2016 年 11 月
第 36 卷第 11 期
·方法研究·
现代情报
Jo咀mal of Modern lnformation
Nov. , 2016
Vo1. 36
路捷电商供应链申的知识服务供需匹配模型研究
郑小雪1 ， 2 李登峰2 王 莹3 刘家财1 ， 2
(1.福建农林大学交通与土木工程学院，福建福州 350∞2;
2. 福州大学经济与管理学院，福建福州 350108;
3. 闽江学院管理学系，福建福州 350108)
〔摘 要〕提出以知识服务为主妥考量因素对垮捷电商供应链中的知识服务供方(玲珑电商平台)与知识服务需方(跨境
电商企业)进行双边匹配的决策方法。首先，介绍了垮境电商供应链中所涉及的知识服务并分析了知识服务供需匹配的必要性
问题;进一步构建了跨境也商供应链中的知识服务供需双方相互评价的指标体系，然后，依据跨境市场的不确定性和模糊性，
评价信息采用了区间数和语言变量的表示形式，并给出了相应的满意度计算公式;再根据双边满意度构建了多目标优化模型并
给出了求解方法，最后通过算例分析表明决策方法的有效性和合理性。
〔关键词〕跨珑电商;供应链;知识服务;双边匹配;供需匹配模型
DOI:
〔中固分类号) 文献标识码) A (文章编号) 1∞8 一 0821 (2016) 11- ∞43 - 07
Research on Two - sided Matching Model ßased on Knowledge
Service of Cross - border E - commerce Supply Chain
Zheng Li Dengfeni Wang Yin1f Liu
(1. College of Transportation and Civil Engineering , Fujian Agriculture and Forestry University ,
Fuzhou 350∞2 ， China;
2. Collegel of Economics and Management , Fuzhou University , Fuzhou 350108 , China;
3. Management School , Minjiang University , Fuzhou 350108 , China)
[Abstract J Put forward a two - sided matching model between knowledge service suppliers (cross - border platforms) and
knowledge se凹er demanders (cross - border enterprises) considering knowledge service 剧由e main Í;配tor. First , this paper in-
troduced knowledge service wi由 related to cross - border e - comrnerce supply chain and analyzed the necessity of two - sided
matching. Secondly , the two - sided mutual evaluation index systems of knowledge 随时ce of cross - border e - comrnerce supply
chain were constructed. Thirdly , due to the uncertainty and fuzzy of cross - border e - commerce market , intervals and linguistic
variables were used to represent 出e evaluation information , and the s哑isfaction level 切th respectωeach criterion was construct-
时， then a mu1ti - objective model based on total satisfaction level with respect to two sides was put forward.ηle example analysis
showed the effectiveness and rea回nability of the method.
(Key words) cross - border e - commerce; supply chain; knowledge service; two - sided matching; supply - demand
m且tching model
匹配问题源于男女婚姻匹配与大学录取问题[IJ 随着
社会经济的发展，经济管理中的双边匹配问题引起了更为
广泛的关注，如二子房交易匹配问题[2J 、风险投资商与风
险企业的匹配问题[3J 等。其中，在电子商务领域，学者把
收稿日期 2016 - (J7 - 11
匹配模型主要应用在了商品供需匹配[4 - 5J 和基于电子中介
的交易匹配[6J 问题上，鲜有对电子商务供应链中的知识服
务匹配问题研究。这主要是由于境内电子商务流程相对简
单规范、运作成熟、模糊和不确定性的因素较少，因此境
基金项目:国家社会科学基金资助项目"跨境电商与物流产业链的融合发展研究" (项目编号 15CJY101) ;福建省社会科学项目"福
建省跨境电商企业与物流服务商双边匹配问题研究" (项目编号 FJ2016C025) ;福建省软科学研究计划项目"直觉模糊环境下福建省生态
建设区域合作机制研究" (项目编号 201@∞12) 。
作者简介:郑小雪(1981- )，女，讲师，博士后，研究方向:知识管理、电子商务、决策分析、物流工程。
一 43 一
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第 36 卷第 11 期 跨境电商供应链中的知识服务供需匹配模型研究
Nov. , 2016
Vol. 36
内电子商务供应链的知识服务需求水平相对较低，匹配研
究的实用价值不大。 然而跨境电子商务涉及跨境的信保、
交易 、金融、物流、 通关、 核税等-系列问题，供应链每
一环节增加的知识需求将产生整条供应链知识复杂性的倍
增效应。 同时，我们也看到在跨境电商蓬勃发展的同时，
各具优势的跨境电商平台重兵有î局、争相抢夺新兴市场，
传统外贸企业把握机遇抓准商机、依托平台以期转型为跨
境电商企业，在双方都在寻求合作立足点的过程中，本文
提出基于知识服务的实现双方匹配合作的观点，对于共建
跨境电商供应链联盟、繁荣和发展跨境电商市场具有重要
的理论意义和实用价值。
1 跨境电商供应链中的知识服务供需匹配的应用
背景
跨境电商供应链是指分属不同关境的交易主体，通过
电子商务的手段将传统进出口贸易中的展示 、 洽谈和成交
环节电子化，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一个
整体模式。 跨境电商平台作为知识服务与在线交易功能的
提供者，是整条跨境电商供应链知识流的驱动要素。大体
来说，跨境电商供应链运转过程中需要"交易、制度、产
品 、 物流、环境"五类知识服务，图 l 所示的是跨境电商
供应链的不同阶段所需要的知识服务。 可以说，跨境电商
平台的知识服务渗透在跨境供应链中的每一个环节:产品
知识服务对于跨境电商企业选择有竞争力的产品和厂家提
供有益参考;交易知识服务对于跨境电商增加信用、放心
支付提供了基本保障;制度知识服务为跨境商品的顺畅交
易与通关提供了全流程解决方案;物流知识服务为跨境物
流的顺利通达提供了重要的支撑;环境知识服务为跨境电
商规避宏观政局与经济风险提供了有价值的情报。
如\
\\ l树 t购买并支付
市'11直;知识
\
\
/
/ /以
知川mr
/
/
/
/
E号境电商1f-台
中 l叫制造商
务ER 识知
'的一链-中一懈
-Mmm
-N
→州倒
一槐』'在西一跨电
境跨
-A 图
本地客户
然而，我们也看到在很多大型跨境电商平台上绝大部
分跨境电商企业的成交额并不高，询盘转化率非常低，在
付出了很多人力成本的情形下，订单还是会流失。 作为跨
境电商供应链的核心企业和知识服务的主要需求者，许多
跨境电商企业在选择跨境电商平台的过程中没有重视其知
识服务功能，没有根据自身的需求分析各类平台的特点和
信息服务模式，没有充分利用平台提供的配套知识服务，
没有细心维护和沉淀交易数据， 只是简单去挑选名气大的
平台 ， 盲目地加入平台的高级会员，在平台的入门阶段耗
费了大量的时间、资源和精力，却享受不到符合自身需求
的知识服务，从而影响供应链各环节的流畅运转与衔接，
最终导致跨境电商供应链运作效率低下。 另-方面，对于
跨镜电商平台来说，选择适合的跨境电商企业，也是平台
良性运作的重要保障。但凡在跨境市场上占有一席之地的
电商平台都有自己的核心服务能力与明确的定位。在设定
入驻企业门槛的过程中，优秀的跨境电商平台不仅以知识
- 44 一
服务提供者的角色 、 而且以挑选合作伙伴的态度和方式瓢
选人驻商户 。 否则，跨境电商平台无法提供满意的知识服
务，影响了跨境电商企业的正常交易和客户的购物体验 ，
将导致客户对商户和平台都失去信心。 因此，基于双方不
同的指标体系，知识服务的供需双方选择合适的合作对象、
实现有效的双边匹配(见图 2) ，对于提高跨境电商企业服
务水平和运转效率、增加平台的信誉度和影响力、促进双
方的飞速发展都有重要的意义O
2 跨境电商供应链中的知识服务供需双方相互评
价的指标体系
跨境电子商务已经得到国家高度重视，自 2013 年lO
月 1 日起己在开展跨境贸易电子商务通关服务试点的上海、
重庆 、 杭州、宁波、 郑州等 5 个城市实施。 这些城市已经
吸引了大批跨境电商企业入驻， 并引起国内多家跨境电商
平台巨头的高度关注。因此，作为跨境电商市场的规范者
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现代情报
Jmn'1a1 of Modern Info口nation
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No. l1
和促进者，政府可以作为匹配中介，来为区域内跨境电商
平台与跨境电商企业提供匹配方案。为此，本文立足于市
场管理者视角，基于科学、客观的原则构建双方匹配的指
标体系:首先，整理和分析相关文献[7 - J3J 提出跨境电商
供应链中的知识服务供方(跨境电商平台)与需方(跨境
电商企业)匹配时所需要的指标，形成备选指标集合;然
后，采取访谈的形式，征取跨境电商领域的专家对备选指
标集合的意见;最后，根据反馈意见，形成两者匹配的指
标体系如表 1 和表 2 所示。
3 跨境电商供应链中的知识服务供需双方满意度
计算
符号定义与说明
本文模型所用的符号含义如下:
Ai : 第 i 个跨境电商企业主体 ， i = 1,2 ,… , m;
图 2 跨境电商供应链申的知识服务供需匹配模型
指标
交易知识库系统水平( Ct )
交易知识库运营能力( Cz)
交易知识库扩展能力 ( C3 )
制度知识的合理性 ( C.)
制度知识的完备性 ( C5 )
制度知识的执行能力 ( C6 )
产品核算能力 ( C7 )
物流标准化知识服务 ( Cs)
物流信息跟踪能力 ( C9 )
表 1 跨境电商企业评价跨境电商平台的指标体系
指标描述
跨境电商平台的软硬件系统的稳定性、可靠性、运行速度等技术水平
交易知识的处理和维护能力，具体包括交易知识的采集、统计和沉淀能力，交易信用等级评价计算的科
学性等
交易知识的扩展应用水平，包括基于交易数据的信用证融资、除销融资、信保订单融资、纯信用贷款等
线上交易流程的合理性，包括流程是否科学简洁、对交易双方的冲突处理或处罚是否合理等
提供涉及跨境电商的通关、外汇、退税、法检、办证、融资等环节规范性知识的完备程度
对平台所提供的流程、交易和奖惩约定等制度知识，平台能否执行到位，还要考察其执行的公平性和响
应的速度等因素
跨境商品涉及较为复杂的税费、物流费用和结汇等核算方法，产品核算能力代表着跨境电商平台的基础
服务能力
提供涉及跨境物流包装、分拣、运输、转运、单据、计价等环节的标准化知识，为商户规范物流流程、
提高跨境物流效率提供参考
跨境电商物流信息的全程追踪能力，主要考察信息的准确性和及时性
客户物流信息识别能力( CIO ) 对涉及跨境多语言市场的客户物流信息的识别能力，是否能提供不同国别的有效地址格式
宏观知识推送及时性( CIl ) 能否及时有效地将宏观政局和经济知识推送至跨境电商企业，为跨境电商企业应对风险争取准备时间
宏观知识推送完备性 (C川 推送的宏观知识是否包括跨境电商企业需要关注的关键信息，包括汇率的波动、宏观政策的调整等。
指标
交易经验知识水平 (Ð1 )
产品知识的展示能力 ( Ðz)
知识服务可接受成本(乌)
自有物流水平(向)
表 2 跨境电商平台评价跨境电商企业的指标体系
指标描述
跨境电商源于传统贸易的转型，跨境电商平台一般需要跨境电商企业有一定的外贸经验知识，以便两者
之间的产品和服务能够紧密衔接起来
跨境电商平台要求跨境电商企业能够有足够的产品知识，并能够将产品较为全面地展示出来，从而丰富
平台的内容并提升平台的客户号召力
平台将会对入驻商户收取一定服务费，入驻商户可接受的向跨境电商平台支付的服务成本，是平台是否
吸纳该商户的重要参考依据
人驻商户的自有物流水平决定了商户对于平台物流知识服务的依赖程度。在平台运营初期，运营者往往
期望商户能够自己解决物流问题。
- 45 一
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Bj: 第 J 个跨境电商平台主体 ， j = 1 ， 2 ，'…..丁， n
C乌阳kμ A 边主体评价B 边时考虑的第 k 个指标 ， k = 1 , 2 ,
", g:
d{: B 边主体评价A 边时考虑的第 l 个指标 ， 1 = 1, 2 ,
", h:
句:主体 Ai 在指标 Ck 下的期望值;
rkj: 主体鸟在指标 Ck 下的实际值;
eu: 主体 Bj 在指标码下的期望值;
句:主体 Ai 在指标价下的实际值;
叫:表示指标 Ck 的权重;
V{ :表示指标码的权重;
句:表示主体 Ai 对主体鸟的满意度;
ßij: 表示主体 Bj 对主体Ai 的满意度;
Pt: 能与主体 Ai 匹配的 B 边的个数;
句:能与主体 Bj 匹配的A 边的个数;
句:决策变量 ， xijE 10 ， 11 ζ
满意度公式计算
预备知识
由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性，跨境
电商企业与跨境电商平台关于各个评价指标的期望值与实
际值信息具有模糊性、不确定性。尤其是用语言变量来表
示的评价信息，需要将语言变量形式转为模糊数形式，再
结合特定的公式对转换后的指标信息进行计算以求指标 F
的满意度。模糊数理论[叫是由美国学者 Zadeh 于 1965 年首
次提出用于分析不确定数据问题。模糊数的两种常见表现
形式有三角模糊数和梯形模糊数形式。本文仅介绍语言变
量转化为三角模糊数形式的情况c
如图 3 所示，令模糊数 M 称为三角模糊数， ì己为M=
(I， m ， 叫，其中 U 和 l 分别被称为h 的上界值和下界值，
扁的隶属度记为[15J
r(x- l) /(m- l) (xE[I , m])
μ自 (x)=~(u-x)/(u-m) (x ε [m ， u]) (1)
lO (x 仨(一∞，l) U(u ， +∞))
o m u
图 3 三角形模糊数
不同粒度的语言评价信息、对于不同三角函数。本文主
要采用五粒度和七粒度语言集合，它们均可以用来描述双
→ 46 一
边主体某一指标信息的高低/强弱，如表 3 和表 4 所示。
表 3 五粒度语言评价集及其对应三角模糊数
语言短语 对应的二角模糊数
低/JIJI (0 ,0 ,)
较低/较弱 (0 , ,)
中等 ( , ,)
较高/较强 ( , ,1)
高/强 ( ,1,1)
表 4 七粒度语言评价集及其对应三角模糊数
语言短语 对应的三角模糊数
非常低/非常弱 (0 ,0 ,0. 17)
低/JI~ (0 , ,)
较低冯交弱 ( , ,)
中等 ( , ,)
较高/较强 ( , ,)
高/强 ( , ,1)
非常高 ( , 1, 1)
语言值与区间值的满意度计算
本文主要采用语言信息和区间数来表示指标值:在跨
境电商企业 Ai 对跨境电商平台 Bj 的评价指标中， C[ 、 C2 、
C8 、 C9 、 C II 为区间数 ， C4 、 C5 、码头J 五粒度语言值，
C3 、 C6 、 CIQ 、 C12为七粒度语言值;在跨境电商平台 Bj 对
跨境电商企业 Ai 的评价指标中 ， D3 为区间值 ， D[ 、 D4 为
五粒度语言值 ， D2 为七粒度语言值。接下来，分别对这两
种指标信息进行满意度计算[161
(1)语言信息
若eki = (吨， e7J, et) ， 句= (r~ ， r~ ， r~) ， e lj = (叶，吁，
叶)， Tki = (巾，币 ， fO为语言信息对应的两对三角模糊数，
其中，。运 eL 运 ekl 运 et 运 1 ， 0 运 r; 运 r~ 运 rij::;:;;l ， O::;:;;e~ 运咛
豆叶 ::;:;;1 以及 0运 r~:::;e í:~ r~ 运 10
满意度表示期望值与现实的差距，差距越小，满意度
越大;反之差距越大，满意度越小。主体 A; 在指标 Ck 下的
期望值 eki和主体鸟在指标 Ck 下的实际值仰的位置关系有 5
种，如图 4 所示。
主体 Ai 在指标 Ck ~的满意度可由主体 A; 在指标 Ck ~
的期望值句和主体鸟在指标 Ck 下的实际值 r句的差距来表
示，描述为:
rO ， α)
I ( r~ - e~/( et - eU , (b)
αι= 气
吁 11 ， (c)οr (j)
L (et 一 r~)/(et-eU ， (d)
i = 1, 2 ,… , m: )=1, 2 ,… , n: k= 1, 2 ,"', g
(2)
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，、
，、
J 飞
r 飞
I 、
，、"'ki 飞
，飞
，飞
，飞
(a) 情况 1: eki 完全大于夜j
!
(c) 情况 3: eki 与 'kJ 完全攻台
A
J 飞
f 飞
，飞
/tkz\
，飞
，飞
，、
。
(b) 情况 2: e.. 大于 'k， 且f~î者 '卡1交叉
•
‘、
、、
‘、
八
ρ切
a'
,,
,,
,,
,,
,,
,,
(d) 情况 4: I~ 大i' ekiH两者有交叉
(η 情况 5: 'kj 完全大于鸟，
图 4 指标值为语言信息的 ekj和岛的 5 种关系
同理，主体鸟在指标码下的满意度可由主体鸟在指
标 dz 下的期望值 ëlj和主体 Ai 在指标 dz 下的实际值马的差距
来表示，描述为:
ro ， α)
川(叫叫一斗)， (b)
y 11 , (c) or(J)
l( 吨 - ri) /(e#- e~ )， (d)
i = 1,2 ,… , m; j=1 ,2,… , n; l=1 ,2 ,… , h
。
e M
f幅跚--…--1厂一一寸
rk~ r~ e~ U eki
。
(的情况 1: ekl 完全大于马
e
'lcf
i 厂了寸!
e~ r: r~ e~ UM AU
(c) 情况 3 :句完全包含 elri
e M
i…一甲阳""i
L
阳e
ov
(3)
(2) 区间数
当指标值为区间数时，主体 Aj 在指标 Ck 下的期望值eki
=[eLe~ J. 主体鸟在指标 Ck 下的实际值rkj = [rt , r午，主
体鸟在指标功下的期望值e = [叶， ef]，主体 Aj 在指标 d，
下的实际值阳 =[fLf~J 。
主体 Ai 在指标 Ck 下的期望值 eki和主体鸟在指标 Ck 下
的实际值 r阳的位置关系有 5 种，如图 5 所示。
气，
。
r e
P------嗣崛i
i
rt ei; r~ e~
(b) 情况 2: 马大于乌 ti网者有交义
'
'
e M
..-阳---明白-1iv.\'
pL _L u r,{f
""'ki 市 e缸'
(d) 情况 4: rkj 大于 elri 且两者在[交叉
• 。
厂一一「
e~ r; rf '
(f)情况 5: rkj 完全大 f" elri
图 5 指标值为区间数的 eki和 r旬的 5 种关系
根据 eki和 r阳之间 5 种位置关系可得出主体 Aj 在指标 Ck 高，描述为:
下对鸟的满意度，即两个区间数重合越多，则满意度越
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个4 边主体匹配，公式( 11) 的含义为主体 Ai 最多与 pι 个
B 边主体匹配。公式(12) 中句 =0 表示主体 Ai 与主体 Bj
不匹配 ， xij = 1 表示主体 Ai 与主体鸟匹配。
模型求解
为求解上述多目标优化模型，可采用基于隶属度函数
的加权和方法[18J 设优化模型中的 2 个目标函数的隶属函
数 μZk可分别定义为:
!1z ， 二 (ZI - zï''")/( z俨-俨)
ro ,
|(r;-d/(ei-ei) ,
α 1，.;;= 飞
叮 1 1， (c)or (j)
l( e~ 一巾I( e~ - et), (d)
i=I ,2,"', m; j= 1, 2 ,… , n; k= 1, 2 ,… , g
同理可以得到 elj和 rli之间的 5 种关系，从而得出主体
鸟在指标码下对 Ai 的满意度，描述为:
(4)
(α)
(b)
(13 )
f1 z2 = (Z2 - z2n )/(z俨 Z2n ) (14)
其中 ， Zk且为仅目标函数 zk 时所获得的单目标优化的
最大值;zTn 为仅目标函数 Zk 时所获得的单目标优化的最
小值。令 Ò1 和 δ2 分别为 4 边主体和 B 边主体的隶属度函
数集结为单目标函数的权重，通过简单加权方法，建立新
的目标函数为:
maxZ= δ 1 f1 z ， + 们μ~ (15)
如此，可将公式(15) 代替公式 (8) 、 (9) ，即将原来
的多目标问题转化为单目标问题。再利用专门的优化软件
包( 、 Matlab2∞3 等)进行求解。
rO ,
FlJ(tf一斗I(e~-et) ， (b)
, 11 , (c)or (j)
l(e~ 一过)/(e~ 一斗)， (d)
i = 1,2 ,… , m; j=I ,2 ,… , n; l= 1, 2 ,… , h
指标 ck 和权重叫可由跨境电商市场的相关专家依据
双边主体的特点，采用 AHP[叫或者专家主观评价得到。依
据线性加权法则，即可得到主体 Ai 对主体鸟的满意度何
以及主体 Bj 对主体 Ai 的满意度 ßij:
(5)
) z f (
(6) αij 土叫 1 ， 2 ，"'， m; j 1,2 ,"', n
ßij = 三J呐Î' 1 ,2 , "'，川 j 1. 2 ,"', n 算例分析
某自贸区政府与 4 个跨境电商平台(矶，鸟，哉 ， B4 )有
稳定合作关系，现有 6 家跨境电商企业(A 1 ， 心，… ， A6 )有意
入驻臼贸区，由政府牵头根据双方的期望值和实际值进行
知识服务的匹配。表 5 和表 6 为跨境电商企业向政府提交
的实际指标值和期望指标值。
5 (7)
数学模型的建立
本文以最大化双边主体的满直:度为目标构建多目标优
化目标，以满足双边主体的需求，提高匹配的合理性。
多目标优化模型与求解4
maxZ] 二=~α内
maxZ2 三=~卢ijXij
(8)
跨境电商企业 A 的实际值表 5
指标码
中
较低
较高
d4
高
i卡
E和
[ ,
[ ,
] l nu h口
'
nu [
[ ,
[
[O ,
d3
非常强
较弱
强
强
较弱
2 ,d
中
较低
兰f
I可
高
中中
d,
A2
A5
A6
A3
A4
Ai
A,
(9)
S. t. 二Jzq 运旬 ， j 1 ,2 ,… A
三Jzu 运 Pi 川 1 ， 2 ，"'， m
Xij=O or 1, i= 1,2 ,… , m; j= 1,2 ,… , n
公式 (8) 和 (9) 都是目标函数，其含义分别是尽可
能使 A 边主体对B 边主体的满意度最大和 B 边主体对4 边
主体的满意度最大。公式( 10) 的含义为主体 Bj 最多与旬
) l l /'1
、
(12)
) nυ 1 (
跨境电商企业 A 的期望值表 6
指标 Ck
Cl2 C" "υ C C9 C8 C7 C6 C5 C4 C1 C2 C ,
Ai
非常高[1 ,5J 非常强[5 ,8J [6 , IOJ 高非常强较高高中[8 , IOJ [8 , IOJ A,
ff' 同[3 ,7J 较强[3 ,5J [4 ,7J
中较强高高非常强[4 ,7J [6 , 9J A2
中
[4 ,7J 中[6 , 8J [7 , IOJ 高强高较高较强[3 , 8J [6 , IOJ
i扣[5 , 7J 较强[5 , IOJ [3 ,8J 高较强较高较高强[8 , IOJ [8 ,1OJ
48
A3
A4
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表 6 (续)
指标 Ck
Ai
Cl C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 CIO Cll C12
A5 [6 ,8J [3 ,6J 较弱 中 中 较弱 较高 [3 ,5J [2 ,6J 中 [2 ,7J 中
A6 [8 , IOJ [8 , IOJ 强 高 高 强 高 [7 ,9J [4 ,9J 非常强 [I ,3J 较高
表 7 和表 8 为跨境电商平台向政府提交的实际指标值和期望指标值。
表 7 跨境电商平台 B 的实际值
指标 Ck
鸟
Cl C2 C3 C4 C5 C6
B1 [9 ,9J [8 ,8J 非常强 高 较高 中
B2 [8 ,8J [6 ,6J 强 较高 较高 非常强
B3 [6 ,6J [4 ,4J 较强 较高 中 较强
B4 [5 ,5J [4 ,4J 较弱 中 中 中
表 8 跨境电商平台 B 的期望值
指标码
Bj
d1 d2 的 d4
B1 较高 较强 [ , 较高
B2 中 强 [0.ω ， 较高
B3 中 较强 [ ， 0.但] 高
B4 高 非常强 [ ,] 高
令 Pì = 1 和伪 =6，即一个跨境电商企业只能与→个跨
境电商平台匹配，而一个跨境电商平台可以与多个跨境电
商企业合作。专家给出的 Ck 指标权重向量为w=( ，
, , , , , , , , , ,
O. ∞) T , dl 指标权重向量为v = ( , , , )T 0
遵循双边平等的原则，设定 δ\=(}2= 0
根据本文的匹配方法，首先利用公式。) - (7) 将表
5-8 的数据进行满意度计算，然后对目标函数 (8) 和 (9)
分别进行单目标求解，获得 z俨和 zT，再通过公式(13)
- (14) 计算各自的隶属函数 μ Zk' 最后利用公式(15) 将
多目标规划集结为单目标函数，通过Lingo 优化编程得到匹
配结果:叭 .1 1 ，巧.2 = 1 ，句.2 = 1 ，句， 1 1 ，巧，4 1 ,
衍， 1 = 1 即 AI 、勾和心与 BI 匹配 ， A2 和 A3 与 B2 匹配，
A5 与 B4 匹配。
6 讨论
本文根据跨境电商供应链中的知识服务供需特点，构
建相互评价的双边指标体系，基于语言信息和区间数的双
边匹配决策方法，对跨境电商平台(知识服务提供者)与
跨境电商企业(知识服务需求者)的双边匹配问题进行研
究。所构建的模型考虑了双方的期望水平和实际水平，并
C7 C8 C9 CIO Cll C12
高 [8 ,8J [6 ,6J 非常强 [1 ,1] 高
较高 [6 ,6J [5 ,5J 中 [2 ,3J 高
较高 [7 ,7J [4 ,4J 较弱 [3 ,3J 中
较高 [7 ,7J [7 ,7J 强 [5 ,7J 中
以双方的综合满意度为目标函数进行求解，计算简单、逻
辑性强，具有较强的实用性。
另外，本文主要从知识服务的视角对跨境电商平台和
跨境电商企业进行双边匹配研究，因此在指标的设计上主
要考虑的是知识供需要素对跨境电商供应链的影响程度。
现实中，两者的匹配可能受到其他因素的影响，例如平台
的金融补贴力度、双方的地理位置、市场的竞争状况、电
商企业所处行业的特殊性等。但是，有别于上述动态性和
偶然性较高的因素，知识服务是跨境电商平台的最核心、
也是最稳定的功能，对知识服务的需求与满足也是跨境电
商供应链运作过程中的基本常态。因此，本文选取的指标
是具有普适性的，企业或者跨境电商平台可以根据该指标
体系，结合区域市场的特点，在此基础上进行扩展和补充。
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现代情报
Journal of Modem Inforrnation
Nov. , 2016
Vol. 36
2016 年 11 月
第 36 卷第 11 期
。。
创」凶〈芝
。 75
。 7
20
-嘀』本文算法
--+- Slope one 算法
-+-传统协同过滤算法
"v ov l 40 60 80
邻居数目
图 2 不同算法的 MAE值比较
在提高推荐效率上有所突破。
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(本文责任编辑:孙国雷)
