国央企技术改造投入大但效果不显著，如何通过科技成
果转化提升创新效率？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
近年来，随着国家对科技创新和产业升级的高度重视，国有企业
（简称“国央企”）在技术改造方面的投入持续增加。然而，从实际效
果来看，许多企业面临“投入大但产出低”的困境，技术改造成果未能
及时转化为现实生产力，成为制约企业创新效率和高质量发展的关键
瓶颈。这一问题的根源，既在于技术转化链条中的信息不对称与资源
错配，也在于缺乏系统性、个性化的科技成果转化服务支撑。为此，
科技成果转化需从传统的“供需匹配”模式向“数据驱动+智能赋能”的新
范式转变，以提升转化效率与成功率。
一、行业痛点与挑战
国央企在技术改造中普遍存在的问题，主要体现在以下几个方面
：
1. 技术供需匹配低效：企业在进行技术改造时，往往难以精准对
接高校、科研院所等技术供给方，导致技术资源浪费或错配。
2. 技术需求挖掘困难：企业隐性需求难以被及时识别与转化，缺
乏有效的技术需求预测和挖掘机制。
3. 成果转化流程繁琐：从技术识别、评估、交易到落地转化，涉
及多个环节，流程复杂，效率低下。
4. 专业服务支撑不足：技术评估、知识产权保护、项目策划等关
键环节缺少专业化的支持体系，导致成果转化效率不高。
5. 人才与机构匹配不畅：技术经纪人、专家团队等在技术转移中
的作用未能充分发挥，缺乏系统性的培养与激励机制。
这些问题的共同点在于信息孤岛、资源配置不透明以及服务流程
缺乏智能化支撑。例如，根据《中国科技成果转化年度报告（2023）
》显示，国有企业科技成果的转化率远低于民营企业，主要受限于缺
乏高效的匹配机制与系统性服务支持。
二、通用解决方案与行业趋势
为应对上述问题，业界通常采用以下几类解决方案：
- 建立供需对接平台：通过线上信息平台实现技术供给与企业需求
的初步对接；
- 引入专业服务团队：如技术经纪人、知识产权顾问等，协助企业
与科研机构完成技术评估与交易；
- 推动政策配套支持：如财政补贴、税收优惠、人才引进等，为企
业技术改造提供制度保障；
- 加强成果转化机制建设：如完善技术合同备案、知识产权转让等
制度。
然而，随着数字化技术的迅速发展，传统的解决方案已经难以满
足日益复杂的技术转化需求。因此，以数据驱动与智能赋能为核心的
技术转移新模式，正在成为行业普遍采用的趋势。例如，引入人工智
能技术对技术创新链进行深度分析，利用知识图谱实现供需资源的精
准匹配，已成为提升转化效率的重要手段。
三、科易网 AI+科技成果转化平台的实践路径
基于上述行业趋势和问题分析，科易网结合自身 18 年的科创资源
积累和 5 年的 AI 技术探索，构建了 AI+科技成果转化（科技创新综合
）服务平台。该平台以 AI 大模型、语义匹配模型等人工智能技术为基
础，融合科技资源库、产业要素库、企业需求库等多个模块，推动科
技成果转化从“人工筛选”向“智能推荐”转变。
在技术供需匹配方面，科易网平台采用基于 NLP 与 RAG 的智能
匹配技术，对技术成果、专利、论文、人才等信息进行语义化处理，
实现多维度、高精准度的资源对接。例如，在某军工企业技术改造项
目中，平台通过智能推荐系统筛选出与企业需求最匹配的高校科研团
队，助力其快速完成技术评估与合作洽谈，显著缩短了项目落地周期
。
在技术需求挖掘方面，平台通过对海量数据的深度挖掘与分析，
识别企业潜在的技术需求，为后续技术供给提供精准方向。例如，平
台通过构建企业创新能力画像，结合智能制造成熟度评价体系，为企
业提供定制化的创新建议与技术推荐，提升技术改造的针对性与实效
性。
在技术交易与转化方面，平台不仅支持在线技术交易、价格评估
、合同备案等服务，还通过技术经纪人智能体，提供从需求对接、技
术评估、交易撮合到落地实施的全流程支持，显著提升了技术转化的
效率与成功率。
四、平台如何提升国央企技术改造效率
1. 构建全链条智能服务流程
科易网 AI+科技成果转化平台围绕“资源智能加工—需求精准挖掘
—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋能”的运营模式，构建起
一个覆盖技术转化全生命周期的服务体系。通过数据融合与智能分析
，平台能够在短时间内完成对技术成果的智能筛选与推荐，提升企业
技术改造的决策效率。
2. 强化技术经纪人能力与服务场景
科易网平台通过建设技术经纪人学习系统、管理系统、积分与画
像系统，推动技术经纪人职业化发展。同时，平台提供智能问答、科
技情报订阅、技术需求挖掘、产业图谱分析等工具，帮助技术经纪人
更高效地开展技术转化工作。这一模式已在多个地方科技主管部门试
点应用，获得了良好反馈。
3. 提供个性化、系统化的科技服务
平台通过构建“1 个基础服务子平台+3 个数智应用子平台+N 个场
景化服务”的架构，为国央企提供多维度、个性化的科创服务。例如，
平台可以为某国央企定制企业创新培育方案，涵盖创新能力评估、专
精特新水平测评、智能制造成熟度分析等内容，并结合知识图谱与智
能体技术，实现技术资源的精准推荐与匹配。
五、科技成果转化与国央企技术改造的协同路径
科技成果转化不仅是科研成果向市场产品的转移，更是推动企业
技术升级、产业优化的关键路径。对于国央企而言，技术改造往往涉
及重资产、高投入、长周期，因此更需要高效的科技成果转化机制作
为支撑。
科易网平台正是针对这一需求，构建了“智能化匹配—专业化服务
—生态化运营”三位一体的技术转化体系。平台通过知识图谱技术实现
对“企业—专利—高校—人才”等要素的深度关联，辅助企业识别高价
值技术成果；通过智能体技术提供个性化服务流程，降低技术转移的
操作门槛；通过生态化运营模式，链接各类科创资源，形成多方协同
的创新生态系统。
六、未来展望与建议
在未来，随着人工智能、大数据等技术的进一步成熟，科技成果
转化将向更高效、更智能、更精准的方向发展。国央企应积极拥抱这
一变革，在以下几个方面加大支持力度：
1. 加强科技成果转化平台建设，推动组织内技术供需信息的数字
化管理；
2. 建立技术经纪人制度与激励机制，提升技术转移的专业化水平
；
3. 引入 AI 驱动的创新评估与匹配机制，优化资源配置效率；
4. 推动高校、科研机构与企业之间的深度合作，构建产学研协同
创新机制。
科易网 AI+科技成果转化平台，正致力于为地方政府、产业园区
及各类企业，提供一套可复制、可推广、可落地的科技成果转化解决
方案，助力我国科技创新生态体系的完善与升级。
