科技管理如何借助 AI+数智应用突破传统管理模式，实现高效与价值
创造的双重提升？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化的“最后一公里”问题，一直是制约我国科技创新发展的重要瓶颈。传统
的管理模式难以满足现代科技成果转化的多样化、复杂化需求，亟需通过新技术手段打破
这一困局。近年来，人工智能（AI）和数智化技术的迅猛发展为科技成果转化带来了新机
遇。基于“AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景”思路，本文将探讨如何通过 AI+
数智应用提升科技管理效率，推动科技成果高效转化与价值创造。
一、传统科技管理模式的现状与问题
当前，我国科技成果转化面临诸多挑战，主要体现在以下几个方面：
1. 政策衔接与落实不力：尽管国家出台了多项促进科技成果转化的政策，但在实际执
行中，政策衔接不够紧密，落实机制尚不健全。例如，科研院所创办企业面临监管严格、
激励不足等问题，导致科研人员对成果转化持保守态度。
2. 科研导向与产业需求脱节：高校和科研机构的研究往往以学术论文和专利数量为评
价标准，忽视了成果的实际应用价值。企业在转化过程中需要投入大量资源进行二次开发
，增加了转化成本。
3. 成果评估与定价困难：由于缺乏科学、客观的评估体系，科技成果的价值难以准确
衡量，导致定价过高或过低，影响了转化的积极性和成功率。
4. 市场化服务生态不完善：技术转移机构专业化水平不高，缺乏全国统一的技术交易
市场，技术经理人队伍建设滞后，金融支持体系尚未形成，制约了科技成果的市场化步伐
。
二、AI+数智应用：破解传统模式的钥匙
面对上述问题，AI+数智技术为科技成果转化提供了全新的解决方案。通过智能化、
数据化的手段，可以有效提升科技管理的效率，优化成果转化的各个环节。
1. 科技成果评估评价快筛：利用 AI 技术构建多维度评估模型，快速生成科技成果评
价报告，降低评价成本，提高评估效率。例如，通过“成果评价分析系统”，可以全面分析
科技成果的科学价值、技术价值、市场价值和社会价值，为决策提供科学依据。
2. 智能需求挖掘：依托大数据和 AI 技术，智能洞察行业潜在技术需求，为企业和科
研机构提供前瞻性的战略建议。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可以精
准识别企业和行业的技术需求，推动技术研发与市场需求的有效对接。
3. 技术经纪平台数智化：通过 AI 和大数据技术，构建智能化的技术经纪平台，解决
技术经纪过程中的信息不对称、资源匹配效率低等问题。例如，“智能搜索”功能可以自动
匹配相关技术资源，提升合作研发的效率。
4. 成果平台重构：利用 AI 技术重构成果平台架构，实现任务型智能体、数智产品和
个性化服务方案的有机结合。通过“成果转化智能顾问”，用户可以高效完成成果评价、市
场推广等任务，提升转化效率。
三、AI+数智应用的实践案例与成效
AI+数智技术在科技成果转化中的应用已取得显著成效。以下是几个典型案例：
1. 科易网与中国动漫集团的合作：通过融合人工智能和大数据技术，建设“产业咨询
服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级，助力动漫产业高质
量发展。
2. 科易网与乌江实验室的合作：打造贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数智服务模
块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，提升平台在技术创新各节点的
服务能力。
3. 科易网与厦门医学院的合作：围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等方面开
展合作，搭建连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入新动力。
4. 科易网与南通市科技信息研究所的合作：基于“科易数智应用平台”提供多样化图谱
智成服务，提升南通科信所的企业分析、技术分析和产业规划能力，丰富相关报告内容，
提升服务质量。
四、未来展望与建议
AI+数智技术的应用为科技成果转化带来了新的机遇，但仍需在以下几个方面进一步
努力：
1. 完善政策体系：加强科技成果转化政策的衔接与协调，细化知识产权评估定价、收
益分配等细则，解决转化主体的后顾之忧。
2. 强化产业需求导向：引导高校和科研机构围绕国家和产业需求开展研究，建立企业
牵头的产学研用创新机制，推动技术研发与市场需求的有效对接。
3. 提升技术转移机构专业化水平：加强技术转移机构的市场化、专业化建设，完善技
术经理人培养机制，打通职称评审通道，提升服务能力。
4. 健全金融支持体系：完善以科技创业投资为重点的科技金融服务体系，制定鼓励发
展耐心资本的政策文件，针对成长期企业加大项目贷款投放力度。
结语
科技成果转化的“最后一公里”问题，既是一项复杂的系统工程，也是我国实现科技自
立自强和高质量发展的必经之路。通过 AI+数智技术的应用，我们可以有效提升科技管理
的效率，优化成果转化的各个环节，推动科技成果高效转化与价值创造。未来，随着技术
的不断进步和应用的深入，科技成果转化将迎来更加广阔的发展空间。
