科技创新平台如何引领产业技术变革
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国正处在从科技大国向科技强国迈进的的关键时期，“十五五”规划作为未来
五年国家发展的蓝图，对科技创新提出了更高要求。正如科技部部长阴和俊在国务院新闻
办公室举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上所强调的，未来五年，我
国将重点做好加强原创性引领性科技攻关、推动科技创新和产业创新深度融合、一体推进
教育科技人才发展、持续深化科技体制改革和建设具有全球竞争力的开放创新生态这五个
方面的工作。其中，“推动科技创新和产业创新深度融合”是核心任务之一，旨在解决科技
成果转化“两张皮”问题，实现科技向现实生产力的高效转化。在此背景下，构建 AI+科技
成果转化（科技创新综合）服务平台，通过数智化手段推动科技成果从实验室走向市场，
成为引领产业技术变革的重要引擎。
一、现状分析：科技创新与产业创新“两张皮”现象依然突出
长期以来，我国科技创新与产业创新存在着“两张皮”现象，即科研机构、高校的科研
成果难以有效转化为市场所需的技术和产品，而企业又难以获得先进的科技成果支撑其发
展。具体表现为：科研机构、高校的科研成果转化率低，大量成果“沉睡”在实验室；企业
技术创新能力不足，依赖引进技术而非自主创新；科技成果转化链条不完善，缺乏有效的
中试验证平台和概念验证平台；技术转移服务体系不健全，技术转移机构和人才队伍建设
滞后。
二、问题分析：科技成果转化过程中的堵点和难点
科技成果转化过程中的堵点和难点主要表现在以下几个方面：
1. 信息不对称：科研成果与企业需求之间存在信息鸿沟，企业难以找到适合自己的技
术，而科研成果也难以找到合适的应用场景。
2. 评估评价难：科技成果的价值评估缺乏科学、规范的方法，导致成果转化效率低下
。
3. 交易成本高：科技成果转化过程中的交易成本较高，包括时间成本、资金成本、法
律成本等，制约了成果转化的积极性。
4. 服务体系不完善：技术转移服务体系不健全，缺乏专业的技术转移机构和人才，导
致科技成果转化服务体系缺位。
5. 政策机制不健全：科技成果转化相关的政策机制不完善，缺乏有效的激励机制和保
障机制，影响了成果转化的积极性。
三、模式创新：AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台的构建
为了解决科技成果转化过程中的堵点和难点，构建 AI+科技成果转化（科技创新综合
）服务平台势在必行。该平台以人工智能和大数据技术为核心，通过数智化手段重塑科技
成果转化与科技创新服务的内容、流程和模式，强化各创新要素融合，破解创新节点难点
堵点，研发多元数智场景服务，大幅降低行业门槛，打造区域面向多元主体的创新驱动发
展的数智引擎，推动平台服务从“被动响应”向“主动推送”转变、从“节点性标准化服务”向“
系统性个性化服务”升级，促进科技成果从传统的线性对接路径向跨领域、跨层级、跨阶
段的系统集成转化演进，全面提升科技成果的转移转化效率，为区域的科技创新和产业升
级注入强劲动力。
（一）基础服务子平台：构建区域科技创新资源集聚地
基础服务子平台是 AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台的核心组成部分，其
主要功能是集聚科技成果、人才、需求、服务、政策、资金、场地等多元创新要素，为构
建高效协同、开放共享的区域创新生态提供坚实基础。该平台包含科技资源、产业要素、
企业需求、技术经纪、生态服务、技术交易、创新活动、数据中心等模块，实现区域科技
创新供给资源、需求资源、科创服务能力和产业相关要素的集聚。
以科技资源模块为例，平台可根据需要选择建设科技成果库、专家人才库、高校院所
库等供给资源数据库，通过数据标准化、结构化入库、集中管理、统一展示，有效打破信
息壁垒，减少供需双方对接的盲目性，提升科技资源信息的质量和可用性，为后续精准匹
配和高效转化打好基础。
（二）三大数智化应用子平台：提升科技创新服务的智能化与便捷性
三大数智化应用子平台分别是科创知识图谱子平台、科创数智应用子平台和科创智能
体子平台，它们致力于提升科技创新服务的智能化与便捷性，助力科技成果的高效转化。
1. 科创知识图谱子平台：以科技创新大数据为核心，全面汇聚产业、科技成果、专利
、论文、技术需求、科研项目、专家人才、政策法规、资金投入、科技园区、企业主体、
高校院所、科研机构、技术产品等多元异构科技创新要素，构建覆盖“数据接入—图谱建
模—知识构建—图谱管理—智能应用”的全生命周期闭环体系，将碎片化、静态化的科技
数据转化为结构化、动态化、可计算的知识网络，实现从原始数据到智能决策的知识跃迁
，为高校院所、科技管理部门、企业及产业园区等主体提供贯穿创新全周期的智能决策支
持。
2. 科创数智应用子平台：针对科技创新与成果转化中的关键节点，遵循“弥补空白、
操作更便捷、低成本”原则，系统梳理服务链条中的断点与瓶颈，聚焦各类创新主体的共
性需求与高频场景，重点围绕技术应用推广、技术评价与价值评估、科技分析报告生成、
技术识别与快速筛选、技术需求预测挖掘、创新资源高效配置、科技情报动态跟踪等核心
环节，推进服务模式的工具化、模块化与标准化建设，建设分析报告、评估评价、比对筛
选、分析挖掘、图谱配置、素材制作、情报快讯、科创助手等类型的科创数智应用工具，
填补平台服务空白、强化平台服务支撑，多维度多节点支撑科技成果转化和科技创新。
3. 科创智能体子平台：通过深度应用智能体技术，灵活化配置、调度各类数智化服务
工具接口，构建成果转化智能体、知识产权智能体、产业发展智能体、院所转化智能体、
企业创新智能体、技术经纪智能体等一系列智能体。各智能体可调用并协调知识图谱和各
类数智应用工具的接口，用户通过简单对话指令，智能体即可自动触发面向各类创新任务
的链式服务，实现对复杂性高、专业要求高的成果转化与科技创新服务的重构与简化，大
幅降低操作门槛，提升用户体验与服务可及性。
（三）搭建多元数智服务场景：实现服务的体系化设计、专业化供给与个性化匹配
基于三大数智应用子平台，深入洞察、分析各类创新领域、环节及主体的需求，构建
面向某一领域/事务、某一主体的系列化、专业化的数智服务场景。一般分为主题性服务
场景和主体性服务场景。
以成果转化主题服务场景为例，围绕科技成果转化过程的关键环节与核心需求，集成
科创知识图谱、成果转化智能体及科技成果评价、科技成果智能快筛、智能搜素、技术应
用场景分析、科技成果推介书制作等数智应用工具，实现从成果识别到市场对接的全流程
支持。
以技术经纪数智服务场景为例，围绕技术经纪人职业化发展的需求，集成科创知识图
谱、技术经纪智能体及智能问答、科技情报订阅、智能搜索、科技成果评价、科技成果智
能快筛、技术需求挖掘、产业图谱、产业分析、技术应用场景分析、科技成果推介书制作
数智应用工具，实现对技术经纪人学习提升、业务开展的全维度数智化支撑，全面提升技
术经纪人的专业能力和服务效率，帮助他们更好地对接科研成果与市场需求，更快速便捷
地步入职业化发展道路。
四、平台运营内容：打造“智能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态
为了确保 AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台的有效运营，需要以构建“资
源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋能”的全链条
AI+技术转移运营模式为目标，深度融合数智平台与专业运营服务服务，打造“智能驱动+
专业服务”协同发展的技术转移创新生态。
1. 资源整合加工：线上线下收集区域高校、科研院所、企业等主体的成果、项目、专
利、专家人才等资源，在标准化、结构化的信息基础上，依托数智平台，进一步对资源信
息进行加工，完成科技成果电子汇编、科技成果推介书、科创项目商业计划书、专利技术
推介书、专家人才创新画像等展示素材，更直观地展示资源、呈现价值。
2. 技术应用推广：对形成展示素材的成果、项目、专利、人才等资源，同步依托数智
平台，分析构建技术应用图谱、能力应用图谱，并匹配潜在应用资源，为技术推广提供精
准目标清单。
3. 评估评价筛选：根据需求同步依托数智平台，对成果、项目、专利进一步评估评价
，形成科技成果评价报告、科创项目研判报告、专利价值评估报告，并通过人工核准数据
、完善报告内容；还可进行批量化的评估评价，系统根据结果自动形成排位清晰的筛选清
单，再通过人工核准数据、确认清单，准确、高效地完成优质技术资源的识别筛选。
4. 技术需求挖掘：以数智系统预测需求为指引，引导并挖掘企业隐性需求，同步依托
数智平台，进行企业创新综合能力分析、通过专业技术经纪人与企业不断核实完善需求参
数，推动隐性需求逐步向显性需求转化，最终形成真实有效技术需求。
5. 企业创新定制：根据重点企业培育名单，通过第三方接口及人工收集等方式获取企
业数据，同步依托数智平台，对企业进行创新能力综合分析、专精特新水平测评、智能制
造成熟度评估并生成相关报告，人工对报告进行核准并为企业匹配创新资源、服务产品，
形成定制化的企业创新培育方案。
6. 技术交易撮合：专业技术经纪人面向企业提供供需双向结合的技术供需智能匹配、
对接引导、可行性分析、交易策划、谈判协调等技术交易撮合工作，促成企业与高校、科
研院所、专家、其他企业达成技术交易和创新合作，如技术开发、技术转让、技术许可、
技术服务、技术咨询、人才引进（兼职/全职）、校企共建创新载体等。
7. 经纪培育赋能：系统化策划并组织实施技术经纪人培训（颁证）、实训、研修等多
元化培育活动，强化其在技术评估、市场对接、谈判促成等方面的专业能力；同步依托数
智平台，提供日常问答式学习支持、智能知识推送、智能体调用工具与资源精准匹配等数
字化赋能服务，并通过平台注册挂靠、服务记录、考核评价等流程，提升技术经纪人的职
业化水平与服务公信力，构建“学习—实践—成长—赋能”技术经纪人发展生态。
8. 科技活动组织：系统策划并组织实施成果对接会、项目路演、技术沙龙、专题研讨
会等多元化科技活动；同步依托数智平台，实现活动全流程数字化管理，涵盖线上发布与
精准宣传、成果与项目资源的智能匹配与可视化包装、嘉宾评委资源的匹配、参会报名与
电子签到管理，并基于活动数据开展参与热度、匹配成效与转化潜力等多维度分析，形成
“策划—执行—服务—反馈”闭环，提升活动组织效率与成果转化实效。
五、结论：科技创新平台引领产业技术变革的必然选择
AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台通过数智化手段，有效解决了科技成果
转化过程中的信息不对称、评估评价难、交易成本高、服务体系不完善、政策机制不健全
等堵点和难点，推动了科技成果的高效转化。该平台不仅提升了科技创新服务的智能化与
便捷性，还构建了“智能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态，为区域的科技创
新和产业升级注入了强劲动力。
在“十五五”规划期间，我国将重点推动科技创新和产业创新深度融合，构建“市场导
向、企业主角、平台支撑、文化保障”的良性创新体系。AI+科技成果转化（科技创新综合
）服务平台作为引领产业技术变革的重要引擎，将在推动科技成果高效转化、促进产业升
级、培育创新生态等方面发挥重要作用，为我国建设科技强国贡献重要力量。
