科技服务机构如何通过 AI+数智应用有效实现服务产品升级？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技创新与产业创新深度融合的大背景下，科技成果转化已成为推动新质生产
力发展的关键环节。然而，正如《打通科技成果转化“最后一公里”》一文所指出的，科技
成果转化过程中仍存在政策衔接协调不够、科研导向与产业需求脱节、成果评估定价与收
益分配问题、市场化专业化服务生态不完善等多重梗阻。面对这些挑战，科技服务机构如
何通过 AI+数智应用实现服务产品升级，成为亟待解决的问题。
一、现状分析
科技成果转化“最后一公里”的梗阻，反映了当前科技服务在效率、精准度和覆盖范围
上的不足。传统科技服务模式多以人工操作为主，信息不对称、流程不透明、资源分散等
问题突出。同时，随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，对科技服务的智能化、精
细化提出了更高要求。因此，运用 AI+数智应用推动科技服务升级，已成为行业发展的必
然趋势。
二、问题分析
当前科技服务面临的主要问题包括：一是政策执行与落实机制不健全，导致政策效果
打折扣；二是科研导向与产业需求脱节，科研成果难以转化为实际生产力；三是成果评估
定价、权利归属、收益分配等问题复杂，制约了转化积极性；四是市场化、专业化服务生
态不完善，技术转移机构和人才队伍建设滞后。
三、模式创新
针对上述问题，我们提出以下基于 AI+数智应用的科技服务模式创新：
1. 管理平台建设
通过深入剖析科技管理工作流程和用户需求，个性化设计数智服务方案，打造专属科
技管理数智平台。具体包括：
（1）科技成果/项目评审管理数智平台：利用 AI 技术实现项目自动筛选、智能评审
和风险评估，提高评审效率和准确性。
（2）产业创新数智服务平台：整合产业链上下游信息，构建产业创新生态，促进资
源对接和协同创新。
（3）企业创新服务数智服务平台：为企业提供定制化的创新服务，包括技术需求匹
配、创新资源对接等。
（4）概念验证管理数智平台：通过 AI 技术对科研成果进行前期验证和评估，降低转
化风险。
（5）智慧运营系统平台建设：实现科技服务的全流程数字化、智能化管理，提高运
营效率。
2. 管理平台数智化升级
针对现有科技管理系统，嵌入数智应用工具和研发特定服务场景，提升原有流程的智
能化水平，实现环节性价值创造和系统性价值创造。具体包括：
（1）嵌入数智应用工具：在关键流程节点嵌入模块化的数智应用工具，如智能推荐
、风险预警等，提升流程智能化水平。
（2）研发特定服务场景：根据系统最终目标和主体特征，研发如技术需求对接、创
新资源匹配等特定服务场景，实现科技要素融合对接。
四、数智化产品价值思路核心
通过 AI+数智应用，科技服务机构能够实现以下核心价值：
1. 提高服务效率：通过自动化、智能化的流程处理，减少人工干预，提高服务效率。
2. 增强服务精准度：利用大数据和 AI 技术，实现精准的需求匹配和资源对接。
3. 扩大服务覆盖范围：通过线上平台和智能化工具，打破地域限制，扩大服务覆盖范
围。
4. 优化服务体验：提供个性化、定制化的服务，满足不同用户的需求。
五、AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景
以科易网与中国动漫集团的合作为例，双方聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、
大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智
能化、创新化升级。这一案例展示了 AI+数智应用在促进科技成果转化中的实际应用和价
值。
六、结语
通过 AI+数智应用实现科技服务产品升级，是解决科技成果转化“最后一公里”梗阻问
题的关键途径。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI+数智应用将在科
技服务领域发挥更加重要的作用，为推动科技创新和产业创新深度融合提供有力支撑。
