高校成果转移转化中心的战略定位与运营模式：成为高校创新资源的
整合者与输出端
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着我国创新驱动发展战略的深入推进，高校作为基础研究和重大科技突破的重要策
源地，其科技成果转化的重要性日益凸显。然而，长期以来，高校科技成果转化面临诸多
挑战，如转化机制不健全、人才队伍建设滞后、评价体系不完善等，导致大量科技成果难
以“落地生金”。近年来，国家高度重视这一问题，通过修订《促进科技成果转化法》、推
行赋权试点、职务成果单列管理等改革，为高校科技成果转化提供了强有力的政策支持。
同时，高校积极探索有组织科技成果转化路径，从单一技术许可转向校地、校企协同转化
，载体建设、人才体系逐步完善，但仍需进一步深化改革，构建开放协同的转化生态。
当前，高校科技成果转化面临的主要问题集中体现在以下几个方面：
首先，协同机制不健全。校内层面，原始创新布局能力不足，部门管理壁垒存在，审
批流程繁琐，制约了科技成果的快速转化。校外层面，转化载体同质化竞争激烈，专利二
次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成，导致科技成果转化链条断裂。
其次，队伍建设不系统。专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，难以满足科技成
果转化的高要求。收益分配机制不完善，中介收益无保障，导致专业人才流失。短期合作
模式难以支撑长周期转化需求，不利于科技成果的深度开发和持续转化。
再次，评价体系不完善。转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，导致科
研人员对成果转化缺乏内在动力。缺乏统一量化标准，难以跨领域评估科技成果的转化价
值，影响了转化工作的科学性和规范性。
面对这些问题，高校需要积极探索新的转化路径，构建“主动布局→导向研发→场景
应用→体系对接→产业化”五位一体转化体系，重点推进以下措施：
一是聚焦战略性项目。加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机制。强化源头创
新，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制，从源头上提升科技成果的
转化潜力。
二是提升全链条协同。校企共建实验室攻克“卡脖子”技术，建设概念验证平台和中试
基地，打通“最初一公里”和“最后一公里”，利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信
息透明度，实现全链条协同转化。
三是完善可持续机制。探索基金联动模式，推动轻资产作价投资，引入科技保险、政
府引导基金，构建多元化金融支撑体系，为科技成果转化提供持续的资金保障。
四是强化人才专业性。高校开设技术转移课程，培养技术经理人，建立利益共享机制
，鼓励科研人员驻企服务，组建科技成果转化联盟，促进资源互通，构建专业化的人才队
伍。
五是优化评价体系。分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列，将转化成效纳
入高校考核，加强典型案例宣传推广，营造良好的转化氛围。
在推进高校科技成果转化的过程中，科技成果转化数智服务平台发挥着越来越重要的
作用。该平台依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科
技成果转化服务的内容、流程和模式，主要创新做法如下：
首先，以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框
中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任务，如成
果评价、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果，极大降低了科技成果转化的门
槛。
其次，以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转
化领域堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更
低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化，提高了
转化效率。
再次，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要
素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平
台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地
合作、产教融合的数智驱动器，为科技成果转化提供了全方位的资源支持。
最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方
案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服
务有效与市场化增值拓展的双重目标，提升了科技成果转化的市场应用效果。
综上所述，高校成果转移转化中心应积极拥抱数智化转型，以数据驱动型平台为支撑
，构建开放协同的转化生态，成为高校创新资源的整合者与输出端，推动更多科技成果“
落地生金”，为我国科技创新和经济社会发展提供有力支撑。
