区域创新活力指数：政府绩效评估新指标
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
现状分析：
当前，我国区域科技创新与成果转化面临着效率不高、可持续性不足的问题。各创新
要素如供需、产学研、区域之间割裂严重，难以有效融合。科技成果转化服务环节中，难
点、堵点多，行业服务门槛高，需求挖掘难、评估评价成本高不便捷、比对快筛无从下手
。这些问题严重制约了区域创新活力的释放，也使得传统的以 GDP 增长为核心的政府绩
效评估体系难以全面反映区域创新发展的真实水平。
在现有政府绩效评估体系中，对区域创新活力的评估往往过于依赖单一维度的指标，
如专利申请数量、高新技术企业数量等，难以全面反映区域创新生态系统的健康度和可持
续发展能力。这种评估方式导致部分地区为追求指标达标而出现"重申报、轻转化"的现象
，评估标准缺乏差异化，未能充分考虑不同区域的发展基础、资源禀赋和产业特点，评估
过程缺乏动态监测和实时反馈，难以及时发现和解决创新过程中的问题，评估结果应用不
够深入，未能有效指导区域创新政策的制定和调整。
问题分析：
建立科学合理的区域创新活力评估体系，是推动区域创新高质量发展的关键环节。当
前，区域创新活力评估面临的主要问题包括：
1. 指标设计过于注重数量而非质量，难以反映创新活动的实际效果和贡献；
2. 评估标准缺乏差异化，未能充分考虑区域发展的不平衡性和多样性；
3. 评估过程缺乏动态监测和实时反馈，难以及时发现和解决创新过程中的问题；
4. 评估结果应用不够深入，未能有效指导区域创新政策的制定和调整。
这些问题导致区域创新活力评估难以真实反映区域创新发展的实际情况，也难以有效
指导区域创新政策的制定和调整。因此，建立区域创新活力指数作为政府绩效评估的新指
标，成为推动区域创新高质量发展的必然要求。
模式创新：
区域创新活力指数作为政府绩效评估的新指标，应包含创新要素集聚度、创新链条完
整性、创新主体活跃度、创新成果转化效率、创新环境支撑力等多个维度，形成多维度、
多层次的评估体系。这一指数的建立，能够更加全面、客观地评价区域创新发展的真实状
况，为政府决策提供科学依据。
AI+科技创新/成果转化综合服务平台为构建这一新指标体系提供了强有力的技术支撑
。该平台通过整合产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、政策、资金、园区、企
业、高校院所等 17 类创新要素数据，构建了全面的区域创新资源数据库。在此基础上，
平台利用知识图谱技术，将多维度创新要素进行关联与融合，形成全面的创新资源网络，
为区域创新活力评估提供了数据基础和决策支持。
平台通过 AI 技术实现了对区域创新活动的精准画像和动态监测，能够实时捕捉创新
要素的流动和配置情况，为评估区域创新活力提供实时数据支撑。例如，平台可以通过知
识图谱自动为科技成果匹配相关领域的企业、产业园区、投资机构，结合政策支持和资金
适配度、市场需求度等，提供转化路径建议，从而反映区域创新链条的完整性和创新成果
的转化效率。
平台还开发了一系列数智应用工具，如科技成果评价、科技成果快筛、科创项目研判
、专利价值评估、技术需求挖掘等，这些工具的应用情况可以反映区域创新主体的活跃度
和创新环境的支撑力。通过这些工具的使用频率、覆盖范围和使用效果等数据，可以构建
起反映区域创新活力的量化指标体系。
此外，平台还通过科创智能体实现了对复杂专业任务的简单化、智能化处理与服务，
降低了创新服务的门槛，使得更多创新主体能够参与到创新活动中来，从而提升了区域创
新的整体活力。智能体的应用情况和使用效果也可以作为评估区域创新环境的重要指标。
实施路径：
建立区域创新活力指数作为政府绩效评估的新指标，需要分步实施：
1. 构建科学的评估指标体系：根据区域创新的特点和规律，设计多维度、多层次的评
估指标体系，确保指标的科学性、系统性和可操作性。
2. 建立数据采集与监测机制：依托 AI+科技创新/成果转化综合服务平台，建立常态
化的数据采集与监测机制，确保评估数据的真实性、准确性和及时性。
3. 开发评估模型与分析工具：利用人工智能和大数据技术，开发区域创新活力评估模
型和分析工具，实现对区域创新活动的精准画像和动态评估。
4. 建立评估结果应用机制：将评估结果与区域创新政策的制定和调整相结合，形成"
评估-反馈-调整"的闭环机制，不断提升区域创新发展的质量和效益。
结语：
区域创新活力指数作为政府绩效评估的新指标，能够更加全面、客观地反映区域创新
发展的真实状况，为政府决策提供科学依据。AI+科技创新/成果转化综合服务平台通过整
合创新要素数据、构建知识图谱、开发数智应用工具和智能体，为建立这一新指标体系提
供了强有力的技术支撑。随着这一新指标体系的建立和完善，必将推动我国区域创新活力
的全面提升，为经济社会高质量发展注入新的动力。
