第 4期(总 114期) 情报探索 2007年 4月
信息检索策略研究
王征清 成 全
(福州大学图书馆 福建 350002)
摘 要 分析影响信息检索效率的要素，并从各个要素层面提 出了相应的信息检索策略 ，以期指导用户
的信 息检 索行为。
关键词 信息检索 检索策略 搜索引擎 智能检索
检索策略有广义和狭义之分 ，从广义上说，检索策
略是在充分分析课题内容实质的基础上 。选择检索工
具与检索途径、发掘检索点、确定检索词及其相互问的
逻辑关系，直到给出检索顺序的最佳实施方案等一系
列的科学措施 。狭义上则把检索提问标识即检索提问
式的构造称作信息检索策略。高效的信息检索过程应
以一份完善的信息检索策略为基础．好的检索策略能
使检索过程达到最优化。
I 影响检索策略的要素分析
1．I 检索课题的分析与理解
一 个成功信息检索策略的关键是要在明确用户实
际信息需求的基础上，发掘检索点、构造出尽可能精确
的检索表达式。实现这一关键环节的首要任务是对检
索课题的合理分析与充分理解。检索课题的分析与理
解是正确选择检索工具、发掘检索点、确定检索词和构
造检索式的先决条件 。也是使检索策略的质量和效果
达到最优化的基础。
1．2 信息检索工具的检索特征
影响检索策略的另一个重要因素是信息检索工具的
检索特征。分析与理解检索课题之后的重要环节就是根
据课题特征选取合适的信息检索工具，而检索工具的正
确选取则离不开对各类型检索工具特征的了解与熟悉。
总体来看。检索工具的检索特征包括查找的文献类
型、检索工具包含的专业范围、存储年限、检索费用、使用
方法等诸多方面。本节将分别从数据库和搜索引擎两个
方面比较分析目前常用检索工具的检索特征。
(1)主要数据库的检索特征(见表 I)
(2)主要搜索引擎的检索特征(见表 2)
表 1 主要数据库检索特征综合比较
、 、
＼ 捡索特征
数据库 、＼ 学科专业范围 文献类型 文献语种 检索途径
CNⅪ 自然科学、工程技术、农业、医药卫 全文(期刊、学位论文、报纸、会 中文 分类检索 初级检索
生、社会科学、电子技术与信息科 议论文、专利、图书、年鉴) 高级检索 跨库检索
学 专业检索 刊名导航
维普资讯数据库 自然科学、工程技术、农业、医药卫 全文(期刊、报纸、产品说明书) 中文 快速检索 传统检索
生、经济管理、教育、图书情报 英文 高级检索 分类检索 期刊导航
万方数据库 基础科学、农业科学、人文科学、医 全文(期刊、会议论文、书 目、题 中文 分类检索 个性化检索
药卫生、工业技术 录、报告、学位论 文、标准、专 高级检索 跨库检索
利、法律法规)
工程索引 EI 工程技术 文摘(期刊、会议论文 、技术报 英文 快速检索 简易检索
告、专利、学位论 文、图书、综 高级检索 ．
述 、标准 )
科学文摘 SA 物理、电子与电气工程、计算机与 文摘(期刊论文、研究报告 、会 英文 跨库检索 快速检索
控制工程、信息技术、生产与制造 议论文、图书、学位论文、专利) 高级检索
工程、情报科学与文献工作
科学引文索引 SCI 工程技术、自然科学、社会科学、艺 索引(图书、期刊、会议论文、研 英文 普通检索 被引文献检索
术与人文、化学、医学与生命科学 究报告、专利) 高级检索 组配检索
化学文摘 CA 化学化工、物理学、冶金、能源、生 文摘(期刊论文、政府出版物、 英文 主题检索 索引浏览式检索
物学、医学、轻工、地球化学 、环境 会议论文、学位论文、图书、综 分子式检索 序号检索
化学 述、专利) 著者检索
作者简介：王征清(197O一)，女 ，研究方向：信息检索、开发、图书馆数字化建设。
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第 4 期(总 114 期) 情报探索
信息检索策略研究
王征清成全
(福州大学图书馆福建 350002)
2007 年 4 月
摘 要 分析影响信息检索效率的要素，并从各个要素层面提出了相应的信息检索策略，以期指导用户
的信息检索行为。
关键词信息检索检索策略搜索引擎智能检索
检索策略有广义和狭义之分，从广义上说，检索策
略是在充分分析课题内容实质的基础上，选择检索工
具与检索途径、发掘检索点、确定检索词及其相互间的
逻辑关系，直到给出检索顺序的最佳实施方案等一系
列的科学措施。狭义上则把检索提问标识即检索提问
式的构造称作信息检索策略。高效的信息检索过程应
以一份完善的信息检索策略为基础，好的检索策略能
使检索过程达到最优化。
解是正确选择检索工具、发掘检索点、确定检索词和构
造检索式的先决条件，也是使检索策略的质量和效果
达到最优化的基础。
1 影响检索策略的要素分析
检索课题的分析与理解
信息检索工具的检索特征
影响检索策略的另→个重要因素是信息检索工具的
检索特征。分析与理解检索课题之后的重要环节就是根
据课题特征选取合适的信息检索工具，而检索工具的正
确选取则离不开对各类型检索工具特征的了解与熟悉。
一个成功信息检索策略的关键是要在明确用户实
际信息需求的基础上，发掘检索点、构造出尽可能精确
的检索表达式。实现这一关键环节的首要任务是对检
索课题的合理分析与充分理解。检索课题的分析与理
总体来看，检索工具的检索特征包括查找的文献类
型、检索工具包含的专业范围、存储年限、检索费用、使用
方法等诸多方面。本节将分别从数据库和搜索引擎两个
方面比较分析目前常用检索工具的检索特征。
(1)主要数据库的检索特征(见表 1)
(2)主要搜索引擎的检索特征(见表 2)
表 1 主要数据库检索特征综合比较
卢呼! 学科专业范围 文献类型 文献语种 检索途径
CNKI 自然科学、工程技术、农业、医药卫 全文(期刊、学位论文、报纸、会 中文 分类检索初级检索
生、社会科学、电子技术与信息科 议论文、专利、图书、年鉴) 高级检索跨库检索
学 专业检索 刊名导航
维普资讯数据库 自然科学、工程技术、农业、医药卫 全文(期刊、报纸、产品说明书) 中文 快速检索传统检索
生、经济管理、教育、图书情报 英文 高级检索分类检索期刊导航
万方数据库 基础科学、农业科学、人文科学、医 全文(期刊、会议论文、书目、题 中文 分类检索个性化检索
药卫生、工业技术 录、报告、学位论文、标准、专 高级检索跨库检索
利、法律法规)
工程索引 EI 工程技术 文摘(期刊、会议论文、技术报 英文 快速检索简易检索
告、专利、学位论文、图书、综 高级检索
述、标准)
科学文摘 SA 物理、电子与电气工程、计算机与 文摘(期刊论文、研究报告、会 英文 跨库检索快速检索
控制工程、信息技术、生产与制造 议论文、图书、学位论文、专利) 高级检索
工程、情报科学与文献工作
科学引文索引 SCI 工程技术、自然科学、社会科学、艺 索引(图书、期刊、会议论文、研 英文 普通检索被引文献检索
术与人文、化学、医学与生命科学 究报告、专利) 高级检索组配检索
化学文摘 CA 化学化工、物理学、冶金、能源、生 文摘(期刊论文、政府出版物、 英文 主题检索 索引洲l览式检索
物学、医学、轻工、地球化学、环境 会议论文、学位论文、图书、综 分子式检索序号检索
化学 述、专利) 著者检索
作者简介:王征清(1970一)，女，研究方向:信息检索、开发、图书馆数字化建设。
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2007年 4月 情报探索 第 4期(总 114期)
表 2 主要搜索引擎检 索特征综合 比较
检索范围 关键词检索 分类目录检索 布尔逻辑检索 短语检索 截词检索 相邻度检索 搜索引擎＼＼
Coogle W，U，G，F 、／ 、／ 、／ 、／
Yahoo W．U 、／ 、／ 不支持 N0T 、／ 、／
Infoseek W，U，G，F 、／ 、／ “l’’算符有 AND功能 、／ 、／
AltaVista W，U，F 、／ 、／ 、／ 、／ 、／ 、／
Exeite W．U 、／ 、／ NOT用 AND NOT代替 、／ 、／
HotBot W．U 、／ 、／ 、／ 、／ 、／
rebCrawler W，U，G，F 、／ 、／ 、／ 、／ 、／
雅虎中国 W．U 、／ 、／ 不支持 N0T 、／ 、／
百度 W，U，F 、／ 、／ 、／ 、／ 、／
天网 W．F 、／ 、／ 、／ 、／
注 ：W ：Web资源；U：Usenet资源；G：Gopher资源 ；F：FTP资源
1．3 检 索式的制定与优化
检索式的制定是在分析检索课题 ，发掘检索点 ，确
定检索词的基础上。灵活运用检索运算符构造的能够
代表用户的信息提问到检索工具中匹配信息的表达
式，其中利用检索式检索而获得的查全率和查准率是
判断信息检索质量的两个重要的指标。全和准是相对
的，没有绝对的全 ，也不能离开全来谈准，只有在全 的
范围内追求准．在准的基础上力求全。由于用户的信息
检索过程是一个不断循环、不断完善、不断优化检索策
略的过程。检索者需要根据自己的检索目的不断调整
查全率和查准率，并最终确定满意的检索结果 ，进一步
获取原文信息。
2 提高信息检索效率的途径
2．1 明确检索课题的目的和要求
明确检索课题 目的与要求是课题分析与理解的主
要任务之一．而课题的分析与理解又是明确检索课题
目的和要求的前提和手段，两者相辅相承 ，互相促进。
分析检索课题 。是要将检索课题分解成主次分明的各
个单元概念，排除与课题无关的信息，从而保证检索提
问式的精确表达。依据对课题概念的理解层次，课题分
析主要表现为 3种类型 ：
(1)一般层课题概念分析
一 般层课题概念分析是课题分析的基本层面 ，它
的主要任务是分析出检索课题所涉及的主要概念，并
选择出能代表这些概念 的若干个词或词组形成关键
词 ，进而分析概念之间的上 、下、左、右关系 ，该层次的
课题分析对于新学科 、交叉学科和边缘学科的课题显
得尤为重要。
(2)隐含层课题概念分析
隐含层课题概念分析是在一般层概念分析基础上
的进一步挖掘。一些课题的实质性内容往往很难从课
题的名称上反映出来 。课题所隐含的概念和相关的内
容需要从课题所属的专业角度作深入分析才能提炼出
能够确切反映课题内容的检索概念。
(3)核心层课题概念分析
62
核心层课题概念分析是课题分析的最高层次 。该
层次分析能够抽象出课题的核心概念。并根据概念之
间的同义 、近义及蕴涵关系扩展出与核心概念相关的
表达形式。同时有些检索词已经含有某些概念 ，在概念
分析中对这类重复性的概念应予以排除。
2．2 选择合适的检索工具
根据前阶段检索课题的分析结果 ．围绕检索 目的、
学科范围、主题概念和结果形式等特征 ．在分析各类检
索工具特征的基础上选择合适的检索工具。
(1)合理选取数据库
不同的数据库学科范围不同、检索指令不同、收费
标准也不同．所以在检索之前有必要阅读相关数据库
的使用介绍 ，以便选择数据库时心中有数。针对用户的
信息检索需求。数据库的选择应遵循以下原则：
1)面向主题原则。如果检索课题只涉及某个专业
领域的内容，并且专业性很强，那么与该专业领域相一
致的数据库便获得强优先级：如果检索课题所涉及的
内容全面而广泛。为了避免漏检。则应同时选择几个不
同的数据库
2)用户熟悉原则。针对一个检索课题，假如同时存
在几个数据库可供选择的情况。则应首先选择 比较熟
悉的数据库 ．因为用户熟悉的检索环境能够帮助信息
用户既快速又准确地查找到真正需要的信息。
3)费用低廉原则。若几个数据库的内容交叉重复
率较高，考虑到信息检索的成本问题 ，应选择检索费用
比较低廉的数据库。
4)指南引导原则。当用户要求检索的信息量 比较
少时 。可以利用“数据库主题指南”查询待查主题内容
的文档号码．缩小检索范围、选定数据库．也可利用系
统所提供的数据库总索引文档，联机选择数据库。
(2)合理选取搜索引擎
搜索引擎作为 目前最主要 的网络化信息检索工
具 ，在信息检索过程中扮演着不可替代的重要角色。搜
索引擎种类繁多，各有千秋 ，选择合适的搜索引擎是取
得检索成功的关键一步。一般来说．搜索引擎的选择可
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2007 年 4 月 情报探索 第 4 期(总 114 期)
表 2 主要搜索引擎检索特征综合比较
国征 检索范围 关键词检索 分类目录检索 布尔逻辑检索 短语检索 截词检索 相邻度检索
Google W ,U ,G ,F > > > >
Yah∞ W ,U > > 不支持 NOT > >
Infoseek W ,U ,G ,F 飞/ > "1"算符有 AND 功能 > >
AltaVista W ,U ,F > > > > > >
Excite W ,U > > NOT 用 AND NOT 代替 > >
Hotßot W ,U > > > > >
WebCrawler W ,U ,G ,F > > > > >
雅虎中国 W ,U > > 不支持 NOT > >
百度 W ,U ,F > > > > >
天网 W ,F > > > >
注 :W:Web 资源 :U:Usenet 资源 :G:Gopher 资源 :F:FTP 资源
检索式的制定与优化
检索式的制定是在分析检索课题，发掘检索点，确
定检索词的基础上，灵活运用检索运算符构造的能够
代表用户的信息提问到检索工具中匹配信息的表达
式，其中利用检索式检索而获得的查全率和查准率是
判断信息检索质量的两个重要的指标。全和准是相对
的，没有绝对的全，也不能离开全来谈准，只有在全的
范围内追求准，在准的基础上力求全。由于用户的信息
检索过程是一个不断循环、不断完善、不断优化检索策
略的过程。检索者需要根据自己的检索目的不断调整
查全率和查准率，并最终确定满意的检索结果，进一步
获取原文信息。
2 提高信息检索效率的途径
明确检索课题的目的和要求
明确检索课题目的与要求是课题分析与理解的主
要任务之一，而课题的分析与理解又是明确检索课题
目的和要求的前提和手段，两者相辅相承，互相促进。
分析检索课题，是要将检索课题分解成主次分明的各
个单元概念，排除与课题无关的信息，从而保证检索提
问式的精确表达。依据对课题概念的理解层次，课题分
析主要表现为 3 种类型:
(1)一般层课题概念分析
一般层课题概念分析是课题分析的基本层面，它
的主要任务是分析出检索课题所在告及的主要概念，并
选择出能代表这些概念的若干个词或词组形成关键
词，进而分析概念之间的上、下、左、右关系，该层次的
课题分析对于新学科、交叉学科和边缘学科的课题显
得尤为重要。
(2)隐含层课题概念分析
隐含层课题概念分析是在一般层概念分析基础上
的进一步挖掘，一些课题的实质性内容往往很难从课
题的名称上反映出来，课题所隐含的概念和相关的内
容需要从课题所属的专业角度作深入分析才能提炼出
能够确切反映课题内容的检索棋念。
(3)核心层课题概念分析
62
核心层课题概念分析是课题分析的最高层次，该
层次分析能够抽象出课题的核心概念，并根据概念之
间的同义、近义及蕴涵关系扩展出与核心概念相关的
表达形式。同时有些检索词已经含有某些概念，在概念
分析中对这类重复性的概念应予以排除。
选择合适的检索工具
根据前阶段检索课题的分析结果，围绕检索目的、
学科范围、主题概念和结果形式等特征，在分析各类检
索工具特征的基础上选择合适的检索工具。
(1)合理选取数据库
不同的数据库学科范围不同、检索指令不同、收费
标准也不同，所以在检索之前有必要阅读相关数据库
的使用介绍，以便选择数据库时心中有数。针对用户的
信息检索需求，数据库的选择应遵循以下原则:
1)面向主题原则。如果检索课题只涉及某个专业
领域的内容，并且专业性很强，那么与该专业领域相一
致的数据库便获得强优先级;如果检索课题所涉及的
内容全面而广泛，为了避免漏检，则应同时选择几个不
同的数据库。
2)用户熟悉原则。针对一个检索课题，假如同时存
在几个数据库可供选择的情况，则应首先选择比较熟
悉的数据库，因为用户熟悉的检索环境能够帮助信息
用户既快速又准确地查找到真正需要的信息。
3)费用低廉原则。若几个数据库的内容交叉重复
率较高，考虑到信息检索的成本问题，应选择检索费用
比较低廉的数据库。
4)指南引导原则。当用户要求检索的信息量比较
少时，可以利用"数据库主题指南"查询待查主题内容
的文档号码，缩小检索范围、选定数据库，也可利用系
统所提供的数据库总索引文档，联机选择数据库。
(2)合理选取搜索引擎
搜索引擎作为目前最主要的网络化信息检索工
具，在信息检索过程中扮演着不可替代的重要角色。搜
索引擎种类繁多，各有千秋选择合适的搜索引擎是取
得检索成功的关键一步。一般来说，搜索引擎的选择可
2007年 4月 王征清等 ：信息检索策略研究 第 4期(总 114期)
参考下列规则：
1)查找广泛、综合性信息可选用Google、Yahoo、
Inforseek、Lycos、Ask Jeeves、雅虎 中国、搜狐 、百度 、天
网、网易等综合性搜索引擎；
2)查找细节信息可选用 Alta Vista、Infoseek等索
引式搜索引擎 ：
3)概念检索可选用 Excite；
4)搜索标题和 URL可选用 Alta Vista、Yahoo等 ；
5)查找全文或交叉学科问题可选用 Opentext、Ex—
cite、Alta Vista等；
6)用自然语言检索时可选用 Infoseek、AskJeeves、
网易等：
7)检索图像、声音、视频等多媒体文件可选用 Lv—
COS、Alta Vista、百度等 ；
8)查寻网络新闻组可选用 DejaNews、Alta Vista、
Infoseek等；
9)中文信息查询 ，最好选用 中文站点，如新浪 、搜
狐和网易等；
10)反向检索可选用 Webcrawler：
l 1)短语检索可选用 Open—Text；
12)查找学术性信息或期刊论文可选用 The Elec．
tile Library、WWW Virtual Library、Northern Light、学术
Google、天网等；
l3)查询 rIP资源可选用 Archie；
14)查询流行性问题可选用 Yahoo、Galaxy、雅虎中
国、搜狐等：
15)对于查找较为稀缺的或线索不明的信息．可考
虑使用元搜索引擎。
网上各类搜索引擎所采用的检索策略除个别特定
符号规定外，大多都认同布尔逻辑检索、截词检索、相
邻度检索 、位置逻辑检索 、字段检索、加权检索以及 自
然语言检索、相关信息反馈等的使用。全面了解各搜索
引擎的功能对检索至关重要 ，但灵活运用主要取决于
用户的直觉、经验而不是逻辑思维。
2．3 发掘检索点．确定检 索词
(1)发掘检索点
所谓检索点，就是检索课题本身所包含的某种可
供检索的线索 ．检索者在实际检索中可依据这些线索
去查找相关信息 ，检索点的获取是课题分析的直接成
果 ，它的选择主要在于确定检索的时间、范围、人物 、学
科和主题，此外也可以考虑观点 、流派等其他检索点 。
分析课题．发掘检索点有两种具体的方法：
1)内取法。内取法对应于课题分析中的一般概念
分析层次，即从课题描述的字面上分解出检索点的方
法。例如，要查询“福州大学情报学硕士导师的相关信
息”，从字面即可以分析出：①福州大学；②情报学；③
硕士导师这些相关检索点。根据这些检索点，便能迅速
检索到用户所需的相关信息。
2)外概法。外概法对应于课题分析中的隐含及核
心概念分析层次，即从题意中概括出检索点。例如，请
查出陶渊明的《飞鸟诗》。从题意上可概括出这样的检
索点：①古代；②陶渊明；③作品——写飞鸟的诗。
(2)确定检索词
明确检索点后的另一重要任务就是选取合适 的检
索词来准确表达用户的信息需求。检索词是表达用户
信息需求和检索课题内容的基本元素，也是计算机检
索系统进行匹配的基本单元。检索词的确定一般应遵
循下列原则：
1)专指性原则。指选择专指词 、特定概念或专业术
语作为检索词 ，避免普通词和太泛的词，以为词义太泛
会反馈数以万计的检索结果失去了检索意义．这种词
在信息检索中一般被称为“禁用词”。
2)通用性原则。检索词的选取一般要体现国际通
用性，应尽量避免使用如“第三世界”、“下岗”等具有地
方特色的冷僻词和自选词。
3)准确性原则。检索词的选择不仅要从课题名称
中分析 ，更要从学科专业和检索 目的的角度 ．概括出能
够反映课题实质内容及概念深浅程度的检索词。
4)专有名词大写原则。对如人名、地名、机构名等
专有名词，一般采用首字母大写方式，以此来提高信息
检索的检索效率和准确性。
5)遵循规范词表原则。由于主题词是信息标引和
检索中必须共同遵循使用的语言，而且很多数据库都
有自己的主题词表，所以应该优先选用词表中的规范
词，以便能使检索获得最佳的效果。
2．4 检索式的合理组配
检索提问式的组配是当检索词不止一个时 ．需利
用各检索工具提供的检索功能和运算符将检索词组配
成供系统匹配的检索表达式。一般常用的检索工具都
支持布尔逻辑检索 ，检索式的组配也简化为检索词与
逻辑运算符的有序排列问题，组配检索式时，逻辑运算
符的作用如下所示 ：
(1)“AND”或“ ，称为逻辑“与”，表示连接的关键
词同时出现在检索结果中：
(2)“OR”或“+”，称为逻辑“或”，表示检索 出来的
信息记录或者只包括联结词的前项，或者只包含联结
词的后项 ，或者前项与后项同时包含：
(3)“NOT”或“ 称为逻辑“非”，表示检索出的信
息记录不包含联结词的后项。
(1)检索式的组配原则
检索提问式应尽可能精炼 ，不宜过于复杂 ，限制条
件也不宜过多，否则将得不到理想的检索结果 ，组配通
常应满足以下 3方面的要求：
1)检索式应完整而准确地反映出信息检索的主题
内容；
2)检索式的组配应与所查数据库的索引体系和检
索用词规则相匹配；
3)检索式应符合检索系统的功能及限制条件的规
定。
(2)检索式的组配技巧
为了缩短检索时问、提高检索速度，构造检索式时
应利用以下技巧：
维普资讯
2007 年 4 月 王征清等:信息检索策略研究 第 4 期(总 114 期)
参考下列规则:
1)查找广泛、综合性信息可选用 Google 、Yahoo 、
Inforseek 、 Lycos ，Ask Jeeves、雅虎中国、搜狐、百度、天
网、网易等综合性搜索引擎;
2) 查找细节信息可选用 A1ta Vista 、 Infoseek 等索
引式搜索引擎:
3)概念检索可选用 Excite;
4)搜索标题和 URL 可选用 A1ta Vista 、Yahoo 等;
5)查找全文或交叉学科问题可选用 Opentext 、Ex-
cite 、Alta Vista 等;
6) 用自然语言检索时可选用 Infoseek 、AskJeeves 、
网易等;
7)检索图像、声音、视频等多媒体文件可选用 Ly
cos ,A1ta Vista、百度等;
8) 查寻网络新闻组可选用 DejaNews ，Alta Vista 、
Infoseek 等;
9)中文信息查询，最好选用中文站点，如新浪、搜
狐和网易等:
10)反向检索可选用 Webcrawler;
11)短语检索可选用 Open-Text;
12)查找学术性信息或期刊论文可选用The Elec-
tric Library 、WWW Virtual Libra町、Northem Light、学术
Google、天网等;
13)查询 ITP 资源可选用 Archie;
14)查询流行性问题可选用 Yahoo ，Gal缸y、雅虎中
国、搜狐等;
15)对于查找较为稀缺的或线索不明的信息，可考
虑使用元搜索引擎。
网上各类搜索引擎所采用的检索策略除个别特定
符号规定外，大多都认同布尔逻辑检索、截词检索、相
邻度检索、位置逻辑检索、字段检索、加权检索以及自
然语言检索、相关信息反馈等的使用。全面了解各搜索
引擎的功能对检索至关重要 但灵活运用主要取决于
用户的直觉、经验而不是逻辑思维。
发掘检索点，确定检索词
(1)发掘检索点
所谓检索点，就是检索课题本身所包含的某种可
供检索的线索，检索者在实际检索中可依据这些线索
去查找相关信息，检索点的获取是课题分析的直接成
果，它的选择主要在于确定检索的时间、范围、人物、学
科和主题，此外也可以考虑观点、流派等其他检索点。
分析课题，发掘检索点有两种具体的方法:
1)内取法。内取法对应于课题分析中的一般概念
分析层次，即从课题描述的字面上分解出检索点的方
法。例如，要查询"福州大学情报学硕士导师的相关信
息从字面即可以分析出:①福州大学;②情报学;③
硕士导师这些相关检索点。根据这些检索点，便能迅速
检索到用户所需的相关信息。
2)外概法。外概法对应于课题分析中的隐含及核
心概念分析层次，即从题意中概括出检索点。例如，请
查出陶渊明的《飞鸟诗》。从题意上可概括出这样的检
索点:①古代;②陶渊明;③作品一一写飞鸟的诗。
(2)确定检索词
明确检索点后的另一重要任务就是选取合适的检
索词来准确表达用户的信息需求。检索词是表达用户
信息需求和检索课题内容的基本元素，也是计算机检
索系统进行匹配的基本单元。检索词的确定一般应遵
循下列原则:
1)专指性原则。指选择专指词、特定概念或专业术
语作为检索词，避免普通词和太泛的词，以为词义太泛
会反馈数以万计的检索结果失去了检索意义，这种词
在信息检索中一般被称为"禁用词"。
2)通用性原则。检索词的选取一般要体现国际通
用性，应尽量避免使用如"第三世界"、"下岗"等具有地
方特色的冷僻词和自选词。
3)准确性原则。检索词的选择不仅要从课题名称
中分析，更要从学科专业和检索目的的角度，概括出能
够反映课题实质内容及概念深浅程度的检索词。
4)专有名词大写原则。对如人名、地名、机构名等
专有名词，一般采用首字母大写方式，以此来提高信息
检索的检索效率和准确性。
5)遵循规范词表原则。由于主题词是信息标引和
检索中必须共同遵循使用的语言，而且很多数据库都
有自己的主题词表，所以应该优先选用词表中的规范
词，以便能使检索获得最佳的效果。
检索式的合理纽配
检索提问式的组配是当检索词不止一个时，需利
用各检索工具提供的检索功能和运算符将检索词组配
成供系统匹配的检索表达式。一般常用的检索工具都
支持布尔逻辑检索，检索式的组配也简化为检索词与
逻辑运算符的有序排列问题，组配检索式时，逻辑运算
符的作用如下所示:
(1 )"AND"或"*"，称为逻辑"与"表示连接的关键
词同时出现在检索结果中;
(2)"OR"或"+"，称为逻辑"或"表示检索出来的
信息记录或者只包括联结词的前项，或者只包含联结
词的后项，或者前项与后项同时包含;
(3)"NOT"或 "1" ，称为逻辑"非"表示检索出的信
息记录不包含联结词的后项。
(1)检索式的组配原则
检索提问式应尽可能精炼，不宜过于复杂，限制条
件也不宜过多，否则将得不到理想的检索结果，组配通
常应满足以下 3 方面的要求:
1)检索式应完整而准确地反映出信息检索的主题
内容 z
2)检索式的组配应与所查数据库的索引体系和检
索用词规则相匹配;
3)检索式应符合检索系统的功能及限制条件的规
定。
(2)检索式的组配技巧
为了缩短检索时间、提高检索速度，构造检索式时
应利用以下技巧:
63
20o7年 4月 情 报探 索 第 4期 (总 114期 )
1)把出现频率低的检索词放在逻辑“与”(AND)的
左边，可缩短计算机处理时间；
2)把出现频率高的检索词放在逻辑“或”(oR)的
左边 ，有利于提高检索速度 ；
3)同时使用逻辑“与”(AND)和“或”(oR)检索时，
应把“或”运算放在“与”运算的左边；
4)同时使用位置算符(W)和(F)时，(W)算符应排
在(F)算符的左边。
2．5 检索式的优化
检索过程是—个动态的随机过程，在某些检索环节
中。会不可避免地产生一些和检索目标相距甚远的现象，
因而，有必要在评价检索效果的基础上，对检索结果进行
信息反馈，进而重新修正检索表达式，实现检索表达式的
优化。一般而言，检索式的优化有两种实现途径：
(1)扩大检索范围
如果某项检索需要尽可能全面地检索到相关信
息．即较高的查全率。或初步检索得到的结果为零或数
量太少时 ，需要扩大检索范围，调整检索式可以有以下
一 些做法：
1)增加选取检索词的同义词、近义词及相关词，并
利用逻辑运算符 OR将其与前者联系起来 ；
2)逐渐减少不太重要的概念词。降低检索词的专
指度，从词表或检出文献中选择一些上位词或相关词，
并减少检索表达式中的AND运算 ：
3)利用某些检索工具所具备的自动扩检功能进行
相关检索以扩大检索范围；
4)取消某些过于严格的限制符，调整位置算符；
5)针对 同一个检索提问选用多种检索工具 ，访问
多个数据库 。以弥补单一检索工具和单个数据库在覆
盖面和容量、规模上的限制从而达到扩大检索范围的
目的。而对于网络信息的检索则可直接使用元搜索引
擎进行检索，WWW上的信息资源非常庞大，没有一个
搜索引擎能够搜索全部网页，同时使用多个搜索引擎
能弥补单个搜索引擎数据库容量不足的缺陷。
(2)缩小检索范围
如果某项检索需要尽可能准确地检索到相关信息。
即较高的查准率 ，或初步检索得到的结果太多，需要缩
小检索范围时。调整检索式可以有以下一些做法：
1)提高检索词的专指度，增加或换用下位词和专
指性较强的自由词；
2)增加概念词，并用 AND连接一些进一步限定主
题概念的相关检索项．用逻辑非 NOT来排除一些无关
的检索项 ；
3)限制检索词出现的可检字段 。如常限定在篇名
字段和叙词字段中进行检索：
4)使用限定词，通过对关键词的年代、语种、数量、
学科等的限定能够有效地缩小查询范围，使检索结果
逼近用户需求 ：
5)利用进阶检索功能，进阶检索 (二次检索)是指
利用前一次检索的结果作为后一次检索的范围，逐步
缩小检索范围。进阶检索是信息过滤的一种有效方式。
采取上述调整方法时，应针对检索课题的具体情
况和所用检索工具的客观实际综合分析灵活应用。
2．6 智能检 索工具的有效利用
智能检索是检索系统能够 自动地分析检索提问与
检索结果，为用户提供最满意的信息。智能检索技术的
主要表现是让信息检索工具能够部分或完全理解人类
的自然语言 ，实现自然语言的检索 ，其实现技术主要有
两种 ：基于语义的概念检索技术和智能 Agent技术 。
(1)概念检索技术
概念检索技术认为，词语之间从形式上不可能完
全一致，但在概念上可能存在一定的关系。如：语义同
义关系、语义蕴涵关系、语义相关关系等。
借助词语概念之间的关系可 以构造一个概念词
库 ，概念词库当中，概念与词汇将形成一种一对多 的映
射关系，即同一个概念由不同的词汇加以描述。概念检
索技术的有效利用能检索出直接用输入的检索词标引
的网页，也能检索出那些虽然没包含用户输入的检索
词 ，但包含了与这些检索词相关的其他词汇的网页。
(2)智能 Agent技术
Agent的原意是一个人代表别人完成某件事 ，在网
络信息资源检索领域，Agent相当于用户 的信息秘书，
通过向用户或其他 Agent学习，逐渐了解用户的兴趣
和爱好．不断为用户提供新的信息，提高信息查询效
率。智能 Agent技术，能够协助用户寻找、消化所需的
网络信息。使信息检索活动朝着“信息找人”的主动推
送服务方向发展。
智能检索是下一代信息检索工具的发展方 向．当
前已有的信息检索工具在不同层面上已部分实现了智
能检索功能，但要完全实现自然语言理解的目标还需
要科研工作者的进一步研究，我们期待全智能化检索
工具的诞生。
3 结束语
信息检索策略研究的本质是如何提高用户信息检
索的效率问题，即以低廉的费用迅速获取满意的检索
效果。本文即以此为中心通过对影响信息检索效率的
相关因素进行分析，提出相应的信息检索策略以期指
导用户的信息检索行为。，
参考文献
1 张文德主编．网络信息检索．福州：福建科学技术出
版社 ．2002
2 赵小龙等主编．信息资源检索与利用．北京 ：中国工
商出版社 ,2003
3 刘俊熙等编著．信息检索．北京：北京图书馆出版社，
2002
4 袁豪杰等主编．现代信息检索与利用．北京 ：北京邮
电大学 出版社 ．2004
5 焦玉荚等编著．信息检索．武汉：武汉大学出版，2001
6 黄如花编著．网络信息的检索与利用．武汉：武汉大
学出版社．2002
7 赵静编著．现代信息查询与利用．北京：科学出版社．
2004
(责任编辑 ：赵 日珑 )
维普资讯
2∞7 年 4 月 情报探索 第 4 期(总 114 期)
1)把出现频率低的检索词放在逻辑"与"(AND)的
左边，可缩短计算机处理时间;
2)把出现频率高的检索词放在逻辑"或 "(OR) 的
左边，有利于提高检索速度;
3)同时使用逻辑"与"(AND)和"或"(OR)检索时，
应把"或"运算放在"与"运算的左边:
4)同时使用位置算符(W)和 (F)时， (W)算符应排
在(F)算符的左边。
检索式的优化
检索过程是一个动态的随机过程，在某些检索环节
中，会不可避免地产生一些和检索目标相距甚远的现象，
因而，有必要在评价检索效果的基础上，对检索结果进行
信息反馈，进而重新修正检索表达式，实现检索表达式的
优化。一般而言，检索式的优化有两种实现途径:
(1)扩大检索范围
如果某项检索需要尽可能全面地检索到相关信
息，即较高的查全率，或初步检索得到的结果为零或数
量太少时，需要扩大检索范围，调整检索式可以有以下
一些做法:
1)增加选取检索词的同义词、近义词及相关词，并
利用逻辑运算符 OR将其与前者联系起来;
2)逐渐减少不太重要的概念词，降低检索词的专
指度，从词表或检出文献中选择一些上位词或相关词，
并减少检索表达式中的 AND 运算;
3)利用某些检索工具所具备的自动扩检功能进行
相关检索以扩大检索范围;
4)取消某些过于严格的限制符，调整位置算符;
5)针对同一个检索提问选用多种检索工具，访问
多个数据库，以弥补单一检索工具和单个数据库在覆
盖面和容量、规模上的限制从而达到扩大检索植围的
目的。而对于网络信息的检索则可直接使用元搜索引
擎进行检索，WWW上的信息资源非常庞大，没有一个
搜索引擎能够搜索全部网页，同时使用多个搜索引擎
能弥补单个搜索引擎数据库容量不足的缺陷。
(2)缩小检索范围
如果某项检索需要尽可能准确地检索到相关信息，
即较高的查准率，或初步检索得到的结果太多，需要缩
小检索范围时，调整检索式可以有以下一些做法:
1)提高检索词的专指度，增加或换用下位词和专
指性较强的自由词:
2)增加概念词，并用 AND 连接一些进一步限定主
题概念的相关检索项，用逻辑非 NOT来排除一些元关
的检索项;
3)限制检索词出现的可检字段，如常限定在篇名
字段和叙词字段中进行检索;
4)使用限定词，通过对关键词的年代、语种、数量、
学科等的限定能够有效地缩小查询范围，使检索结果
逼近用户需求:
5)利用进阶检索功能，进阶检索(二次检索)是指
利用前一次检索的结果作为后一次检索的范围，逐步
缩小检索范围，进阶检索是信息过滤的一种有效方式。
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采取上述调整方法时，应针对检索课题的具体情
况和所用检索工具的客观实际综合分析灵活应用。
智能检索工具的有效利用
智能检索是检索系统能够自动地分析检索提问与
检索结果，为用户提供最满意的信息。智能检索技术的
主要表现是让信息检索工具能够部分或完全理解人类
的自然语言，实现自然语言的检索，其实现技术主要有
两种:基于语义的概念检索技术和智能 Agent 技术。
(1)概念检索技术
概念检索技术认为，词语之间从形式上不可能完
全一致，但在概念上可能存在一定的关系，如:语义同
义关系、语义蕴涵关系、语义相关关系等。
借助词语概念之间的关系可以构造一个概念词
库，概念词库当中，概念与词汇将形成一种一对多的映
射关系，即同一个概念由不同的词汇加以描述。概念检
索技术的有效利用能检索出直接用输入的检索词标引
的网页，也能检索出那些虽然没包含用户输入的检索
词，但包含了与这些检索词相关的其他词汇的网页。
(2)智能 Agent 技术
Agent 的原意是一个人代表别人完成某件事，在网
络信息资源检索领域， Agent 相当于用户的信息秘书，
通过向用户或其他 Agent 学习，逐渐了解用户的兴趣
和爱好，不断为用户提供新的信息，提高信息查询效
率。智能 Agent 技术，能够协助用户寻找、消化所需的
网络信息，使信息检索活动朝着"信息找人"的主动推
送服务方向发展。
智能检索是下一代信息检索工具的发展方向，当
前已有的信息检索工具在不同层面上已部分实现了智
能检索功能，但要完全实现自然语言理解的目标还需
要科研工作者的进一步研究，我们期待全智能化检索
工具的诞生。
3 结束语
信息检索策略研究的本质是如何提高用户信息检
索的效率问题，即以低廉的费用迅速获取满意的检索
效果。本文即以此为中心通过对影响信息检索效率的
相关因素进行分析，提出相应的信息检索策略以期指
导用户的信息检索行为。'
参考文献
1 张文德主编.网络信息检索.福州:福建科学技术出
版社，2002
2 赵小龙等主编.信息资源检索与利用.北京:中国工
商出版社，2∞3
3 刘俊熙等编著.信息检索.北京:北京图书馆出版社，
2002
4 袁豪杰等主编.现代信息检索与利用.北京:北京邮
电大学出版社，2004
5 焦玉英等编著.信息检索.武汉:武汉大学出版，2∞1
6 黄如花编著.网络信息的检索与利用.武汉:武汉大
学出版社，2∞2
7 赵静编著.现代信息查询与利用.北京 z科学出版社，
2004
(责任编辑:赵日珑)
