演员信息
等，持续学习理解用户的喜好，成为越来越懂用户的“智能搭
子”。
芒果TV——AI智能体“芒小果”
资料来源：
案例关键词：
芒果TV、AI智能体、
用户助手
主流媒体 广电视听媒体
资料来源：
案例关键词：
中国日报、国际传播、
平台、大模型
2024年9月6日，中国日报立足自身国际传播实践经验倾
力打造了“洛书” 国际传播智能体平台。平台融合可编排智能
体集群、大模型精调、检索增强生成、高精度命名实体识别
等前沿技术，深度适配国际传播全业务场景，精准破解全媒
体变革背景下内容生产环节中，面临的内容生成、翻译转化、
多媒体创作、风险防控等核心痛点。
依托实践经验赋能，平台实现了全流程、全媒体内容的
智能化生产与全链条安全保障，通过MCP架构集成各类能力，
让全媒体生产流程实现自然衔接、便捷调用，可灵活适配多
元化业务需求。
“洛书”国际传播智能体平台
主流媒体 报业媒体
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
资料来源：
案例关键词：
浙报、AI智能体、
用户助手、信息服务
2024年2月24日“潮新闻”引入智能体技术，实现信息的精准传
播和有效触达。潮新闻智能体以持续进化、智能交互为目标，推
出包括智能助手、智能推荐、智能服务和智能创作在内的四大项
全新功能。潮奔奔AI助手作为新载体、新桥梁，衔接客户端的内
容和服务，能够实现内容智能检索、新闻推荐、热门活动推荐、
旅游路线生成等功能。
打开“潮新闻”App客户端，智能助手“潮奔奔”正等待着与读者
对话。无论是热点资讯，还是生活百科、旅游美食，抑或陪伴聊
天，“潮奔奔”都能准确理解和推理，并快速反馈所需信息，与读
者进行智能交互。“潮奔奔”已累计为近千位用户提供了数万次智
能信息服务。
浙报传播大脑“潮新闻”智能体
主流媒体 报业媒体
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
“面向市域精准运营的智能体应用开放平台”是湖州市新
闻传媒中心以实现“新闻+政务服务商务”深度融合为目标, 以
“数据底座—场景智能体—小程序开放平台”为核心架构，深
度融合AI技术与城市服务场景建设的新一代生态能力平台。
湖州市新闻传媒中心通过智能体应用开放平台，打造
“湖小AI”智能体矩阵，已上线“湖小政”“湖小企”“湖小工”应用，
服务不同场景。其中“湖小政”深度集成全市权威政策信息库
与后端政务服务系统，能够实现全市域、全领域、全智能的
政策解答和办事指引。
湖州市新闻传媒中心
面向市域精准运营的智能体应用开放平台
资料来源：
案例关键词：
湖州、智能体平台、
城市治理、社会服务
主流媒体 融媒体中心
2025年3月，丘北县融媒体中心“瞭望丘北”公众号
发布自主AI智能体——融媒小丘。融媒小丘是丘北县融
媒体中心基于混元大模型打造的自主AI智能体，注重丘
北本地的新闻资讯与特色内容。“融媒小丘”智能体不仅
具备强大的智能交互能力和图片识别能力，更能为用户
提供全方位的贴心服务。无论用户想深入了解丘北本地
的最新动态、热点事件，还是探寻本地独具特色的风土
人情、美食文化，“融媒小丘”都能快速响应，提供详细
准确的信息。
融媒小丘AI智能体
资料来源：
4cc356eda&chksm=f0209f3e52b4a6d1e836914e35f5af96fa9f543155eb32997b9ff2ec78cdb1aa375c90a8b409&scene=27
案例关键词：
县级融媒、AI智能体、
本地资讯、生活服务
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
主流媒体 融媒体中心
2025年3月，新浪新闻AI辅助工具“智慧小浪”完成生成式人工智能服
务登记。目前，新浪新闻顶部搜索框已经接入“智慧小浪”，当用户搜索关
键词时，将最先呈现“智慧小浪”通过深度思考为用户快速总结的资讯要点。
点击后，用户还能进入对话页向“智慧小浪”直接发问。当用户点击某专题
后，在结果页也会率先呈现“智慧小浪”为用户总结的专题要点。另外，当
用户浏览完一条新闻资讯时，文章底部会出现“智慧小浪”推荐的延伸阅读
内容，帮助用户了解更多细节或相关知识。
“智慧小浪”是以开源大模型和微博的知微大模型为底座模型，深度
融合了通用数据以及新浪独有的社交数据和媒体内容生态。智慧小浪是AI
与新闻消费场景融合的一次深入探索，不仅能实时抓取热点、解析数据，
还能依托双平台的权威信源保障内容专业度。
新浪新闻“智慧小浪”
案例关键词：
新浪新闻、AI智
能体、阅读体验
资料来源：
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
互联网平台 新闻资讯APP
智搜是微博于2024年下半年开始重点打造的AI搜索产品，定位为
“总结式信息消费平台”。它通过大语言模型技术重构搜索体验。当
用户搜索热点时，它能自动聚合相关微博、权威媒体及大V的优质内容，
并借助平台信用体系进行排序，再结合DeepSeek等模型的深度思考能
力，将信息梳理成清晰易懂的事件脉络，帮助用户快速掌握前因后果
与核心观点，实现“秒懂热点”。同时，智搜始终强调信息可信度，通过
优先调用并显著标注微博上经过认证的权威信源，确保结果真实可靠，
有效缓解了大模型可能产生的“幻觉”，构建了“可信AI”的差异化优势。
自上线以来，智搜月活跃用户已突破5000万，正推动微博搜索从关键
词匹配向智能、可信的一站式信息获取服务转型。
微博“智搜”
案例关键词：
微博、社交媒体、
AI产品、搜索
资料来源：
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
互联网平台 社交媒体
2025年11月17日，咪咕音乐推出了行业首个获完整授
权的商用音乐智能体“AI小亮”，以王铮亮为原型，提供24
小时在线陪聊、唱歌等互动服务。其核心功能包括高度拟
人化互动（支持实时语音通话、方言切换、即兴清唱）、
情感陪伴以及全场景服务（集成明星闹铃、订阅号等权
益）。
“AI小亮”技术亮点在于原声级语音技术（高度复刻艺
人声线）和多模态交互（支持AI合拍）。该智能体由王铮
亮与咪咕音乐联合共创，是“咪咕知音”平台首发明星智能
体，未来计划扩展至更多艺人及用户自定义AI互动，并启
动“AI星辰计划”推动音乐产业数智化转型。
咪咕音乐“AI小亮”
案例关键词：
咪咕音乐、明星AI
智能体、拟人互动
资料来源：
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
互联网平台 互联网音乐
“桃豆”是北京爱奇艺科技有限公司于2025年4月23日
发布的个人智能助手，隶属于爱奇艺“桃豆世界”IP生态体
系 。“桃豆”主要围绕用户的娱乐需求，为用户提供搜片、
荐片以及客服问答等全方位的智能交互服务。
“桃豆”基于生成式人工智能模型技术，围绕用户影视
娱乐需求提供个性化智能交互服务，核心功能涵盖搜片
推荐、客服问答、内容畅聊及开播提醒预约，依托AI对用
户偏好洞察和平台内容深度掌握实现精准响应。
爱奇艺“桃豆”
案例关键词：
爱奇艺、网络视频、IP
智能体、个人助手
资料来源：
3e7c8e4e57f0/
四、全媒体传播体系中的智能体应用代表性案例
互联网平台 网络视频
五、智能体赋能媒体融合传播创新的作用机制
智能体赋能媒体融合传播
新质生产力
智能体驱动媒体融合传播
业态模式创新
创建智能体平台和产品是各级
各类主流媒体未来的发展路径
和技术发力点，传媒智能体平
台依托大模型算力底座，将创
新聚焦于广播电视节目、新闻、
短视频等内容生产相关的具体
业务需求及应用场景。
传媒业在智能体领域的发展
路径和创新实践不仅限于本
行业“为己所用”的传统模
式，也需要媒体机构面向垂
直行业专业需求和特定场景
开发行业智能体提供专业服
务的创新做法。嵌入生产端
驱动消费端
智能体
媒体
传播
在智能体媒体化与媒体智能体化的实践过程中，智能体与媒体（包括主流媒体、行业媒体、互
联网新媒体）在特征、功能、属性、模式、形态、传播等维度相互交融、深度融合，展现出未来智
能体深度赋能媒体、媒体深度智能化的趋势特征。
内容
生产
机制
内容组
织形态
人机交
互范式
媒介传
播渠道
信息供
求关系
人机传
播关系
客户端
形态
传播效
果转化
专业
人才
素质
智能体对信息传播的多重影响
当前，智能体对信息传播的多重影响还在不断演化，持续深入。
从内容创作层面到传播渠道层面，从媒体生产端到用户消费端，从信息的供给侧到需求侧，智能体对信
息传播的多重影响不仅带来了难得的发展机遇，同时给我们提出了从未面对过的未知问题，也带来了巨大挑
战。智能体传播进一步驱动媒体融合向纵深发展，推进主流媒体系统性变革，激发颠覆性创新的下一代新兴
媒体涌现。
一、内容生产：从被动的内容生产工具到自主性的
内容生产主体
从线索挖掘到素材收集，从稿件写作
到图片编辑，智能体自动生成不同主
题的个性化内容，推荐给不同用户。
在个性化方面，智能体可分析用户浏览历史、兴
趣偏好，为用户定制推送文章、视频等内容。如
抖音的推荐算法，通过智能体为每个用户打造专
属的视频流，让用户总能刷到感兴趣的内容。例
如体育新闻平台利用智能体，根据赛事数据实时
产出比赛结果、球员表现等新闻稿件，提升内容
生产效率。
二、内容形态：从“一平台、一形态”到“多元形态、
融合一体”
原本割裂的各类互联网内容平台限制了多元内
容形态的整体性和融合性，智能体打破了平台
界限，让同一主题的多种模态的内容融为一体
进行传播。此外，智能体还可以助力数字人、
AR、VR，构建数实融合传播场景。
智能体打破既有的平台和内容形态
“绑定”关系，促使媒体内容从单
纯的文字、图片、视频向多模态融
合一体化形态发展。
三、人机传播：交互模式从“点触”向“问答”转变
智能体以Prompt提示词为交互模
式。这种交互模式决定了未来的
人机传播将逐步从App“点触”向
“问答”转变。
Prompt 基于自然语言处理，通过机器对自然
语言解析，实现用户与机器之间的沟通。
Prompt 是目前人与智能体交互的具体方法，
在“问答”中解决问题。Prompt的传播学意
义不在于我们要学习如何与机器进行“意义传
达”的对话技巧，而是智能终端的“示能性”
环境和媒介载体改变，将进一步改变用户行为。
简洁明了
构成
框架
具体指导
给予模型明确
指导和约束，
举一些例子或
明确约定边界
迭代优化
用 户 需 要 根 据
智 能 体 的 回 答
来改变提示词，
持续调整优化
使用简练清晰
的语言表达
明确目标
明确定义任务，
以及想要达到
的效果
优秀的
Prompt
四、用户主动权：从“信息找人”回到
“人找信息”
构成框架
算法推荐“信息找人”，智能体
传播回到“人找信息”。通过各
种形式问答，人的信息需求在智
能体面前“一览无余”。
以电商平台为例，智能体依据用户购物行为、
搜索记录，向潜在客户推送契合其需求的商
品广告。当用户频繁浏览运动装备，平台智
能体就会推送相关运动品牌的新品、促销活
动等信息，提高广告投放的精准度，减少无
效传播。 在语音问答
中学习
在文字问答
中咨询
在对话问答
中游戏
在多模态问答
中探索
五、社交关系：人与机器、人与人之间的传播关系重构
智能体作为自主性个体，在网络传
播中将参与到人与人、人与机器的
传播互动和社交关系构建中。未来
的社交媒体将是智能体构成的网络。 快手社交机器
人智能体
哔哩哔哩视频
总结助手智能
体
微博社交机器
人智能体
六、媒介终端：传播渠道从“大屏+小屏”拓展至
“万物Agent”
智能体以视听交互为触角，从应
用层面自下而上推动各类智能终
端新的传播渠道诞生，未来，智
能体应用将嵌入所有数字设备。
智能体创新的问答交互模式，进一步体现出
其在传播渠道层面的开拓性。智能体基于视
听的人机交互模式，可以摆脱现有终端体系
对于应用的限制，从而打破硬件壁垒，整合
多渠道资源，实现内容跨平台传播。用户通
过语音指令，即可从各种各样的媒介终端获
取新闻资讯、音乐、影视等内容。
七、应用形态：从移动客户端App主导到“去App化”
多元并存
人工智能手机的主要应用形态并非
App，大模型作为操作系统嵌入AI
手机，智能体以基于大模型的应用
形态出现，从而替代App作为距离
用户最近的信息入口。
未来“终端-操作系统-应用程序“生态中，移
动客户端App不再直接面对用户提供服务，而
成为智能体的操作对象。智能体将超越既有平
台，对数据进行再次整合，从而直达用户提供
服务。”去App化“的特征体现为浏览器、语
音入口、短信入口等多种传播入口或形成共存。
八、传播效果：效果评估更灵活，商业转化更高效
智能体的出现使信息传播的结果更
加可见、可用。信息送达的结果不
再是传播链条的终结，而成为新一
轮传播的开始。
以自动收集多维传播数据为任务的智能体，可在
传播过程中及时对传播效果进行精准评估。在宣
传工作中，智能体能够模拟稿件在社交媒体网络
中的传播路径，为提高传播效果提供参考依据；
在营销传播中，智能体作为品牌与消费者的数字
触点，能够掌握用户需求、喜好、态度等大量数
据，进而优化营销策略。
九、专业人才：从学习知识技能到学习方法论和素质培养
智能体拓展媒体传播边界，对传媒
人才跨学科能力提出新要求。未来，
每个人都将是“超级个体”
智能体的自主性水平大幅提升，对传统学科专业
和教育模式提出了新问题，推动人才培养从 “泛
内容创作” 向 “人机协同型传播” 转型。智能
体时代，要求我们重新思考高等教育专业人才培
养的目标和手段。传媒人才培养目标要打破学科
壁垒，整合计算机科学、数据科学等跨学科知识，
形成 “传媒专业知识 + 智能技术应用” 的交叉
培养目标体系，适应行业技术融合趋势。
综合使用多种AI工具的能力
带领AI共同工作协同合作的能力
通过AI学习掌握新知识的能力
借助AI探索研究新问题的能力
让AI承担简单重复性劳动的能力
找准AI时代新岗位定位的能力
掌握
新能力
定位
新职业
带领
新团队
探索
新领域
提升
新素质
专家寄语
中国传媒大学新媒体研究院院长 赵子忠：
大模型技术正走向产业应用阶段，智能体作为大模型与数字世界和物理世界的交互系统，
成为大模型行业应用的技术创新。传媒行业，面临着通过群体智慧模式，建构智能体开发平
台，打造智能体创新应用的机遇和挑战。智能体能够推动媒体智能内容生产、智能传播、智
能审核、智能办公等方面的发展，打造成为多智能体的媒体智能体结构。
在下一阶段，智能体的发展将推动媒体向“大模型+智能体”的新架构转变，形成新的
智能媒体架构，推动“人智协同”的媒体模型。同时，当前行业存在“重应用、轻治理”的
问题，人工智能发展给媒体带来的伦理风险，特别是真实性、专业性等问题，行业急需建立
技术创新与风险治理并重的发展框架，实现媒体与人工智能的“认知协同”。
专家寄语
微博COO、新浪移动CEO 、新浪AI媒体研究院院长王巍：
智能体与传播的深度融合正推动媒体行业进入“人机协同”的新阶段。作为兼具感知、
决策与执行能力的计算实体，智能体已从工具性辅助逐步演进为传播生态中的活跃节点。
正如报告所指，其核心价值在于通过“规划—记忆—工具—行动”的闭环能力，实现信息
分发从规模化、单向化到高度个性化、场景化的跨越。
面向未来，智能体绝非替代人类，其意义不仅在于提升效率，更在于构建一种“人机
共生”的协作关系——人类负责战略规划与价值观校准，智能体则承担高效执行与场景化
服务。我们期待，在政策引导与技术创新的双轮驱动下，智能体能够真正成为服务于人民
美好生活的“新媒介”，推动传播行业向更具温度、更具智慧的方向演进。
专家寄语
中国社会科学院大学副校长、博士生导师、教授 姜飞
智能体与传播，看似是关于“技术—应用”的讨论，但实则可能远远超越我们对
于这个问题的当下理解。只要智能体还没有像地球人那样做梦和来一个说走就走的旅
游，人工智能就势必是地球文明理想目标从自我向超我不断对象化的过程或过程性存
在。这个报告已经低调深沉提醒了，虽然智能体“超我”的期待光环不断试图挑战、
质疑或者遮蔽人类“本我”，但却似乎只是一个过程性概念。不过它至少已经把既有
“五W”要素推进到了“五A”传播新阶段：Anyone任何主体，Anytime任何时间，
Anywhere任何空间，Any what任何目的，Any why任何初衷——这或许是媒体系
统性变革的“新语法”也未可知？
专家寄语
央视频融媒体发展有限公司副总经理 韩嫕：
《2025年智能体与传播应用研究报告》指出，智能体已成为视听媒体深度融合的
核心驱动力。它贯穿内容创作、分发与服务的全链路，推动实现人机协同生产、精准
触达用户、智能化互动体验，引领行业生态与价值体系全面重构。智能技术不仅提升
了媒体运营效率，更为主流媒体赋能：在内容端深耕优质原创，在传播端拓展价值边
界，助力其在数智化浪潮中巩固主阵地、扩大影响力，为推动构建“智能驱动、价值
引领”的新时代视听传播体系提供实践参考与路径指引。
专家寄语
中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室硕士生导师、副研究员 卢迪：
智能体，一种源于技术哲学的思想，在它被定义出来的若干年后，当2025年人工
智能大语言模型成为社会新型基础设施的时候而随之实现成为事实。就像当初它是被
人类定义出来的一样，当前我们如何理解智能体仍然是个非常重要的问题。它是技术
工具，还是新兴媒介？它是人类生产劳动的对象客体，还是参与社会活动的主体？我
们无从下定论，当然也无需以二元论来看待智能体。唯有将其视为传播生态中的新事
物，在相互融合的动态观察中或许可以窥探智能媒体的未来方向。但可以肯定的是，
如同十年前移动互联网时代App一样，人工智能时代Agent将接替App完成人类信息
传播史的阶段性跃迁。
专家寄语
阿里千问C端事业群副总裁 周晓鹏：
这份报告是一份扎实的行业研究成果。它系统梳理了智能体技术在传播领域的应
用脉络，从时代背景、技术演进到媒介特征、产业生态，六个章节的框架清晰完整。
报告通过具体案例，展示了技术如何赋能内容生产、重塑人机交互。尤其对“智能体
即服务”政策导向的解读，以及行业智能体平台、端侧智能体等发展模式的分类，提
供了理解产业格局的实用视角。报告对传播链路变革的分析——如内容生产从工具到
主体的转变、交互模式从点触到问答的演进——也为从业者应对技术浪潮提供了可参
考的行动坐标。
研究团队后记
自研究团队开展工作以来，全球人工智能尤其是智能体技术应用仍在飞速发展，不断涌现技术新趋势、
市场新形势、应用新态势。由于时间节点限制，本研究报告未能不余遗漏地对当下智能体与传播的融合全
貌进行全面阐述。虽不失为遗憾，但这也为我们的研究提供了继续深入探究的理由。
同时，本报告中选取的案例是在媒体融合与传播领域中，从媒体机构属性、业务形态等层面相对具有
典型性和代表性的个别案例。由于报告体量限制，案例选取很难全面涵盖当下蓬勃活跃的行业实践，但我
们希望能以个案为“小切口”洞悉智能体与传播融合的“大世界”。期待更多的智能体传播优秀案例，在
我们未来的研究中能够深入调研，全面展现。
最后，智能体的发展仍有诸多不确定性，目前尚未定型。且由于其多学科交叉特点，研究团队仅期望
能够从媒体融合与传播的视角予以洞察，展开思考。我们希望能够提供一种融合传播的思维逻辑，促进社
会各界对于智能体传播的广泛思想交流。期待不同学术视角、行业视角的真知灼见与我们碰撞，若您有任
何建议，欢迎联系项目团队共同深入探讨。
谢谢观看
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